技术新讯 > 核算装置的制造及其应用技术 > 一种大范围地域停车场数据分析系统的制作方法  >  正文

一种大范围地域停车场数据分析系统的制作方法

  • 国知局
  • 2024-07-31 21:34:12

本发明涉及停车场数据分析,具体涉及一种大范围地域停车场数据分析系统。

背景技术:

1、大范围地域停车场具有覆盖面积大,停车位数量多,可满足更多车辆的停车需求。数据分析系统是指一种能够收集、存储、处理和分析大量数据的软件或系统。它通过应用统计学、机器学习和数据挖掘等技术,从数据中提取有用的信息、趋势和模式,以支持决策制定、问题解决和业务优化。

2、数据分析系统在停车领域得到广泛应用,利用数据分析采集停车场车位的位置和状况,使得进入停车场的车辆能够根据系统的提示快速找到停车的位置,从而提高停车场的车辆停车效率;

3、但对于大范围地域停车场而言,车辆的流动性较大以及车辆数量较多而言,简单的判别是否具有停车空位来停车已经远远满足不了现有的停车需求,例如在停车或者离开过程中同区域的车辆也在完成停车或离开的动作,会造成同区域的车辆停车或离开缓慢而拥堵,再例如外形尺寸较大的车辆停在较窄的车位过程中会造成停车缓慢,在停车过程中也会造成周围行驶的车辆拥堵。

4、鉴于此,为了克服上述技术问题,本发明据此提出了一种大范围地域停车场数据分析系统,解决了上述技术问题。

技术实现思路

1、为了弥补现有技术的不足,本发明提出了一种大范围地域停车场数据分析系统,通过分析单元会提取待停车的车辆信息,车辆信息包括车牌号以及车辆停留时间或车辆离开时间,在车辆信息只有车辆停留时间的情况下,会根据当前时间推导车辆预计的离开时间,随后会调取车位信息单元中与当前车辆离开时间错开的车辆周围空车位,即在当前车辆后续按照规定时间离开的情况下,同区域的其他车辆没有离开,如此使得同区域的车辆离开时间错开,从而提高车辆离开效率,缓解停车场的拥堵情况。

2、本发明所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,包括分析平台;所述分析平台包括采集模块、分析模块、车位模块和第二传输单元;所述采集模块能够采集车辆信息,并将车辆信息传输至分析模块;所述车位模块包括车位采集单元和车位定位单元;所述车位采集单元用于识别车位停车状态;所述车位定位单元用于定位车位的位置;所述车位模块会将车位信息实时传输至分析模块;

3、所述分析模块包括分析单元、车位信息单元和车辆信息单元;所述车位信息单元能够存储车位信息;所述车辆信息单元能够存储车辆信息;所述分析单元对车辆信息进行分析后,匹配车位信息内对应的车位,并将匹配结果通过第二传输单元传输至车载端。

4、优选的,所述采集模块包括车牌采集单元和信息获取单元;所述车牌采集单元用于采集驶入车辆车牌信息;所述信息获取单元能够通过第二传输单元获取车载端的车辆信息;所述车载端包括车载模块和第一传输单元;所述车载模块包括信息读取单元、信息采集单元、停车指引单元和车辆定位单元;所述信息读取单元用于将分析平台发送的信息进行读取;所述信息采集单元用于采集信息数据;所述停车指引单元用于指引车位位置;所述车辆定位单元用于定位车辆位置。

5、优选的,所述信息获取单元获取的信息包括车辆停留时间;所述分析单元根据车俩停留时间进行分析并匹配对应车位。

6、优选的,所述分析模块包括记录单元;所述记录单元能够记录分析单元的车辆车位匹配结果;所述车位模块中的车位采集单元能够采集车辆信息;所述车位采集单元将采集的车辆信息传输至分析模块中的记录单元,并经过分析单元分析验证。

7、优选的,所述分析模块还包括暂停单元;所述暂停单元能够实时获取记录单元记录的车位匹配信息;所述暂停单元在同一个停车区域内正在停车的车辆数大于阈值后,会对该区域内的车位进行屏蔽;所述车位信息单元在被分析单元匹配过程中的车位位置优先远离设置。

8、优选的,所述车载端中的车辆定位单元实时传输至分析模块;所述分析模块还包括路径单元;所述路径单元在分析单元分析匹配驶入车辆与车位后生成停车路径;所述路径单元会根据驶出车辆的位置与停车场出口生成车辆驶出路径;所述路径单元生成的驶入路径与驶出路径在同时间段内相互错开。

9、优选的,所述采集模块还包括图像采集单元;所述图像采集单元能够采集驶入车辆的外形尺寸;所述车位采集单元能够采集空车位的相邻车辆尺寸和间距;所述分析单元根据相邻车辆尺寸和间隙进行当前车辆的车位匹配。

10、优选的,所述图像采集单元能够采集驶入车辆的行驶图像数据;所述分析单元能够通过行驶图像数据判断驾驶人的车辆行驶熟练程度;所述信息获取单元能够利用车载端获取驾驶人车辆行驶熟练程度;所述分析单元根据驾驶人车辆行驶熟练程度进行车位匹配。

11、本发明的有益效果如下:

12、1.本发明通过分析单元会提取待停车的车辆信息,车辆信息包括车牌号以及车辆停留时间或车辆离开时间,在车辆信息只有车辆停留时间的情况下,会根据当前时间推导车辆预计的离开时间,随后会调取车位信息单元中与当前车辆离开时间错开的车辆周围空车位,即在当前车辆后续按照规定时间离开的情况下,同区域的其他车辆没有离开,如此使得同区域的车辆离开时间错开,从而提高车辆离开效率,缓解停车场的拥堵情况。

13、2.本发明在调取车位信息单元中空车位的过程中也会避开当前车辆停车过程中驶出停车场的车辆周围空车位,即在当前车辆停车的过程中,同区域的其他车辆没有离开的情况,如此使得同区域的停车车辆和使出车辆时间错开,使得车辆停车效率和离开效率都得到提高,进一步缓解停车场的拥堵情况。

14、3.本发明中分析单元会对图像采集单元采集的数据进行分析,根据图像数据中的车标和车型号得到车辆具体的尺寸参数,或者直接根据图像数据中的数据进行车辆尺寸的预估,随后利用分析单元在对驶入车辆与空车位的匹配过程中,将左右车辆预留间距较宽的空车位匹配尺寸较宽的车辆,将左右车辆预留间距较窄的空车位匹配尺寸较窄的车辆,如此降低车辆停车难度,进一步提高停车场停车的效率。

技术特征:

1.一种大范围地域停车场数据分析系统,包括分析平台;其特征在于:所述分析平台包括采集模块、分析模块、车位模块和第二传输单元;所述采集模块能够采集车辆信息,并将车辆信息传输至分析模块;所述车位模块包括车位采集单元和车位定位单元;所述车位采集单元用于识别车位停车状态;所述车位定位单元用于定位车位的位置;所述车位模块会将车位信息实时传输至分析模块;

2.根据权利要求1所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,其特征在于:所述采集模块包括车牌采集单元和信息获取单元;所述车牌采集单元用于采集驶入车辆车牌信息;所述信息获取单元能够通过第二传输单元获取车载端的车辆信息;所述车载端包括车载模块和第一传输单元;所述车载模块包括信息读取单元、信息采集单元、停车指引单元和车辆定位单元;所述信息读取单元用于将分析平台发送的信息进行读取;所述信息采集单元用于采集信息数据;所述停车指引单元用于指引车位位置;所述车辆定位单元用于定位车辆位置。

3.根据权利要求2所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,其特征在于:所述信息获取单元获取的信息包括车辆停留时间;所述分析单元根据车俩停留时间进行分析并匹配对应车位。

4.根据权利要求2所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,其特征在于:所述分析模块包括记录单元;所述记录单元能够记录分析单元的车辆车位匹配结果;所述车位模块中的车位采集单元能够采集车辆信息;所述车位采集单元将采集的车辆信息传输至分析模块中的记录单元,并经过分析单元分析验证。

5.根据权利要求3所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,其特征在于:所述分析模块还包括暂停单元;所述暂停单元能够实时获取记录单元记录的车位匹配信息;所述暂停单元在同一个停车区域内正在停车的车辆数大于阈值后,会对该区域内的车位进行屏蔽;所述车位信息单元在被分析单元匹配过程中的车位位置优先远离设置。

6.根据权利要求3所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,其特征在于:所述车载端中的车辆定位单元实时传输至分析模块;所述分析模块还包括路径单元;所述路径单元在分析单元分析匹配驶入车辆与车位后生成停车路径;所述路径单元会根据驶出车辆的位置与停车场出口生成车辆驶出路径;所述路径单元生成的驶入路径与驶出路径在同时间段内相互错开。

7.根据权利要求6所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,其特征在于:所述采集模块还包括图像采集单元;所述图像采集单元能够采集驶入车辆的外形尺寸;所述车位采集单元能够采集空车位的相邻车辆尺寸和间距;所述分析单元根据相邻车辆尺寸和间隙进行当前车辆的车位匹配。

8.根据权利要求7所述的一种大范围地域停车场数据分析系统,其特征在于:所述图像采集单元能够采集驶入车辆的行驶图像数据;所述分析单元能够通过行驶图像数据判断驾驶人的车辆行驶熟练程度;所述信息获取单元能够利用车载端获取驾驶人车辆行驶熟练程度;所述分析单元根据驾驶人车辆行驶熟练程度进行车位匹配。

技术总结本发明涉及停车场数据分析技术领域,具体涉及一种大范围地域停车场数据分析系统,包括分析平台;所述分析平台包括采集模块、分析模块、车位模块和第二传输单元;所述采集模块能够采集车辆信息,并将车辆信息传输至分析模块;所述车位模块包括车位采集单元和车位定位单元;所述车位采集单元用于识别车位停车状态;所述车位定位单元用于定位车位的位置;所述车位模块会将车位信息实时传输至分析模块;本发明通过分析单元会提取待停车的车辆信息,车辆信息包括车牌号以及车辆停留时间或车辆离开时间,随后会调取车位信息单元中与当前车辆离开时间错开的车辆周围空车位,使得同区域的车辆离开时间错开,提高车辆离开效率,缓解停车场的拥堵情况。技术研发人员:高灵灵,喻庆受保护的技术使用者:南京企云科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/3/17

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240731/190143.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。