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用于设置通信网络分析系统的决策阈值的技术的制作方法

  • 国知局
  • 2024-08-02 14:58:01

本公开内容总体上涉及通信网络和关联的网络分析。特别地,提出了一种用于设置网络分析系统的一个或多个决策阈值的技术。该技术可以被实现为方法、计算机程序产品、装置或系统。

背景技术:

1、在现代通信网络中,网络分析系统是所谓网络管理域的一部分,并且用于分析服务质量和其他网络相关方面。网络分析系统由不同的运营部门使用,例如网络运营中心(noc)、服务运营中心(soc)和网络优化工程(包括网络性能管理)。

2、高级分析系统例如爱立信专家分析(eea)收集基本网络事件以及端到端(e2e)服务质量度量并且使其相关,并且根据其计算e2e关键性能指标(kpi)。这些类型的分析系统能够配置为将服务质量下降与网络相关问题相关联,以进行根本原因检测。

3、网络管理域的快速反应时间需要被配置为实时收集特征网络事件并使其相关的实时分析系统。除了强大的数据收集和使相关功能能够实时处理由此产生的大量信息外,分析系统还需要先进的数据库技术、复杂的信息处理引擎和“大数据”分析处理能力。网络事件的量较大,尤其是那些包含详细用户平面度量的网络事件。例如,对于较大的通信网络,事件率可以为一个或多个gbit/s的量级。

4、挑战在于以下事实:网络节点或其他网元不会专门检测(和报告)服务质量相关的问题。因此,性能管理系统无法立即检测到服务质量相关的问题(例如,在没有进一步分析的情况下,以及可选地在使数据相关、数据聚合或扩充之前)。

5、为了有效地检测服务质量相关的问题并识别大量通信会话的根本原因,移动网络运营商(mno)通常会在其分析系统中实施规则。这些规则通常基于专家知识,并在检测到服务kpi下降等情况时生成事故(incident)。然后,事故促使进行根本原因分析。

6、根本原因的主要触发因素通常是网络故障事件或服务kpi下降,然后对其他一些kpi和信息序列进行评估,以使得能够识别问题的可能的根本原因。相关联的事故会出现在网络性能管理系统中,在网络性能管理系统中,对这些事故进行优先排序并将其移交给网络运行工程团队,以解决根本原因。

7、尽管基于规则的事故检测非常高效,但制定规则和为规则寻找适当的参数(例如决策阈值)需要复杂的实验室和驱动测试、适当的测试设备和复杂的数据评估技术。因此,制定一套可靠的规则既费时又费钱。

8、如今,这些规则通常由网络设备供应商开发和提供,而这些供应商通常无法获得来自“实时”网络的“真实”数据。因此,供应商供给的规则是基于测试系统测量结果和专家知识。然而,“实时”网络条件通常是不同的,供应商供给的规则往往没有考虑到移动网络运营商特定的网络设置。因此,每个个体移动网络运营商都必须重复地执行规则优化,这是一项繁琐的任务。

9、基于明确的网络故障触发、明确定义的(标准)消息序列和原因代码的规则可以被认为是高度可靠的。另一方面,基于kpi—特别是kpi阈值设置—的规则可靠性较低,因为kpi测量结果和所应用的决策阈值两者本身都包含不确定性。因此,这些规则的可靠性较低。特别是,这些规则容易生成错误事故,从而导致识别出错误的根本原因并触发不必要的网络性能行动。此外,同时也会出现未生成事故的网络问题。

技术实现思路

1、因此,需要一种改进网络分析系统的技术,以避免上述或其他缺点中的一种或多种缺点。

2、根据第一方面,提供了一种设置网络分析系统的一个或多个决策阈值的方法。所述分析系统被配置为分析与针对通信网络获取的服务质量相关(sqr)参数有关的统计数据和与针对所述通信网络获取的根本原因相关(root cause-related,rcr)参数有关的统计数据,其中所述sqr参数与所述rcr参数相关。第一参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的一个,第二参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的另一个。该方法包括:在所述第二参数取关键第二参数值的情况下,获得针对所述第一参数的第一统计数据,以及在所述第二参数取非关键第二参数值的情况下,获得针对所述第一参数的第二统计数据。该方法还包括:基于对所述第一统计数据和所述第二统计数据的分析,设置所述分析系统的第一决策阈值,其中所述第一决策阈值被定义以区分关键第一参数值和非关键第一参数值。

3、还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被配置为当被一个或多个处理器执行时执行本文提出的任何方法的步骤。所述计算机程序产品可以存储在计算机可读记录介质上。

4、本公开内容的第二方面涉及一种用于设置网络分析系统的一个或多个决策阈值的装置。所述分析系统被配置为分析与针对通信网络获取的sqr参数有关的统计数据和与针对所述通信网络获取的rcr参数有关的统计数据,其中所述sqr参数与所述rcr参数相关。第一参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的一个,第二参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的另一个。所述装置被配置为:在所述第二参数取关键第二参数值的情况下,获得针对所述第一参数的第一统计数据;以及在所述第二参数取非关键第二参数值的情况下,获得针对所述第一参数的第二统计数据。所述装置还被配置为:基于对所述第一统计数据和所述第二统计数据的分析,设置所述分析系统的第一决策阈值,其中所述第一决策阈值被定义以区分关键第一参数值和非关键第一参数值。

5、阈值设置装置可以被配置为执行本文提出的任何方法步骤和方法。

6、本公开内容的第三方面涉及一种通信网络分析系统,所述通信网络分析系统包括本文提出的装置。

7、第四方面涉及一种通信网络系统,所述通信网络系统包括本文提出的通信网络分析系统和由其分析的通信网络。

技术特征:

1.一种设置网络分析系统(210)的一个或多个决策阈值的方法(300),其中所述分析系统(210)被配置为分析与针对通信网络获取的服务质量相关sqr参数有关的统计数据和与针对所述通信网络获取的根本原因相关rcr参数有关的统计数据,其中所述sqr参数与所述rcr参数相关,并且其中第一参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的一个,第二参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的另一个,

2.根据权利要求1所述的方法,其中

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中

4.根据权利要求3所述的方法,其中

5.根据权利要求4所述的方法,其中

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中

7.根据权利要求6所述的方法,其中

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中

10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中

11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中

12.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中

13.根据权利要求12所述的方法,其中

14.根据权利要求13所述的方法,其中

15.根据与权利要求2结合或与从属于权利要求2的其他前述权利要求中任一项结合的权利要求13或14所述的方法,其中

16.根据权利要求12至15中任一项所述的方法,其中

17.根据与权利要求2结合或与从属于权利要求2的其他前述权利要求中任一项结合的权利要求16所述的方法,其中

18.根据权利要求2或从属于权利要求2的其他前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:

19.根据权利要求18所述的方法,其中

20.根据权利要求19所述的方法,其中

21.根据权利要求20所述的方法,其中

22.根据权利要求18至21中任一项所述的方法,其中

23.根据前述权利要求中任一项所述的方法,包括:

24.根据权利要求23所述的方法,包括:

25.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中

26.根据权利要求25和权利要求23或24所述的方法,其中

27.根据与权利要求2结合或与从属于权利要求2的其他前述权利要求中任一项结合的权利要求26和权利要求24所述的方法,其中

28.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被配置为当被一个或多个处理器执行时执行前述权利要求中任一项所述的步骤。

29.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其存储在计算机可读记录介质上。

30.一种用于设置网络分析系统(210)的一个或多个决策阈值的装置(215),其中所述分析系统(210)被配置为分析与针对通信网络获取的服务质量相关sqr参数有关的统计数据和与针对所述通信网络获取的根本原因相关rcr参数有关的统计数据,其中所述sqr参数与所述rcr参数相关,并且其中第一参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的一个,第二参数被定义为所述sqr参数和所述rcr参数中的另一个,

31.根据权利要求30所述的装置,被配置为执行根据权利要求2至27中任一项所述的方法。

32.一种通信网络分析系统(210),包括根据权利要求30或31所述的装置(215)。

33.一种通信网络系统(10),包括根据权利要求32所述的通信网络分析系统(210)和由其分析的所述通信网络。

技术总结本申请涉及一种设置网络分析系统的一个或多个决策阈值的技术。该分析系统被配置为分析与针对通信网络获取的服务质量相关(SQR)参数有关的统计数据和与针对通信网络获取的根本原因相关(RCR)参数有关的统计数据,其中SQR参数与RCR参数相关。第一参数被定义为SQR参数和RCR参数中的一个,第二参数被定义为SQR参数和RCR参数中的另一个。本文所提出的技术的方法实现方案包括:在第二参数取关键第二参数值的情况下,获得针对第一参数的第一统计数据;以及在第二参数取非关键第二参数值的情况下,获得针对第一参数的第二统计数据。该方法还包括:基于对第一统计数据和第二统计数据的分析,设置分析系统的第一决策阈值,其中第一决策阈值被定义以区分关键第一参数值和非关键第一参数值。技术研发人员:阿提拉·巴德尔,亚历山大·比罗受保护的技术使用者:瑞典爱立信有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/29

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