一种危险区域施工人员安全定位系统的制作方法

本发明涉及人员定位系统，具体为一种危险区域施工人员安全定位系统。

背景技术：

1、在电力施工现场，由于施工环境往往复杂而危险，作业地点分散，作业危险系数大，加之施工人员存在流动性大，安全意识、安全技能水平参差不齐，用于施工人员的定位系统一直是一个重要的问题。并且，电力施工现场存在着高压设备、高空作业、机械设备操作以及狭窄空间作业等各种潜在的危险因素，在电力施工现场这样的危险区域内存在着各种安全隐患，因此需要建立一套完善的施工人员安全定位系统，以确保施工人员的安全。

2、然而，现有的施工人员安全定位系统，存在以下功能待完善之处：

3、1、现有的施工地点风险等级划分大多依赖先验知识和专家经验来进行，专家经验和先验知识受到个人主观认知和经验的影响，不同专家可能有不同的判断标准，并且可能未全面考虑到所有潜在的风险因素，导致划分结果的客观性低，同时，难以实现及时更新，从而无法及时反映出施工地点的风险等级变化。上述缺陷不便施工人员了解各个施工地点的安全风险程度，不利于有针对性地采取安全措施；

4、2、大多通过全球定位系统来收集地图上可经过的位置节点，可能会导致存在可经过的节点未在该地图上显示，使智能指引时提供的路线准确度和完整度低，从而降低保障施工人员安全的能力；

5、3、大多未具备施工超时提醒功能，导致监管人员不能及时发现超时施工的情况，从而导致工作疲劳和事故风险的发生概率高。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种危险区域施工人员安全定位系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种危险区域施工人员安全定位系统，应用于施工现场中施工人员的安全帽，包括模型获取模块、自动更新模块、施工路线指引模块及施工超时提醒模块。

3、所述模型获取模块输出端与所述自动更新模块输入端连接。

4、所述自动更新模块输出端与所述施工路线指引模块输入模块连接。

5、所述模型获取模块输出端与所述施工超时提醒模块输入端连接。

6、所述自动更新模块输出端与所述施工超时提醒模块输入端连接。

7、所述施工路线指引模块输出端与所述施工超时提醒模块输入端连接。

8、所述施工现场包括多个施工地点。

9、所述模型获取模块，用于获取对所述施工地点进行风险等级划分的风险等级划分模型。

10、所述自动更新模块，用于根据所述风险等级划分模型，更新每个所述施工地点对应的风险等级。

11、所述施工路线指引模块，用于预测所述施工人员前往目标施工地点的最优施工路线。

12、所述施工超时提醒模块，用于根据所述目标施工地点对应的所述风险等级，提醒所述施工人员在超出规定施工时长时离开。

13、所述模型获取模块包括：

14、历史日志收集单元，用于收集每个所述施工地点的历史施工日志。

15、语义特征向量获取单元，用于对每个所述施工地点的所述历史施工日志进行语义特征提取，获取多个语义特征的语义特征向量。

16、特征向量获取单元，用于根据多个所述语义特征向量，获取每个所述施工地点的特征向量。

17、施工地点划分单元，用于根据多个所述特征向量通过聚类分析，将多个所述施工地点进行划分，得到五个施工地点集合，所述施工地点集合包括多个所述施工地点。

18、风险等级确定单元，用于确定五个所述施工地点集合分别对应的所述风险等级。

19、风险等级划分模型获取单元，用于根据带有所述风险等级的多个所述施工地点对应的所述特征向量，训练深度学习网络模型，获取所述风险等级划分模型。

20、所述语义特征包括施工方式、施工类型、施工时长、同类事故率、电压等级及施工高度。

21、所述风险等级包括特高风险等级、高风险等级、中风险等级、低风险等级及可接受风险等级。

22、所述自动更新模块包括：

23、实时日志收集单元，用于实时收集每个所述施工地点的实时施工日志。

24、实时语义特征向量获取单元，用于对每个所述施工地点的所述实时施工日志进行语义特征提取，获取多个所述语义特征的实时语义特征向量。

25、实时特征向量获取单元，用于根据多个所述实时语义特征向量，获取每个所述施工地点的实时特征向量。

26、风险等级更新单元，用于根据所述实时特征向量，通过所述风险等级划分模型，更新所述实时特征向量对应的所述施工地点的所述风险等级。

27、所述施工路线指引模块包括：

28、位置采集单元，用于定时采集每个所述施工人员的位置信息，并将所述位置信息在地图上确定为多个位置节点。

29、施工节点单元，用于将所述施工地点在所述地图上确定为施工节点。

30、节点删除单元，用于将不符合安全距离的所述位置节点从所述地图上删除。

31、结束节点确定单元，用于获取需要所述施工人员前往的目标施工地点，并将所述目标施工地点在所述地图上确定为结束节点。

32、实时位置获取单元，用于获取每个所述施工人员的实时位置信息。

33、目标施工人员确定单元，用于根据所述目标施工地点及多个所述实时位置信息，确定目标施工人员。

34、初始节点确定单元，用于将所述目标施工人员的所述实时位置信息在所述地图上确定为初始节点。

35、最优施工路线获取单元，用于根据所述地图上的多个所述位置节点、所述初始节点及所述结束节点，获取所述目标施工人员前往所述目标施工地点的所述最优施工路线。

36、指引单元，用于根据所述最优施工路线，指引所述目标施工人员前往所述目标施工地点。

37、所述施工超时提醒模块包括：

38、规定施工时长计算单元，用于根据所述历史施工日志，计算每个所述风险等级的规定施工时长。

39、记录单元，用于记录所述目标施工人员进入所述目标施工地点的进入时间及所述目标施工地点对应的所述风险等级。

40、将所述目标施工地点对应的所述风险等级确定为施工风险等级。

41、时长获取单元，用于根据所述施工风险等级，获取所述施工风险等级对应的所述规定施工时长。

42、将所述施工风险等级对应的所述规定施工时长确定为目标施工时长。

43、应离时间获取单元，用于根据所述目标施工时长及所述进入时间，获取所述目标施工人员的应离时间。

44、提醒单元，用于在到达所述应离时间时，提醒所述目标施工人员离开所述目标施工地点。

45、所述语义特征向量获取单元，具体用于通过自然语言处理技术，对每个所述施工地点的所述历史施工日志分别按照施工方式、施工类型、施工时长、同类事故率、电压等级及施工高度进行语义特征提取。

46、将所述施工方式的语义特征确定为第一语义特征，并将所述第一语义特征转换为第一语义特征向量。

47、将所述施工类型的语义特征确定为第二语义特征，并将所述第二语义特征转换为第二语义特征向量。

48、将所述施工时长的语义特征确定为第三语义特征，并将所述第三语义特征转换为第三语义特征向量。

49、将所述同类事故率的语义特征确定为第四语义特征，并将所述第四语义特征转换为第四语义特征向量。

50、将所述电压等级的语义特征确定为第五语义特征，并将所述第五语义特征转换为第五语义特征向量。

51、将所述施工高度的语义特征确定为第六语义特征，并将所述第六语义特征转换为第六语义特征向量。

52、所述特征向量获取单元，具体用于将所述第一语义特征向量、所述第二语义特征向量、所述第三语义特征向量、所述第四语义特征向量、所述第五语义特征向量及所述第六语义特征向量进行融合，得到代表所述历史施工日志的日志特征向量，将所述日志特征向量确定为代表所述施工地点的所述特征向量。

53、所述风险等级确定单元，具体用于计算每个所述施工地点集合中的多个所述同类事故率的事故率平均值，对五个所述施工地点集合的所述事故率平均值进行大小排序，按照最大至最小的顺序，将五个所述事故率平均值依次确定为第一事故率、第二事故率、第三事故率、第四事故率及第五事故率。

54、将所述第一事故率对应的所述施工地点集合包括的多个所述施工地点确定为特高风险等级地点。

55、将所述第二事故率对应的所述施工地点集合包括的多个所述施工地点确定为高风险等级地点。

56、将所述第三事故率对应的所述施工地点集合包括的多个所述施工地点确定为中风险等级地点。

57、将所述第四事故率对应的所述施工地点集合包括的多个所述施工地点确定为低风险等级地点。

58、将所述第五事故率对应的所述施工地点集合包括的多个所述施工地点确定为可接受风险等级地点。

59、所述施工节点单元，具体用于将所述施工地点及对应的所述风险等级在所述地图上确定为所述施工节点，所述施工节点包括特高风险节点、高风险节点、中风险节点、低风险节点及可接受风险节点。

60、所述节点删除单元，具体用于计算每个所述位置节点分别与多个所述特高风险节点、多个所述高风险节点、多个所述中风险节点、多个所述低风险节点及多个所述可接受风险节点的距离，将所述距离小于所述安全距离对应的所述位置节点从所述地图上删除。

61、所述目标施工人员确定单元，具体用于确定多个所述实时位置信息中，与所述目标施工地点距离最近的所述实时位置信息对应的所述目标施工人员。

62、所述最优施工路线获取单元，具体用于分别计算所述地图上多个所述位置节点、所述结束节点及所述初始节点两两之间的节点路线长度，获取所述地图上从所述初始节点到所述结束节点的多条路线，每条所述路线包括多个所述位置节点，根据多个所述节点路线长度，计算每条所述路线对应的路线长度，将最短的所述路线长度对应的所述路线确定为所述最优施工路线。

63、所述规定时长计算单元，具体用于根据所述历史施工日志，获取不同所述风险等级中多个所述施工地点的多个所述施工时长，对多个所述施工时长进行均值计算，得到每个所述风险等级的所述规定施工时长。

64、对多个所述特高风险等级地点的多个所述施工时长进行均值计算，得到第一规定施工时长。

65、对多个所述高风险等级地点的多个所述施工时长进行均值计算，得到第二规定施工时长。

66、对多个所述中风险等级地点的多个所述施工时长进行均值计算，得到第三规定施工时长。

67、对多个所述低风险等级地点的多个所述施工时长进行均值计算，得到第四规定施工时长。

68、对多个所述可接受风险等级地点的多个所述施工时长进行均值计算，得到第五规定施工时长。

69、所述提醒单元，具体用于在到达所述应离时间时，若所述目标施工人员已离开所述目标施工地点，则不作提醒，若所述目标施工人员未离开所述目标施工地点，则向所述目标施工人员发出提醒，以提醒所述目标施工人员离开所述目标施工地点。

70、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

71、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

72、1、通过加入模型获取模块及自动更新模块，根据多种划分因素，以及通过聚类分析，可以更客观地划分施工地点的风险等级，提高了划分结果的客观性和完整性，同时，通过实时获取施工地点的多种划分因素，实现风险等级更新，从而能够及时反映出风险等级变化；

73、2、通过定时采集施工人员的位置信息，可以自动记录这些位置信息，并将其加入地图上进行显示，可以不断地完善可经过的位置节点，提高安全定位系统在智能指引时提供的路线准确度和完整度，从而提高保障施工人员安全的能力；

74、3、通过加入施工超时提醒模块，可以帮助监管人员及时发现超时施工的情况，从而使工作疲劳和事故风险的发生概率下降。