肺功能参数检测方法及麻醉机与流程

本技术涉及领域，尤其涉及一种肺功能参数检测方法及麻醉机。

背景技术：

1、麻醉机是确保患者安全和手术成功的关键设备之一。麻醉机通过提供适量的麻醉气体和氧气，帮助患者在手术过程中保持无痛和意识丧失。在使用麻醉机对患者进行通气的过程中，麻醉机通常需要对患者的肺功能参数进行检测，以反映患者实际的通气情况。

2、在相关技术中，在确定肺功能参数时，麻醉机通常是根据呼气压力和流量数据，基于最小二乘法等方式来实现肺功能参数的检测计算。但由于麻醉机通常存在一定的气体泄漏情况，相关技术中的这种肺功能检测方式准确性不高。

技术实现思路

1、本技术提供一种肺功能参数检测方法及麻醉机，提高了肺功能参数检测的准确性。

2、第一方面，本技术实施例提供一种肺功能参数检测方法，包括：

3、采集用户的呼吸参数；所述呼吸参数包括呼气压力数据、呼气时间数据以及呼吸潮气量；

4、基于所述呼吸参数，确定所述用户对应的呼吸回路系统的泄漏系数；

5、根据所述泄漏系数、所述呼气压力数据以及所述呼气时间数据，确定所述用户的呼气相时间参数；

6、根据所述泄漏系数以及所述呼气相时间参数，确定所述用户的肺功能参数。

7、在一种可能的实施方式中，所述采集用户的呼吸参数，包括：

8、根据呼吸流量的变化情况，确定呼气起始压力以及呼气起始时刻，并开启麻醉机的呼气阀；

9、在呼气压力下降过程中，按照预设采样周期，记录每个预设采样周期内的呼气时刻以及所述呼气时刻对应的呼气压力值；

10、在所述呼气压力下降至预设压力值时，对所述呼气阀进行闭环控制，并停止记录所述呼气时刻和所述呼气压力值，得到所述呼气压力数据以及所述呼气时间数据。

11、在一种可能的实施方式中，所述采集用户的呼吸参数，包括：

12、根据呼吸流量的变化情况，确定所述用户对应的吸气末时刻以及呼气末时刻；

13、根据吸气过程中的吸气流量计算所述吸气末时刻的吸气潮气量，以及根据呼气过程中的呼气流量计算所述呼气末时刻的呼气潮气量，得到所述用户的呼吸潮气量。

14、在一种可能的实施方式中，所述基于所述呼吸参数，确定所述用户对应的呼吸回路系统的泄漏系数，包括：

15、根据所述呼吸潮气量中的吸气潮气量和呼气潮气量之间的差值，确定所述用户的气体泄漏量；

16、根据所述呼气压力数据以及所述呼气时间数据，确定所述用户对应的呼气压力累积数据；

17、基于所述气体泄漏量以及所述呼气压力累积数据，确定所述泄漏系数。

18、在一种可能的实施方式中，所述呼气相时间参数包括呼气相综合时间常数、呼气相附加时间常数以及呼气相生理时间常数；所述根据所述泄漏系数、所述呼气压力数据以及所述呼气时间数据，确定所述用户的呼气相时间参数，包括：

19、根据所述泄漏系数，确定所述呼气相综合时间常数、所述呼气相附加时间常数以及所述呼气相生理时间常数之间的目标关联关系；

20、根据所述呼气压力数据、呼气时间数据以及所述目标关联关系，确定所述用户的呼气相时间参数。

21、在一种可能的实施方式中，所述确定所述呼气相综合时间常数、所述呼气相附加时间常数以及呼气相生理时间常数之间的目标关联关系，包括：

22、根据麻醉机对应的目标压力模型，通过目标压力模型中的压力关系确定所述目标关联关系；

23、其中，所述目标压力模型包括恒压源、回路压力、模拟电容、模拟电阻以及泄漏气阻；所述模拟电容、所述模拟电阻与所述肺功能参数相对应。

24、在一种可能的实施方式中，所述根据所述呼气压力数据、呼气时间数据以及所述目标关联关系，确定所述用户的呼气相时间参数，包括：

25、确定呼气压力下降过程对应的指数衰减函数，并根据所述指数衰减函数，确定所述呼气相综合时间常数与呼气压力值、呼气时刻之间的关联关系；

26、根据所述呼气压力数据、所述呼气时间数据以及所述关联关系，确定所述呼气相综合时间常数；

27、根据所述呼气压力数据、呼气时间数据、所述呼气相综合时间常数以及所述目标关联关系，确定所述呼气相附加时间常数以及所述呼气相生理时间常数。

28、在一种可能的实施方式中，所述肺功能参数包括呼气相顺应性以及呼气相气阻其中至少一种；所述根据所述泄漏系数以及所述呼气相时间参数，确定所述用户的肺功能参数，包括：

29、根据所述泄漏系数以及所述呼气相附加时间常数，确定所述呼气相顺应性；

30、基于所述呼气相生理时间常数以及所述呼气相顺应性，确定所述呼气相气阻。

31、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

32、在当前呼吸过程中，在显示屏中显示上一次呼吸过程中用户的肺功能参数。

33、第二方面，本技术实施例提供一种肺功能参数检测装置，包括：

34、采集模块，用于采集用户的呼吸参数；所述呼吸参数包括呼气压力数据、呼气时间数据以及呼吸潮气量；

35、第一确定模块，用于基于所述呼吸参数，确定所述用户对应的呼吸回路系统的泄漏系数；

36、第二确定模块，用于根据所述泄漏系数、所述呼气压力数据以及所述呼气时间数据，确定所述用户的呼气相时间参数；

37、第三确定模块，用于根据所述泄漏系数以及所述呼气相时间参数，确定所述用户的肺功能参数。

38、在一种可能的实施方式中，所述采集模块，具体用于：

39、根据呼吸流量的变化情况，确定呼气起始压力以及呼气起始时刻，并开启麻醉机的呼气阀；

40、在呼气压力下降过程中，按照预设采样周期，记录每个预设采样周期内的呼气时刻以及所述呼气时刻对应的呼气压力值；

41、在所述呼气压力下降至预设压力值时，对所述呼气阀进行闭环控制，并停止记录所述呼气时刻和所述呼气压力值，得到所述呼气压力数据以及所述呼气时间数据。

42、在一种可能的实施方式中，所述采集模块，具体用于：

43、根据呼吸流量的变化情况，确定所述用户对应的吸气末时刻以及呼气末时刻；

44、根据吸气过程中的吸气流量计算所述吸气末时刻的吸气潮气量，以及根据呼气过程中的呼气流量计算所述呼气末时刻的呼气潮气量，得到所述用户的呼吸潮气量。

45、在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，具体用于：

46、根据所述呼吸潮气量中的吸气潮气量和呼气潮气量之间的差值，确定所述用户的气体泄漏量；

47、根据所述呼气压力数据以及所述呼气时间数据，确定所述用户对应的呼气压力累积数据；

48、基于所述气体泄漏量以及所述呼气压力累积数据，确定所述泄漏系数。

49、在一种可能的实施方式中，所述呼气相时间参数包括呼气相综合时间常数、呼气相附加时间常数以及呼气相生理时间常数；所述第二确定模块，具体用于：

50、根据所述泄漏系数，确定所述呼气相综合时间常数、所述呼气相附加时间常数以及所述呼气相生理时间常数之间的目标关联关系；

51、根据所述呼气压力数据、呼气时间数据以及所述目标关联关系，确定所述用户的呼气相时间参数。

52、在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块，具体用于：

53、根据麻醉机对应的目标压力模型，通过目标压力模型中的压力关系确定所述目标关联关系；

54、其中，所述目标压力模型包括恒压源、回路压力、模拟电容、模拟电阻以及泄漏气阻；所述模拟电容、所述模拟电阻与所述肺功能参数相对应。

55、在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块，具体用于：

56、确定呼气压力下降过程对应的指数衰减函数，并根据所述指数衰减函数，确定所述呼气相综合时间常数与呼气压力值、呼气时刻之间的关联关系；

57、根据所述呼气压力数据、所述呼气时间数据以及所述关联关系，确定所述呼气相综合时间常数；

58、根据所述呼气压力数据、呼气时间数据、所述呼气相综合时间常数以及所述目标关联关系，确定所述呼气相附加时间常数以及所述呼气相生理时间常数。

59、在一种可能的实施方式中，所述肺功能参数包括呼气相顺应性以及呼气相气阻其中至少一种；所述第三确定模块，具体用于：

60、根据所述泄漏系数以及所述呼气相附加时间常数，确定所述呼气相顺应性；

61、基于所述呼气相生理时间常数以及所述呼气相顺应性，确定所述呼气相气阻。

62、在一种可能的实施方式中，所述装置还用于：

63、在当前呼吸过程中，在显示屏中显示上一次呼吸过程中用户的肺功能参数。

64、第三方面，本技术实施例提供一种肺功能参数检测设备，包括：处理器、存储器；

65、所述存储器存储计算机执行指令；

66、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，实现如第一方面任一项所述的肺功能参数检测方法。

67、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被执行时用于实现第一方面任一项所述的肺功能参数检测方法。

68、第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被执行时实现第一方面任一项所述的肺功能参数检测方法。

69、第六方面，本技术实施例提供一种麻醉机，所述麻醉机能够实现如第一方面任一项所述的肺功能参数检测方法。

70、本技术实施例提供的肺功能参数检测方法及麻醉机，采集用户的呼吸参数；呼吸参数包括呼气压力数据、呼气时间数据以及呼吸潮气量；基于呼吸参数，确定用户对应的呼吸回路系统的泄漏系数；根据泄漏系数、呼气压力数据以及呼气时间数据，确定用户的呼气相时间参数；根据泄漏系数以及呼气相时间参数，确定用户的肺功能参数。本技术中通过呼气参数确定出用户对应的呼吸回路系统的泄漏系数，然后确定出用户对应的呼气相时间参数，这样能够针对麻醉机的气体泄漏量进行量化处理，最终根据该泄漏系数以及呼气相时间参数来计算得到用户的肺功能参数，避免了气体泄漏量对肺功能参数计算的影响，提高了肺功能参数检测的准确性。