一种用于快速核验用户身份信息的安检方法与流程

本发明属于安检，具体涉及一种用于快速核验用户身份信息的安检方法。

背景技术：

1、目前，刷脸身份信息核验系统已广泛应用于社会各行业，包括机场安检、登机、高铁检票、赛事演出、大型场馆活动等场景。通过人员自主注册(移动应用程序app，微信小程序或其他方式)或者现场的人脸采集注册，把注册人员的人脸照片放在人脸底库中，当需要对人员进行身份核验时，采用对人员逐个进行实时的现场人脸采集，然后在人脸底库里进行人脸识别方式来进行身份信息核验。

2、特别是机场利用旅客人脸进行刷脸登机，比如某些机场登机口部署有刷脸通关闸机或刷脸面板终端，当旅客在登机口核验身份时，均需要旅客在通关闸机上逐个依次进行刷脸身份信息核验，与传统的人工逐个检票核验的方式对比，未能明显提高通关登机效率，并且如果遇到对系统熟悉程度不高的旅客，反而可能会降低效率，同时航班延误的概率也会增加。

技术实现思路

1、为解决以上现有技术存在的问题，本发明提出了一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，该方法包括：移动终端、身份核验通道、服务器以及现场终端，身份核验通道内部设置有数量不等的人脸采集设备和led灯；根据安检系统对用户安检包括：

2、s1、用户通过终端向app进行身份注册，并将注册信息打包上传给服务器；

3、s2、服务器将注册信息发送给现场终端，且服务器根据用户终端上传的信息构建人脸特征库；

4、s3、现场终端对注册信息中的人像照片进行质量评估和特征提取，根据质量评估结果和特征图构建人脸特征库；

5、s4、身份核验通道中的人脸采集设备对用户进行人脸采集，得到人脸图像；

6、s5、根据人脸图像生成更新用户人脸faceid信息；

7、s6、根据用户人脸faceid信息对人脸图像进行质量评估，当人脸图像不符合质量要求时，返回步骤s5，否则将用户人脸faceid信息传输给现场终端；

8、s7、现场终端对用户人脸faceid信息进行人脸识别，若识别成功时，现场终端将人脸faceid信息以及识别结果对应的人员信息发送至服务器；若识别失败，则在该faceid焦点消失时直接发出警报；

9、s8、服务器在接收到现场终端发送的人脸faceid信息以及识别结果对应的人员信息后，调出服务器上与之对应的人员信息库，将人员信息库与人脸faceid信息进行1:1识别验证，若服务器识别成功，则将识别成功的信息反馈至现场终端，并由现场终端向led灯发送控制指令；若服务器识别失败，则将识别失败的信息反馈至现场终端，由现场终端根据焦点是否消失来判断是否发出警报；

10、s9、led灯根据控制指令执行亮灯或者灭灯。

11、优选的，注册信息包括用户姓名、人像图像、证件号码以及手机号码。

12、优选的，根据人脸图像生成更新用户人脸faceid信息包括：对摄像头视频图像画面中的人脸进行人脸检测，以卷积神经网络为基础框架，利用不同层次、不同分辨率的卷积层提取图像中包含人脸的不同尺度的候选区域；通过精细预测子网络对候选区域作进一步的判断，并丢弃非人脸并对人脸区域的坐标，形成独立的人脸faceid；对已检测到的人脸进行跟踪，基于siamrpn网络将跟踪过程转化为目标检测过程，即根据在摄像头视频画面中检测到的人脸分析得到下一帧人脸的位置，从而将人脸faceid进行更新。

13、优选的，对人脸图像进行质量评估包括：采用深度学习技术，将人脸图像输入到轻量级cnn网络中，并通过人脸角度、光照、清晰度、遮挡质量分数作为约束条件对输出结果进行评估，得到人脸图像的综合质量分数，完成人脸图像的质量评估。

14、优选的，对用户人脸faceid信息进行人脸识别包括：通过对用户人脸faceid进行特征提取，并与现场终端或服务器上的目标特征库进行1：n或1:1的比对，判断两张图像是否相似，得出相似度分数，通过领域自适应算法缩小不同场景图像之间的数据分布差异，将不同场景的人脸图像映射到同一个具有更好表达能力的特征空间；在新的特征空间中最大化不同类别样本之间可区分性的同时最小化同类样本之间的差异性，保证同一个人的人脸特征表达具有更高的相似性分数，不同人脸的特征相似性分数更低。

15、本发明的有益效果：

16、本发明通过多摄像头人脸跟踪和人脸识别技术，在人员以正常步行速度通过通道时，对人员进行人脸跟踪与识别，并对识别结果进行精准提示，降低系统适应期带来的负面效果，提高整个通道的身份信息核验通行效率；本发明具备对人脸识别失败的多种提示方式，人员能在通行过程中就获取到自己人脸未能成功识别，无需工作人员提醒就可从退出专用通道退出，并等待重新进入通道进行识别；相比于现有的人脸识别验证，本发明中的通道人脸识别，对人群进行了空间限制，即布控人员进入到通道中后，无法及时在通道中进行逃脱，给犯罪抓捕提供了宝贵时间。

技术特征：

1.一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，其特征在于，包括：构建安检系统，该系统包括：移动终端、身份核验通道、服务器以及现场终端，身份核验通道内部设置有数量不等的人脸采集设备和led灯；根据安检系统对用户安检包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，其特征在于，注册信息包括用户姓名、人像图像、证件号码以及手机号码。

3.根据权利要求1所述的一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，其特征在于，根据人脸图像生成更新用户人脸faceid信息包括：对摄像头视频图像画面中的人脸进行人脸检测，以卷积神经网络为基础框架，利用不同层次、不同分辨率的卷积层提取图像中包含人脸的不同尺度的候选区域；通过精细预测子网络对候选区域作进一步的判断，并丢弃非人脸并对人脸区域的坐标，形成独立的人脸faceid；对已检测到的人脸进行跟踪，基于siamrpn网络将跟踪过程转化为目标检测过程，即根据在摄像头视频画面中检测到的人脸分析得到下一帧人脸的位置，从而将人脸faceid进行更新。

4.根据权利要求1所述的一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，其特征在于，基于siamrpn网络将跟踪过程转化为目标检测过程包括：从第一帧视频画面中，以跟踪目标的中心点截取127*127的区域，作为template；以上一帧跟踪目标的中心点截取255*255的区域，作为search；将template，search送入siamrpn网络预测出目标的box和score；采用窗函数对距离中心点较远的边缘区域分数score进行惩罚；将分数最高的box中心点作为新的中心点，上一帧目标的宽高和box的宽高进行平滑加权作为新的宽高；采用新的中心点和宽高作为当前帧的box。

5.根据权利要求1所述的一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，其特征在于，对人脸图像进行质量评估包括：采用深度学习技术将人脸图像输入到轻量级cnn网络中，并通过人脸角度、光照、清晰度、遮挡质量分数作为约束条件对输出结果进行评估，得到人脸图像的综合质量分数，完成人脸图像的质量评估。

6.根据权利要求1所述的一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，其特征在于，对用户人脸faceid信息进行人脸识别包括：通过对用户人脸faceid进行特征提取，并与现场终端或服务器上的目标特征库进行1：n或1:1的比对，判断两张图像是否相似，并得出相似度分数；通过领域自适应算法缩小不同场景图像之间的数据分布差异，将不同场景的人脸图像映射到同一个特征空间中；在新的特征空间中，最大化不同类别样本之间可区分性，同时最小化同类样本之间的差异性，保证同一个人的人脸特征表达具有更高的相似性分数，降低不同人脸的特征相似性分数。

技术总结本发明属于安检技术领域，具体涉及一种用于快速核验用户身份信息的安检方法，包括：用户终端进行身份注册；服务器根据注册信息建信息库，并将信息库传输给现场终端；人脸采集设备对用户进行人脸采集；对人脸图像进行质量评估；将评估后的图像输入到现场终端或服务器中国进行人脸识别，当识别通过时，现场终端向LED灯发送控制指令；当识别失败，则人脸faceId焦点消失，并发出警报；LED灯根据控制指令执行亮灯或者灭灯；本发明通过多摄像头人脸跟踪和人脸识别技术，在人员以正常步行速度通过通道时，对人员进行人脸跟踪与识别，并对识别结果进行精准提示，降低系统适应期带来的负面效果，提高整个通道的身份信息核验通行效率。技术研发人员：陈颖受保护的技术使用者：中科弘拓（苏州）智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/25