认证系统、学习装置及其方法和程序、推理装置及其方法和程序与流程

本公开涉及认证系统、学习装置、推理装置、学习方法、推理方法、学习程序及推理程序。

背景技术：

1、专利文献1公开了安全系统的例子。安全系统具备设置于对象区域的出入口附近的读取装置以及利用者携带的便携终端。读取装置通过无线信号向便携终端发送询问识别信息的询问信号。便携终端在接收到询问信号时，通过无线信号向读取装置发送识别信息。基于读取装置接收到的识别信息对利用者进行认证。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2006-352703号公报

技术实现思路

1、发明要解决的问题

2、在专利文献1中，与读取装置相距一定距离的便携终端处的无线信号的接收强度根据便携终端的状态或类别等而变动。因此，利用者被认证时的距读取装置的距离产生偏差。

3、本公开是为了解决这样的问题而完成的。本公开提供抑制利用者被认证时的距读取装置的距离的偏差的认证系统及其学习装置、推理装置、学习方法、推理方法、学习程序和推理程序。

4、用于解决问题的手段

5、本公开的认证系统的学习装置具备：取得部，其取得学习用数据；以及生成部，其使用所述取得部取得的所述学习用数据来生成学习完毕模型，所述学习用数据包含：设置于认证地点的读取装置发送的作为无线信号的第1询问信号的发送强度；配置在距所述读取装置的距离为预先设定的认证距离的位置处的第1便携终端接收的所述第1询问信号的接收强度；以及第1终端信息，其包含与所述第1便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，所述学习完毕模型将所述读取装置发送的作为无线信号的第2询问信号的发送强度以及第2终端信息作为输入，并且将第2便携终端位于距所述读取装置的距离为所述认证距离的位置处时接收的所述第2询问信号的接收强度作为输出，其中，所述第2终端信息包含与利用者持有的所述第2便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息。

6、本公开的认证系统的推理装置具备：取得部，其取得运转时数据；以及估计部，其使用学习完毕模型，根据所述取得部取得的所述运转时数据得到估计结果，所述学习完毕模型是通过如下学习而预先生成的模型，在该学习中，将第1便携终端接收配置于认证地点的读取装置发送的作为无线信号的第1询问信号时的接收强度与输出对应，并且将所述读取装置发送的所述第1询问信号的发送强度以及第1终端信息与输入对应，其中，该第1便携终端配置于距所述读取装置的距离为预先设定的认证距离的位置处，该第1终端信息包含与所述第1便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，所述运转时数据包含：所述读取装置发送的作为无线信号的第2询问信号的发送强度；以及第2终端信息，其包含与从所述读取装置接收所述第2询问信号的第2便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，该第2便携终端被利用者持有，所述估计部估计所述第2便携终端在位于距所述读取装置的距离为所述认证距离的位置处时接收的所述第2询问信号的接收强度，作为所述估计结果。

7、本公开的认证系统的学习方法具备：取得步骤，计算机取得学习用数据；以及生成步骤，计算机使用在所述取得步骤中取得的所述学习用数据来生成学习完毕模型，所述学习用数据包含：设置于认证地点的读取装置发送的作为无线信号的第1询问信号的发送强度；配置在距所述读取装置的距离为预先设定的认证距离的位置处的第1便携终端接收的所述第1询问信号的接收强度；以及第1终端信息，其包含与所述第1便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，所述学习完毕模型将所述读取装置发送的作为无线信号的第2询问信号的发送强度以及第2终端信息作为输入，将第2便携终端位于距所述读取装置的距离为所述认证距离的位置处时接收的所述第2询问信号的接收强度作为输出，其中，所述第2终端信息包含与利用者持有的所述第2便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息。

8、本公开的认证系统的推理方法具备：取得步骤，计算机取得运转时数据；以及估计步骤，计算机使用学习完毕模型，根据在所述取得步骤中取得的所述运转时数据得到估计结果，所述学习完毕模型是通过如下学习而预先生成的模型，在该学习中，将第1便携终端接收配置于认证地点的读取装置发送的作为无线信号的第1询问信号时的接收强度与输出对应，并且将所述读取装置发送的所述第1询问信号的发送强度以及第1终端信息与输入对应，其中，该第1便携终端配置于距所述读取装置的距离为预先设定的认证距离的位置处，该第1终端信息包含与所述第1便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，所述运转时数据包含：所述读取装置发送的作为无线信号的第2询问信号的发送强度；以及第2终端信息，其包含与从所述读取装置接收所述第2询问信号的第2便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，该第2便携终端被利用者持有，在所述估计步骤中，估计所述第2便携终端在位于距所述读取装置的距离为所述认证距离的位置处时接收的所述第2询问信号的接收强度，作为所述估计结果。

9、本公开的认证系统的学习程序使计算机执行：取得步骤，取得学习用数据；以及生成步骤，使用在所述取得步骤中取得的所述学习用数据来生成学习完毕模型，所述学习用数据包含：设置于认证地点的读取装置发送的作为无线信号的第1询问信号的发送强度；配置在距所述读取装置的距离为预先设定的认证距离的位置处的第1便携终端接收的所述第1询问信号的接收强度；以及第1终端信息，其包含与所述第1便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，所述学习完毕模型将所述读取装置发送的作为无线信号的第2询问信号的发送强度以及第2终端信息作为输入，将第2便携终端位于距所述读取装置的距离为所述认证距离的位置处时接收的所述第2询问信号的接收强度作为输出，其中，所述第2终端信息包含与利用者持有的所述第2便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息。

10、本公开的认证系统的推理程序使计算机执行：取得步骤，取得运转时数据；以及估计步骤，使用学习完毕模型，根据在所述取得步骤中取得的所述运转时数据得到估计结果，所述学习完毕模型是通过如下学习而预先生成的模型，在该学习中，将第1便携终端接收配置于认证地点的读取装置发送的作为无线信号的第1询问信号时的接收强度与输出对应，并且将所述读取装置发送的所述第1询问信号的发送强度以及第1终端信息与输入对应，其中，该第1便携终端配置于距所述读取装置的距离为预先设定的认证距离的位置处，该第1终端信息包含与所述第1便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，所述运转时数据包含：所述读取装置发送的作为无线信号的第2询问信号的发送强度；以及第2终端信息，其包含与从所述读取装置接收所述第2询问信号的第2便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，该第2便携终端被利用者持有，在所述估计步骤中，估计所述第2便携终端在位于距所述读取装置的距离为所述认证距离的位置处时接收的所述第2询问信号的接收强度，作为所述估计结果。

11、本公开的认证系统具备：取得部，其取得学习用数据；生成部，其使用所述取得部取得的所述学习用数据来生成学习完毕模型；以及估计部，其使用所述学习完毕模型，根据所述取得部取得的运转时数据得到估计结果，所述学习用数据包含：设置于认证地点的读取装置发送的作为无线信号的第1询问信号的发送强度；配置在距所述读取装置的距离为预先设定的认证距离的位置处的第1便携终端接收的所述第1询问信号的接收强度；以及第1终端信息，其包含与所述第1便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，所述生成部将所述第1便携终端接收的所述第1询问信号的接收强度与输出对应、并且将所述读取装置发送的所述第1询问信号的发送强度以及所述第1终端信息与输入对应从而生成所述学习完毕模型，所述运转时数据包含：所述读取装置发送的作为无线信号的第2询问信号的发送强度；以及第2终端信息，其包含与从所述读取装置接收所述第2询问信号的第2便携终端相关的状态和类别中的至少任意的信息，该第2便携终端被利用者持有，所述估计部估计所述第2便携终端位于距所述读取装置的距离为所述认证距离的位置处时接收的所述第2询问信号的接收强度，作为所述估计结果。

12、发明的效果

13、根据本公开的认证系统或者其学习装置、推理装置、学习方法、推理方法、学习程序、或推理程序，能够抑制利用者被认证时的距读取装置的距离的偏差。