一种水声类别识别方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本申请涉及音频信号处理，特别是涉及一种水声类别识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、自上世纪50年代以来，各大国已经对水中目标识别技术格外重视。近年来，由于电子技术与信息处理理论的日趋发展，更加刺激了各国对目标信号识别方法的研究。水中存在多种信号，从多种信号中识别水声目标信号对于水中目标识别有着重大意义。

技术实现思路

1、本申请主要解决的技术问题是提供一种水声类别识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够对水声信号的类别进行识别。

2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种水声类别识别方法，该方法包括：获取目标水声信号；利用水声类别识别模型基于各目标水声类别的先验特征信息，对目标水声信号进行特征提取，得到各目标水声类别的第一声学特征；其中，目标水声类别的先验特征信息用于提示对目标水声类别识别时所依赖的声学特征；基于各第一声学特征进行水声类别识别，得到目标水声信号的第一水声类别结果。

3、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种水声类别识别装置，该装置包括获取模块、特征提取模块和识别模块；获取模块用于获取目标水声信号；特征提取模块用于利用水声类别识别模型基于各目标水声类别的先验特征信息，对目标水声信号进行特征提取，得到各目标水声类别的第一声学特征；其中，目标水声类别的先验特征信息用于提示对目标水声类别识别时所依赖的声学特征；识别模块用于基于各第一声学特征进行水声类别识别，得到目标水声信号的第一水声类别结果。

4、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述的水声类别识别方法。

5、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序指令，程序指令能够被执行以实现上述的水声类别识别方法。

6、上述技术方案，利用水声类别识别模型基于各目标水声类别的先验特征信息对目标水声信号进行特征提取，并基于提取到的各目标水声类别的第一声学特征进行水声类别识别。由于各目标水声类别的第一声学特征，是基于各目标水声类别的先验特征信息对目标水声信号进行特征提取得到的，即，是融入了先验特征信息进行声学特征提取的，而先验特征信息提示的是目标水声类别识别时所依赖的声学特征；所以，对于各目标水声类别来说，目标水声类别的第一声学特征，对目标水声类别的识别更加友好，更易区分水声信号是否为目标水声类别。故，基于各第一声学特征进行水声类别识别，能够准确识别出目标水声信号的水声类别。

技术特征：

1.一种水声类别识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述先验特征信息包含特征提取参数，所述特征提取参数包括对应预设频谱的提取频段，至少两个水声类别对应的所述提取频段不同。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设频谱为lofar谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括获取至少一个目标水声类别的所述先验特征信息，其中，每个所述目标水声类别的所述先验特征信息的获取步骤包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述目标水声类别对应的所述预设频谱的各频点中，查找出贡献度表征参数满足第一预设要求的频点，以得到所述提取频段，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少利用所述贡献度表征参数满足所述第一预设要求的所述第一频点，组成所述目标水声类别的提取频段，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一声学特征进行水声类别识别，得到所述目标水声信号的第一水声类别结果，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述水声类别识别模型包括若干第二二分类模型，一所述第二二分类模型用于识别一所述目标水声类别；所述对各所述第一声学特征进行特征提取，得到各所述目标水声类别的第二声学特征，包括：

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述水声类别识别模型包括若干第二二分类模型和多分类模型，一第二二分类模型对应一所述目标水声类别，所述对各所述第一声学特征进行特征提取，得到各所述目标水声类别的第二声学特征是利用各所述水声类别对应的第二二分类模型执行的，所述基于各所述第二声学特征进行水声类别识别，得到所述目标水声信号的第一水声类别结果是利用多分类模型执行；

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水声类别识别模型包括若干特征提取器，一所述特征提取器对应一所述目标水声类别，所述利用水声类别识别模型基于各所述目标水声类别的先验特征信息，对所述目标水声信号进行特征提取，得到各所述目标水声类别的第一声学特征，是利用所述水声类别识别模型的各所述目标水声类别对应的特征提取器执行的。

13.一种水声类别识别装置，其特征在于，所述水声类别识别装置包括：

14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现如权利要求1-12任一项所述的水声类别识别方法。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，所述程序指令能够被执行以实现如权利要求1-12任一项所述的水声类别识别方法。

技术总结本申请公开了一种水声类别识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标水声信号；利用水声类别识别模型基于各目标水声类别的先验特征信息，对目标水声信号进行特征提取，得到各目标水声类别的第一声学特征；其中，目标水声类别的先验特征信息用于提示对目标水声类别识别时所依赖的声学特征；基于各第一声学特征进行水声类别识别，得到目标水声信号的第一水声类别结果。通过上述方式，本申请能够对水声信号的类别进行识别。技术研发人员：刘恒双,吕广辉,梁攀,高天,刘俊华,汪小斌受保护的技术使用者：合肥讯飞数码科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/11