基于大数据的车辆调度方法、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及互联网大数据，尤其涉及基于大数据的车辆调度方法、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、随着城市化进程的加速，对网约车的需求呈指数级增长。这一现象在人口密集、交通繁忙的大都市尤为明显。在这些地区，快节奏的生活和拥堵的道路使得人们越来越依赖网约车作为日常出行的首选方式。然而，这种需求的高度集中往往导致供不应求的局面，尤其是在高峰时段或恶劣天气条件下，乘客常常发现难以快速叫到车。即便成功下单，车辆的延迟响应和调度不畅也会导致乘客到达目的地的时间被不必要地推迟，这不仅增加了乘客的焦虑和不满，还可能影响到他们的日程安排，从而严重影响了乘客的整体体验。

2、目前，一般通过向司机推送热点区域的方式来对网约车资源进行调度，但是，现有技术中，一般采用无筛选的广播推送热点区域的方法，采用上述方法，容易导致热点区域供给过剩，同时也会干扰到不愿意进行调度的司机的正常驾驶。

技术实现思路

1、本发明提供了基于大数据的车辆调度方法、计算机设备和存储介质，提供了一种基于大数据的车辆调度方法，以至少解决现有技术中，一般采用无筛选的广播推送热点区域的方法，采用上述方法，容易导致热点区域供给过剩，同时也会干扰到不愿意进行调度的司机的正常驾驶的问题。

2、基于大数据的车辆调度方法，包括以下步骤：

3、根据目标区域内的车辆信息和用户信息，对所述目标区域的车辆需求数据进行预测以获得调度预测数据，所述车辆需求数据用于表征需要从其他区域向所述目标区域进行调度的调度信息，所述调度预测数据包括车辆需求时段、需求目的地区域和需求数量中的至少一项；

4、根据与所述目标区域之间的调度参数，获得备选调度区域序列，所述调度参数包括调度时间、调度距离中的至少一项，所述备选调度区域序列包括至少一个按顺序排列的区域；

5、根据所述调度预测数据，按照所述备选调度区域序列的顺序，对所述调度区域中的车辆进行筛选以获得至少一个调度车辆；

6、根据所述目标区域，生成调度提示信息并发送到所述至少一个调度车辆。

7、可选的，所述根据目标区域内的车辆信息和用户信息，对所述目标区域的车辆需求数据进行预测以获得调度预测数据的步骤，包括：

8、获取所述目标区域内的用户行为信息和/或用户标签信息，根据所述用户行为信息和/或所述用户标签信息，对用户用车数据进行预测获得用车预测数据，所述用车预测数据用于表征所述目标区域内的用户的用车需求；

9、获取所述目标区域内的车辆信息，根据所述车辆信息和所述用车预测数据，获得调度预测数据。

10、可选的，所述根据与所述目标区域之间的调度参数，获得备选调度区域序列的步骤，包括：

11、根据所述目标区域，获得至少一个与目标区域关联的关联区域；

12、根据至少一个所述关联区域与目标区域的调度时间获得所述关联区域的第一权重值；

13、根据至少一个所述关联区域与目标区域的调度距离获得所述关联区域的第二权重值；

14、根据第一权重值和/或第二权重值对至少一个所述关联区域进行排序以获得备选调度区域序列。

15、可选的，所述根据所述调度预测数据，按照所述备选调度区域序列的顺序，对所述调度区域中的车辆进行筛选以获得至少一个调度车辆的步骤，包括：

16、按照所述备选调度区域序列的顺序，获取所述备选调度区域中的车辆信息，所述车辆信息用于表征所述备选调度区域中的车辆接受调度的偏好；

17、根据所述调度预测数据和所述车辆信息，获得所述备选调度区域中所述车辆接受调度的偏好与所述调度预测数据相符的车辆为调度车辆。

18、可选的，所述车辆信息包括驾驶员画像，所述驾驶员画像包括第一标签、第二标签，所述第一标签用于表征驾驶员历史响应调度的比例；第二标签用于表征驾驶员平时驾驶的习惯，所述根据所述调度预测数据和所述车辆信息，获得所述备选调度区域中所述车辆接受调度的偏好与所述调度预测数据相符的车辆为调度车辆的步骤，包括：

19、根据所述第一标签，基于驾驶员历史响应调度的比例，获得第三权重值；

20、根据所述第二标签和所述调度预测数据的相符程度，获得第四权重值；

21、根据第三权重值和/或第四权重值，获得所述备选调度区域中所述车辆接受调度的偏好与所述调度预测数据相符的车辆为调度车辆。

22、可选的，所述第二标签包括驾驶员活跃时段、驾驶员活跃区域、驾驶员收车时段和驾驶员收车区域；

23、所述根据所述第二标签和所述调度预测数据的相符程度，获得第四权重值的步骤，包括：

24、根据驾驶员活跃时段和车辆需求时段，获得第五权重值；

25、根据驾驶员活跃区域、驾驶员当前区域和需求目的地区域，获得第六权重值；

26、根据驾驶员收车时段和车辆需求时段，获得第七权重值；

27、根据驾驶员收车区域、驾驶员当前区域和需求目的地区域，获得第八权重值；

28、根据第五权重值、第六权重值、第七权重值和第八权重值中的至少一项，获得第四权重值。

29、可选的，所述根据第三权重值和/或第四权重值，获得所述备选调度区域中所述车辆接受调度的偏好与所述调度预测数据相符的车辆为调度车辆的步骤，包括：

30、根据第三权重值，筛选出所述备选调度区域中第三权重值大于预设第一阈值的车辆为第一车辆；

31、根据第三权重值和第四权重值，获得所述备选调度区域中所述车辆接受调度的偏好与所述调度预测数据相符的车辆为调度车辆。

32、可选的，所述根据所述目标区域，生成调度提示信息并发送到所述至少一个调度车辆的步骤之后，还包括：

33、获取所述至少一个调度车辆的反馈信息，根据所述反馈信息，确定所述至少一个调度车辆是否响应所述调度提示信息；

34、当存在所述调度车辆未响应时，按照所述备选调度区域序列的顺序，对所述调度区域中的车辆进行筛选以获得至少一个替补调度车辆；

35、根据所述目标区域，生成调度提示信息并发送到所述至少一个替补调度车辆。

36、另一方面，一种基于大数据的车辆调度系统，包括车辆调度平台和与车辆调度平台通信的车辆终端；

37、所述车辆调度平台被配置为：

38、通过所述车辆终端获取区域内的车辆信息；

39、根据目标区域内的车辆信息和用户信息，对所述目标区域的车辆需求数据进行预测以获得调度预测数据，所述车辆需求数据用于表征需要从其他区域向所述目标区域进行调度的调度信息，所述调度预测数据包括车辆需求时段、需求目的地区域和需求数量中的至少一项；

40、根据与所述目标区域之间的调度参数，获得备选调度区域序列，所述调度参数包括调度时间、调度距离中的至少一项，所述备选调度区域序列包括至少一个按顺序排列的区域；

41、根据所述调度预测数据，按照所述备选调度区域序列的顺序，对所述调度区域中的车辆进行筛选以获得至少一个调度车辆；

42、根据所述目标区域，生成调度提示信息并发送到所述至少一个调度车辆的所述车辆终端；

43、所述车辆终端被配置为：

44、获取并记录车辆的车辆信息，响应于所述车辆调度平台的指令，将车辆信息发送到所述车辆调度平台；

45、接收所述车辆调度平台发送的所述调度提示信息，并将所述调度提示信息展示给车辆的驾驶员。

46、另一方面，一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。

47、另一方面，一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。

48、本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

49、本发明基于大数据的车辆调度方法、计算机设备和存储介质，包括以下步骤：根据目标区域内的车辆信息和用户信息，对所述目标区域的车辆需求数据进行预测以获得调度预测数据；根据与所述目标区域之间的调度参数，获得备选调度区域序列；根据所述调度预测数据，按照所述备选调度区域序列的顺序，对所述调度区域中的车辆进行筛选以获得至少一个调度车辆；根据所述目标区域，生成调度提示信息并发送到所述至少一个调度车辆。至少解决了现有技术中，一般采用无筛选的广播推送热点区域的方法，采用上述方法，容易导致热点区域供给过剩，同时也会干扰到不愿意进行调度的司机的正常驾驶的问题。实现了精准调度、高效调度的效果。