一种通过SOFA评分的衰减确定风险级别并进行预警的方法

本发明涉及图像处理，更具体涉及一种通过sofa评分确定衰减风险级别并进行预警的方法及系统。

背景技术：

1、随着科技的进步，医疗技术和水平的不断提高，我国的危重疾病质量水平和icu建设均得到了极大的发展和提高。在当前的临床治疗工作中，重症评分与病人病情的严重程度密切相关。通过合理科学的重症评分，可以对患者病情的改善、发展以及治疗效果进行综合全面的评估。一个准确的重症评分结果对于临床治疗具有非常重要的意义和价值。例如：中国专利cn109524124a，该发明公开了一种重症评分系统，包括：用于采集每个评分项目的参数的数据值的采集模块；用于自动根据采集参数的最差值计算评分的自动计算评分模块；可以提供多种重症医疗评分，包括apacheii、sofa、vte、营养评分。以apacheii评分为例，其可用于在选定的时间范围内，自动选取每个参数对应的最差值计算评分；用于向用户显示选择时间段内评分项目的每个参数值变化趋势和评分值的分数范围的图形显示模块；用于供用户输入gcs评分记录的gcs评分记录模块。其采用图表结合的方式，将采集的数据与评分标准以可视化图表的显示方式进行显示，并且可以对选定的时间范围内的数据进行评分自动计算或手动修改计算，降低了评分的容错率，有效的提高临床工作者的工作效率。还例如：欧洲专利wo2018073646a1，使用机器学习来预测顺序器官衰竭评估（sofa）分数的系统，该系统可以使用从至少一个机器学习过程得到的一个或多个sofa得分预测模型来处理特征，以输出相应的预测的sofa得分。其中一个预测模型已训练为在未来的第一时间段内输出第一sofa组件评分，第二个预测模型已训练为在未来的第一时间段内输出第二sofa组件评分。系统可以在图形用户界面上输出总sofa得分，第一sofa组件得分。上述两篇专利都是通过sofa评分来确定重症患者的风险级别，但是没有考虑到患者评分数据的全面性及准确性，因此准确度不高且不能实时评分获取风险级别。

技术实现思路

1、为了更好的解决上述问题，本发明提供一种通过sofa评分确定衰减风险级别并进行预警的方法，所述方法包括如下步骤：

2、步骤s1：通过获取单元实时获取患者的监测图像，在预设时间段内获取第一查房语音，还及时获取检验图像，并将所述监测图像和所述检验图像进行预处理；

3、步骤s2：将所述第一查房语音进行去噪处理获取第二查房语音，并将所述第二查房语音通过语义转换单元获取第一文本信息，从所述第一文本信息中提取患者信息，继续接收第三查房语音，并通过去噪处理获取第四查房语音，将所述第四查房语音通过所述语义转换单元转换为第二文本信息，并从所述第二文本信息中获取查房信息，保存所述第三查房语音，保存所述第三查房语音；

4、步骤s3：通过所述提取单元从所述检验图像中提取检验数据；

5、步骤s4：根据所述查房信息和所述检验数据，基于所述监测图像和参考监测图像进行对比获取所述监测图像最接近的第一图像，并获取所述第一图像的监测信息；

6、步骤s5：根据所述监测信息、所述查房信息和所述检验数据进行评分确定风险级别并基于所述风险级别进行预警。

7、作为本发明的一种优选技术方案，所述监测图像为通过监测设备进行监测获取监测结果的显示图像，所述检验图像为检验结果图像，所述第一查房语音为医生在查房时，对患者病情发展的评估对话。

8、作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤s1中，将所述监测图像和所述检验图像进行预处理：将所述第一监测图像进行角度调整并进行二值化；将所述检验图像进行增强。

9、作为本发明的一种优选技术方案，步骤s2包括如下步骤：

10、步骤s21：通过所述获取单元在预设时间段内周期性的获取所述第一查房语音，将上次获取的所述第一查房语音作为第一背景噪声，并将所述第一查房语音基于所述第一背景噪声进行预处理获取去除所述第一背景噪声的所述第二查房语音；

11、步骤s22：将所述第二查房语音通过语义转换模块转换为第一文本信息，并将所述文本信息解析为单词，在所述第一文本信息的单词中包括患者的识别信息时，保存所述第二查房语音；

12、步骤s23：继续周期性获取所述第一查房语音作为第三查房语音，并将所述第三查房语音进行切片获取第一切片语音，将所述第一切片语音与所述第二查房语音进行对比，将不包含所述第二查房语音对应声纹的切片语音作为第二背景噪声，对后续距离时间最近的且包含所述第二查房语音对应声纹的切片语音进行去除所述第二背景噪声处理获取第二切片语音；

13、步骤s24：将所述第二切片语音进行拼接获取第四查房语音，并通过所述语义转换单元将所述第四查房语音转换为第二文本信息，并从所述第二文本信息解析出的单词中提取所述查房信息。

14、作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤s3包括如下步骤：

15、步骤s31：通过将所述检验图像基于所述检验图像中表格、文字、数字及图形的分布及分别占用的面积获取与所述检验图像匹配的检验图像模板；

16、步骤s32：基于所述检验图像模版中每一检验对象的位置信息将所述检验图像划分为多个子检验图像，将每一所述子检验图像与每一参考图像进行比较，获取多个目标图像；

17、步骤s33：并将多个所述目标图像通过转换单元转换为检验文本，并从所述检验文本中提取所述检验数据。

18、作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤s4包括：

19、将所述检验数据与最近的历史检验数据进行比较，并根据对比结果判断所述患者的第一风险变化，并将所述第一风险变化与将上次的所述查房信息和本次所述查房信息进行比较获取的第二风险变化进行比较，并获取比较结果，在所述比较结果为所述第一风险变化和所述第二风险变化一致时，在所述第一风险变化和所述第二风险变化都为衰减风险升高的情况下，增大所述监测图像的识别精度为第一精度，在所述第一风险变化和所述第二风险变化都为衰减风险降低的情况下，减小所述监测图像的识别精度为第二精度，在所述第一风险变化与所述第二风险变化都为衰减风险不变时，所述监测图像的识别精度不变，其中所述第一精度大于所述第二精度；

20、将所述监测图像和所述参考监测图像进行设定比例放大，其中所述监测图像的识别精度越高对应多数设定比例越大，还将所述监测图像和所述参考监测图像进行网格划分，将所述监测图像和所述参考监测图像进行逐个网格对比，获取与所述参考监测图像中与所述监测图像最接近的所述第一图像，并获取所述第一图像对应的监测信息。

21、作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤s4还包括：在所述第一风险变化和所述第二风险变化不一致时，将获取前一天和今天所述监测信息的第一平均值和第二平均值，并将所述第一平均值和所述第二平均值进行比较，获取第三风险变化，在所述第二风险变化与所述第三风险变化不一致时，通过保存的所述第三查房语音和所述步骤s2的方法重新获取所述查房信息，在所述第一风险变化与所述第三风险变化不一致时，通过所述步骤s3重新获取所述检验数据，根据所述第三风险变化设置所述监测图像的识别精度。

22、作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤s5包括：通过sofa评分规则对所述监测信息、所述查房信息和所述检验数据进行评分，并基于所述评分确定所述风险级别，并根据所述风险级别进行预警。

23、作为本发明的一种优选技术方案，所述第一风险变化和所述第二风险变化都为所述患者当天的衰减风险相对于前一天的衰减风险变化。

24、作为本发明的一种优选技术方案，其特征在于，所述查房信息包括了除所述检验数据和所述监测信息之外的sofa评分项信息。

25、本发明还提供一种通过sofa评分确定衰减风险级别并进行预警的系统，所述系统用于实现上述的方法，所述系统包括：

26、获取单元，用于实时获取用户的监测图像，并及时获取检验图像和第一查房语音，并将所述监测图像和所述检验图像进行预处理；

27、处理单元配置为：将所述第一查房语音进行去噪处理获取第二查房语音，并将所述第二查房语音通过语义转换单元获取第一文本信息，从所述第一文本信息中提取患者信息，继续接收第三查房语音，并通过去噪处理获取第四查房语音；用于根据所述查房信息和所述检验数据，基于所述监测图像和参考监测图像进行对比获取所述监测图像最接近的第一图像，并获取所述第一图像的监测信息；从所述检验图像中提取检验数据；

28、语义转换单元，用于将所述第四查房语音转换为第二文本信息，并从所述第二文本信息中获取查房信息，保存所述第三查房语音；

29、预警单元，用于根据所述监测信息、所述查房信息和所述检验数据进行评分确定风险级别并基于所述风险级别进行预警。

30、与现有技术相比，本发明的有益效果至少如下所述：

31、本发明通过在查房预设时间段内获取上述第一查房语音，并将上述第一次查房语音去噪声处理获取上述第二查房语音，通过将上述第二查房语音转换为第一文本信息识别出患者识别信息，还继续获取第三查房语音，并将上述第三查房语音进行切片，并识别出第二背景噪声，并将第一切片语音进行去噪处理，获取第二切片语音，将上述第二切片语音进行拼接获取第四查房语音，通过语义转换单元将上述第四查房语音进行语义转换为第二文本信息，通过上述第二文本信息获取查房信息，还通过上述检验图像获取检验数据，通过将患者前一天的检验数据和当天的检验数据进行比较获取第一风险变化，还通过将当天的上述查房信息和前一天的上述查房信息进行比较，获取第二风险变化，并基于上述第一风险变化和上述第二风险变化获取上述监测图像的识别精度，根据上述识别精度识别出上述监测图像最接近的上述第一图像和上述第一图像对应的监测信息，通过上述技术方案的相互配合，保证在患者衰减风险增大时，获取精准的上述监测信息，还能在患者衰减风险减小时能够减少图像处理工作量，最后通过上述查房信息、检验数据和监测信息根据sofa评分获取患者脏器衰减风险级别并进行预警。