一种基于AIGC技术将歌曲融入戏曲唱腔方法和系统与流程

本申请属于音乐，涉及一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔方法和系统。

背景技术：

1、中国戏曲作为中国传统文化的重要组成部分，具有悠久的历史和丰富的艺术表现形式。在如今，中国的流行音乐不断融入中国戏曲的腔调，创作了许多优质的歌曲，例如《卷珠帘》、《北京一夜》、《千里之外》等。中国戏曲的腔调非常复杂。即使是同一句唱词、同一个曲调，只要有音量、节奏或吐字上的一丝不同，表情达意的效果就有不可思议的变化。而人类演员根据自己的嗓音特质做出各自的“微调”，也正是戏曲众多艺术风格和流派的重要发端。

2、然而，在流行音乐与戏曲唱腔融合方面，现有技术存在依赖于人工操作，需要专业的音乐人进行音频剪辑和混音。由于传统音乐与戏曲唱腔融合需要专业的音乐人进行操作，人工成本较高，难以满足大规模、多样化的需求。

3、另一方面，随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果。aigc(artificial intelligence generated content)技术作为一种新兴的人工智能技术，已经在文本、图像和视频等内容生成方面展现出了强大的潜力。aigc技术通过深度学习和自然语言处理等技术手段，实现了对大量数据的学习和理解，从而能够生成具有高度创造性和个性化的内容。

4、aigc技术可以通过对大量戏曲唱腔数据的学习，提取出各种唱腔的特征和规律。这些特征和规律可以帮助系统更好地理解传统与戏曲唱腔的特点，为后续的融合提供基础。通过对不同唱腔特征的分析，自动地将传统唱腔与戏曲唱腔进行融合，生成具有独特风格的新型唱腔。这种融合过程不仅可以保留戏曲唱腔的特点，还可以创造出全新的艺术效果。

5、因此，目前缺少一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔方法。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、为了解决相关技术中存在的问题，本公开实施例提供了基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔方法和系统，用以解决现有技术中使用人工成本过高的问题。

3、在一些实施例中，提供了一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔方法，包括：

4、收集戏曲唱腔歌曲；

5、对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征标识；

6、将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于aigc技术训练唱腔融合模型；

7、将目标歌曲输入唱腔融合模型，得到目标歌曲的新型唱腔。

8、优选的，对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征，包括：

9、对戏曲唱腔歌曲进行降噪处理；

10、对戏曲唱腔歌曲的音频信号进行频谱分析，获取频谱的特征标识；

11、对戏曲唱腔歌曲的音频信号使用梅尔频率倒谱系数mfcc提取，捕捉音频信号的频率分布；

12、对戏曲唱腔歌曲进行高音、低音和颤音的特征提取。

13、优选的，降噪处理的公式，包括：

14、

15、其中，是估计的信号的谱，是原始音频信号的谱，是估计的噪声的谱，α是谱减参数，用于调整降噪的强度，为修正的估计信号的谱，确保谱不会变得负数；是降噪后的信号的频谱。

16、优选的，对戏曲唱腔歌曲的音频信号进行频谱分析，获取频谱的特征标识，包括：

17、对戏曲唱腔歌曲的音频信号进行频谱分析，使用短时傅里叶变换stft公式，将音频信号转换为频谱表示，通过stft将音频信号分解为时域和频域的成分。

18、优选的，梅尔频率倒谱系数mfcc提取的公式为为最终的梅尔频率倒谱系数。

19、优选的，将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于aigc技术训练唱腔融合模型，包括：

20、戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，构建训练数据集；

21、对训练数据集使用pytorch深度学习框架，结合lstm和transformer的架构构建唱腔融合模型；

22、设置调整损失函数和生成器，进行训练唱腔融合模型。

23、优选的，所述将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于aigc技术训练唱腔融合模型，还包括：

24、通过频谱分析和音质分析对唱腔融合模型进行优化。

25、优选的，在对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征标识之前，还包括：

26、对戏曲唱腔歌曲进行预处理，其中，所述预处理包括：

27、分割、清洗、增强和数据标注中的任意一项或者多项，所述数据标注内容为时长、音高、情感表达、音频质量标注、节奏速度和音频源中的任意一项或者多项。

28、优选的，所述唱腔融合模型被设置云端。

29、在一些实施例中，公开了一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔系统，包括：

30、收集戏曲唱腔歌曲模块，用于收集戏曲唱腔歌曲；

31、特征提取模块，用于对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征标识；

32、训练唱腔融合模型模块，用于将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于aigc技术训练唱腔融合模型；

33、生成新型唱腔模块，用于将目标歌曲输入唱腔融合模型，得到目标歌曲的新型唱腔。

34、本公开实施例提供的一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔方法和系统，与传统的手动融合方法相比，本发明具有以下优点：

35、自动化程度高，能够自动采集、提取特征和生成融合规则，减少了人工操作的需求。

36、效率高，通过aigc技术和预设的融合规则，可以实现快速、高效的多戏曲唱腔融合处理。

37、更加自然流畅，本发明考虑了不同戏曲唱腔之间的风格差异和音调差异，通过合理的特征提取和融合处理方式，使得融合后的音频更加自然流畅。

38、可定制性强，用户可以根据需求和目标调整融合规则，实现个性化的多戏曲唱腔融合效果。

39、本发明提供了一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔方法和系统，能够自动、高效地将多个戏曲唱腔进行融合处理，并保持融合后音频的自然度和流畅性。在音乐创作、戏曲表演等领域具有广泛的应用前景。

40、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，降噪处理的公式，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对戏曲唱腔歌曲的音频信号进行频谱分析，获取频谱的特征标识，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，梅尔频率倒谱系数mfcc提取的公式为为最终的梅尔频率倒谱系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于aigc技术训练唱腔融合模型，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于aigc技术训练唱腔融合模型，还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征标识之前，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述唱腔融合模型被设置云端。

10.一种基于aigc技术将歌曲融入戏曲唱腔系统，其特征在于，所述系统，包括：

技术总结本申请涉及音乐技术领域，公开了一种基于AIGC技术将歌曲融入戏曲唱腔方法和系统，所述方法包括：收集戏曲唱腔歌曲；对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征标识；将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于AIGC技术训练唱腔融合模型；将目标歌曲输入唱腔融合模型，得到目标歌曲的新型唱腔。本申请对戏曲唱腔歌曲进行特征提取，得到戏曲唱腔歌曲的特征标识；将戏曲唱腔歌曲的特征标识和戏曲唱腔歌曲作为输入，基于AIGC技术训练唱腔融合模型，将目标歌曲输入唱腔融合模型，得到目标歌曲的新型唱腔。因此，本申请能够自动将目标歌曲融入戏曲唱腔。技术研发人员：张雄飞,吴蕾受保护的技术使用者：北京华录新媒信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/17