处理数据的方法、装置、电子设备与流程

本公开涉及人工智能服务领域，更具体地涉及一种处理数据的方法/装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用。目前，借助人工智能技术来处理数据(例如，交互数据)已经提上了日程。其中，基于人工智能的人机语音对话管理系统已经取得显著进展，能够让语音助手能够更智能地理解和满足用户需求。

2、虽然在语音交互领域已经取得了显著进展，但仍存在一些问题。例如，如果采用通用大语言模型进行推理，则推理速度较慢，这可能导致系统在处理用户请求时出现延迟。此外，利用通用大语言模型来处理复杂的自然语言对计算资源的需求很高，这可能导致计算量巨大。而如果采用较小的模型来处理自然语言数据，推理结果则可能不够合理。

3、因此仍需要进一步探索人工智能的潜力，以改善基于人工智能的数据处理。

技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种处理数据的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

2、本公开实施例提供了一种处理数据的方法，包括：接收数据；经由至少两个不同的神经网络模型进行并行处理，所述不同的神经网络模型包括大语言模型和至少一个任务特定型模型；所述不同的神经网络模型独立处理所述数据并产生不同的响应；以及根据预设的规则选择其中一个响应作为系统输出。

3、本公开实施例提供了一种处理数据的装置，包括：接收模块，被配置为：接收数据；第一处理模块，被配置为：经由至少两个不同的神经网络模型进行并行处理，所述不同的神经网络模型包括大语言模型和至少一个任务特定型模型；第二处理模块，被配置为：所述不同的神经网络模型独立处理所述数据并产生不同的响应；以及第三处理模块，被配置为：根据预设的规则选择其中一个响应作为系统输出。

4、本公开实施例公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；和一个或多个存储器，其中，所述存储器中存储有计算机可执行程序，当由所述处理器执行所述计算机可执行程序时，执行上述的方法。

5、本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述方法。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个方面或者上述各个方面的各种可选实现方式中提供的方法。

7、本公开实施例通过将各种系统(对话管理系统)与(通用)大语言模型进行融合，使得对话管理系统中的其他神经网络模型与大语言模型能够并行地工作。本公开实施例基于超时机制和/或判断条件，确定是否继续等待通用大语言模型的响应，在减少延迟的前提下，提高针对数据(尤其是对话交互数据)的推理结果的合理性。

技术特征：

1.一种处理数据的方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中所述不同的神经网络模型包括任务特定型的第一模型、任务特定型的第二模型、任务特定型的第三模型、和大语言模型，并且，所述预设的规则包括：

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述在第一模型生成第一响应或者所述不同的神经网络模型均产生响应的情况下，优先输出所述第一响应包括：

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一模型用于执行所述交互任务、所述第二模型用于执行问答任务，所述第三模型用于执行闲聊任务。

5.如权利要求3所述的方法，其中，所述在第一预设时间内所述第一模型未生成第一响应的情况下，输出第二模型产生的第二响应包括：

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述输出第三模型产生的第三响应或大语言模型产生的第四响应包括：

7.如权利要求5所述的方法，其中，

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述在第二预设时间内所述第一模型未生成第一响应且所述第二模型未生成第二响应的情况下，输出第三模型产生的第三响应或大语言模型产生的第四响应包括：

9.如权利要求1所述的方法，还包括：

10.一种处理数据的装置，包括：

11.一种电子设备，包括：

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中的任一项所述的方法。

技术总结本公开涉及一种处理交互数据的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本公开的各项实施例将对话管理系统与通用大语言模型进行融合，使得对话管理系统中的其他神经网络与通用大语言模型能够并行地工作。本公开实施例基于超时机制和/或判断条件，确定是否继续等待通用大语言模型的响应，在减少延迟的前提下，提高针对交互数据的推理结果的合理性。技术研发人员：李林峰,黄海荣,胡猛受保护的技术使用者：湖北星纪魅族集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/29