基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统及方法与流程

本发明属于政策匹配服务，具体是基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统及方法。

背景技术：

1、随着经济的发展需求，具有一系列补助和税收优惠政策以支持企业发展。然而，这些政策通常包含复杂的条件和要求，企业需满足特定标准方可享受。由于不同企业的实际情况差异较大，企业主往往难以快速、准确地判断自身是否符合政策要求，从而错失政策优惠；尤其是很多的中小微企业没有了解到相应的政策；上述现象导致不能充分发挥相应政策的初衷；基于此，为了解决上述问题，本发明提供了基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统及方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，包括信息收集模块、政策匹配模块和匹配分析模块；

4、所述信息收集模块用于进行政策信息和企业信息收集，建立对应的政策信息库和企业信息库；所述政策信息库用于储存面向企业的各政策信息；企业信息库用于储存各企业的企业信息。

5、进一步地，政策信息和企业信息的获取方法为：

6、确定服务范围，根据服务范围确定各政策源；对接各政策源，实时获取各政策源的发布信息；对所述发布信息进行筛选，确定各政策信息；

7、对政策信息进行特征提取，获得各政策信息对应的各政策特征，根据各政策特征设置相应政策信息的政策标签；

8、根据服务范围采集企业信息，通过预设的企业特征模板对企业信息进行处理，获得各企业信息对应的企业特征标签。

9、进一步地，政策信息库的建立方法包括：

10、建立数据库，将采集的各政策信息发送到数据库中进行储存，将当前的数据库标记为政策信息库；

11、实时识别储存的各政策信息以及对应的政策标签，根据政策标签对政策信息进行储存判断，根据储存判断结果对储存的各政策信息进行筛选；

12、识别需要进行储存的政策信息以及对应的政策标签，根据识别的政策信息和政策标签进行储存评估，获得对应的储存评估结果，所述储存评估结果包括允许储存和已有储存；根据储存评估结果对需要进行储存的政策信息进行相应处理。

13、进一步地，根据政策标签对政策信息进行储存判断的方法包括：

14、建立储存判断模型，储存判断模型的表达式为：

15、

16、式中：s为输入数据，输入数据为政策标签；输出数据储存判断值cp(s)；

17、通过储存判断模型对储存的各政策信息进行储存判断，获得各政策信息对应的储存判断值，将储存判断值为1的政策信息进行剔除。

18、所述政策匹配模块用于进行政策匹配，实时识别政策信息库中的政策信息和企业信息库中的企业信息，获取各政策信息和企业信息对应的政策标签和企业特征标签；将各政策标签和企业特征标签进行两两组合，获得各匹配评估组合；对各匹配评估组合进行评估，确定各政策信息对应的匹配企业；

19、根据政策信息对应的各匹配企业设置对应的企业匹配列表，企业匹配列表包括冲突栏和匹配栏。

20、进一步地，对各匹配评估组合进行评估的方法包括：

21、建立匹配模型，匹配模型的表达式为：

22、

23、式中：q为输入数据，输入数据为匹配评估组合；输出数据为相应政策特征对应的单项匹配值pe(q)；

24、通过匹配模型对匹配评估组合进行评估，获得各政策特征对应的单项匹配值；将各单项匹配值均为1的企业信息标记为匹配企业。

25、进一步地，企业匹配列表还包括培育栏，所述培育栏用于统计进行培育后满足相应政策标签的各培育企业。

26、进一步地，培育企业的确定方法包括：

27、根据冲突栏和匹配栏确定各筛选企业，获取筛选企业对应的各单项匹配值，根据各单项匹配值确定影响特征；根据影响特征设置差异克服数据；实时识别培育时间；

28、建立培育判断模型，通过培育判断模型对筛选企业的企业信息、培育时间和差异克服数据进行分析，获得各差异克服数据对应的单项培育值；将获得的单项培育值标记为pyi，i表示筛选企业对应的差异克服数据，i＝1、2、……、n，n为正整数；

29、根据公式计算对应的企业培育值；式中：pk为企业培育值；

30、根据各时间对应的企业培育值生成对应的企业培育曲线，横轴为时间，纵轴为企业培育值；以企业培育值为1在企业培育曲线中设置培育定位线；

31、根据当前时间企业培育曲线与培育定位线动态评估相应筛选企业是否为培育企业。

32、所述匹配分析模块用于对各政策信息对应的企业匹配列表进行决策分析，根据企业匹配列表识别各匹配企业，根据匹配企业是否注册确定匹配注册企业；

33、获取匹配注册企业对应的企业更新信息，根据企业更新信息对企业匹配列表进行调整更新，根据更新后的企业匹配列表进行政策辅助指导。

34、进一步地，当企业匹配列表包括培育栏时，识别各培育企业，向各培育企业发送政策培育信息，根据培育企业的反馈结果进行培育处理。

35、基于大数据的创新服务政策智能匹配决策方法，方法包括：

36、对政策信息和企业信息进行收集，建立对应的政策信息库和企业信息库；

37、获取各政策信息和企业信息对应的政策标签和企业特征标签；将各政策标签和企业特征标签进行两两组合，获得各匹配评估组合；对各匹配评估组合进行评估，确定各政策信息对应的匹配企业；根据政策信息对应的各匹配企业设置对应的企业匹配列表；

38、根据匹配企业是否注册确定匹配注册企业；获取匹配注册企业对应的企业更新信息，根据企业更新信息对企业匹配列表进行调整更新，根据更新后的企业匹配列表进行政策辅助指导。

39、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

40、通过信息收集模块、政策匹配模块和匹配分析模块之间的相互配合，实现政策的智能匹配，解决企业难以快速、准确地判断自身是否符合政策要求，从而错失政策优惠的问题；通过设置企业培育曲线，并进行动态更新，实现根据企业信息的变化和时间的推进动态确定各培育企业，提高工作效率，避免对已经不是培育企业的筛选企业进行培育，避免无效工作。

技术特征：

1.基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，包括信息收集模块、政策匹配模块和匹配分析模块；

2.根据权利要求1所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，政策信息和企业信息的获取方法为：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，政策信息库的建立方法包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，根据政策标签对政策信息进行储存判断的方法包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，对各匹配评估组合进行评估的方法包括：

6.根据权利要求1所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，企业匹配列表还包括培育栏，所述培育栏用于统计进行培育后满足相应政策标签的各培育企业。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，培育企业的确定方法包括：

8.根据权利要求1所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，其特征在于，当企业匹配列表包括培育栏时，识别各培育企业，向各培育企业发送政策培育信息，根据培育企业的反馈结果进行培育处理。

9.于大数据的创新服务政策智能匹配决策方法，其特征在于，应用于如权利要求1至8中任一项所述的基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统，方法包括：

技术总结本发明公开了基于大数据的创新服务政策智能匹配决策系统及方法，属于政策匹配服务技术领域，包括信息收集模块、政策匹配模块和匹配分析模块；信息收集模块用于进行政策信息和企业信息收集，建立对应的政策信息库和企业信息库；政策匹配模块用于进行政策匹配，实时识别政策信息库中的政策信息和企业信息库中的企业信息，获取各政策信息和企业信息对应的政策标签和企业特征标签；将各政策标签和企业特征标签进行两两组合，获得各匹配评估组合；对各匹配评估组合进行评估，确定各政策信息对应的匹配企业；根据政策信息对应的各匹配企业设置对应的企业匹配列表；匹配分析模块用于对各政策信息对应的企业匹配列表进行决策分析。技术研发人员：宋洪涛,苏红军,尤振华,安娜,马家瑨,黄莉,王正义,苏杨,任丽萍,马凯,李怡翔,张娜,闫云山,银奇受保护的技术使用者：宁夏回族自治区科学技术发展战略和信息研究所技术研发日：技术公布日：2025/1/6