DTS数据的优化方法及装置与流程

本公开涉及分布式光纤地球物理数据处理领域，尤其涉及dts数据的优化方法及装置。

背景技术：

1、dts(distributed temperature sensing，分布式光纤测温系统)技术的逐渐成熟和突出优点促进了各行业dts技术应用和理论研究热潮。目前分布式光纤已经在石油勘探中得到了广泛的应用。基于dts、生产测井工具(plt)等的井下温度测试越来越多地被用于监测水平井井下状况，根据测得的井下温度数据，可以定性判断出水位置、识别流体类型、监测套管漏失等。虽然dts在水平井连续温度、压力剖面测试方面具有突出优势，但目前关于低渗气藏压裂水平井基于dts测试进行产出剖面解释方面的研究仍鲜有涉及。其中，dts温度场提取方法是dts进行产出剖面解释的基础。

2、由于水平井筒温度场变化微弱，所以基于dts的产出剖面解释技术需要较高质量的dts数据。然而受环境及硬件设备影响，dts数据往往包含低频和高频的背景噪音，导致dts数据失真。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了dts数据的优化方法及装置，以解决现有技术中受环境及硬件设备影响，dts数据往往包含低频和高频的背景噪音，导致dts数据失真的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种dts数据的优化方法，包括：

3、获取分布式光纤的多个采样点采集到的原始dts数据；

4、对所述原始dts数据进行空间域去噪和时间域去噪，得到去噪后的dts数据；

5、根据去噪后的dts数据与标准采样点的标准温度，计算温度校正量；

6、基于所述温度校正量对所述原始dts数据进行优化。

7、在一些实施例中，所述对所述原始dts数据进行空间域去噪和时间域去噪，得到去噪后的dts数据，包括：

8、对所述原始dts数据进行空间域去噪，得到空间域去噪后的dts数据；

9、将空间域去噪后的dts数据进行时间域去噪，得到所述去噪后的dts数据；

10、或者，

11、对所述原始dts数据进行时间域去噪，得到时间域去噪后的dts数据；

12、将时间域去噪后的dts数据进行空间域去噪，得到所述去噪后的dts数据。

13、在一些实施例中，对所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据，进行空间域去噪的步骤，包括：

14、将所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据在空间域进行傅里叶转换，得到空间域频谱；

15、根据预设的梯形滤波器对所述空间域频谱进行去噪，并将去噪后的空间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述空间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

16、在一些实施例中，对所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据，进行时间域去噪的步骤，包括：

17、将所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据在时间域进行傅里叶转换，得到时间域频谱；

18、根据所述梯形滤波器对所述时间域频谱进行去噪，并将去噪后的时间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述时间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

19、在一些实施例中，所述梯形滤波器的计算式为：

20、

21、其中，当k表示波数时，kl表示低通波数阈值，kh表示高通波数阈值；

22、当k表示频率时，kl表示低通频率阈值，kh表示高通频率阈值。

23、在一些实施例中，所述根据去噪后的dts数据与标准采样点的标准温度，计算温度校正量，包括：

24、获取与所述标准采样点距离最近的采样点对应的去噪后的对比dts数据；

25、计算所述对比dts数据和所述标准温度的差值，得到所述温度校正量。

26、本公开实施例的第二方面，提供了一种dts数据的优化装置，包括：

27、获取模块，用于获取分布式光纤的多个采样点采集到的原始dts数据；

28、去噪模块，用于对所述原始dts数据进行空间域去噪和时间域去噪，得到去噪后的dts数据；

29、计算模块，用于根据去噪后的dts数据与标准采样点的标准温度，计算温度校正量；

30、优化模块，用于基于所述温度校正量对所述原始dts数据进行优化。

31、在一些实施例中，所述去噪模块被进一步配置为：

32、对所述原始dts数据进行空间域去噪，得到空间域去噪后的dts数据；

33、将空间域去噪后的dts数据进行时间域去噪，得到所述去噪后的dts数据；

34、或者，

35、对所述原始dts数据进行时间域去噪，得到时间域去噪后的dts数据；

36、将时间域去噪后的dts数据进行空间域去噪，得到所述去噪后的dts数据。

37、在一些实施例中，对所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据，进行空间域去噪的步骤，包括：

38、将所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据在空间域进行傅里叶转换，得到空间域频谱；

39、根据预设的梯形滤波器对所述空间域频谱进行去噪，并将去噪后的空间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述空间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

40、在一些实施例中，对所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据，进行时间域去噪的步骤，包括：

41、将所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据在时间域进行傅里叶转换，得到时间域频谱；

42、根据所述梯形滤波器对所述时间域频谱进行去噪，并将去噪后的时间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述时间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

43、在一些实施例中，所述梯形滤波器的计算式为：

44、

45、其中，当k表示波数时，kl表示低通波数阈值，kh表示高通波数阈值；

46、当k表示频率时，kl表示低通频率阈值，kh表示高通频率阈值。

47、在一些实施例中，所述计算模块被进一步配置为：

48、获取与所述标准采样点距离最近的采样点对应的去噪后的对比dts数据；

49、计算所述对比dts数据和所述标准温度的差值，得到所述温度校正量。

50、本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现的步骤包括：

51、在一些实施例中，所述对所述原始dts数据进行空间域去噪和时间域去噪，得到去噪后的dts数据，包括：

52、对所述原始dts数据进行空间域去噪，得到空间域去噪后的dts数据；

53、将空间域去噪后的dts数据进行时间域去噪，得到所述去噪后的dts数据；

54、或者，

55、对所述原始dts数据进行时间域去噪，得到时间域去噪后的dts数据；

56、将时间域去噪后的dts数据进行空间域去噪，得到所述去噪后的dts数据。

57、在一些实施例中，对所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据，进行空间域去噪的步骤，包括：

58、将所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据在空间域进行傅里叶转换，得到空间域频谱；

59、根据预设的梯形滤波器对所述空间域频谱进行去噪，并将去噪后的空间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述空间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

60、在一些实施例中，对所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据，进行时间域去噪的步骤，包括：

61、将所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据在时间域进行傅里叶转换，得到时间域频谱；

62、根据所述梯形滤波器对所述时间域频谱进行去噪，并将去噪后的时间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述时间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

63、在一些实施例中，所述梯形滤波器的计算式为：

64、

65、其中，当k表示波数时，kl表示低通波数阈值，kh表示高通波数阈值；

66、当k表示频率时，kl表示低通频率阈值，kh表示高通频率阈值。

67、在一些实施例中，所述根据去噪后的dts数据与标准采样点的标准温度，计算温度校正量，包括：

68、获取与所述标准采样点距离最近的采样点对应的去噪后的对比dts数据；

69、计算所述对比dts数据和所述标准温度的差值，得到所述温度校正量。

70、本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现的步骤包括：

71、在一些实施例中，所述对所述原始dts数据进行空间域去噪和时间域去噪，得到去噪后的dts数据，包括：

72、对所述原始dts数据进行空间域去噪，得到空间域去噪后的dts数据；

73、将空间域去噪后的dts数据进行时间域去噪，得到所述去噪后的dts数据；

74、或者，

75、对所述原始dts数据进行时间域去噪，得到时间域去噪后的dts数据；

76、将时间域去噪后的dts数据进行空间域去噪，得到所述去噪后的dts数据。

77、在一些实施例中，对所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据，进行空间域去噪的步骤，包括：

78、将所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据在空间域进行傅里叶转换，得到空间域频谱；

79、根据预设的梯形滤波器对所述空间域频谱进行去噪，并将去噪后的空间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述空间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

80、在一些实施例中，对所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据，进行时间域去噪的步骤，包括：

81、将所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据在时间域进行傅里叶转换，得到时间域频谱；

82、根据所述梯形滤波器对所述时间域频谱进行去噪，并将去噪后的时间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述时间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

83、在一些实施例中，所述梯形滤波器的计算式为：

84、

85、其中，当k表示波数时，kl表示低通波数阈值，kh表示高通波数阈值；

86、当k表示频率时，kl表示低通频率阈值，kh表示高通频率阈值。

87、在一些实施例中，所述根据去噪后的dts数据与标准采样点的标准温度，计算温度校正量，包括：

88、获取与所述标准采样点距离最近的采样点对应的去噪后的对比dts数据；

89、计算所述对比dts数据和所述标准温度的差值，得到所述温度校正量。

90、本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现的步骤包括：

91、在一些实施例中，所述对所述原始dts数据进行空间域去噪和时间域去噪，得到去噪后的dts数据，包括：

92、对所述原始dts数据进行空间域去噪，得到空间域去噪后的dts数据；

93、将空间域去噪后的dts数据进行时间域去噪，得到所述去噪后的dts数据；

94、或者，

95、对所述原始dts数据进行时间域去噪，得到时间域去噪后的dts数据；

96、将时间域去噪后的dts数据进行空间域去噪，得到所述去噪后的dts数据。

97、在一些实施例中，对所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据，进行空间域去噪的步骤，包括：

98、将所述原始dts数据或时间域去噪后的dts数据在空间域进行傅里叶转换，得到空间域频谱；

99、根据预设的梯形滤波器对所述空间域频谱进行去噪，并将去噪后的空间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述空间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

100、在一些实施例中，对所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据，进行时间域去噪的步骤，包括：

101、将所述原始dts数据或空间域去噪后的dts数据在时间域进行傅里叶转换，得到时间域频谱；

102、根据所述梯形滤波器对所述时间域频谱进行去噪，并将去噪后的时间域频谱进行反傅里叶转换，得到所述时间域去噪后的dts数据或所述去噪后的dts数据。

103、在一些实施例中，所述梯形滤波器的计算式为：

104、

105、其中，当k表示波数时，kl表示低通波数阈值，kh表示高通波数阈值；

106、当k表示频率时，kl表示低通频率阈值，kh表示高通频率阈值。

107、在一些实施例中，所述根据去噪后的dts数据与标准采样点的标准温度，计算温度校正量，包括：

108、获取与所述标准采样点距离最近的采样点对应的去噪后的对比dts数据；

109、计算所述对比dts数据和所述标准温度的差值，得到所述温度校正量。

110、有益效果

111、本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：通过获取分布式光纤的多个采样点采集到的原始dts数据；对所述原始dts数据进行空间域去噪和时间域去噪，得到去噪后的dts数据；根据去噪后的dts数据与标准采样点的标准温度，计算温度校正量；基于所述温度校正量对所述原始dts数据进行优化，可以大大提高dts数据的精准度。