餐饮门店后厨自动化管理方法、装置和存储介质与流程

1.本文件涉及数字化餐饮领域，尤其涉及一种餐饮门店后厨自动化管理方法、装置和存储介质。


背景技术：

2.管理餐饮门店后厨生产的主要使用打印机或者kds显示屏幕，通常情况下，管理系统会设置好菜品对应的打印机或者kds显示屏幕，当客人进行下单时，从下单菜品对应的打印机进行打印或者kds显示屏幕上显示出来。
3.就餐时段的多元化，导致门店中的客流量在一日之内多次变化。伴随着每次客流量变化，需要调整运营状态。
4.然而，每一次重新调整运营状态意味着临时重新配置菜品和打印机的对应关系，需要耗费大量的人力和时间，这使得现有技术无法及时适应门店当前营业状态，这会降低门店的工作效率。


技术实现要素：

5.鉴于上述的分析，本技术旨在提出了一种餐饮门店后厨自动化管理方法、装置和存储介质，实现在不重新配置菜品和打印机的对应关系的前提下，调整运营状态，从而提高门店的工作效率。
6.第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种餐饮门店后厨自动化管理方法，包括：
7.获取门店客流量数据、门店布局数据和门店订单类型；
8.基于所述门店客流量数据、所述门店布局数据和所述门店订单类型中的一个或多个，确定至少一个模型判据；
9.基于每一个所述模型判据，创建流水线模型，所述流水线模型用于管理门店打印机和门店店员；
10.将所述模型判据和所述流水线模型对应存储；
11.基于所述模型判据和所述流水线模型，对餐饮门店后厨进行管理。
12.进一步地，在所述模型判据和所述流水线模型对应存储之后，
13.所述基于所述模型判据和所述流水线模型，对餐饮门店后厨进行管理，包括：
14.根据所述模型判据，从预设服务器中调用相应的流水线模型。
15.进一步地，所述门店布局数据包括：打印机分布数据和门店员工分布数据；
16.所述基于所述门店客流量数据和所述门店布局数据，确定模型判据，包括：
17.根据所述客流量数据，确定多个客流量阈值；
18.针对每一个所述客流量阈值，基于所述打印机分布数据和所述门店员工分布数据，确定打印机开启数量、开启状态打印机的标识以及到岗员工数量；
19.以所述客流量阈值，以及相应的打印机开启数量、开启状态打印机的标识以及到
岗员工数量，构成一个所述模型判据。
20.进一步地，所述门店布局数据包括：门店桌台区域标识、打印机分布数据和门店员工分布数据；
21.所述基于所述门店客流量数据和所述门店布局数据，确定模型判据，包括：
22.根据所述客流量数据，确定多个客流量阈值；
23.针对每一个所述客流量阈值，基于所述门店桌台区域标识和所述打印机分布数据，创建打印机标识和所述门店桌台区域标识的对应关系；
24.根据所述打印机标识和所述门店员工分布数据，确定到岗员工数量；
25.以所述客流量阈值，以及相应的打印机标识、到岗员工数量和桌台区域标识，构成一个所述模型判据。
26.进一步地，所述门店布局数据包括：门店楼层标识、打印机分布数据和门店员工分布数据；
27.所述基于所述门店客流量数据和所述门店布局数据，确定模型判据，包括：
28.根据所述客流量数据，确定多个客流量阈值；
29.针对每一个所述客流量阈值，基于所述门店楼层标识和所述打印机分布数据，创建打印机标识和所述门店楼层标识的对应关系；
30.根据所述打印机标识和所述门店员工分布数据，确定到岗员工数量；
31.以所述客流量阈值，以及相应的打印机标识、到岗员工数量和门店楼层标识，构成一个所述模型判据。
32.进一步地，所述门店订单类型，包括：堂食、外卖和打包中的一个或多个；
33.所述客流量数据包括：多个门店订单类型的订单数量；
34.所述基于所述门店客流量数据和所述门店订单类型，确定模型判据，包括：
35.根据各所述门店订单类型的订单数量，确定待使用打印机的数量、打印机标识；
36.根据各所述门店订单类型的订单数量，创建所述门店订单类型和打印机标识的对应关系；
37.以所述待使用打印机的数量，以及相应的打印机标识和门店订单类型，构成一个所述模型判据。
38.进一步地，所述外卖包括：外卖平台标识；
39.所述根据各所述门店订单类型的订单数量，创建所述门店订单类型和打印机标识的对应关系，包括：
40.根据各所述外卖平台对应的订单数量，创建所述外卖平台标识和所述打印机标识的对应关系。
41.第二方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种餐饮门店后厨自动化管理装置，包括：获取模块、创建模块和数据处理模块；
42.所述获取模块用于获取门店客流量数据、门店布局数据和门店订单类型；
43.所述创建模块用于基于所述门店客流量数据、所述门店布局数据和所述门店订单类型中的一个或多个，确定至少一个模型判据；基于每一个所述模型判据，创建流水线模型，所述流水线模型用于管理门店打印机和门店店员；
44.所述数据处理模块用于将所述模型判据和所述流水线模型对应存储；基于所述模
型判据和所述流水线模型，对餐饮门店后厨进行管理。
45.进一步地，所述数据处理模块用于根据所述模型判据，从预设服务器中调用相应的流水线模型。
46.第三方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，包括：
47.用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现第一方面所述的方法。
48.与现有技术相比，本技术至少能实现以下技术效果：
49.基于门店客流量数据、门店布局数据和门店订单类型，预先创建流水线模型，实现后厨管理策略数字化。门店管理可以基于门店的实际情况，选择相应的模型判据，进而选择相应的模型，从实现通过切换模型实现对门店后厨进行管理。
附图说明
50.为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
51.图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种餐饮门店后厨自动化管理方法流程图。
具体实施方式
52.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
53.传统的饮食习惯相对稳定，大部人都是按照早中晚三个时段进食。即对于一个确定的餐饮门店而言，其客流峰值通常指有2-3个，其余时段几乎没什么客流量。因此，现有技术中，由于打印机或kds系统不具备预先存储管理模型的功能以及调用管理模型的功能，因此门店管理人员通过重新设置的方式，修改菜品和打印机或kds显示屏的对应关系，进而调整运营状态，或者只采用一种运营模式来管理后厨。
54.然而，上述方案存在适用性差，效率低的问题。具体地，
55.场景1
56.现在用户的就餐时间越来越多元化，突破了传统的早中晚用餐时间，这导致一天之内门店的客流量出现多个峰值，此时正是门店最繁忙的时刻，如果采用重新设置的方式，必然导致短时间内无法打印菜单，进而影响出菜或上菜效率。如果只使用一种模式，会出现浪费资源或忙不过来的情形。
57.场景2
58.对于以加盟模式运作的餐饮门店，其连锁店分布在城市各个区域，相应地客流量、峰值时间、门店布局和店员上岗情况均不相同。如果使用单一模式不能保证该模式适用于
所有的门店，因而导致各门店的整体效率下降。
59.场景3
60.在用餐高峰期，餐饮门店的外卖订单通常不与堂食用同一个打印机或kds显示屏幕，但在非高峰期，为了降低成本，使用同一台打印机或kds显示屏幕处理外卖订单和堂食订单。但从非用餐高峰期到用餐高峰期不是一蹴而就的，而是需要一个过程，这意味着餐饮门店必须在订单繁忙的时候进行一次模式切换，即重新将菜品和打印机绑定一次。而现有技术是以重新设置菜品和打印机的方式实现模式切换，在订单繁忙的时候，进行重新设置对门店来说无疑是一场灾难。
61.为了解决上述问题，本技术实施例提供了一种餐饮门店后厨自动化管理方法，包括以下步骤：
62.步骤1、获取门店客流量数据、门店布局数据和门店订单类型。
63.在本技术实施例中，门店客流量数据可以为历史数据。例如，总店获取各分店上传的客流量数据和订单数量。门店布局数据包括：打印机分布数据、门店员工分布数据、门店桌台区域标识、门店楼层标识和门店所在位置。
64.具体地，打印机分布数据可以为一个门店中打印机或kds显示屏幕的个数，门店中打印机或kds显示屏幕所在的位置。有一些门店的布局是座位设置在预设编号的区域，或座位上设置有号码，上述编号和号码即为门店桌台区域标识。当门店存在多个楼层时，存在门店楼层标识。门店所在位置指连锁门店的生产场景不同，例如门店在高铁站、在分机场、在商场、在写字楼、在社区。在本技术实施例中，对流水线模型起主导作用的是打印机分布数据、门店员工分布数据、门店桌台区域标识和门店楼层标识。门店员工分布数据是指员工的数量、上岗人数、岗位的位置(通常与打印机位置相关)。
65.步骤2、基于门店客流量数据、门店布局数据和门店订单类型中的一个或多个，确定至少一个模型判据。
66.在本技术实施例中，以下述四个场景为例对模型判据进行说明：
67.场景一，门店的客流量在一天之内出现多个峰值。
68.根据客流量数据，确定多个客流量阈值，每一个客流量阈值即为一个峰值。
69.针对每一个客流量阈值，基于打印机分布数据和门店员工分布数据，确定打印机开启数量、开启状态打印机的标识以及到岗员工数量。例如，假设门店的客流量存在3个阈值，按从小到大的顺序依次为m、n和o。该门店存在三个打印机，相应的每一个打印机需要一个员工进行操作。则当客流量不超过m时，确定开启一个打印机和安排一个员工上岗；当客流量超过m且不超过n时，确定开启两个打印机和安排两个员工上岗；当客流量超过n且不超过o时，确定开启三个打印机和安排三个员工上岗。
70.以客流量阈值，以及相应的打印机开启数量、开启状态打印机的标识以及到岗员工数量，构成一个模型判据。在本技术实施例中，模型判据的目的是为了以数据的形式将判据呈现给门店的管理人员，如此门店管理人员可以比对实际情况和模型判据，从而选则一个最符合当前情况的模型判据，为后面选择流水线模型提供依据。
71.场景二，门店的客流量在一天之内出现多个峰值，门店桌台设置指定区域，或者门店桌台设置有固定编号。为了便于服务，门店对后厨人员进行分组，每一组负责相应的区域或座位。
72.根据客流量数据，确定多个客流量阈值，每一个客流量阈值即为一个峰值。
73.针对每一个客流量阈值，基于门店桌台区域标识和打印机分布数据，创建打印机标识和门店桌台区域标识的对应关系。此时的创建可以视为设定初始关系，在具体使用时，门店管理人员可以根据实际情况重新调整对应关系。
74.根据确定的打印机和门店员工分布数据，确定到岗员工数量。
75.具体地，人数较少时，由一组人员负责所有区域菜品，此时只需要开启该组人员使用的打印机，从而得到该打印机的标识与门店桌台区域标识的对应关系。随着客流量增加，由两组人员负责所有区域菜品，每一组负责一部分区域的菜品，此时需要开启两个打印机，从而得到每一个打印机的标识与门店桌台区域标识的对应关系。
76.以客流量阈值，以及相应的打印机标识、到岗员工数量和桌台区域标识，构成一个模型判据。在本技术实施例中，模型判据的目的是为了以数据的形式将判据呈现给门店的管理人员，如此门店管理人员可以比对实际情况和模型判据，从而选则一个最符合当前情况的模型判据，为后面选择流水线模型提供依据。
77.场景三，门店的客流量在一天之内出现多个峰值，门店具有多个楼层，。为了便于服务，门店对后厨人员进行分组，每一组布置在相应的楼层。场景三和场景二不同之处是在通常情况下，场景二的各组做的菜品相同，且每一组只负责一部分区域。而场景三中，各楼层之间负责不同的菜品，每一层的各组做的菜品相同，因此每一层的各组可能需要负责楼上和楼下的所有顾客。
78.根据客流量数据，确定多个客流量阈值，每一个客流量阈值即为一个峰值。
79.针对每一个客流量阈值，基于门店楼层标识和打印机分布数据，创建打印机标识和门店楼层标识的对应关系。
80.根据打印机标识和门店员工分布数据，确定到岗员工数量。
81.具体地，当客流量较少时，每一层楼都设置有一组人员和一个打印机，此时每一个打印机都对应所有楼层。随着客流量不断增加，增加每一层的组数和打印机数，此时，每一个打印机对应部分楼层，甚至多个打印机对应一个楼层。
82.以客流量阈值，以及相应的打印机标识、到岗员工数量和门店楼层标识，构成一个模型判据。在本技术实施例中，模型判据的目的是为了以数据的形式将判据呈现给门店的管理人员，如此门店管理人员可以比对实际情况和模型判据，从而选则一个最符合当前情况的模型判据，为后面选择流水线模型提供依据。
83.场景四，门店存在与多种订单类型，包括：堂食、外卖和打包中的一个或多个。在客流量到达峰值时，需要让每一个订单类型至少对应一个打印机。
84.根据各门店订单类型的订单数量，确定待使用打印机的数量、打印机标识；根据各门店订单类型的订单数量，创建门店订单类型和打印机标识的对应关系。
85.具体地，当订单数量较小时，选择只开启一个打印机。当某一类订单的数量超过阈值或订单数量超过阈值时，开启其他打印机，由新开启的打印机分担部分订单，或某一类订单。
86.优选地，通常外卖订单的来源广泛，包括：电话订餐、微信外卖、外卖自取、pos外带、美团外卖、饿了么外卖和小程序外卖，每一种来源产生的订单数不同。为了进步增加效率，为订单数量较多的平台单独设置一个或多个打印机。即根据各外卖平台对应的订单数
量，创建外卖平台标识和打印机标识的对应关系。
87.以待使用打印机的数量，以及相应的打印机标识和门店订单类型，构成一个模型判据。在本技术实施例中，模型判据的目的是为了以数据的形式将判据呈现给门店的管理人员，如此门店管理人员可以比对实际情况和模型判据，从而选则一个最符合当前情况的模型判据，为后面选择流水线模型提供依据。
88.步骤3、基于每一个模型判据，创建流水线模型。
89.在本技术实施例中，对于餐饮门店而言，下单-接单-配菜-出菜-上菜(配送)是一套完整的流水线。在这套流水线里包括多个关键的节点，每一个节点由打印机和门店员工组成。因此，流水线模型是由多个关键节点组成的流水线，即门店管理人员可以基于流水线模型管理门店打印机和门店员工。
90.步骤4、将模型判据和流水线模型对应存储。
91.在本技术实施例中，流水线模型是为了实现自动调度打印机和门店员工，但不能体现流水线模型的具体应用场景。而模型判据可以很好地描述应用场景但不能直观反应打印机和门店员工的分布情况。因此，通过模型判据和流水线模型对应存储，可以很好地指导门店管理人员结合实际情况选择最优的模型。例如，门店管理人员面对的场景是a，如果只是存在多个流水线模型，门店管理人员依然无法做判断那个流水线模型更适合场景a。此时，门店管理人员可以通过比对场景a和模型判据，找到与场景a最近的模型判据，之后选择与该模型判据对应的流水线模型。
92.步骤5、基于模型判据和流水线模型，对餐饮门店后厨进行管理。
93.在本技术实施例中，由于流水线模型是预先建立的，各门店可以将流水线模型存储到制定服务器，以便于其他门店可以因此根据模型判据，从预设服务器中调用相应的流水线模型。通过上述方式，各门店在管理方式可以相互借鉴，互通有无，从而极大提高门店的效率。
94.本技术实施例提供了一种餐饮门店后厨自动化管理装置，包括：获取模块、创建模块和数据处理模块；
95.所述获取模块用于获取门店客流量数据、门店布局数据和门店订单类型；
96.所述创建模块用于基于所述门店客流量数据、所述门店布局数据和所述门店订单类型中的一个或多个，确定至少一个模型判据；基于每一个所述模型判据，创建流水线模型，所述流水线模型用于管理门店打印机和门店店员；
97.所述数据处理模块用于将所述模型判据和所述流水线模型对应存储；基于所述模型判据和所述流水线模型，对餐饮门店后厨进行管理。
98.在本技术实施例中，所述数据处理模块用于根据所述模型判据，从预设服务器中调用相应的流水线模型。
99.本技术实施例提供了一种存储介质，包括：
100.用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现上述实施例中所述的方法。
101.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺
序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
102.在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
103.控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
104.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
105.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
106.本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
107.本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
108.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
109.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
110.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
111.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
112.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
113.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
114.本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上
下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
115.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
116.以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。