一种基于人工智能的智慧交通管理系统及其方法与流程

本发明属于人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的智慧交通管理系统及其方法。

背景技术：

1、智慧交通以互联网、物联网等网络组合为基础，以智慧路网、智慧装备、智慧出行、智慧管理为重要内容，具有信息联通、实时监控、管理协同、人物合一的基本特征。它极大地优化了出行路线，促进交通安全，节能降耗，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

2、在车流量较大的高架桥路面，车辆较多，导致路面交通情况复杂，交通通信效率较低，仅依赖交警指挥或信号灯指引不能很好的解决交通堵塞问题，针对上述问题，亟需研制一种基于人工智能的智慧交通管理系统及其方法。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的智慧交通管理系统及其方法，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明实施例是这样实现的，一方面，一种基于人工智能的智慧交通管理方法，所述方法包括：

3、获取靶向道路区间实时流量信息和连接匝道区域流量信息；

4、识别并计算靶向道路区间实时流量信息，生成流量管控指令；

5、基于流量管控指令，生成动态调整信息；

6、导入动态调整信息和连接匝道区域流量信息，生成匝道管控指令；

7、定时检索靶向道路区间实时流量信息，更新匝道管控指令；

8、定时获取靶向道路区间实况图像；

9、检测并识别靶向道路区间实况图像，生成并发送异常事件反馈信息。

10、作为本发明的进一步方案，所述识别并计算靶向道路区间实时流量信息，生成流量管控指令具体包括：

11、导入靶向道路区间实时流量信息；

12、提取所述靶向道路区间实时流量信息中的交通占有率；

13、若所述交通占有率大于40%且小于60%，则生成轻度拥堵管控策略；

14、若所述交通占有率大于40%且小于80%，则生成中度拥堵管控策略；

15、若所述交通占有率大于80%，则生成重度拥堵管控策略。

16、作为本发明的再进一步方案，所述基于流量管控指令，生成动态调整信息具体包括：

17、分别检索轻度拥堵管控策略、中度拥堵管控策略和重度拥堵管控策略；

18、若检索到轻度拥堵管控策略，则生成初级管控机制；

19、所述初级管控机制延长靶向道路区间前后方绿灯时长30秒，减少靶向道路区间前后方红灯时长10秒；

20、若检索到中度拥堵管控策略，则生成中级管控机制；

21、所述中级管控机制延长靶向道路区间前后方绿灯时长60秒，减少靶向道路区间前后方红灯时长20秒；

22、若检索到重度拥堵管控策略，则生成高级管控机制；

23、所述高级管控机制延长靶向道路区间前后方绿灯时长100秒，减少靶向道路区间前后方红灯时长30秒。

24、作为本发明的又进一步方案，所述导入动态调整信息和连接匝道区域流量信息，生成匝道管控指令具体包括：

25、若生成中级管控机制或高级管控机制，同步生成匝道管控机制；

26、获取匝道管控机制，生成并发送人力干预指令。

27、作为本发明的进一步方案，所述检测并识别靶向道路区间实况图像，生成并发送异常事件反馈信息具体包括：

28、获取靶向道路区间实况图像；

29、识别靶向道路区间实况图像各载具的第一检测时刻位置和第二检测时刻位置；

30、计算第一检测时刻位置和第二第二检测时刻位置的距离差值；

31、若距离差值小于判定阈值；

32、则发送异常事件反馈信息。

33、作为本发明的进一步方案，另一方面，一种基于人工智能的智慧交通管理系统，所述系统包括：

34、获取模块，用于获取靶向道路区间实时流量信息和连接匝道区域流量信息；

35、识别模块，用于识别靶向道路区间实时流量信息；

36、计算模块，用于计算靶向道路区间实时流量信息；

37、第一生成模块，用于生成流量管控指令；

38、第二生成模块，用于基于流量管控指令，生成动态调整信息；

39、导入模块，用于导入动态调整信息和连接匝道区域流量信息，

40、第三生成模块，用于生成匝道管控指令；

41、定时检索模块，用于定时检索靶向道路区间实时流量信息；

42、更新模块，用于更新匝道管控指令；

43、定时获取模块，用于定时获取靶向道路区间实况图像；

44、检测识别模块，用于检测并识别靶向道路区间实况图像；

45、第四生成模块，用于生成异常事件反馈信息；

46、发送模块，用于发送异常事件反馈信息。

47、作为本发明的进一步方案，所述第一生成模块具体包括：

48、导入单元，用于导入靶向道路区间实时流量信息；

49、提取单元，用于提取提取所述靶向道路区间实时流量信息中的交通占有率；

50、第一子生成单元，用于若所述交通占有率大于40%且小于60%，则生成轻度拥堵管控策略；

51、第二子生成单元，用于若所述交通占有率大于40%且小于80%，则生成中度拥堵管控策略；

52、第三子生成单元，用于若所述交通占有率大于80%，则生成重度拥堵管控策略。

53、作为本发明的进一步方案，所述第二生成模块具体包括：

54、检索单元，用于分别检索轻度拥堵管控策略、中度拥堵管控策略和重度拥堵管控策略；

55、第四子生成单元，用于若检索到轻度拥堵管控策略，则生成初级管控机制；

56、第五子生成单元，用于若检索到中度拥堵管控策略，则生成中级管控机制；

57、第六子生成单元，用于若检索到重度拥堵管控策略，则生成高级管控机制。

58、作为本发明的进一步方案，所述第三生成模块具体包括：

59、第七子生成单元，用于若生成中级管控机制或高级管控机制，同步生成匝道管控机制；

60、获取单元，用于获取匝道管控机制；

61、第八子生成单元，用于生成人力干预指令；

62、发送单元，用于发送人力干预指令。

63、本发明实施例提供的一种基于人工智能的智慧交通管理方法及系统，本方法和系统对高架靶向道路进行分段化管理，基于流量管控指令，生成动态调整信息，在靶向道路前后区间制定合理的信号灯控制策略，同时，对高架连接匝道进入端和汇入端进行同步管控，进而防止连接匝道进入端车辆聚集，以最优化地分配交通流量，有助于缓解交通拥堵，提高道路通行速度。

技术特征：

1.一种基于人工智能的智慧交通管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通管理方法，其特征在于，所述识别并计算靶向道路区间实时流量信息，生成流量管控指令具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通管理方法，其特征在于，所述基于流量管控指令，生成动态调整信息具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通管理方法，其特征在于，所述导入动态调整信息和连接匝道区域流量信息，生成匝道管控指令具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧交通管理方法，其特征在于，所述检测并识别靶向道路区间实况图像，生成并发送异常事件反馈信息具体包括：

6.一种基于人工智能的智慧交通管理系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的智慧交通管理系统，其特征在于，所述第一生成模块具体包括：

8.根据权利要求6所述的基于人工智能的智慧交通管理系统，其特征在于，所述第二生成模块具体包括：

9.根据权利要求6所述的基于人工智能的智慧交通管理系统，其特征在于，所述第三生成模块具体包括：

技术总结本发明适用于人工智能领域，提供了一种基于人工智能的智慧交通管理系统及其方法，所述方法包括：获取靶向道路区间实时流量信息和连接匝道区域流量信息；识别并计算靶向道路区间实时流量信息，生成流量管控指令；基于流量管控指令，生成动态调整信息；导入动态调整信息和连接匝道区域流量信息，生成匝道管控指令；定时检索靶向道路区间实时流量信息，更新匝道管控指令；定时获取靶向道路区间实况图像；检测并识别靶向道路区间实况图像，生成并发送异常事件反馈信息，本方法和系统在靶向道路前后区间制定合理的信号灯控制策略，同时，对高架连接匝道进入端和汇入端进行同步管控，最优化地分配交通流量，有助于缓解交通拥堵，提高道路通行速度。技术研发人员：范学清受保护的技术使用者：常州安钦智能交通科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23