一种人工智能的网络安全防护系统及方法

本发明涉及网络安全，尤其涉及一种人工智能的网络安全防护系统及方法。

背景技术：

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能，随着社会的发展，网络科技也越来越完善，但是网络科技存在一些安全问题，不少人通过网络获取他人信息，并通过短信等方式进行联络，从而获取他人的劳动成果，因此需要网络安全系统对危险信息进行防护。

2、但是现有的网络安全防护方法往往依赖于固定的规则和模式，难以应对日益复杂多变的网络攻击，防护效果较差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种人工智能的网络安全防护系统及方法，旨在解决现有的网络安全防护方法往往依赖于固定的规则和模式，难以应对日益复杂多变的网络攻击，防护效果较差的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明采用的一种人工智能的网络安全防护系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、人工智能处理模块、安全数据库、防御响应模块和数据防护模块，所述数据处理模块与所述数据采集模块连接，所述数据分析模块与所述数据处理模块连接，所述人工智能处理模块与所述数据分析模块连接，所述防御响应模块与所述人工智能处理模块连接，所述数据防护模块与所述防御响应模块连接，所述安全数据库还与所述数据防护模块连接；

3、所述数据采集模块用于实时采集网络流量数据、系统日志和用户行为数据；

4、所述数据处理模块用于对采集的数据进行处理，以便后续对数据进行分析；

5、所述数据分析模块用于将处理后的数据与所述安全数据库进行比对，判定得出监测结果；

6、所述人工智能处理模块用于对数据中的危险信息进行清除及隔离危险信息；

7、所述安全数据库用于存储网络流量数据、系统日志和用户行为数据；

8、所述防御响应模块用于对数据中的危险信息结果采取阻断攻击源和隔离受感染的设备方式，确保网络安全；

9、所述数据防护模块用于对所述安全数据库的数据进行安全处理，避免数据受损或泄露。

10、其中，所述数据处理模块包括数据清洗单元和数据转化单元，所述数据清洗单元和所述数据转化模块均与所述数据采集模块连接；

11、所述数据清洗单元用于对采集后的数据进行清洗；

12、所述数据转化单元用于对采集后的数据进行转化。

13、其中，所述数据分析模块包括数据提取单元、数据解析单元、数据对比单元、数据清除单元和数据分类单元，所述数据提取单元、所述数据解析单元、所述数据对比单元、所述数据清除单元和所述数据分类单元分别与所述人工智能处理模块连接；

14、所述数据提取单元用于对所采集到的数据，提取出能够描述网络活动特征的关键信息；

15、所述数据清除单元用于清除数据中的冗余数据，方便进行对数据进行解析；

16、所述数据解析单元用于将数据进行提取后的数据进行解析，查找是否存在危险信息；

17、所述数据对比单元用于将数据与所述安全数据库中内的数据进行对比，查找是否存在相同信息；

18、所述数据分类单元用于对数据中的危险信息和正常数据进行分类。

19、其中，所述人工智能处理模块包括提取单元、训练单元、优化单元和监控单元，所述提取单元、所述优化单元、所述训练单元和所述监控单元均与所述防御响应模块连接，所述提取单元、所述优化单元、所述训练单元和所述监控单元还均与所述安全数据库连接；

20、所述提取单元用于对采集到的数据，提取出能够描述网络活动特征的关键指标，作为训练模型时的输入；

21、所述训练单元用于根据实际需求选择适合的ai深度学习模型，利用之前提取的特征对其进行训练；

22、所述优化单元用于将测试数据集评估训练后得到的模型性能，并不断优化模型参数以提高准确性和误报率控制，定期进行模型更新和重新训练以保持其有效性；

23、所述监控单元用于捕捉异常情况。

24、其中，所述数据防护模块包括防火墙、触发识别单元、数据转移单元、备用数据库和管理员验证单元，所述防火墙与所述防御响应模块连接，所述触发识别单元与所述防火墙连接，所述数据转移单元与所述触发识别单元连接，所述备用数据库与所述数据转移单元连接，所述管理员验证单元与所述备用数据库连接；

25、所述防火墙用于在所述防御响应模块失效后对所述安全数据库进行防护，对病毒攻击进行防御；

26、所述触发识别单元用于检测病毒是否通过所述防火墙；

27、所述数据转移单元用于将所述安全数据库的数据进行转移，并清空数据，防止数据泄露；

28、所述备用数据库用于对转移出的数据进行存储；

29、所述管理员验证单元用于对人员进入所述备用数据库进行身份验证。

30、其中，所述管理员验证单元包括账号验证子单元和人脸识别子单元，所述账号验证子单元和所述人脸识别子单元分别与所述备用数据库连接；

31、所述账号验证子单元用于人员使用账号密码来登录验证所述备用数据库；

32、所述人脸识别子单元用于人员使用人脸识别来登录验证所述备用数据库。

33、本发明还提供一种人工智能的网络安全防护方法，包括如下步骤：

34、实时采集网络流量数据、系统日志和用户行为数据；

35、对采集的数据进行处理，以便后续对数据进行分析；

36、将处理后的数据与所述安全数据库进行比对，判定得出监测结果；

37、对数据中的危险信息进行清除及隔离危险信息；

38、对数据中的危险信息结果采取阻断攻击源和隔离受感染的设备方式，确保网络安全；

39、对数据进行安全处理，避免数据受损或泄露。

40、本发明的一种人工智能的网络安全防护系统及方法，利用所述数据采集模块实时采集网络流量数据、系统日志和用户行为数据，通过所述数据处理模块对采集的数据进行处理，以便后续对数据进行分析，再所述数据分析模块将处理后的数据与所述安全数据库进行比对，判定得出监测结果，其中所述人工智能处理模块对数据中的危险信息进行清除及隔离危险信息，所述防御响应模块对数据中的危险信息结果采取阻断攻击源和隔离受感染的设备方式，确保网络安全，所述数据防护模块对所述安全数据库的数据进行安全处理，避免数据受损或泄露，网络流量数据、系统日志和用户行为数据在所述安全数据库存储，通过上述方式，实现了能够对复杂多变的网络攻击做出处理，具有较高的智能化和自适应性，提高了网络的防护效果。

技术特征：

1.一种人工智能的网络安全防护系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的人工智能的网络安全防护系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的人工智能的网络安全防护系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的人工智能的网络安全防护系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的人工智能的网络安全防护系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的人工智能的网络安全防护系统，其特征在于，

7.一种人工智能的网络安全防护方法，应用于如权利要求1所述的人工智能的网络安全防护系统，其特征在于，包括如下步骤：

技术总结本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种人工智能的网络安全防护系统及方法；首先利用数据采集模块实时采集网络流量数据、系统日志和用户行为数据，然后通过数据处理模块对采集的数据进行处理，再数据分析模块将处理后的数据与安全数据库进行比对，判定得出监测结果，其中人工智能处理模块对数据中的危险信息进行清除及隔离危险信息，其次防御响应模块对数据中的危险信息结果采取阻断攻击源和隔离受感染的设备方式，确保网络安全，最后通过数据防护模块对安全数据库的数据进行安全处理，避免数据受损或泄露，实现了能够对复杂多变的网络攻击做出处理，具有较高的智能化和自适应性，提高了网络的防护效果。技术研发人员：白里落,任飞,杨庆虎受保护的技术使用者：贵州城市职业学院技术研发日：技术公布日：2024/7/18