一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法及系统与流程

本发明涉及配网自愈，尤其涉及一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法及系统。

背景技术：

1、在现代电力系统中，配电网的稳定和可靠性至关重要。随着电网的日益复杂化和负载需求的不断增长，系统故障的频率和影响范围也有所增加。这些故障可能由多种因素引起，包括自然灾害、设备老化、操作错误或外部干扰等。故障可能导致电力供应中断，影响居民生活和工业生产，甚至引起安全事故。

2、为了应对这些挑战，配电网自愈技术应运而生。自愈技术旨在通过先进的监测、分析、控制和决策支持系统，使电力网络在发生故障时能够快速识别问题、定位故障、隔离受损部分，并自动恢复供电，从而最大限度地减少故障对用户的影响和经济损失。

3、尽管已经有许多研究和实践致力于配电网的自愈技术，但仍面临一些挑战，如故障检测的准确性、故障定位的快速性、自愈策略的有效性以及系统的整体协调性等。因此，开发一种高效、可靠的配网自愈动作的自动分析与统计方法，对于提高配电网的稳定性和可靠性具有重要意义。

技术实现思路

1、鉴于上述现有技术中存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明提供了一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法，能够解决传统方法在故障检测、定位和恢复过程中存在的多种问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法，包括：监测配网运行状态，当检测到运行数据存在异常时，系统自动进行异常状态的分级；使用故障定位算法确定故障的位置；根据故障位置和状态分级，进行二次等级划分；按照二次等级划分，制定配电网自愈策略。

4、作为本发明所述的一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法的一种优选方案，其中：所述运行数据包括，电压信息、电流信息、频率信息、温度信息。

5、作为本发明所述的一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法的一种优选方案，其中：所述初次分级包括，当运行数据在安全范围时，经过系统的二次判断，运行数据时间在安全时间内恢复时，将运行数据数据进行记录，系统判断当前状态为状态a1；

6、当运行数据超过安全范围时，系统调取历史记录数据，根据历史记录进行第一次自动修复，若第一次修复结果反馈为状态恢复至状态a1时，则判定第一次修复成功，若第一次自动修复反馈为运行数据超过安全范围时，进行二次判断，判断运行数据时间是否在安全时间内自动恢复，若在安全时间内自动恢复时，则将数据进行记录，并判断当前状态为状态a2，若在安全时间内未自动恢复，则判断当前状态为状态a3。

7、作为本发明所述的一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法的一种优选方案，其中：所述故障定位算法包括，故障点的阻抗表示为，

8、zf＝zl·x

9、其中，l是输电线路的总长度，x是从线路起点到故障点的距离，zl是线路的单位长度的阻抗；

10、使用故障点两端的电压差计算故障位置，

11、δv＝v1-v2-z0(i1-i2)

12、其中，v1和i1分别是故障第一端的电压和电流，v2和i2分别是故障第二端的电压和电流，z0是线路的零序阻抗；

13、则故障位置x表示为，

14、

15、故障位置的百分比位置p表示为，

16、

17、作为本发明所述的一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法的一种优选方案，其中：所述配网自愈策略包括，当系统判断状态为状态a1时，调整故障位置的监控等级为b级，系统自动记录运行参数的变化，使用数据采集系统收集异常发生前后的数据，判断异常数据的属性，若判断异常数据为偶发性数据时，则将当前状态调整为偶发状态a1，并调整将监控等级调整至a级，若异常数据的属性为故障位置的顽固性异常数据时，通过上位机通知作业人员，进行人工排查，并将当前等级调整为顽固状态a1；

18、当系统判断状态为状态a2时，将故障位置的监控等级提升至b级加强监控，实时记录和分析运行参数的变化；使用数据采集系统收集异常发生前后的数据，分析数据以判断异常的性质，若数据显示异常是由外部因素导致的暂时性问题，则将当前状态维持在a2，且监控等级保持在b级，调整设备设置或负荷分配；如果异常数据指向系统性问题，设备老化导致的性能下降，系统通知作业人员进行详细检查，并将当前状态调整为持续异常状态a2，应将监控等级提升至a级，对于确定为持续异常的情况，启动故障诊断程序，并根据诊断结果采取修复或替换措施，当系统反馈修复完成时，重新评估系统状态并更新监控等级。

19、作为本发明所述的一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法的一种优选方案，其中：所述配网自愈策略还包括，当系统判断状态为状态a3时，系统自动将监控等级提升至最高级别a级，并进行异常数据检测，若异常数据检测判断为可控状态时，系统判断为状态a3a，若异常数据检测判断为不可控状态时，系统判断为a3b；并进行初步自动隔离故障区域以防止故障扩散；系统通过上位机立即通知作业人员，要求紧急介入；根据现场人员和自动监测系统提供的详细信息，进行快速诊断以确定故障原因，针对诊断结果，更换故障部件、重新配置系统或实施备用方案；故障处理完毕后，逐步恢复正常操作，并对状态a3进行全面复核，将监控等级根据系统当前状态进行调整。

20、作为本发明所述的一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法的一种优选方案，其中：所述制定配电网自愈策略包括，当系统判断状态为a3a时，系统自动将监控等级提升至最高级别a级，并执行初步自动隔离措施，限制故障扩散；通过上位机立即通知作业人员，要求紧急介入，进行现场或远程的故障诊断；根据现场人员和自动监测系统提供的详细信息，诊断故障原因，如果故障源已识别，且通过更换部件或重新配置后，系统进行二次判断后，故障状态等级恢复至a2或a3时，则解除隔离状态，并进行数据记录，恢复正常操作；

21、当系统判断状态为a3b时，系统将监控等级提升至最高级别a级，并执行全面隔离，切断受影响区域以防止进一步的损害，通过上位机向作业人员发送紧急通知，要求紧急响应，进行深入的故障诊断，包括全面检查系统状态和故障区域，根据诊断结果，启动备用系统，在确保安全的前提下，制定长期恢复计划。

22、本发明的另外一个目的是提供一种基于配网自愈动作的自动分析与统计系统，通过一次划分模块通过实时监控和自动分级快速响应异常，从而减少问题延误造成的损失，提高系统的响应效率。故障定位模块利用历史和当前数据对比分析，确保了故障定位的准确性和效率，大大减少了系统停机时间，增强了电网的可靠性。二次划分模块通过细致划分，使得故障的识别更加精确，为制定更加针对性的应对策略提供了可能，从而优化了故障处理流程。最后，策略模块根据故障的具体类型和严重程度，制定合适的自愈策略，最小化故障对用户和电网的影响，提高系统的稳定性和可靠性，同时优化维护和恢复流程，降低运营成本，提高电力系统的整体效率和用户满意度。

23、作为本发明所述的一种基于配网自愈动作的自动分析与统计系统的一种优选方案，其中：包括，一次划分模块、故障定位模块、二次划分模块、策略模块；

24、所述一次划分模块，监测配网运行状态，当检测到运行数据存在异常时，系统自动进行异常状态的分级；

25、所述故障定位模块，通过对比分析异常数据和历史数据，使用故障定位算法确定故障的位置；

26、所述二次划分模块，根据故障位置和状态分级，进行二次等级划分；

27、所述策略模块，按照二次等级划分，制定配电网自愈策略。

28、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法中任一项所述的方法的步骤。

29、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现一种基于配网自愈动作的自动分析与统计方法中任一项所述的方法的步骤。

30、本发明的有益效果：本发明方法通过实时监测配网运行状态并自动进行异常状态的分级，该方法能够及时发现并响应系统中的异常情况，显著提高配电网的可靠性和稳定性。其次，利用故障定位算法结合历史数据分析，能够准确快速地确定故障的具体位置，从而大大减少电力系统的恢复时间，并减少因故障导致的经济损失和社会影响。通过对故障位置和状态进行二次等级划分，本方法能够更精细地识别故障的严重程度和类型，从而为制定更有效的自愈策略提供依据，确保采取的措施既有效又经济。此方法还促进了更高效的资源分配和优化运维决策，提高了电力系统的整体运行效率。