一种设备旋转状态分析的故障诊断方法、系统和存储介质与流程

本发明涉及设备故障分析领域，尤其涉及一种设备旋转状态分析的故障诊断方法、系统和存储介质。

背景技术：

1、旋转设备的振动故障诊断，通常是一型号一模型，这是因为不同型号设备的结构、传动状态差异性较大，不同的设备在不同工作状态下的振动元件，以及监测点都是差异较大的。因此，在构建每一个模型时，针对振动元件以及监测点都需要人工经验配置，导致模型仅能够应用于特定设备。

2、现有技术由于振动元件和监测点人工配置，导致模型搭建效率较低，故障诊断模型的迁移能力较差，无法实现工业上的批量应用。这种方式限制了故障诊断系统的通用性和扩展性，难以满足工业生产对高效、精准诊断的需求。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术由于振动元件和监测点人工配置，导致模型搭建效率较低，故障诊断模型的迁移能力较差，无法实现工业上的批量应用的技术问题，提供一种设备旋转状态分析的故障诊断方法、系统和存储介质来解决。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

3、第一方面，本发明提供了一种设备旋转状态分析的故障诊断方法，包括：当待监测旋转设备启动时，获得设备旋转控制参数；根据所述设备旋转控制参数进行旋转状态分析，获得振动元件集；遍历所述振动元件集进行监测点匹配，生成监测点标定结果；激活所述监测点标定结果的高频振动传感器，采集监测振动状态量列表；基于所述设备旋转控制参数和待监测旋转设备型号遍历所述监测点标定结果进行频数统计，获得基准振动状态量列表；通过所述监测振动状态量列表和所述基准振动状态量列表，构建状态偏差矩阵；通过故障预测模型对所述状态偏差矩阵进行拟合，生成故障预测概率，其中，所述故障预测概率与所述振动元件集一一对应；将所述故障预测概率与所述振动元件集发送至故障诊断管理端。

4、第二方面，本发明提供了一种设备旋转状态分析的故障诊断系统，包括：设备参数采集模块，用于当待监测旋转设备启动时，获得设备旋转控制参数；旋转状态分析模块，用于根据所述设备旋转控制参数进行旋转状态分析，获得振动元件集；监测点标定模块，用于遍历所述振动元件集进行监测点匹配，生成监测点标定结果；振动状态监测模块，用于激活所述监测点标定结果的高频振动传感器，采集监测振动状态量列表；基准振动状态分析模块，用于基于所述设备旋转控制参数和待监测旋转设备型号遍历所述监测点标定结果进行频数统计，获得基准振动状态量列表；状态偏差分析模块，用于通过所述监测振动状态量列表和所述基准振动状态量列表，构建状态偏差矩阵；故障概率预测模块，用于通过故障预测模型对所述状态偏差矩阵进行拟合，生成故障预测概率，其中，所述故障预测概率与所述振动元件集一一对应；信息发送模块，用于将所述故障预测概率与所述振动元件集发送至故障诊断管理端。

5、第三方面，本申请提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现第一方面所述的一种设备旋转状态分析的故障诊断方法的步骤。

6、本发明的有益效果是：通过基于设备旋转控制参数，结合旋转状态分析和监测点匹配，自动化确定了待监测旋转设备的振动元件集与监测点标定结果。再进一步，基于振动元件集和监测点标定结果分析监测振动状态量列表和所述基准振动状态量列表，再通过故障预测模型对所述状态偏差矩阵进行拟合，生成故障预测概率的技术方案。实现了振动元件集与监测点标定结果的自动化确定，达到了有利于提高模型搭建效率，进而适用于批量化工业场景的技术效果。

技术特征：

1.一种设备旋转状态分析的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备旋转控制参数进行旋转状态分析，获得振动元件集，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述直接振动元件集，基于所述设备元件树状图进行振动元件分选，获得间接振动元件集，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述振动元件集进行监测点匹配，生成监测点标定结果，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述设备旋转控制参数和待监测旋转设备型号遍历所述监测点标定结果进行频数统计，获得基准振动状态量列表，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述设备旋转控制参数设定模糊约束条件，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过故障预测模型对所述状态偏差矩阵进行拟合，生成故障预测概率，包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，遍历所述监测点标定结果进行故障转移概率标识，生成第一监测点转移概率矩阵直到第n监测点转移概率矩阵，包括：

9.一种设备旋转状态分析的故障诊断系统，其特征在于，包括：

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的一种设备旋转状态分析的故障诊断方法。

技术总结本发明涉及一种设备旋转状态分析的故障诊断方法、系统和存储介质，涉及设备故障分析领域，包括：当待监测旋转设备启动时，获得设备旋转控制参数标定振动元件集；遍历振动元件集生成监测点标定结果；激活监测点标定结果的高频振动传感器，采集监测振动状态量列表；基于设备旋转控制参数和待监测旋转设备型号遍历所述监测点标定结果进行频数统计，获得基准振动状态量列表；通过监测振动状态量列表和所述基准振动状态量列表，构建状态偏差矩阵；通过故障预测模型生成故障预测概率发送至故障诊断管理端。解决了现有技术由于振动元件和监测点人工配置，导致模型搭建效率较低，故障诊断模型的迁移能力较差，无法实现工业上的批量应用的技术问题。技术研发人员：李惠军,徐驰受保护的技术使用者：利维智能（深圳）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29