驾驶员筛选的制作方法

技术特征：
1.一种设备，其包括：至少一个处理装置；及存储器，其含有经配置以指示所述至少一个处理装置进行以下操作的指令：接收由车辆的至少一个摄像头提供的图像数据，其中所述图像数据从所述车辆中驾驶员的至少一个图像导出，且其中所述至少一个摄像头经配置以响应于所述车辆外部的第一移动装置的第一用户的请求而记录所述至少一个图像；使用具有基于接收到的图像数据的输入的人工神经网络(ann)确定所述驾驶员的风险评分，其中所述ann已使用驾驶员的先前图像及对应风险评分训练；以及致使用于基于经确定风险评分提供所述第一移动装置上的显示的通信传输到所述第一移动装置。2.根据权利要求1所述的设备，其进一步包括至少一个传感器，其中所述指令进一步经配置以指示所述至少一个处理装置：接收由所述至少一个传感器提供的生物特征数据；其中所述ann的所述输入进一步基于接收到的生物特征数据。3.根据权利要求2所述的设备，其中所述至少一个传感器包括经配置以感测所述驾驶员的血液酒精含量的呼吸分析仪。4.根据权利要求2所述的设备，其中所述至少一个传感器包括经配置以感测所述驾驶员的体温的体温计。5.根据权利要求2所述的设备，其中所述至少一个传感器包括麦克风。6.根据权利要求1所述的设备，其中所述第一移动装置上的所述显示包含有关所述驾驶员的生物特征数据。7.根据权利要求1所述的设备，其中所述接收到的图像数据包括有关所述驾驶员的姿势或面部特征中的至少一者的数据。8.根据权利要求1所述的设备，其中所述指令进一步经配置以指示所述至少一个处理装置基于来自所述至少一个摄像头的数据训练所述ann。9.根据权利要求8所述的设备，其中用于所述ann的所述输入进一步基于有关其它车辆的第一驾驶员的图像的数据及由用户针对所述第一驾驶员确定的对应风险评分。10.根据权利要求9所述的设备，其中用于所述ann的所述输入进一步基于所述第一驾驶员的生物特征数据。11.一种系统，其包括：至少一个摄像头，其经配置以记录车辆中驾驶员的至少一个图像，其中所述至少一个图像响应于所述车辆外部的移动装置的用户的请求而记录；及计算系统，其经配置以：接收从所述至少一个图像导出的图像数据；使用具有基于接收到的图像数据的输入的人工神经网络(ann)或决策树确定所述驾驶员的风险评分，其中所述ann或决策树已使用所述驾驶员的先前图像及对应风险评分训练；以及将用于基于经确定风险评分提供所述移动装置上的显示的通信传输到所述移动装置。12.根据权利要求11所述的系统，其进一步包括至少一个传感器，其中指令进一步经配
置以指示至少一个处理装置：从所述至少一个传感器接收生物特征数据；其中所述ann或决策树的所述输入进一步基于接收到的生物特征数据。13.根据权利要求12所述的系统，其中所述至少一个传感器包括经配置以感测所述驾驶员的血液酒精含量及提供从感测到的血液酒精含量导出的数据作为所述生物特征数据的部分的呼吸分析仪。14.根据权利要求12所述的系统，其中所述至少一个传感器包括经配置以感测所述驾驶员的体温及提供从感测到的体温导出的数据作为所述生物特征数据的部分的体温计。15.根据权利要求12所述的系统，其中所述至少一个传感器包括经配置以将来自所述驾驶员的语音的声音变换成音频信号及提供从所述音频信号导出的数据作为所述生物特征数据的部分的麦克风。16.根据权利要求11所述的系统，其中所述接收到的图像数据包括有关所述驾驶员的姿势的数据。17.根据权利要求11所述的系统，其中所述接收到的图像数据包括所述驾驶员的面部特征。18.根据权利要求11所述的系统，其中所述计算系统进一步经配置以使用监督式学习训练所述ann或决策树。19.根据权利要求11所述的系统，其中用于所述ann或决策树的所述输入进一步基于有关其它车辆的驾驶员的图像的数据。20.一种方法，其包括：由至少一个存储器装置且经由总线从至少一个摄像头接收从车辆中驾驶员的至少一个图像导出的图像数据，其中所述至少一个摄像头响应于所述车辆外部的移动装置的用户的请求而记录所述至少一个图像；由至少一个处理装置且使用具有基于所述图像数据的输入的人工神经网络(ann)确定所述驾驶员的风险评分，其中所述ann已使用包含所述驾驶员的驾驶员的先前图像及对应风险评分训练；以及基于经确定风险评分致使通信传输到有关所述驾驶员的所述移动装置。

技术总结
一种车辆具有经配置以记录所述车辆的驾驶员的一或多个图像的一或多个摄像头。所述摄像头可经配置以发送从所述图像导出的生物特征图像数据。所述车辆可包含经配置以接收所述生物特征数据及基于接收到的生物特征数据及例如ANN或决策树的AI技术确定所述驾驶员的风险评分的计算系统。所述接收到的生物特征数据或其派生物可为用于所述AI技术的输入。所述计算系统还可经配置以将所述驾驶员的所述风险评分传输给客户，使得所述客户可决定是否预约所述车辆乘坐。所述车辆乘坐。所述车辆乘坐。


技术研发人员：R
受保护的技术使用者：美光科技公司
技术研发日：2021.04.20
技术公布日：2023/1/13