基于人工智能的电力系统监测系统的制作方法

本申请涉及电力系统监测领域，特别是涉及一种基于人工智能的电力系统监测系统。

背景技术：

1、针对电力系统中的不同设备，需要核对各类操作的准确性，以及时对误操作进行报警提示，如保护压板的投退、小开关的分合位、切换把手的位置、检查表计的刻度读数等。

2、传统技术中，是通过数据接线获取自动化装置传递的信息，或安排工作人员到现场核对信息，再进行信息汇总，以研判所有条件是否满足工作要求。由于部分信息获取是采用线缆连接的方式，接线复杂、信号采集困难，且需要配置各类不同的采集装置、协议转换装置、信号隔离装置、网络安全装置等，或部分信息需要人工抄录，再通过人工汇总判断才能完成一个操作正确的判断。现有相关技术对电力系统操作纠错效率低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升电力系统操作纠错效率的基于人工智能的电力系统监测系统。

2、第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的电力系统监测系统，包括：

3、监测主机，用于获取摄像头对电力系统中目标设备采集的视觉信息，根据预置的人工智能视觉识别模块对所述视觉信息进行处理，得到所述目标设备的视觉识别结果，并将所述视觉识别结果发送至数据汇聚终端；所述视觉识别结果包括设备配置识别信息和设备状态识别信息；

4、所述数据汇聚终端，用于根据所述设备配置识别信息中包含的参照设备状态，与所述设备状态识别信息所表征的当前设备状态进行对比，若对比结果满足纠错条件，生成所述目标设备的纠错控制信息，并将所述纠错控制信息发送至物联网平台；

5、所述物联网平台，用于将所述纠错控制信息下发至所述目标设备对应的物联网调控端；

6、所述物联网调控端，用于基于所述纠错控制信息驱动报警装置，执行对所述目标设备的纠错提示操作。

7、在其中一个实施例中，所述监测主机的usb接口插入有所述摄像头，所述目标设备的表面具有设备信息二维码；

8、所述摄像头，用于按照预设的拍摄定时信息，拍摄所述设备信息二维码和所述目标设备的设备整体画面，得到所述目标设备的视觉信息；所述设备信息二维码用于表征设备名称、设备编码、设备类型、以及所述参照设备状态。

9、在其中一个实施例中，所述人工智能视觉识别模块包括第一识别模块和第二识别模块，所述第二识别模块与所述目标设备的设备类型相关联；

10、所述第一识别模块，用于识别所述视觉信息中所述目标设备的设备信息二维码，确定所述目标设备的设备配置识别信息；所述设备配置识别信息包含有所述目标设备的设备名称、设备编码、设备类型、以及所述参照设备状态；

11、所述第二识别模块，用于识别所述视觉信息中所述目标设备的设备整体画面，确定所述目标设备的设备状态识别信息；所述设备状态识别信息用于表征所述目标设备的当前设备状态。

12、在其中一个实施例中，所述设备状态识别信息为根据识别到的所述目标设备中元件数量与各所述元件的运行状态进行编码得到。

13、在其中一个实施例中，所述监测主机，还用于在所述设备状态识别信息对应的编码字符串内，加载所述设备配置识别信息、摄像头拍摄信息，以及所述第二识别模块的使用信息，生成新的字符串，并根据所述新的字符串编码得到识别信息特征编码；所述识别信息特征编码为所述视觉识别结果的传输数据格式。

14、在其中一个实施例中，所述监测主机连接有无线通信装置，

15、所述无线通信装置，用于结合所述视觉识别结果和所述无线通信装置的校验码作为传输数据，采用通信透传模式，将所述传输数据发送至所述数据汇聚终端。

16、在其中一个实施例中，所述数据汇聚终端配置有纠错判断程序，

17、所述纠错判断程序，用于根据预设的信息转换规则，从所述设备配置识别信息中确定所述目标设备的参照设备状态，以及根据所述设备状态识别信息转换得到所述目标设备的当前设备状态，并按照纠错逻辑处理所述参照设备状态与所述当前设备状态。

18、在其中一个实施例中，所述纠错逻辑通过对比所述参照设备状态中每个元件的参照运行状态，与所述当前设备状态中对应的所述每个元件的当前运行状态是否一致，并在不一致的情况下确定满足所述纠错条件。

19、在其中一个实施例中，所述目标设备为单体设备或包含多个所述单体设备的整体间隔设备，在所述目标设备为所述整体间隔设备的情况下，若任一单体设备的所述参照设备状态与所述当前设备状态不一致，确定满足所述纠错条件。

20、在其中一个实施例中，所述纠错控制信息包括对所述目标设备中各元件的纠错控制命令；所述物联网平台采用物联网mqtt通信协议，将所述纠错控制命令发送至所述目标设备对应的物联网调控端。

21、上述一种基于人工智能的电力系统监测系统，通过由监测主机获取摄像头对电力系统中目标设备采集的视觉信息，根据预置的人工智能视觉识别模块对视觉信息进行处理，得到目标设备的视觉识别结果，并将视觉识别结果发送至数据汇聚终端，该视觉识别结果包括设备配置识别信息和设备状态识别信息，然后由数据汇聚终端根据设备配置识别信息中包含的参照设备状态，与设备状态识别信息所表征的当前设备状态进行对比，若对比结果满足纠错条件，生成目标设备的纠错控制信息，并将纠错控制信息发送至物联网平台，进而由物联网平台将纠错控制信息下发至目标设备对应的物联网调控端，物联网调控端基于纠错控制信息驱动报警装置，执行对目标设备的纠错提示操作，实现了对电力系统监测优化，可以对设备状态进行自动采集、自动判断，无需人工观测及繁杂接线，节约了成本，能够有效降低误判率，提升了电力系统操作纠错效率。

技术特征：

1.一种基于人工智能的电力系统监测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监测主机的usb接口插入有所述摄像头，所述目标设备的表面具有设备信息二维码；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人工智能视觉识别模块包括第一识别模块和第二识别模块，所述第二识别模块与所述目标设备的设备类型相关联；

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述设备状态识别信息为根据识别到的所述目标设备中元件数量与各所述元件的运行状态进行编码得到。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述监测主机，还用于在所述设备状态识别信息对应的编码字符串内，加载所述设备配置识别信息、摄像头拍摄信息，以及所述第二识别模块的使用信息，生成新的字符串，并根据所述新的字符串编码得到识别信息特征编码；所述识别信息特征编码为所述视觉识别结果的传输数据格式。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监测主机连接有无线通信装置，

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据汇聚终端配置有纠错判断程序，

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述纠错逻辑通过对比所述参照设备状态中每个元件的参照运行状态，与所述当前设备状态中对应的所述每个元件的当前运行状态是否一致，并在不一致的情况下确定满足所述纠错条件。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述目标设备为单体设备或包含多个所述单体设备的整体间隔设备，在所述目标设备为所述整体间隔设备的情况下，若任一单体设备的所述参照设备状态与所述当前设备状态不一致，确定满足所述纠错条件。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述纠错控制信息包括对所述目标设备中各元件的纠错控制命令；所述物联网平台采用物联网mqtt通信协议，将所述纠错控制命令发送至所述目标设备对应的物联网调控端。

技术总结本申请涉及一种基于人工智能的电力系统监测系统。由监测主机获取摄像头对电力系统中目标设备采集的视觉信息，根据预置的人工智能视觉识别模块对视觉信息进行处理，得到目标设备的视觉识别结果，并将视觉识别结果发送至数据汇聚终端，由数据汇聚终端根据设备配置识别信息中包含的参照设备状态，与设备状态识别信息所表征的当前设备状态进行对比，若对比结果满足纠错条件，生成目标设备的纠错控制信息，并将纠错控制信息发送至物联网平台，由物联网平台将纠错控制信息下发至目标设备对应的物联网调控端，基于纠错控制信息驱动报警装置，执行对目标设备的纠错提示操作，实现了对设备状态的自动采集、判断，有效降低了误判率，提升了操作纠错效率。技术研发人员：卢英俊,曾星宏,郑熙业,林力,杨政受保护的技术使用者：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局技术研发日：技术公布日：2024/7/25