心拍识别模型的更新方法、装置、计算机设备和系统与流程

本技术涉及数据处理，特别是涉及一种心拍识别模型的更新方法、装置、计算机设备和系统。

背景技术：

1、随着机器学习技术的发展，机器学习越来越多地应用在医疗领域中。通过机器学习对心电数据进行识别，可以确定心拍类型，通过心拍类型可以起到反映人体的心脏情况，帮助医生分析人体心脏参数的作用。

2、相关技术中，可以通过历史样本数据训练初始当前心拍识别模型，并通过训练好的当前心拍识别模型对获取到的心拍数据进行分析，得到心拍数据对应的心拍类型。

3、然而，相关技术存在心拍类型识别不准确的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高心拍类型识别准确性的心拍识别模型的更新方法、装置、计算机设备和系统。

2、第一方面，本技术提供了一种心拍识别模型的更新方法，该方法包括：

3、获取目标对象当前时刻已标注类型的心拍数据和心拍数据对应的标注心拍类型；

4、根据心拍数据验证当前心拍识别模型，确定目标对象的识别心拍类型；当前心拍识别模型为与目标对象匹配的个性化心拍识别模型；

5、根据各标注心拍类型和各识别心拍类型，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件；

6、若当前心拍识别模型满足更新条件，则对当前心拍识别模型进行更新。

7、在其中一个实施例中，根据各标注心拍类型和各识别心拍类型，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：

8、根据各标注心拍类型和各识别心拍类型，确定当前心拍识别模型的识别精度；

9、基于识别精度，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件。

10、在其中一个实施例中，根据标注心拍类型和识别心拍类型，确定当前心拍识别模型的识别精度，包括：

11、获取标注心拍类型和识别心拍类型中类型相同的心拍数量；

12、根据类型相同的心拍数量，确定当前心拍识别模型的识别精度。

13、在其中一个实施例中，基于识别精度，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：

14、获取当前心拍识别模型的当前识别精度和历史识别精度；

15、根据当前识别精度和历史识别精度，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件。

16、在其中一个实施例中，若历史识别精度包括前一次识别精度，根据当前识别精度和历史识别精度，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：

17、根据当前识别精度和前一次识别精度，对当前心拍识别模型进行校验，得到校验结果；

18、根据校验结果，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件。

19、在其中一个实施例中，对当前心拍识别模型进行校验，得到校验结果，包括：

20、获取目标对象的校验心拍数据的标注心拍类型和校验心拍类型；校验心拍数据为心拍数据中未标注类型的心拍数据；

21、根据校验心拍数据的标注心拍类型和校验心拍类型对当前心拍识别模型进行校验，获得校验精度；

22、根据前一次识别精度和校验精度之间的精度差，确定校验结果。

23、在其中一个实施例中，根据前一次识别精度和校验精度之间的精度差，确定校验结果，包括：

24、若精度差大于第一预设精度阈值，校验结果为校验通过；若精度差小于或等于第一预设精度阈值，校验结果为校验不通过。

25、在其中一个实施例中，根据校验结果，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：

26、若校验结果为校验通过，则确定当前心拍识别模型满足更新条件；若校验结果为校验不通过，则确定当前心拍识别模型不满足更新条件。

27、在其中一个实施例中，若历史识别精度包括相邻前三次识别精度，根据当前识别精度和历史识别精度，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：

28、根据当前识别精度和相邻前三次识别精度，获取当前心拍识别模型的多个历史识别精度差；

29、根据各历史识别精度差，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件。

30、在其中一个实施例中，根据当前识别精度和相邻前三次识别精度，获取当前心拍识别模型的多个历史识别精度差，包括：

31、根据当前识别精度和相邻前三次识别精度，计算每两个相邻历史识别精度之间的精度差，得到当前心拍识别模型在连续的各历史时刻的历史识别精度差。

32、在其中一个实施例中，根据各历史识别精度差，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件，包括：

33、若各历史识别精度差均大于第二预设精度阈值，则确定当前心拍识别模型满足更新条件；

34、若各历史识别精度差中的任意一个小于或等于第二预设精度阈值，则确定当前心拍识别模型不满足更新条件。

35、在其中一个实施例中，对当前心拍识别模型进行更新，包括：

36、获取多组更新心拍数据以及各更新心拍数据对应的权重；多组更新心拍数据为已标注心拍数据，所述已标注心拍数据是根据当前时刻已标注类型的心拍数据和历史时刻未标注类型的心拍数据确定的；

37、根据各更新心拍数据以及对应的权重对当前心拍识别模型进行更新。

38、在其中一个实施例中，该方法还包括：

39、采用第一预设频次对更新后的心拍识别模型进行测试；

40、若更新后的心拍识别模型在预设时长内满足性能要求，则采用第二预设频次对更新后的心拍识别模型进行测试；

41、其中，第一预设频次大于第二预设频次。

42、第二方面，本技术还提供了一种心拍识别模型的更新装置，该装置包括：

43、获取模块，用于获取目标对象当前时刻已标注类型的心拍数据和心拍数据对应的标注心拍类型；

44、第一确定模块，用于根据心拍数据验证当前心拍识别模型，确定目标对象的识别心拍类型；当前心拍识别模型为与目标对象匹配的个性化心拍识别模型；

45、第二确定模块，用于根据各标注心拍类型和各识别心拍类型，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件；

46、输出模块，用于在当前心拍识别模型满足更新条件的情况下，则对当前心拍识别模型进行更新。

47、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任意一项心拍识别模型的内容。

48、第四方面，本技术还提供了一种心拍识别模型的更新系统，该心拍识别模型的更新系统包括标注设备和心拍设备以及上述第三方面中的计算机设备；

49、心拍设备，用于获取目标对象当前时刻的初始心拍数据，并将初始心拍数据发送给计算机设备；

50、计算机设备，用于将初始心拍数据转发给标注设备；

51、标注设备，用于接收计算机设备发送的初始心拍数据，并对初始心拍数据的类型进行标注，以及将当前时刻已标注类型的心拍数据和标注心拍类型发送给计算机设备；

52、计算机设备，还用于接收标注设备发送的当前时刻已标注类型的心拍数据和标注心拍类型；并根据心拍数据验证当前心拍识别模型，确定目标对象的识别心拍类型；当前心拍识别模型为与目标对象匹配的个性化心拍识别模型；根据各标注心拍类型和各识别心拍类型，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件；若当前心拍识别模型满足更新条件，则对当前心拍识别模型进行更新。

53、第五方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任意一项心拍识别模型的内容。

54、第六方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任意一项心拍识别模型的内容。

55、上述心拍识别模型的更新方法、装置、计算机设备和系统，获取目标对象当前时刻已标注类型的心拍数据和心拍数据对应的标注心拍类型；根据心拍数据验证当前心拍识别模型，确定目标对象的识别心拍类型；当前心拍识别模型为与目标对象匹配的个性化心拍识别模型；根据各标注心拍类型和各识别心拍类型，确定当前心拍识别模型是否满足更新条件；若当前心拍识别模型满足更新条件，则对当前心拍识别模型进行更新。该方法通过当前识别模型对心拍数据进行识别，得到心拍数据对应的心拍识别类型，根据该心拍识别类型与标注好的心拍类型，可以确定当前心拍识别模型是否能够准确地对当前心拍数据进行识别，在不能准确识别的情况下，及时对当前心拍识别模型进行更新，以使更新后的心拍识别模型能够更加准确地识别心拍数据的类型。