图像处理方法与流程

本申请实施例涉及人工智能，尤其涉及一种图像处理方法。

背景技术：

1、摄像设备在拍摄过程中，若灯光的工作频率与摄像设备拍摄设置的帧率不匹配，拍摄得到的图像存在频闪，导致摄像机拍摄的图像各像素行之间呈现为明暗相间的条纹。

2、为了避免摄像设备拍摄得到的图像存在频闪，可以在拍摄得到图像之后，对图像进行处理，消除图像各像素行之间呈现为明暗相间的条纹。在相关技术中，可以通过如下方式进行图像处理：获取待处理的图像。通过预设算法确定图像中每个像素行的校正系数。并通过每个像素行的校正系数对图像进行校正处理，得到目标图像。在上述过程中，由于每一行的校正系数相同，若相同行中像素点的明暗强度不同，通过相同校正系数校正得到的目标图像中、相同行的条纹可能存在无法完全消除，或者条纹行与非条纹行过渡不自然等情况，导致图像处理的准确性较低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种图像处理方法，用以解决图像处理的准确性较低的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

3、获取待处理的第一图像，所述第一图像包括至少一个像素点；

4、对所述第一图像进行条纹检测处理，得到第二图像和条纹增强特征，所述第二图像用于指示所述第一图像中各像素的明暗强度；

5、对所述第一图像、所述第二图像和所述条纹增强特征进行处理，得到每个像素点对应的目标校正系数；

6、根据每个像素点对应的目标校正系数，对所述第一图像进行校正处理，得到目标图像。

7、本申请实施例提供的图像处理方法，获取待处理的第一图像，第一图像包括至少一个像素点。对第一图像进行条纹检测处理，得到第二图像和条纹增强特征，第二图像用于指示第一图像中各像素的明暗强度。对第一图像、第二图像和条纹增强特征进行处理，得到每个像素点对应的目标校正系数。根据每个像素点对应的目标校正系数，对第一图像进行校正处理，得到目标图像。在上述过程中，可以对第一图像、第二图像和条纹增强特征进行处理，得到每个像素点对应的目标校正系数。并根据每个像素点对应的目标校正系数，对第一图像进行校正处理，得到目标图像。避免通过相同校正系数校正得到的目标图像中、相同行的条纹可能存在无法完全消除，或者条纹行与非条纹行过渡不自然等情况，提高了图像处理的准确性。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一图像、所述第二图像和所述条纹增强特征进行处理，得到每个像素点对应的目标校正系数，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述至少一个卷积降采样模块和所述至少一个注意力模块对所述第一图像、所述第二图像和所述条纹增强特征进行处理，得到至少一个中间图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述卷积降采样模块包括卷积层和降采样层；通过第i个卷积降采样模块对所述第i-1个中间图像进行处理，得到第i个条纹增强图像，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述注意力模块包括至少一个归一化层、注意力层和前馈网络层；通过第i个注意力模块对所述第i个条纹增强图像和所述条纹增强特征进行处理，得到第i个中间图像，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述注意力层包括至少一个卷积层；通过所述注意力层对所述第一归一条纹增强图像和所述条纹增强特征进行处理，得到第一待选增强图像，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述中间增强图像和所述注意力图像，确定所述第一待选增强图像，包括：

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述至少一个卷积上采样模块和所述至少一个注意力模块对所述至少一个中间图像和所述条纹增强特征进行处理，得到每个像素点对应的目标校正系数，包括：

9.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，对所述第一图像进行条纹检测处理，得到第二图像和条纹增强特征，包括：

10.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据每个像素点对应的目标校正系数，对所述第一图像进行校正处理，得到目标图像，包括：

技术总结本申请实施例提供一种图像处理方法。该方法包括：获取待处理的第一图像，所述第一图像包括至少一个像素点；对所述第一图像进行条纹检测处理，得到第二图像和条纹增强特征，所述第二图像用于指示所述第一图像中各像素的明暗强度；对所述第一图像、所述第二图像和所述条纹增强特征进行处理，得到每个像素点对应的目标校正系数；根据每个像素点对应的目标校正系数，对所述第一图像进行校正处理，得到目标图像。提高了图像处理的准确性。技术研发人员：王志鹏,傅斌,徐晨受保护的技术使用者：杭州海康威视数字技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29