一种无人值守的智能门禁处理系统、方法及设备与流程

本发明属于通行登记，具体涉及一种无人值守的智能门禁处理系统、方法及设备。

背景技术：

1、针对于大规模的疫情，包括一些通过口鼻、飞沫的短距离传播的病毒防治过程中，人与人之间的个人防护是至关重要的，众所周知口罩作为个人防护的第一步，对疫情防治起到了重要的作用，在进入在到公共场所时，佩戴口罩可以有效的实现人与人之间的“隔绝”，有效减少病毒肆意传播的风险。

2、目前在一些公共场所中，会在入口处配备工作人员来核查未佩戴口罩的来访人员，同时对来访人员的体温和在线健康证明进行核验，但在这个过程中存在以下几个问题：

3、1、现有大多工作人员精力有限，无法长时间、高强度的工作；

4、2、当人流量较大时，很多来访人员随意给工作人员扫一眼手机截图便要通行，对来访人员的行为执行力度(有无戴口罩、戴口罩是否规范等)很有限。

5、基于此，这样的核验门禁行为会增加疫情传播风险。

6、因此，提出一种无人值守的智能门禁处理系统、方法及设备来解决上述提出的问题。

技术实现思路

1、解决的技术问题

2、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种无人值守的智能门禁处理系统，能够有效地解决现有技术中的人工难以有效对进出人员进行口罩佩戴情况和佩戴规范进行限制的问题。

3、技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

5、本发明提供一种无人值守的智能门禁处理系统，包括控制器和用于开启、关闭门禁的执行单元，其特征在于，还包括采集模块和提醒模块；

6、所述采集模块包括图像采集单元、体温采集单元和处理单元；

7、所述图像采集单元用于采集来访人员特定区域的面部图像信息，并对采集到的面部图像信息进行处理分析，并将分析结果发送至处理单元；

8、所述体温采集单元用于采集来访人员的体温信息，并将体温信息发送至处理单元；

9、所述处理单元根据图像采集单元发送的分析结果判断来访人员是否正确佩戴口罩，根据体温采集单元发送的体温信息判断来访人员的体温情况，当来访人员未佩戴口罩或体温信息异常时，则处理单元向控制器发送指令，执行单元受控于控制器动作打开门禁；若来访人员未正确佩戴口罩和/或体温信息异常，处理单元向控制器发送指令，执行单元受控于控制器关闭门禁或使门禁处于关闭状态；

10、其中，所述面部图像信息的处理分析方法如下：

11、s1：将采集到的面部图像信息进行二值化处理并以矩阵来进行区域划分，同时标记出可能是五官的低灰度值集群点；

12、s2：根据人脸五官的形状结构加深低灰度值集群点并判断眼睛的位置，并以两只眼睛的中线作为y轴建立二维坐标系；

13、s3：当眼睛下方的低灰度值点分布群基于中线的两侧均有分布时，视作来访人员未戴口罩或口罩未佩戴好，执行s4，当眼睛下方的低灰度值集群点分布不规则或没有分布，视作来访人员已佩戴口罩，并执行s5；

14、s4：处理单元向提醒模块提出提醒来访人员的口罩佩戴请求，提醒模块收到口罩佩戴请求后向来访人员发出提醒信息，同时重新执行s1；

15、s5：图像采集单元向处理单元发出来访人员已经佩戴口罩的分析结果，

16、其中，所述提醒信息包括请来访人员规范佩戴口罩以及重新进行面部图像信息采集。

17、进一步地，所述采集模块还包括有查验模块，所述查验模块包括二维码采集单元和核验单元，所述核验单元用于将采集到的二维码图像信息实时上传至国家政务平台，并对反馈结果进行分析，若显示异常，则处理单元向控制器发送指令，执行单元受控于控制器关闭门禁或使门禁处于关闭状态。

18、进一步地，所述s1步骤中还包括取值判断单元，用于对采集到的面部图像信息进行判断是否为有效信息，

19、其中，判断步骤如下：

20、s201：在矩阵格的两侧设置非有效取值区域，当只能判断出只有一只眼睛的低灰度值集群点落入在任一非有效取值区域内时，视作采集到的面部图像信息无效，并执行s202，反之则继续执行s3；

21、s202：处理单元向提醒模块发出对来访人员进行重新图像采集的请求信息，提醒模块收到请求信息后向来访人员发出重新进行面部图像采集的提醒信息。

22、进一步地，所述s3步骤中判断口罩是否未戴好的步骤如下：

23、s301：当只能判断一只眼睛的位置时，判断眼睛的左下方或右下方是否有低灰度值集群点分布，若有，则执行s302，若没有则执行s4；

24、s302：将该低灰度值集群点与耳朵特征结构进行比对，判断是否为耳朵，若是，则执行s303，反之执行s304；

25、s303：根据眼睛和耳朵的位置判断可能为鼻子处附近是否有低灰度值集群点，若有，则视作口罩未佩戴好，执行s4，反之则视作来访人员口罩已经佩戴好并执行s5；

26、s304：当仅能采集眼睛的低灰度值集群点时，视作采集的面部图像信息为无效信息并执行s4。

27、进一步地，所述s1步骤中的二值化处理步骤如下：

28、s101：标记图像中可能的眼睛骨点；

29、s102：将可能是眼睛的全部骨点进行区域化标记，同时去除脸部少量的噪声点，形成低灰度值集群点；

30、s103：根据眼睛的形状结构来和低灰度值集群点进行比对，判断眼睛的位置。

31、本方案还提供了一种无人值守的智能门禁处理方法，包括以下步骤：

32、步骤1：采集来访人员的面部图像信息和体温；

33、步骤2：对采集到的面部图像信息进行二值化处理，根据人脸五官的特征来判断五官的位置并进行标记，根据五官的分布来判断来访人员是否正确佩戴口罩；

34、步骤3：当未佩戴口罩或体温异常时，门禁系统关闭或保持关闭状态。

35、进一步地，所述步骤1中还可包括以下步骤：

36、步骤4：来访人员提供自己的在线健康证明，并实时进行核验，判断来访人员的防疫信息，若异常则执行步骤5，若正常则执行步骤2；

37、步骤5：处理单元向控制器发送指令，执行单元关闭门禁或使门禁处于关闭状态，并且实时将用户信息上传并储存并且实时将用户信息上传并储存；

38、所述用户信息包括面部图像信息、在线健康证明截图、近期行程证明中的一种或多种。

39、为了运行上述中的智能门禁处理方法，本方案进一步提供了一种无人值守的智能门禁设备，包括监控器，所述监控器的前端安装有图像采集摄像头，且位于图像采集摄像头的上方设有红外体温检测仪，位于监控器的两侧安装有扬声器，所述监控器的内部安装有控制器，且控制器内置有可运行上述中的智能门禁处理方法的程序。

40、进一步地，所述监控器还包括有二维码识别设备，所述二维码识别设备与控制器通信连接。

41、进一步地，所述监控器的前端设置有显示屏，所述显示屏可实时显示出当前来访人员脸部的位置信息，其中，所述显示屏上设有标准脸部姿势标识。

42、有益效果

43、本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：

44、本发明通过对来访人员的脸部进行图像采集，并将采集后的图像信息进行二值化处理，根据处理后的图像上显示的低灰度值集群点进行分析，判断眼睛部位以下是否存在其他的器官，如果有，则视作来访人员口罩未规范佩戴，并相应的发出警醒。