一种基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及交通管理，具体涉及一种基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、随着城镇化进程的加速，城市道路、高速公路等交通网络逐渐成熟，公路作为基础设施的一部分，在车流高峰期成为交通拥堵的瓶颈，同时也存在着安全、能耗等问题。例如，在多分支道路中，车辆的违规变道、违规占道成为交通拥堵的主要原因，甚至在原本车流较大的情况下，违规变道、违规占道会进一步加剧道路拥堵。因此，亟需一种高效的车流控制管理方法，以缓解主干道的交通拥堵状态。

技术实现思路

1、本发明的主要目的是提供一种基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术中缺少高效的车流控制管理方法来缓解主干道交通拥堵状态的技术问题。

2、为实现上述目的，第一方面，本申请实施例中提供了一种基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，应用于多分支道路，所述多分支道路包括主干道、目标分支出口及与所述目标分支出口相关联的多个目标分支入口，所述方法包括：

3、在所述目标分支出口路段存在交通拥堵的情况下，获取所述目标分支出口路段目标区域的车流信息，其中，所述目标区域为与转向车道相邻的非转向车道在所述目标分支出口预设范围内的长度方向区域；

4、根据所述目标分支出口路段目标区域的车流信息确定车辆违规占道的严重指数信息；

5、当所述车辆违规占道的严重指数信息满足预设条件时，获取所述多个目标分支入口与所述目标分支出口之间的距离信息；

6、根据所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略；

7、基于对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略控制所述多个目标分支入口的车辆汇入所述多分支道路的主干道。

8、进一步的，所述车流信息包括车辆数量以及车辆速度，所述根据所述目标分支出口路段目标区域的车流信息确定车辆违规占道的严重指数信息，包括：

9、根据所述目标分支出口路段目标区域的车辆数量以及车辆速度确定车辆违规占道的严重指数信息，其中，所述车辆违规占道的严重指数与车辆数量呈正相关关系，所述车辆违规占道的严重指数与车辆速度呈负相关关系。

10、进一步的，所述根据所述目标分支出口路段目标区域的车辆数量以及车辆速度确定车辆违规占道的严重指数信息，包括：

11、根据所述目标分支出口路段的交通拥堵状态确定参数获取的目标时间；

12、将所述目标分支出口路段目标区域在所述目标时间内的车辆数量以及车辆平均速度输入车辆违规占道的严重指数预估模型中得到所述车辆违规占道的严重指数。

13、进一步的，所述根据所述目标分支出口路段的交通拥堵状态确定参数获取的目标时间，包括：

14、当所述目标分支出口路段的交通拥堵状态为持续拥堵状态时，确定所述目标时间为任意时段的预设时长；

15、当所述目标分支出口路段的交通拥堵状态为间隔拥堵状态时，确定所述目标时间为平均车速低于预设车速下的预设时长。

16、进一步的，所述根据所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略，包括：

17、根据所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息得到对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率；

18、基于对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略。

19、进一步的，所述根据所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息得到对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率，包括：

20、将所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息输入预先训练的车流通行率预估模型以得到对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率；其中，所述车流通行率预估模型满足如下表达式：

21、p10为基于距离的基准车流通行率，p20为基于车辆违规占道严重指数的基准车流通行率，l为目标分支入口与目标分支出口之间的距离，l0为基准距离，w为车辆违规占道的严重指数，w0为基准严重指数。

22、进一步的，在得到对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率之后，还包括：

23、基于历史大数据获取所述目标分支出口与多个目标分支入口的关联系数，其中，所述关联系数用于表征从目标分支入口进入主干道的车辆中从所述目标分支出口出去的比例系数；

24、将所述关联系数输入车辆通行率进行校正得到目标车流通行率，其中，所述校正模型满足如下表达式：

25、μ为基于历史大数据获取到的目标分支出口与目标分支入口的关联系数，μ0为基准关联系数，p0为基准车流通行率。

26、进一步的，对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略包括对所述多个目标分支入口的交通信号灯进行控制管理，所述基于对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略，包括：

27、基于对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率生成对所述多个目标分支入口的交通信号灯的管理策略，其中，车流通行率与交通信号灯的绿灯开启时间呈正相关关系，和/或，车流通行率与交通信号灯的红灯开启时间呈负相关关系。

28、第二方面，本申请实施例中还提供了一种系统，所述系统用于对道路交通流量控制规划管理，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如第一方面所述的方法。

29、第三方面，本申请实施例中还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如第一方面所述方法的步骤。

30、区别于现有技术，本申请实施例提供的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，首先在目标分支出口路段存在交通拥堵的情况下，获取目标分支出口路段目标区域的车流信息；然后根据目标分支出口路段目标区域的车流信息确定车辆违规占道的严重指数信息；当所述车辆违规占道的严重指数信息满足预设条件时，获取所述多个目标分支入口与所述目标分支出口之间的距离信息；再根据所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略；最后基于对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略控制所述多个目标分支入口的车辆汇入所述多分支道路的主干道。也即，在目标出口路段存在拥堵的情况下，首先获取目标分支出口路段目标区域的车流信息，然后根据目标分支出口路段目标区域的车流信息确定车辆违规占道的严重指数，最后根据目标入口与目标出口之间的距离信息及车辆违规占道的严重指数信息生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略。如此，根据违规占道的严重程度及距离信息等多种参考因素来控制上游入口的车流，以对道路交通的车流进行精准、高效控制管理。

技术特征：

1.一种基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，应用于多分支道路，所述多分支道路包括主干道、目标分支出口及与所述目标分支出口相关联的多个目标分支入口，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，其特征在于，所述车流信息包括车辆数量以及车辆速度，所述根据所述目标分支出口路段目标区域的车流信息确定车辆违规占道的严重指数信息，包括：

3.如权利要求2所述的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，其特征在于，所述根据所述目标分支出口路段目标区域的车辆数量以及车辆速度确定车辆违规占道的严重指数信息，包括：

4.如权利要求3所述的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，其特征在于，所述根据所述目标分支出口路段的交通拥堵状态确定参数获取的目标时间，包括：

5.如权利要求1所述的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，其特征在于，所述根据所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略，包括：

6.如权利要求5所述的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，其特征在于，所述根据所述距离信息及车辆违规占道的严重指数信息得到对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率，包括：

7.如权利要求6所述的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，其特征在于，在得到对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率之后，还包括：

8.如权利要求5所述的基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法，其特征在于，对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略包括对所述多个目标分支入口的交通信号灯进行控制管理，所述基于对所述多个目标分支入口进行车流控制的车流通行率生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略，包括：

9.一种系统，其特征在于，所述系统用于对道路交通流量控制规划管理，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

技术总结本申请实施例涉及交通管理技术领域，公开了一种基于大数据的道路交通流量控制规划管理方法、系统及存储介质，该道路交通流量控制规划管理方法在目标出口路段存在拥堵的情况下，首先获取目标分支出口路段目标区域的车流信息，然后根据目标分支出口路段目标区域的车流信息确定车辆违规占道的严重指数，最后根据目标入口与目标出口之间的距离信息及车辆违规占道的严重指数信息生成对所述多个目标分支入口进行车流控制的管理策略。如此，根据违规占道的严重程度及距离信息等多种参考因素来控制上游入口的车流，以对道路交通的车流进行精准、高效控制管理。技术研发人员：张杭杰受保护的技术使用者：张杭杰技术研发日：技术公布日：2024/6/11