通信网络节点、方法、通信网络、终端装置与流程

本公开主要涉及用于在出行即服务(mobility as a service)领域中提供分布式分类账的通信网络节点、方法、通信网络和终端装置。

背景技术：

0、技术背景

1、通常，已知在诸如实体(例如电子装置、服务器等)的多个节点上分发分类账，这些节点记录数字交易。分布式分类账可以基于已知的区块链技术，例如，已知的加密货币比特币基于该区块链技术，但也可以基于公知的以太坊项目等。通常，分布式分类账也可以在除区块链技术之外的其它技术上实现，不基于区块链的分布式分类账项目的实例为bigchaindb和iota等。例如，iota是使用链表的加密货币。

2、此外，出行即服务(maas)是已知的，其中，用户或乘客使用出行即服务而不拥有，例如汽车等。出行即服务可以结合来自相关运营商或供应商的公共(例如火车、公共汽车等)和私人(例如汽车共享、自行车共享等)运输服务。

3、已知的maas解决方案通常涉及中央和统一的网关，通过该网关计划和预订旅行或旅程，其中用户可以用单个账户付费。

4、尽管存在用于提供分布式分类账和出行即服务的技术，但是通常期望提供用于提供出行即服务的通信网络节点、用户设备、通信网络和方法。

技术实现思路

1、根据第一方面，本公开提供了一种通信网络节点，其包括电路，该电路被配置为：

2、获取指示至少一个服务因素的用户输入，所述至少一个服务因素指示用户体验；以及

3、基于包括至少一个服务因素的确定性模型来预测未来用户体验。

4、根据第二方面，本公开提供了一种在通信网络节点中执行的方法，该方法包括：

5、获取指示至少一个服务因素的用户输入，所述至少一个服务因素指示用户体验；以及

6、基于包括至少一个服务因素的确定性模型来预测用户体验。

7、根据第三方面，本公开提供了一种通信网络，该通信网络包括通信网络节点，该通信网络节点包括电路，该电路被配置为：

8、获取指示至少一个服务因素的用户输入，所述至少一个服务因素指示用户体验；以及

9、基于包括至少一个服务因素的确定性模型来预测用户体验。

10、根据第四方面，本公开提供了一种被配置为与通信网络中的通信网络节点通信的终端装置，该终端装置还被配置为：

11、提供指示至少一个服务因素的用户输入，所述至少一个服务因素指示用户体验；以及

12、获得基于包括至少一个服务因素的确定性模型预测的用户体验。

13、在从属权利要求，以下描述和附图中阐述了其他方面。

技术特征：

1.一种通信网络节点，包括电路，所述电路被配置为：

2.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述至少一个服务因素包括定量因素。

3.根据权利要求2所述的通信网络节点，其中，所述定量因素包括车载时间、等待时间、过渡等待时间、改变次数、车站处的人数、列车内的人数、运输成本、准时性、意外延迟以及对运输服务的投诉次数中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述至少一个服务因素包括定性因素。

5.根据权利要求4所述的通信网络节点，其中，所述定性因素包括舒适选项、旅行目的、附加旅行服务、可达性、行李处理的容易性、所述用户对运输服务的熟悉度、所述用户对所述目的地的熟悉度、交通事故的风险、安全性、公共安全、公共健康以及用户健康中的至少一个。

6.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：

7.根据权利要求6所述的通信网络节点，其中，所述测量由铁路控制系统、智能电话和相机中的至少一个来执行。

8.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：

9.根据权利要求8所述的通信网络节点，其中，所述确定性计算包括计算车载时间、等待时间和改变次数中的至少一个。

10.根据权利要求8所述的通信网络节点，其中，所述确定性计算指示优选的运输和旅行时间中的至少一个。

11.根据权利要求8所述的通信网络节点，其中，所述确定性计算包括回归。

12.根据权利要求11所述的通信网络节点，其中，所述回归包括多模式回归。

13.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：

14.根据权利要求13所述的通信网络节点，其中，所述电路进一步被配置为：

15.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述确定性模型包括机器学习算法。

16.根据权利要求15所述的通信网络节点，其中，所述机器学习算法基于至少一个输入变量。

17.根据权利要求16所述的通信网络节点，其中，所述至少一个输入变量包括测量结果、计算、历史数据和定性因素中的至少一个。

18.根据权利要求15所述的通信网络节点，其中，所述机器学习算法包括：

19.根据权利要求15所述的通信网络节点，其中，所述机器学习算法包括：

20.根据权利要求1所述的通信网络节点，其中，所述通信网络节点用于提供分布式分类账。

21.根据权利要求20所述的通信网络节点，其中，所述分布式分类账基于区块链。

22.一种在通信网络节点中执行的方法，所述方法包括：

23.根据权利要求22所述的方法，其中，所述至少一个服务因素包括定量因素。

24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述定量因素包括车载时间、等待时间、过渡等待时间、改变次数、车站处的人数、列车内的人数、运输成本、准时性、意外延迟以及对运输服务的投诉次数中的至少一个。

25.根据权利要求22所述的方法，其中，所述至少一个服务因素包括定性因素。

26.根据权利要求25所述的方法，其中，所述定性因素包括舒适选项、旅行目的、附加旅行服务、可达性、行李处理的容易性、用户对运输服务的熟悉度、用户对目的地的熟悉度、交通事故的风险、安全性、公共安全、公共健康以及用户健康中的至少一个。

27.根据权利要求22所述的方法，其中，进一步包括：

28.根据权利要求27所述的方法，其中，所述测量由铁路控制系统、智能电话和相机中的至少一个执行。

29.根据权利要求22所述的方法，进一步包括：

30.根据权利要求29所述的方法，其中，所述确定性计算包括计算车载时间、等待时间和改变次数中的至少一个。

31.根据权利要求29所述的方法，其中，所述确定性计算指示优选的运输和旅行时间中的至少一个。

32.根据权利要求29所述的方法，其中，所述确定性计算包括回归。

33.根据权利要求32所述的方法，其中，所述回归包括多模式回归。

34.根据权利要求22所述的方法，进一步包括：

35.根据权利要求34所述的方法，进一步包括：

36.根据权利要求22所述的方法，其中，所述确定性模型包括机器学习算法。

37.根据权利要求36所述的方法，其中，所述机器学习算法基于至少一个输入变量。

38.根据权利要求37所述的方法，其中，所述至少一个输入变量包括测量结果、计算、历史数据和定性因素中的至少一个。

39.根据权利要求36所述的方法，其中，所述机器学习算法包括：

40.根据权利要求36所述的方法，其中，所述机器学习算法包括：

41.根据权利要求19所述的方法，其中，所述通信网络节点用于提供分布式分类账。

42.根据权利要求41所述的通信网络节点，其中，所述分布式分类账基于区块链。

43.一种通信网络，包括通信网络节点，所述通信网络节点包括电路，所述电路被配置为：

44.一种被配置为与通信网络中的通信网络节点通信的终端装置，所述终端装置进一步被配置为：

技术总结本公开主要涉及一种通信网络节点，该通信网络节点包括电路，该电路被配置为：获取指示至少一个服务因素的用户输入，该至少一个服务因素指示用户体验；以及基于包括至少一个服务因素的确定性模型来预测用户体验。技术研发人员：若林秀治受保护的技术使用者：索尼集团公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18