图像处理方法、装置、电子设备与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及图像处理方法、装置、电子设备。

背景技术：

1、图像处理是用于处理图像的一项技术。目前，在进行图像处理时，通常采用的方式为：收集图像区域内的数据，然后，利用基于循环神经网络的社会风险评估模型，根据收集的数据结合遥感影像做出图像识别。

2、然而，实践中发现，当采用上述方式进行图像处理时，经常会存在如下技术问题：

3、第一，获取的图像区域内的数据来源较为单一，难以通过图像处理精确定位所需要拍摄的位置，从而，导致拍摄图像时卫星相机的拍摄角度存在较大偏差；

4、第二，未对收集到的数据做进一步的处理，使得存在不同数据之间的关联特征未提取到的情况，同时，处理数据维度较为单一，难以多维度的进行图像分析处理，由此，导致图像分等级颜色渲染出现较大误差，需要重新进行图像渲染，从而，也因重复的图像渲染占用较多计算资源；

5、第三，在图像分等级颜色渲染出现较大误差的情况下，也难以为用于执行海外工程项目的驾驶设备规划可以避开驾驶风险的行进运输路线，从而，导致难以控制驾驶设备在行进运输过程中实现风险避让；

6、第四，在未对收集到的数据做进一步的处理，使得存在不同数据之间的关联特征未提取到的情况下，也难以提取出数据之间在地图中的空间位置关系，由此，导致难以为图像渲染提供具体的坐标数据，从而，同样难以为驾驶设备提供可以控制其风险避让的行进运输路线。

7、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了海外工程项目区域风险评估方法、装置、电子设备，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：从通信连接的服务端获取海外工程项目所在坐标区域内的项目区域信息；基于上述项目区域信息，生成第一区域指标值和第二区域指标值；基于上述项目区域信息，建立组织空间特征指标值；对上述项目区域信息进行风险特征提取，以生成区域紧急风险特征值；基于上述项目区域信息，生成区域空间特征特征值；调度和控制通信连接的卫星对上述海外工程项目所在区域进行观测，得到高分辨率卫星遥感影像图和遥感夜光数据；基于上述遥感夜光数据，对上述卫星遥感影像图进行图像识别，以生成图像识别数据；对上述项目区域信息、上述第一区域指标值、上述第二区域指标值、上述区域紧急风险特征值、上述组织空间特征指标值、上述区域空间特征特征值、上述图像识别数据进行融合处理，以生成项目区域风险评估结果；响应于确定上述项目区域风险评估结果满足预设的风险预警条件，基于上述项目区域风险评估结果，再次调度和控制通信连接的卫星进行卫星观测，得到目标区域遥感影像，以及对上述目标区域遥感影像进行分等级颜色渲染，以生成渲染后遥感图像，以及控制目标终端对上述渲染后遥感图像进行呈现。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：获取单元，被配置成从通信连接的服务端获取海外工程项目所在坐标区域内的项目区域信息；第一生成单元，被配置成基于上述项目区域信息，生成第一区域指标值和第二区域指标值；建立单元，被配置成基于上述项目区域信息，建立组织空间特征指标值；特征提取单元，被配置成对上述项目区域信息进行风险特征提取，以生成区域紧急风险特征值；第二生成单元，被配置成基于上述项目区域信息，生成区域空间特征特征值；卫星观测单元，被配置成调度和控制通信连接的卫星对上述海外工程项目所在区域进行观测，得到高分辨率卫星遥感影像图和遥感夜光数据；图像识别单元，被配置成基于上述遥感夜光数据，对上述卫星遥感影像图进行图像识别，以生成图像识别数据；风险评估单元，被配置成对上述项目区域信息、上述第一区域指标值、上述第二区域指标值、上述区域紧急风险特征值、上述组织空间特征指标值、上述区域空间特征特征值、上述图像识别数据进行融合处理，以生成项目区域风险评估结果；观测以及图像渲染单元，被配置成响应于确定上述项目区域风险评估结果满足预设的风险预警条件，基于上述项目区域风险评估结果，再次调度和控制通信连接的卫星进行卫星观测，得到目标区域遥感影像，以及对上述目标区域遥感影像进行分等级颜色渲染，以生成渲染后遥感图像，以及控制目标终端对上述渲染后遥感图像进行呈现。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的图像处理方法，可以提高拍摄图像时对卫星相机拍摄角度的控制。具体来说，造成拍摄图像时的卫星控制角度存在较大偏差的原因在于：获取的图像区域内的数据来源较为单一，难以通过图像处理精确定位所需要拍摄的位置。基于此，本公开的一些实施例的图像处理方法，首先，考虑到数据来源较为单一，数据不够全面的问题，因此引入项目区域信息。然后，还通过生成各项指标值、特征值，可以将各项数据进行量化，以体现出不同方面数据的特征。之后，还通过控制卫星进行观测的高分辨率卫星遥感影像图和遥感夜光数据，以便于初步根据数据定位所需拍摄图像的区域。接着，通过对高分辨率卫星遥感影像图进行识别，以及将识别结果结合各项指标融合，生成项目区域风险评估结果。由此，可以通过图像处理的方式定位所需要拍摄的具体坐标和区域。从而，更加准确的定位了卫星拍摄角度进行再次拍摄。因此，提高拍摄图像时对卫星相机拍摄角度的控制。

技术特征：

1.一种图像处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述项目区域信息，生成第一区域指标值和第二区域指标值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述项目区域信息，建立组织空间特征指标值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述项目区域信息进行风险特征提取，以生成区域紧急风险特征值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

6.一种图像处理装置，包括：

7.一种电子设备，包括：

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

技术总结本公开的实施例公开了图像处理方法、装置、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取项目区域信息；生成第一区域指标值、第二区域指标值、组织空间特征指标值；生成区域紧急风险特征值；生成区域空间特征特征值；调度和控制通信连接的卫星对上述海外工程项目所在区域进行观测，得到高分辨率卫星遥感影像图和遥感夜光数据；对上述卫星遥感影像图进行图像识别，以生成图像识别数据；生成项目区域风险评估结果；再次调度和控制通信连接的卫星进行卫星观测，得到目标区域遥感影像，以及对上述目标区域遥感影像进行分等级颜色渲染，以生成渲染后遥感图像。该实施方式可以提高生成的评估结果的准确度，以及时进行预警。技术研发人员：关金环,彭中敏,魏纬,刘磊,萧绍林受保护的技术使用者：中科星睿科技（北京）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18