智能视频行车记录仪录制装置及分类回放方法与流程

本发明涉及行车记录仪领域，特别是智能视频行车记录仪录制装置及分类回放方法。

背景技术：

1、市场上的行车记录仪只会记录行车时的录像。若行驶结束后发现车辆出现意外情况，则需要通过回放找到意外发生时刻的录像。通常行车记录仪内的录像几分钟一段，且大量时枯燥重复的行驶视频，逐个检视查看十分痛苦，及其浪费时间。

2、行车记录仪要实现大规模的回放，如果使用行车记录仪自带的小屏幕大规模回放查找视频，极其容易让人产生疲劳；如果使用行车记录仪配套的wi f i接口的手机app大规模回放视频，每个视频都需要下载到手机中，在本就漫长的检视过程中，增加了缓存时间，且在该过程中手机通常无法正常接入互联网，同时会消耗掉手机大量的电量；通常会将记录仪的记录介质卡取出，放入电脑进行查看，这个过程也是繁琐不便于操作的。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决上述问题，设计了智能视频行车记录仪录制装置及分类回放方法。

2、实现上述目的本发明的技术方案为，智能视频行车记录仪录制装置及分类回放方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：摄像头与数据存储器连接，数据存储器连接有屏幕，摄像头将数据信息传输到数据存储器中，在数据传输时，图像帧中实体筛选、视频流中实体跟踪；

4、步骤s2：数据传输过程中，将数据智能标记，融合标记记录，达到标记事件融合感知记录；

5、步骤s3：在数据存储器存储后，数据传输到屏幕/app，之后分类回放，便于用户视检，形成回放时标记筛选及视频关联。

6、所述图像帧中实体筛选；

7、在图像帧中实体筛选中，摄像头输入视频流之后深度神经网络，实体分割、实体分类、实体属性提取，实体标记。

8、所述视频流中实体跟踪，包括上帧实体标记以及本帧实体标记，之后进行同一实体鉴别，相同时，将本帧与前帧标记为同一实体，不同时，生成新实体标记。

9、所述标记事件融合感知记录为存储标记记录，存储标记记录为标记事件时间戳，实体记录以及融合记录，实体记录分别为实体id，实体分类，实体属性，实体距离，融合记录为车辆状态，传感状态。

10、所述回放时标记筛选及视频关联，根据记录内容分类筛选排序，得到标记记录的时间戳，根据时间戳找到视频，传输视频供用户检视。

11、智能视频行车记录仪录制装置，摄像头与数据存储器连接，所述数据存储器连接有屏幕。

12、利用本发明的技术方案制作的智能视频行车记录仪录制装置及分类回放方法，智能记录仪内部集成深度神经网络，视频流中的图像帧通过该神经网络后，神经网络可以对图像进行分析，并标记图像中的实体及其他相关信息。智能记录仪装置将视频图像与标记信息同时记录在存储介质中。

13、在使用者需要快速找到意外发生时的视频记录时，装置会先整理标记记录呈现给使用者。呈现的标记记录可以进行分类筛选排序操作。当使用者初步找到可疑的标记记录后，可以根据标记快速找到对应的视频记录。实现精准视频检视，大大提高行车记录仪视频回放检视的效率。

技术特征：

1.智能视频行车记录仪录制分类回放方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能视频行车记录仪分类回放方法，其特征在于，所述图像帧中实体筛选；

3.根据权利要求1所述的智能视频行车记录仪录制分类回放方法，其特征在于，所述视频流中实体跟踪，包括上帧实体标记以及本帧实体标记，之后进行同一实体鉴别，相同时，将本帧与前帧标记为同一实体，不同时，生成新实体标记。

4.根据权利要求1所述的智能视频行车记录仪录制分类回放方法，其特征在于，所述标记事件融合感知记录为存储标记记录，存储标记记录为标记事件时间戳，实体记录以及融合记录，实体记录分别为实体id，实体分类，实体属性，实体距离，融合记录为车辆状态，传感状态。

5.根据权利要求1所述的智能视频行车记录仪录制分类回放方法，其特征在于，所述回放时标记筛选及视频关联，根据记录内容分类筛选排序，得到标记记录的时间戳，根据时间戳找到视频，传输视频供用户检视。

6.智能视频行车记录仪录制装置，其特征在于，摄像头与数据存储器连接，所述数据存储器连接有屏幕。

技术总结本发明公开了智能视频行车记录仪录制装置及分类回放方法，包括以下步骤：步骤S1：摄像头与数据存储器连接，数据存储器连接有屏幕，摄像头将数据信息传输到数据存储器中，在数据传输时，图像帧中实体筛选、视频流中实体跟踪；步骤S2：数据传输过程中，将数据智能标记，融合标记记录，达到标记事件融合感知记录；步骤S3：在数据存储器存储后，数据传输到屏幕/APP。本发明涉及行车记录仪技术领域，本发明的有益效果是，智能记录仪内部集成深度神经网络，视频流中的图像帧通过该神经网络后，神经网络可以对图像进行分析，并标记图像中的实体及其他相关信息。智能记录仪装置将视频图像与标记信息同时记录在存储介质中。技术研发人员：郭晓强,马溶,郭小源受保护的技术使用者：长春众鼎科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/10