病灶边界的确定方法、装置、计算机可读介质及电子设备与流程

本发明属于造影数据处理，具体而言，尤其涉及病灶边界的确定方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术：

1、目前，通过术前影像来确定病灶的范围是常用的方法，大多根据术者主观意愿划定的范围，以及根据术前影像来规划手术切除区域或消融区域，或者根据术前采集的影像数据做三维重建来规划治疗区域。但是这种方式的数据不是实时的，术前影像不能准确反映患者术时病情状况，容易存在误差和遗漏，导致病灶残留引起病情复发。

2、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供了病灶边界的确定方法、装置、计算机可读介质及电子设备，用于解决相关技术中病灶边界不准确的问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供一种病灶边界的确定方法，包括：

3、获取预设区域中的像素点对应的原始数据；原始数据是不受用户后处理调节影响的高帧率造影成像数据；

4、对原始数据进行时间强度曲线计算，得到像素点对应的时间强度曲线；

5、根据多个深度的像素点对应的时间强度曲线，提取多个深度的像素点对应的特征参数；

6、对特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界。

7、在本申请的一种实施例中，对特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界，包括：根据多个深度的像素点的特征参数，形成与深度对应的像素点的特征参数曲线；计算特征参数曲线在当前深度的拐点；将拐点对应的像素点作为边界像素点；将多个深度的边界像素点进行连接，得到病灶边界。

8、在本申请的一种实施例中，对特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界，包括：获取特征参数对应的预设阈值；将当前深度的像素点的特征参数与预设阈值进行比较，确定各个像素点的组织类型；根据各个像素点的组织类型，确定当前深度的边界像素点；将多个深度的边界像素点进行连接，得到病灶边界。

9、在本申请的一种实施例中，特征参数至少包括如下参数中的至少一项：到达时间、达峰时间、上升时间、峰值强度、上升斜率、平均渡越时间、50％峰值时间、下降斜率、下降时间、灌注曲线下面积、消退曲线下面积、曲线下面积、灌注率指数和消退率指数。

10、在本申请的一种实施例中，灌注率指数是灌注曲线下面积与上升时间的比值。

11、在本申请的一种实施例中，消退率指数是消退曲线下面积与下降时间的比值。

12、在本申请的一种实施例中，在对特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界之后，该方法还包括：对病灶边界进行调节，得到治疗区域的安全边界。

13、根据本申请实施例的一个方面，提供一种病灶边界的确定装置，该装置包括：

14、获取模块，用于获取预设区域中的像素点对应的原始数据；原始数据是不受用户后处理调节影响的高帧率造影成像数据；

15、曲线计算模块，用于对原始数据进行时间强度曲线计算，得到像素点对应的时间强度曲线；

16、参数提取模块，用于根据多个深度的像素点对应的时间强度曲线，提取多个深度的像素点对应的特征参数；

17、边界确定模块，用于对特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界。

18、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一种实施例提供的病灶边界的确定方法。

19、根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；存储器，用于存储处理器的可执行指令；处理器执行可执行指令使电子设备实现本申请任意一种实施例提供的病灶边界的确定方法。

20、在本申请的技术方案中，通过获取预设区域中的像素点对应的原始数据；原始数据是不受用户后处理调节影响的高帧率造影成像数据；对原始数据进行时间强度曲线计算，得到各个像素点对应的时间强度曲线，由于原始数据的时间分辨率高，本申请所确定的时间强度曲线更接近实际灌注场景；然后根据多个深度的像素点对应的时间强度曲线，提取多个深度的像素点对应的特征参数；对特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界；在原始数据更精准且具备实时性的前提下，也提高了各个深度的像素点所对应的时间强度曲线和特征参数的准确性和实时性，从而提高病灶边界的准确性，实现术中实时评估。

21、本申请中应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种病灶边界的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的病灶边界的确定方法，其特征在于，所述对所述特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界，包括：

3.根据权利要求1所述的病灶边界的确定方法，其特征在于，所述对所述特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界，包括：

4.根据权利要求1所述的病灶边界的确定方法，其特征在于，所述特征参数至少包括如下参数中的至少一项：到达时间、达峰时间、上升时间、峰值强度、上升斜率、平均渡越时间、50％峰值时间、下降斜率、下降时间、灌注曲线下面积、消退曲线下面积、曲线下面积、灌注率指数和消退率指数。

5.根据权利要求4所述的病灶边界的确定方法，其特征在于，所述灌注率指数是灌注曲线下面积与上升时间的比值。

6.根据权利要求4所述的病灶边界的确定方法，其特征在于，所述消退率指数是消退曲线下面积与下降时间的比值。

7.根据权利要求1所述的病灶边界的确定方法，其特征在于，在对所述特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界之后，所述方法还包括：

8.一种病灶边界的确定装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的病灶边界的确定方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结本申请公开了病灶边界的确定方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取预设区域中的像素点对应的原始数据；原始数据是不受用户后处理调节影响的高帧率造影成像数据；对原始数据进行时间强度曲线计算，得到各个像素点对应的时间强度曲线，由于原始数据的时间分辨率高，本申请所确定的时间强度曲线更接近实际灌注场景；然后根据多个深度的像素点对应的时间强度曲线，提取多个深度的像素点对应的特征参数；对特征参数进行统计分析，得到预设区域的病灶边界；在原始数据更精准且具备实时性的前提下，也提高了各个深度的像素点所对应的时间强度曲线和特征参数的准确性和实时性，从而提高病灶边界的准确性，实现术中实时评估。技术研发人员：向斌,刘强受保护的技术使用者：深圳鲲为科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29