通过AI智能图像分析监测工程安全项目的方法及系统与流程

本发明涉及工程管理领域，尤其涉及一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法及系统。

背景技术：

1、为了能够更细节且全方位地保障施工安全，工程项目通常会针对不同的施工进展阶段设置不同的防护管理要求；如深基坑阶段需要检查深基坑相关的防护，楼层建设阶段要检查楼层相关的防护；现有技术中需要通过安全员人工测量并汇总不同施工阶段的安全数据，浪费了大量时间，同时会造成工程信息安全数据的滞后，如将工程安全数据整理汇总完毕之后，工程项目已经进入下一施工进展阶段，无法整体把握工程项目的安全情况，不利于整体工程的进行。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法及系统，实现对工程项目不同施工阶段的分阶段监测。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法，包括步骤：

4、s1、服务端获取待监测工程的安全监管信息；

5、s2、所述服务端接收定位测量设备所返回的工程现场数据，通过预训练模型对所述工程现场数据进行分类得到第一分类结果；

6、s3、所述服务端根据所述第一分类结果确定所述工程的施工阶段，并根据所述安全监管信息得到与所述施工阶段相对应的检查目标及预设数据，将所述检查目标发送至客户端；

7、s4、客户端接收所述检查目标，并实时接收与所述检查目标相对应的检查数据，发送所述检查数据至所述服务端；

8、s5、所述服务端接收所述检查数据，对比所述检查数据及所述预设数据，得到安全检查结果。

9、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

10、一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的系统，包括服务端和客户端，所述服务端包括第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的第一计算机程序，所述客户端包括第二存储器、第二处理器及存储在所述第二存储器上并可在所述第二处理器上运行的第二计算机程序，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

11、s1、服务端获取待监测工程的安全监管信息；

12、s2、所述服务端接收定位测量设备所返回的工程现场数据，通过预训练模型对所述工程现场数据进行分类得到第一分类结果；

13、s3、所述服务端根据所述第一分类结果确定所述工程的施工阶段，并根据所述安全监管信息得到与所述施工阶段相对应的检查目标及预设数据，将所述检查目标发送至客户端；

14、s4、客户端接收所述检查目标，并实时接收与所述检查目标相对应的检查数据，发送所述检查数据至所述服务端；

15、s5、所述服务端接收所述检查数据，对比所述检查数据及所述预设数据，得到安全检查结果。

16、本发明的有益效果在于：服务端获取待监测工程的安全监管信息，接收定位测量设备返回的待监测工程的工程现场数据，通过预训练模型对工程现场数据进行分类得到第一分类结果以确定工程的施工阶段，根据施工阶段及安全监管信息确定对应的检查目标及预设数据并将检查目标发送给客户端，客户端接收检查目标，并实时接收与检查目标相对应的检查数据，服务端接收检查数据并与预设数据进行对比获得安全检查结果；能够自动确定待监测工程的施工阶段并且能够自动获取相应施工阶段所对应的安全监管信息，获取相应检查目标的检查数据自动与预设数据对比进行安全评估，实现了安全评估的数据化及自动化，能够根据工程的进度实时进行安全监控，无需暂停施工进行安全排查，并且数据化的检查过程能够马上获取安全检查的数据，免去了人工整理的步骤，消除了安全监测的综合数据结果相比与施工阶段滞后的现象。

技术特征：

1.一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，所述s2中所述定位测量设备包括云台、摄像机和激光测距仪，所述摄像机和所述激光测距仪位于所述云台上，且所述定位测量设备的位置高于所述待监测工程的最高点；

3.根据权利要求1所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，所述s4的检查数据包括与所述检查目标相对应的目标图像；

4.根据权利要求1所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，所述步骤s2中所述工程现场数据包括图像数据；

5.根据权利要求3所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的方法，其特征在于，所述第二cnn卷积神经网络根据所述检查目标是否存在及所述检查目标是否满足预设数据进行分类。

6.一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的系统，包括服务端和客户端，所述服务端包括第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的第一计算机程序，所述客户端包括第二存储器、第二处理器及存储在所述第二存储器上并可在所述第二处理器上运行的第二计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的系统，其特征在于，所述s2中所述定位测量设备包括云台、摄像机和激光测距仪，所述摄像机和所述激光测距仪位于所述云台上，且所述定位测量设备的位置高于所述待监测工程的最高点；

8.根据权利要求6所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的系统，其特征在于，所述s4的检查数据包括与所述检查目标相对应的目标图像；

9.根据权利要求6所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的系统，其特征在于，所述步骤s2中所述工程现场数据包括图像数据；

10.根据权利要求8所述的一种通过ai智能图像分析监测工程安全项目的系统，其特征在于，所述第二cnn卷积神经网络根据所述检查目标是否存在及所述检查目标是否满足预设数据进行分类。

技术总结本发明公开一种通过AI智能图像分析监测工程安全项目的方法及系统，服务端获取待监测工程的安全监管信息，接收定位测量设备所返回的工程现场数据，通过预训练模型对所述工程现场数据进行分类得到第一分类结果，根据第一分类结果确定工程的施工阶段，并根据安全监管信息得到与施工阶段相对应的检查目标及预设数据，将检查目标发送至客户端，检查目标包括检查项目；客户端接收检查目标，并实时接收与检查目标相对应的检查数据，发送检查数据至服务端，由服务端对比所述检查数据及所述预设数据，得到安全检查结果；本发明实现了施工阶段的自动确定及安全评估的数据化和自动化，消除了安全监测的综合数据结果相比与施工阶段滞后的现象。技术研发人员：林大甲,黄宗荣,江世松,郑敏忠受保护的技术使用者：金钱猫科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25