一种基于ChatGPT的运营商业务数据查询分析方法和装置与流程

本发明公开一种方法和装置，涉及数据分析术领域,具体地说是一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法和装置。

背景技术：

1、通过数据分析，企业可以更好的了解客户需求和偏好，优化产品和服务，提高数字产品竞争力。但现有的基于etl的运营商数据查询分析方法存在数据孤岛、运维任务繁重、复杂的数据链路、定制化开发以及交付不及时等问题。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术的问题，提供一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法和装置，将数据汇总、查询转变为自动化的生成查询结果方式，大幅度提高数据查询效率，降低查询难度，减少数据分析和业务决策的工作量。

2、本发明提出的具体方案是：

3、本发明提供一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法，包括：

4、步骤1：通过交互设备终端输入需求信息，

5、步骤2：调用实体识别模型提取需求信息中的上下文信息和预测信息，

6、步骤3：将上下文信息和预测信息输入至根据大模型预先训练好的chatgpt模型，获取数据维度信息和指标信息，生成相应的数据查询方案，反馈最优查询分析方案，

7、步骤4：基于生成的最优查询分析方案生成结构化查询语言，在数据库终端执行查询步骤，获取查询结果信息，并返回交互设备终端，根据用户查询意图利用不同形式展示查询结果信息。

8、进一步，所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法中步骤1中，包括：将需求信息解析为具体的查询意图、目标字段和目标问题，并获得需求信息涉及的运营商业务场景下的数据维度信息、指标信息以及其他相关信息。

9、进一步，所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法中步骤2中，包括：获取交互终端设备输入的需求信息，得到查询意图、目标字段和目标问题，

10、根据历史查询数据和报表数据信息，基于规则或者统计方法训练实体识别模型，

11、利用历史查询数据和报表数据信息获得测试数据，将通过测试数据获得的查询意图、目标字段和目标问题整理得到需求信息向量，将需求信息向量输入实体识别模型，并与测试数据做误差分析，校正实体识别模型，

12、基于实体识别模型，提取交互设备终端输入的需求信息中的上下文信息和预测信息。

13、进一步，所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法中步骤3中利用报表信息、历史查询信息、运营商业务数据的各项指标参数训练chatgpt模型。

14、本发明还提供一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置，包括交互模块、意图和实体识别模块、查询方案生成模块和查询执行模块，

15、交互设备终端通过交互模块输入需求信息，

16、意图和实体识别模块调用实体识别模型提取需求信息中的上下文信息和预测信息，

17、查询方案生成模块将上下文信息和预测信息输入至根据大模型预先训练好的chatgpt模型，获取数据维度信息和指标信息，生成相应的数据查询方案，反馈最优查询分析方案，

18、查询执行模块基于生成的最优查询分析方案生成结构化查询语言，在数据库终端执行查询步骤，获取查询结果信息，并返回交互设备终端，根据用户查询意图利用不同形式展示查询结果信息。

19、进一步，所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置中交互模块将需求信息解析为具体的查询意图、目标字段和目标问题，并获得需求信息涉及的运营商业务场景下的数据维度信息、指标信息以及其他相关信息。

20、进一步，所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置中意图和实体识别模块获取交互终端设备输入的需求信息，得到查询意图、目标字段和目标问题，

21、根据历史查询数据和报表数据信息，基于规则或者统计方法训练实体识别模型，

22、利用历史查询数据和报表数据信息获得测试数据，将通过测试数据获得的查询意图、目标字段和目标问题整理得到需求信息向量，将需求信息向量输入实体识别模型，并与测试数据做误差分析，校正实体识别模型，

23、基于实体识别模型，提取交互设备终端输入的需求信息中的上下文信息和预测信息。

24、进一步，所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置中查询方案生成模块利用报表信息、历史查询信息、运营商业务数据的各项指标参数训练chatgpt模型。

25、本发明的有益之处是：

26、本发明可以根据用户提供的需求信息和上下文推断数据关联性，将数据汇总、查询转变为自动化的生成查询结果方式，大幅度提高数据查询效率，降低查询难度，减少数据分析和业务决策的工作量。用户无需具备深入的数据分析技能即可进行数据探索和分析，节省了学习和使用成本，提高了工作效率。

技术特征：

1.一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法，其特征是包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法，其特征是步骤1中，包括：将需求信息解析为具体的查询意图、目标字段和目标问题，并获得需求信息涉及的运营商业务场景下的数据维度信息、指标信息以及其他相关信息。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法，其特征是步骤2中，包括：获取交互终端设备输入的需求信息，得到查询意图、目标字段和目标问题，

4.根据权利要求1所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析方法，其特征是步骤3中利用报表信息、历史查询信息、运营商业务数据的各项指标参数训练chatgpt模型。

5.一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置，其特征是包括交互模块、意图和实体识别模块、查询方案生成模块和查询执行模块，

6.根据权利要求5所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置，其特征是交互模块将需求信息解析为具体的查询意图、目标字段和目标问题，并获得需求信息涉及的运营商业务场景下的数据维度信息、指标信息以及其他相关信息。

7.根据权利要求5所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置，其特征是意图和实体识别模块获取交互终端设备输入的需求信息，得到查询意图、目标字段和目标问题，

8.根据权利要求5所述的一种基于chatgpt的运营商业务数据查询分析装置，其特征是查询方案生成模块利用报表信息、历史查询信息、运营商业务数据的各项指标参数训练chatgpt模型。

技术总结本发明公开一种基于ChatGPT的运营商业务数据查询分析方法和装置，涉及数据分析术领域；包括：步骤1：通过交互设备终端输入需求信息，步骤2：调用实体识别模型提取需求信息中的上下文信息和预测信息，步骤3：将上下文信息和预测信息输入至根据大模型预先训练好的ChatGPT模型，获取数据维度信息和指标信息，生成相应的数据查询方案，反馈最优查询分析方案，步骤4：基于生成的最优查询分析方案生成结构化查询语言，在数据库终端执行查询步骤，获取查询结果信息，并返回交互设备终端，根据用户查询意图利用不同形式展示查询结果信息。技术研发人员：贾云强,李贡岩,李庆忠,公衍臣,姜仁雨受保护的技术使用者：浪潮通信信息系统有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29