一种分布式集群节点状态智能监控处理的方法和装置与流程

本发明涉及智能监控，具体为一种分布式集群节点状态智能监控处理的方法和装置。

背景技术：

1、随着科技的不断发展，智能设备已成为人们生活中不可缺少的设备之一，而在智能设备使用的过程中，需要使用的监控设备对智能设备的各项性能进行监控，并根据监控数据进行适当的调整，保证智能设备的正常运作。

2、而为了提高对计算机各项性能的监控效果，通过设计分布式集群节点状态监控，使计算任务被分散到多个网络连接的节点上，每个节点都参与数据处理和存储，提高监控的效果和根据监控效果采取不同措施的处理效率，确保整个系统的稳定和高效运行。

3、在分布式集群节点状态监控使用的过程中，分布式系统的本质是一个由多个相互关联且分散部署的组件构成的复杂网络，然而，这种架构的复杂性主要体现在组件之间错综复杂的依赖关系上，每个组件不仅要维持自身的运行状态，还需要与其他组件有效地互动，这导致了系统整体的运行状态变得难以捉摸，此外，这种多节点的交互模式极大地增加了监控的难度。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种分布式集群节点状态智能监控处理的方法和装置，解决了分布式集群节点，由于多节点的交互模式极大地增加了监控难度的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种分布式集群节点状态智能监控处理的方法，包括以下步骤：

3、s1.数据收集：监控系统在各个节点的部署，以及性能指标的采集和数据的统一化处理；

4、s2.数据聚合和预处理：从各个节点收集到的数据被传输、汇总，并进行清理处理；

5、s3.监控与阈值设定：包括对系统拓扑关系的细化、监控权重和属性的引入、数据监控的实施以及阈值和警报的设定；

6、s4.数据分析和智能识别：主要涉及到应用异常检测算法、趋势分析、根因分析、选择合适的可视化工具以及绘制拓扑图；

7、s5.相应和处理：当系统发生异常时，这个阶段包括警报的触发、自动化处理、问题分配和监控数据的整合，快速而有效地响应和处理异常情况；

8、s6.性能优化：从监控数据中提取性能数据，根据这些数据对系统资源进行调整，以及实施负载均衡。

9、优选的，s1中包括有：

10、s101.节点监控代理部署：工作人员将监控代理被部署到各个系统节点，以实时监测节点的状态和性能；

11、s102.性能指标采集：系统收集各个节点的性能指标，包括cpu使用率、内存利用率；

12、s103.数据统一化处理：对收集到的数据进行统一化处理，确保不同节点的数据格式一致。

13、优选的，s101中包括有：

14、s10101.分析各个节点和组件的依赖关系：在部署前需要工作人员对各个节点和组件之间的依赖关系进行分析；

15、s10102.系统架构分析：对系统的整体架构进行分析，以确定监控代理的最佳部署策略；

16、s10103.建立扩扑模型：建立系统的拓扑模型，以更好地理解节点之间的关系。

17、优选的，s2中包括有：

18、s201.数据传输：对监控采集的数据进行传输，也是监控节点向中央数据存储或处理中心传送数据的过程；

19、s202.数据汇总：将来自不同节点的数据被整合在一起，形成一个统一的数据集；

20、s203.数据清理：检查数据集中的错误、不一致性或缺失值，并进行必要的修正或删除。

21、优选的，s3中包括有：

22、s301.细化拓扑关系：对系统的拓扑结构进行详细的分析和描述，拓扑关系指的是系统中各个组件之间的连接方式和依赖关系；

23、s302.引入权重和属性：系统中的各个节点或连接被赋予不同的权重和属性，这些权重和属性反映了节点或连接的重要性、优先级或其他相关特性；

24、s303.实施数据监控：实施数据监控是对系统运行状态进行实时追踪的过程。

25、优选的，s3中包括有：

26、s304.阈值设定：为各种监控指标设定阈值，这些阈值用于确定何时一个系统的行为会被认为是异常的，当监控到的数据超过这些阈值时，系统应能够触发警报或采取其他应对措施；

27、s305.警报配置：需要配置警报系统，以便在监控到的数据超过设定的阈值时通知相关人员或系统。

28、优选的，s4中包括有：

29、s401.异常检测算法应用：在异常检测算法的应用阶段，系统利用收集到的性能指标数据进行异常检测，通过实时监测节点状态和性能，异常检测算法能够帮助系统迅速发现任何异常行为；

30、s402.趋势分析：趋势分析阶段涉及对系统性能数据的长期趋势进行分析，通过趋势分析，系统能够识别周期性的模式、季节性的变化或潜在的长期趋势；

31、s403.根因分析：在根因分析阶段，系统通过深入挖掘异常事件的原因，寻找问题的根本来源；

32、s404.选择可视化工具：选择更直观的方式呈现监控数据和分析结果，以便用户能够轻松理解系统的状态和性能；

33、s405.绘制拓扑图：绘制拓扑图阶段涉及建立系统的拓扑结构图，显示节点之间的连接方式和依赖关系，更清楚地了解数据流动、组件之间的关系以及潜在的单点故障。

34、优选的，s5中包括有：

35、s501警报触发：当监控到的数据超过设定的阈值时，则触发相应的警报，所述设定的阈值包括性能指标的异常值、系统状态的不正常变化；

36、s502.自动化处理：需要提前设定相对应的处理方案，使在警报触发后，系统自动采取相对应的预定义的操作或措施，以应对已经发生的异常情况；

37、s503.问题分配：系统需要将异常情况分配给相应的工作人员进行处理，以便进行进一步的调查和处理；

38、s504.整合监控数据：整合监控数据阶段涉及将相应和处理阶段产生的数据整合到监控系统中，以便进行后续的分析和记录。

39、优选的，s6中包括有：

40、s601.性能数据提取：使对系统的各个节点使用性能数值进行提取并显示，提取的性能数据能够用来建立性能基线；

41、s602.根据性能数据对资源进行调整：并根据提取的各个节点性能数值和调整阈值进行对比，并根据结果进行相对应的调整；

42、s603.负载均衡：通过合理分配系统资源和请求流量的方法，确保各个节点在处理任务时能够达到相对均衡的状态。

43、相应地，本发明还提供了一种分布式集群节点状态智能监控处理的装置，所述装置包括有机体，所述机体的外壁固定连接有显示屏，所述机体的外壁固定连接有操作台，所述机体的外壁固定连接有传输电线。

44、本发明提供了一种分布式集群节点状态智能监控处理的方法和装置。具备以下有益效果：

45、1、本发明通过分析各个节点和组件的依赖关系，并建立扩扑模型和引入权重和属性，通过这种方法，能够更直观地理解系统中各个部分的重要性和作用，以及它们如何相互作用，这种模型对于系统的监控和维护至关重要，因为它提供了一个清晰的视角来观察和分析系统的整体和局部行为，保证了系统整体的运行状态的清晰性。

46、2、本发明通过设置有根据性能数据对资源进行调整步骤，使能够对系统的各个节点性能进行管控，并根据节点的性能数值，对应调节不同的应变策划，从而进一步保证监控系统的正常运作。