一种基于大数据证据链自动绑定的稽查方法与流程

本发明涉及高速公路稽查补费领域，具体涉及一种基于大数据证据链自动绑定的稽查方法。

背景技术：

1、随着高速公路路网规模不断扩大，高速公路进入了“一张网”时代，路网稽查管理工作日益复杂，其中疑似逃费车辆稽查治理工作逐渐成为整个高速公路稽查管理工作的重点。在新的收费体制下，高速公路收费业务面对着更多机遇，也面对着更大的挑战和难题，如逃费方式多样化、稽查取证难、稽查结构碎片化等。如何按照车辆行驶轨迹进行车辆通行数据绑定、图片绑定、视频截取绑定等数据处理的方式，利用庞大的路网数据体量和多维度的数据源作为佐证材料，实现有效的稽查数据成为亟待解决的难题。

2、海量的数据潜藏着巨大的价值，因为路网设备故障或少量通行的违章违纪行为导致的通信费损失，不仅损害各经营单位主体的利益，还扰乱了高速通行正常收费秩序，影响了路网的持续健康发展。通过引入稽查补费工单证据链自动绑定技术，可以快速有效地从海量数据筛选出符合疑似逃费车辆，达到减少人力成本的同时为经营单位挽回损失，实现从数据中挖掘潜在的价值目的。

技术实现思路

1、为解决高速公路收费工作中，路网存在稽查取证难、容易遗漏和主观判断、需要耗费大量的人工、稽查补费工单数据绑定证据不够智能等问题。提供一种基于大数据证据链自动绑定的稽查，旨在提高稽查过程的效率和准确性。通过收集、清洗和标注大量的涉及稽查对象的数据，并应用大数据分析和关联技术，实现了自动绑定相关证据的过程。对于大规模地疑似逃费车辆证据链绑定，需要考虑分布式集成、存储优化、工单快速查询等方案来提高效率和可扩展性，从而提升工作效率和服务水平。

2、具体方案如下所述：

3、一种基于大数据证据链自动绑定的稽查方法，

4、s1：生成稽核工单：根据省中心的稽核补费系统提供的待稽核车辆基础信息创建稽核工单，所述稽核工单由车辆基础信息字段组和车牌信息字段组组成；

5、s2：将证据体与稽核工单进行绑定形成证据链：

6、s21：构建流水数据总表：根据所述稽核工单提供的车牌号从省中心数据库获取待稽核车辆的入口流水数据、门架流水数据和出口流水数据，提取各流水数据中牌示特征数据、通行特征数据、交易特征数据；并整合为牌识数据字段组、通行数据字段组和交易数据字段组作为流水数据总表；

7、s22：生成流水数据体并与稽核工单绑定：根据稽核工单提供的待稽核车辆基础信息字段组创建json格式的待稽查车辆对象，将s21所述流水数据总表中的牌识数据字段组、通行数据字段组和交易数据字段组与稽核工单提供的实际车牌信息字段组拼接为json格式的证据数组，将所述证据数组与待稽查车辆对象组合生成json格式的流水证据体，并生成流水证据体凭证号命名的证据体文件储存在稽核工单中；

8、s23：生成过车视频证据体并与稽核工单绑定：基于opencv技术提取所述入口过车视频中的车牌号并与稽核工单中提供的车牌号进行车牌匹配，对车牌匹配成功的过车视频进行片段截取，将截取后的入口过车视频片段和出口过车视频片段分别保存为入口过车视频证据体和出口过车视频证据体，并生成过车视频证据体凭证号命名的证据体文件并储存在稽核工单中；

9、s24：生成车道日志证据体并与稽核工单绑定：读取车道日志数据中“进入当前车牌输入状态”和“进入下一个车牌输入状态”之间的车道日志信息，并将读取的车道日志信息转为日志图片，将获取的入口车道日志图片保存为入口车道日志图片证据体，将获取的出口车道日志图片保存为出口车道日志图片证据体，并分别生成车道日志证据体凭证号命名的证据体文件储存在稽核工单中；

10、s25：生成门架抓拍证据体并与稽核工单绑定：通过待稽核车辆车牌号和交易时间获取门架牌识图片，将所述所有门架牌识图片组合为门架牌识图片文件组，将所述门架牌识图片文件组作为门架牌识图片证据体进行保存并生成门架抓拍证据体凭证号命名的证据体文件储存在稽核工单中；

11、s3：将绑定证据体的稽核工单传输给省中心的稽核补费系统。

12、优选的，s1所述稽核工单中的车辆基础信息字段组包括的字段有：工单号、申请类型、申请收费站、营运中心、补费类型、支付方式、补费金额、已付金额、申请原因，s1所述稽核工单中的车牌信息字段组包括的字段有：车牌号、车牌颜色、车型。

13、优选的，s21所述流水数据总表中的牌识数据字段组包含的字段有：车牌号、车牌颜色和车型；所述车辆通行数据字段组中包含的字段有：入站时间、出站时间、入口站、出口站、通行车种、轴数、通行车辆总重；所述车辆交易字段组包括种包含的字段有：费率版本、通行金额、收费单元组合、收费单元金额组合。

14、优选的，s23所述基于opencv技术提取所述过车视频中的车牌号的过程为：将该视频文件中的帧提取为图片，通过图片提取车牌位置，使车牌从图中分割出来并按模版匹配识别车牌字符。

15、优选的，s23所述对车牌匹配成功的过车视频进行片段截取的方法为：从车辆到达收费站窗口的前5秒作为截取起点，以车辆离开收费站窗口之后5秒作为截取结束点，截取两个时间点之间的视频片段。

16、优选的，对s23所述车牌匹配过程，若车牌匹配失败，把过车视频以“收费站+车道+车牌”方式存入数据库，通过稽核系统让收费站检查过车监控异常情况。

17、优选的，s24所述提取车道日志图片的过程为：通过稽核技术读取车道日志信息，再定义图片宽度960px和行高度24px，如有超出部分则跳转到下一行,根据坐标系定义x轴为0，y轴为每行下一个高度作为起点开始画出指定输出数据。

18、优选的，在s3所述省中心的稽核补费系统根据车牌号查询对应车辆的稽核工单，得到以“入口时间”命名的第一层证据链；选择“入口时间”得到车辆在该入口时间条件下的“工单号_车牌号”的第二层证据链。

19、优选的，所述证据体凭证号储存根据稽核工单的工单号储存，且在稽核工单选择特定的“工单号_车牌号”后，第三层证据链会以“证据体凭证号_证据链序列号_入口时间”文件形式进行展示；所述各证据体对应的证据链序列号的值分别为：1表示流水证据体，2表示牌识图片证据体，3表示入口车道日志证据体，4表示出口车道日志证据体，5表示入口过车视频证据体，6表示出口过车视频证据体。

20、优选的，s4所述每个门架牌识图片的命名格式为“车牌号_费率版本_门架所在位置_抓拍时间_抓拍部位”。

21、本发明具有如下有益效果：

22、本发明提出了一种基于大数据证据链自动绑定的稽查方法，s1：生成稽核工单：根据省中心的稽核补费系统提供的待稽核车辆基础信息创建稽核工单，所述稽核工单由车辆基础信息字段组和车牌信息字段组组成；s2：将证据体与稽核工单进行绑定形成证据链：包括：构建流水数据总表：生成流水数据体并与稽核工单绑定、生成过车视频证据体并与稽核工单绑定、生成车道日志证据体并与稽核工单绑定、生成门架抓拍证据体并与稽核工单绑定；并将证据体以对应证据体凭证号的形式储存；s3：将绑定证据体的稽核工单传输给省中心的稽核补费系统。本发明建设稽查工单证据链自动绑定技术，能实现高速公路交易记录、车道操作日志、抓拍图像、过车视频等自动化绑定功能，全程无需人工干预，大大降低了人员工作强度。对稽查证据链技术的整体架构进行功能优化，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等模块。采用分布式架构和云计算技术，提高系统的可扩展性和性能，从而提高稽核工单查询效率和用户的体验感。同时本方法在实现时，仅需对接高速公路上现有的情报板设备即可，无需新设备。第三，本发明的准确性高，高速公路证据链稽查自动绑定采用高并发、系统高性能、系统高可用设计理念。针对每个数据传输到省中心耗时单位为10秒，实时地将出入口信息、牌识数据、门架交易数据、过车视频等一体化合并，有助于提高稽查效率和准确性，实现更好的用户服务和逃费问题的解决。通过高速稽核工单自动化绑定，可以提高稽核过程的效率和准确性，能够有效提升稽核工作的质量和效果，减少人工操作的工作量，降低错误率，提高稽核的可靠性和可信度。