一种基于物联网控制平台的设备数据采集方法及系统与流程

本发明涉及物联网，特别是一种基于物联网控制平台的设备数据采集方法及系统。

背景技术：

1、物联网技术的迅猛发展推动了智慧城市与工业自动化的飞跃，但随之而来的设备激增与数据海量化对现有数据采集技术构成严峻挑战，目前，单一路径传输、静态数据处理策略及手动设备分类管理的局限性，导致数据传输不稳定、效率低下及资源管理困难，急需智能化、自适应的创新策略。

2、针对上述问题，本发明旨在通过物联网控制平台革新数据采集方式，融合设备智能分类、动态数据源管理与自适应传输优化，加之多路径冗余保障，实现高效、可靠的设备数据收集与处理，从根本上突破传统技术瓶颈。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明提供了一种基于物联网控制平台的设备数据采集方法及系统解决数据传输不稳定、效率低下及资源管理困难的问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、第一方面，本发明实施例提供了一种基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其包括，获取物联网控制平台的设备信息，并进行设备分类形成云资源目录；

5、为云资源目录中的每类设备定义数据源，并将其与对应的物联网设备绑定，设计数据输出要求；

6、基于数据源和输出要求，设计数据采集方案，在数据采集方案中加入自适应压缩策略，检测网络状况动态选择数据传输路径；

7、在数据传输时，若网络状况不佳则启用多路径冗余机制间接传输数据；

8、数据到达物联网平台后，进行数据重组和验证，实现设备数据的采集。

9、作为本发明所述基于物联网控制平台的设备数据采集方法的一种优选方案，其中：所述进行设备分类是指将设备信息按照设备功能进行分类，在云平台上，基于分类结果创建多级目录结构，用云平台工具自动将设备信息录入到相应的目录下，得到云资源目录。

10、作为本发明所述基于物联网控制平台的设备数据采集方法的一种优选方案，其中：所述定义数据源包括数据采集的频率、数据格式定义和设备属性映射，所述输出要求包括确定数据输出格式、选择传输协议、定义数据去向、定义存储策略。

11、作为本发明所述基于物联网控制平台的设备数据采集方法的一种优选方案，其中：所述在数据采集方案中加入自适应压缩策略，检测网络状况动态选择数据传输路径包括，

12、将单一带宽和延迟扩展为多个数据源的加权平均，并引入时间指数衰减函数和自适应压缩策略形成最终网络状况评分模型，表示为：

13、；

14、式中，n表示数据源数量，表示第个数据源的权重，表示第个数据源的带宽，表示第个数据源的延迟，为网络状况评分的权重，为带宽频率常数，为自适应压缩后的带宽函数，为表示第个数据源在时间t的拥塞因子，表示第个数据源的丢包率，丢包率调节系数，为时间衰减系数，t为时间变量，表示压缩策略的增益系数，表示带宽压缩阈值；

15、设定网络状态阈值v，当ncs≥v时，网络状况定义为良好，当ncs<v时，网络状况定义为不佳；

16、当网络状态为良好时，选择直连型设备直接传输，设备直接通过标准协议http直接向云平台传输数据；

17、当网络状态不佳时，选择非直连型设备间接传输，数据先通过多路径冗余机制进行处理，然后通过https安全协议间接传至平台。

18、作为本发明所述基于物联网控制平台的设备数据采集方法的一种优选方案，其中：所述多路径冗余机制是指，

19、将待传输的数据集存放在一个数据包内，通过多个路径同时发送；

20、若某路径的ncs评分显著下降，低于预设阈值s，则触发路径切换机制，将原本分配给该路径的数据流快速重定向到其他评分更高的路径上，自适应压缩策略在此过程中动态调整，对于低评分路径上的数据包，采取更高比率的压缩，以减少传输时间，确保数据完整送达。

21、作为本发明所述基于物联网控制平台的设备数据采集方法的一种优选方案，其中：所述进行数据重组和验证包括，

22、对接收到的数据包进行解析，检查并去除重复的数据包，使用校验和方法，验证数据在传输过程中是否保持完整，将分散在不同数据包中的数据根据设备id和时间序列合并，形成完整的数据；

23、检查重组后的数据是否符合预定义的输出格式，若符合，则设备数据采集完成，若不符合，则要求重新传输。

24、第二方面，本发明提供了一种基于物联网控制平台的设备数据采集系统，包括，设备信息分类模块，用于获取物联网控制平台的设备信息，并进行设备分类形成云资源目录；

25、数据源定义模块，用于为云资源目录中的每类设备定义数据源，并将其与对应的物联网设备绑定，设计数据输出要求；

26、智能数据采集模块，基于数据源和输出要求，设计数据采集方案，在数据采集方案中加入自适应压缩策略，检测网络状况动态选择数据传输路径；

27、多路径冗余机制模块，在数据传输时，若网络状况不佳则启用多路径冗余机制间接传输数据；

28、数据验证模块，用于数据到达物联网平台后，进行数据重组和验证，实现设备数据的采集。

29、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法的任一步骤。

30、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法的任一步骤。

31、本发明有益效果为：本发明通过精细设备分类与自动化管理，提升了资源组织效率；定制化数据采集策略确保了数据处理的针对性与高效性；自适应压缩与智能路径选择机制在保障数据传输速度的同时优化了网络适应性及可靠性；多路径冗余设计进一步强化传输稳定性，降低数据丢失风险；数据重组与校验机制确保数据完整性与可信度，整体提升了物联网数据采集的效率、可靠性和安全性，为数据应用提供了强大的支撑。

技术特征：

1.一种基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其特征在于：所述进行设备分类是指将设备信息按照设备功能进行分类，在云平台上，基于分类结果创建多级目录结构，用云平台工具自动将设备信息录入到相应的目录下，得到云资源目录。

3.如权利要求2所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其特征在于：所述定义数据源包括数据采集的频率、数据格式定义和设备属性映射，所述输出要求包括确定数据输出格式、选择传输协议、定义数据去向、定义存储策略。

4.如权利要求3所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其特征在于：所述在数据采集方案中加入自适应压缩策略，检测网络状况动态选择数据传输路径包括，

5.如权利要求4所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其特征在于：所述多路径冗余机制是指，

6.如权利要求5所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其特征在于：所述进行数据重组和验证包括，

7.一种基于物联网控制平台的设备数据采集系统，基于权利要求1~6任一所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法，其特征在于：包括，

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~6任一所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~6任一所述的基于物联网控制平台的设备数据采集方法的步骤。

技术总结本发明公开了一种基于物联网控制平台的设备数据采集方法及系统，涉及物联网技术领域，包括，获取设备信息，分类到云资源目录中；定义数据源，设计数据输出要求；动态选择数据传输路径；网络不佳时启用多路径冗余机制传输数据；数据到达后，进行重组和验证。本发明通过精细设备分类与自动化管理，提升了资源组织效率；定制化数据采集策略确保了数据处理的针对性与高效性；自适应压缩与智能路径选择机制在保障数据传输速度；多路径冗余设计进一步强化传输稳定性，降低数据丢失风险；数据重组与校验机制确保数据完整性与可信度，整体提升了物联网数据采集的效率、可靠性和安全性，为数据应用提供了强大的支撑。技术研发人员：刘翠华,蔡勇,汪洋,刘靖,卫明生受保护的技术使用者：嘉兴贯文数字技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1