问答方法、设备以及存储介质与流程

本申请涉及计算机，特别是涉及一种问答方法、设备以及存储介质。

背景技术：

1、现阶段社会各行各业数字化的迅速发展，前所未有的大量数据，已经远远超过了现有传统计算机技术和信息系统处理能力，并且数据之间存在大量孤岛数据、异构数据的现象，缺乏高效的处理、存储和计算手段，无法真正挖掘数据的价值。知识图谱通过建立数据之间的关联，将碎片化的数据有机组织起来，让数据更加容易被理解和处理，并为搜索、挖掘、分析等上层应用提供便利。

2、但是单纯的知识图谱对输入语义的理解能力有线，导致无法识别问答意图或问答需求，最终导致做出的回答不太准确，例如，若当前问答场景仅仅是闲聊，若对闲聊内容进行语义分析后无论调用知识图谱中的哪个接口，都无法得到较为准确的输出，或者当前问答并非闲聊，但是知识图谱对于输入语义的理解能力有限，无法准确的调用知识图谱接口导致输出的结果也不太准确。

技术实现思路

1、本申请至少提供一种问答方法、设备以及存储介质。

2、本申请提供了一种问答方法，包括：获取输入的当前问题；利用意图识别模型对当前问题进行处理，得到当前问题的意图，意图为知识图谱接口调用或闲聊；响应于问题的意图为知识图谱接口调用，基于意图对应的若干历史问答确定与当前问题相关的知识图谱接口；调用与当前问题相关的知识图谱接口生成当前问题的回答，其中，不同知识图谱接口对应的功能不同。

3、本申请提供了一种问答装置，包括：问题获取模块、意图识别模块、接口确定模块以及回答生成模块；问题获取模块，用于获取输入的当前问题；意图识别模块，用于利用意图识别模型对当前问题进行处理，得到当前问题的意图，意图为知识图谱接口调用或闲聊；接口确定模块，用于响应于问题的意图为知识图谱接口调用，基于意图对应的若干历史问答确定与当前问题相关的知识图谱接口，其中，不同知识图谱接口对应的功能不同；回答生成模块，用于调用与当前问题相关的知识图谱接口生成当前问题的回答。

4、本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述问答方法。

5、本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述问答方法。

6、上述方案，在获取到输入的当前问题之后，先根据训练好的意图识别模型对当前问题进行处理，能够得到当前问题的意图，若当前问题的意图是需要调用知识图谱接口的情况下，可以先根据与意图相关的若干个历史问答先确定与当前问题对应的知识图谱接口，从而调用与当前问题相关的那个接口生成当前问题的回答，即相对于单纯使用知识图谱而言，在问答过程中结合意图识别模型、多个历史问答以及知识图谱，能够使得对知识图谱接口的调用更为准确。

7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。

技术特征：

1.一种问答方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述意图对应的若干历史问答确定与所述当前问题相关的知识图谱接口，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述当前问题以及所述至少一个参考问答，确定与所述当前问题相关的知识图谱接口，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标问题，确定与所述当前问题相关的知识图谱接口，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求2至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前问题与选出的各所述历史问答之间的第一相似度，确定至少一个参考问答，包括：

7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述意图识别模型中包括相似匹配子模型以及意图识别子模型，所述利用意图识别模型对所述当前问题进行处理，得到所述当前问题的意图，包括：

8.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述当前问题中包括针对目标对象与若干其他对象的关系查询问题，所述回答中包括关于所述目标对象与所述若干其他对象的关系信息，所述方法还包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种问答方法、设备以及存储介质，问答方法包括：获取输入的当前问题；利用意图识别模型对当前问题进行处理，得到当前问题的意图，意图为知识图谱接口调用或闲聊；响应于问题的意图为知识图谱接口调用，基于意图对应的若干历史问答确定与当前问题相关的知识图谱接口，其中，不同知识图谱接口对应的功能不同；调用与当前问题相关的知识图谱接口生成当前问题的回答。上述方案，能够提高对问题回答的准确度。技术研发人员：范鹏召,钱佳佳,周玉鑫,陈立力,周明伟受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/26