智能配对分配系统和方法与流程

1.本发明涉及产品分配技术领域，特别是涉及一种智能配对分配系统和方法。


背景技术：

2.仓单智能匹配是基于远期订单交易场景之下的交收资源匹配技术。
3.远期订单，是指买卖双方在即期签订远期合同，约定在订单到期时由订单卖方向买方交付一批符合订单约定的产地、规格、品种、牌号、交货地等现货参数的现货资源(即仓单)。交易双方都可以在到期前将合同转让以避免交收义务，持有合同到期的买卖用户需要按合同约定履行交收义务。为了引入更多卖方进行资源交付，合同约定可交付的现货的现货参数只要符合规定的参数范围内均可，不具有唯一性，这对于买方来说则产生了难以获取意向采购资源的问题，如果没有合理的仓单分配方法，在仓单分配上将面临极大不确定性，容易造成产品积压、买卖需求不对等，导致了资源的浪费。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于，提供一种智能配对分配系统和方法，以合理安排仓单资源，快速高效的实现产品分配。
5.为解决上述技术问题，根据本发明的第一方面，提供一种智能配对分配系统，包括：
6.仓单模块、意向确认模块、小单分配模块和大单分配模块，所述仓单模块用于统计仓库中的仓单参数，并获得最小单元；所述意向确认模块用于确认有效意向，并根据有效意向获得申请量；所述小单分配模块用于根据申请量对仓单进行初步分配，并更新申请量；所述大单分配模块用于针对初步分配后剩余的仓单，根据更新后的申请量，以所述最小单元为基准进行深度分配。
7.可选的，对于所述的智能配对分配系统，所述仓单参数包括仓库类型、仓库内资源类别和总量。
8.可选的，对于所述的智能配对分配系统，所述最小单元根据所述仓库内资源类别分为多个，至少一个所述最小单元中仓库内资源类别种类不相同，至多一个所述最小单元中仓库内资源类别的总数量少于其他所述最小单元中仓库内资源类别的总数量。
9.根据本发明的第二方面，提供一种智能配对分配方法，包括：
10.步骤s1、通过意向量和持仓量的比较，获得有效意向量，并确定申请量；
11.步骤s2、将所述申请量与小单量进行比较，进行初步分配；
12.步骤s3、若初步分配完成后有剩余申请量和仓单，则根据仓单获得最小单元，并以所述最小单元为基准进行深度分配。
13.可选的，对于所述的智能配对分配方法，所述步骤s1中，在第一个时间内，比较持仓量和提交的意向量，若意向量》持仓量，则所述意向量作废；从未被作废的最早的意向开始逐条累计，若前n条意向的总量≤持仓量，则所述n条意向为有效意向，之后的意向作废；
所述申请量从所述有效意向中获得。
14.可选的，对于所述的智能配对分配方法，所述步骤s2中，对于申请量≤小单量的有效意向，按申请时间分配符合申请条件的资源；若申请量-交收公差≤分配的资源量≤申请量 交收公差，则视为分配完成；若分配的资源量＞申请量-交收公差，则视为未分配完成，同时计算未分配量＝申请量-已分配量。
15.可选的，对于所述的智能配对分配方法，在步骤s3中，所述最小单元根据所述仓库内资源类别分为多个，至少一个所述最小单元中仓库内资源类别种类不相同，至多一个所述最小单元中仓库内资源类别的总数量少于其他所述最小单元中仓库内资源类别的总数量。
16.可选的，对于所述的智能配对分配方法，在步骤s3中，以所述最小单元为基准进行深度分配包括：
17.步骤s31、算每个最小单元内资源的总量，即单元量，并按单元量从低到高排序；
18.步骤s32、将所有未分配完成的有效意向按仓库分组，计算相同仓库的申请量的总和c，并按每个有效意向的申请量从低到高对所述有效意向进行排序，其中
19.对于未分配的有效意向，申请量＝初始的申请量；
20.对于已分配但未完成的有效意向，申请量＝未分配量；
21.步骤s33、从单元量最小的最小单元开始，依次比较最小单元的单元量和每条意向的申请量，并根据相同仓库内仓单的总量b和申请量的总和c的大小进行分配。
22.可选的，对于所述的智能配对分配方法，根据b和c的大小进行分配时，
23.步骤s331、若b≥c，
24.步骤s3311、若满足：单元量≤申请量 交收公差，将所述最小单元分配给对应的有效意向，所述有效意向的申请量相应减少，进行循环操作，直至满足：单元量》申请量 交收公差，若此时还满足：申请量-交收公差≤单元量≤申请量 交收公差，则所述有效意向分配完成，否则所述有效意向未分配完成，计算未分配量；
25.步骤s3312、若不满足：单元量≤申请量 交收公差，则不分配；
26.步骤s332、若b《c，
27.步骤s3321、若满足：单元量≤(申请量 交收公差)*b/c，将所述最小单元分配给对应的有效意向，所述有效意向的申请量相应减少，进行循环操作，直至满足：单元量》(申请量 交收公差)*b/c，若此时还满足：申请量-交收公差≤单元量≤申请量 交收公差，则所述有效意向分配完成，否则所述有效意向未分配完成，计算未分配量；
28.步骤s3322、若不满足：单元量≤(申请量 交收公差)*b/c，则不分配；
29.可选的，对于所述的智能配对分配方法，根据b和c的大小进行分配时，
30.步骤s333、将剩余未分配的所有仓单分类，获得最小单元；
31.步骤s334、根据所述最小单元对剩余未分配量进行配对，重复步骤s331和步骤s332；
32.优选的，步骤s334之后，还包括：步骤s335、将剩余未分配量和仓单随机分配，若此时满足：持仓量-交收公差≤已分配量≤持仓量 交收公差，则分配完成；
33.优选的，步骤s335之后，还包括：步骤s336、若有剩余仓单未分配，则将剩余的仓单依次分配给持仓量-已分配量最大的有效意向，每个有效意向分配一件资源，直至所有仓单
都分配完成。
34.相对于现有技术，本发明提供的一种智能配对分配系统和方法，采用“最小单元”这一技术，将多样化的仓单组合为以单元作为最小单位，确保分配给每个用户的资源是在规格属性上尽可能平均分散的，降低了买家分配规格集中度过高的风险；
35.在匹配过程中小单优先分配，保护了中小用户的利益；
36.能够在同一申报仓库优先分配，尽可能的降低买方多仓库提货的不利局面，大大提高了用户的提货效率；
37.分配过程采用多次滚动直至分配完毕的循环方式，没有人工操作，既提高了效率，又避免分配过程中可能存在的人为影响的问题。
附图说明
38.图1为本发明一种智能配对分配系统的示意图；
39.图2为仓库中所有资源的示意图；
40.图3位本发明对仓库中所有资源分配为多个最小单元的示意图；
41.图4为本发明一种只能配对分配方法的流程图。
具体实施方式
42.下面将结合示意图对本发明的智能配对分配系统和方法进行更详细的描述，其中表示了本发明的优选实施例，应该理解本领域技术人员可以修改在此描述的本发明，而仍然实现本发明的有利效果。因此，下列描述应当被理解为对于本领域技术人员的广泛知道，而并不作为对本发明的限制。
43.在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本发明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
44.如图1所示，本发明实施例提出了一种智能配对分配系统，包括如下内容：
45.仓单模块、意向确认模块、小单分配模块和大单分配模块，所述仓单模块用于统计仓库中的仓单参数，并获得最小单元；所述意向确认模块用于确认有效意向，并根据有效意向获得申请量；所述小单分配模块用于根据申请量对仓单进行初步分配，并更新申请量；所述大单分配模块用于针对初步分配后剩余的仓单，根据更新后的申请量，以所述最小单元为基准进行深度分配。
46.在本发明实施例中，所述仓单参数包括仓库类型、仓库内资源类别和总量。
47.例如，可以根据不同的仓库类型进行分类，可以根据同一仓库内不同资源类别进行分类。具体的，例如对于同一仓库内不同资源类别进行分类时，可以考虑资源的种类、相同资源的不同参数，如长度、厚度、牌号等等。
48.在本发明实施例中，所述最小单元根据所述仓库内资源类别分为多个，至少一个所述最小单元中仓库内资源类别种类不相同，至多一个所述最小单元中仓库内资源类别的总数量少于其他所述最小单元中仓库内资源类别的总数量。
49.例如，图2-图3所示，在一个仓库中，具有5类产品，每类产品的份数不同，根据本发明的方案，将第1类产品一份提供至第4类中，将第2类产品的一份提供至第5类中，由此，每
一列即为一个最小单元。可见，前2个最小单元中每类产品都具有，即都是5类产品、共5份，第3个最小单元中具有4类产品，共5份，第4个最小单元具有3类产品，共4份。本发明中，除最后一个最小单元外，其他最小单元的产品份数等于产品的种类数，并且尽可能的使得每个最小单元内的产品不重复。这样，基本上确保了每个最小单元在产品种类上分配的均匀性。而最少的那份最小单元虽然种类不如其他最小单元，但在不影响大局的情况下，数量上尽可能的得到了补偿。
50.根据上述系统，为本发明的产品分配，提供了保障。
51.下面请参考图4，对本发明的一种智能配对分配方法，进行描述。
52.本发明的方法包括：
53.步骤s1、通过意向量和持仓量的比较，获得有效意向量，并确定申请量；
54.步骤s2、将所述申请量与小单量进行比较，进行初步分配；
55.步骤s3、若初步分配完成后有剩余申请量和仓单，则根据仓单获得最小单元，并以所述最小单元为基准进行深度分配。
56.具体的，所述步骤s1中，在第一个时间内，比较持仓量和提交的意向量，若意向量》持仓量，则所述意向量作废；从未被作废的最早的意向开始逐条累计，若前n条意向的总量≤持仓量，则所述n条意向为有效意向，之后的意向作废；所述申请量从所述有效意向中获得。
57.具体的，所述步骤s2中，对于申请量≤小单量的有效意向，按申请时间分配符合申请条件的资源；若满足条件1：申请量-交收公差≤分配的资源量≤申请量 交收公差，则视为分配完成；若分配的资源量＞申请量-交收公差，则视为未分配完成，同时计算未分配量＝申请量-已分配量。
58.本发明优先分配小单，确保了中小用户的权益。
59.在本发明中，申请量可以是重量，也可以是数量，也可以是体积，或者其他单位，本技术对此并不做特别的限定。
60.相应的，小单量与申请量的单位应当匹配。
61.其中，交收公差为根据不同产品、不同体量而具有不同的取值，本领域技术人员可以在实际行为发生时，根据实际情况设定。
62.在本发明实施例中，在步骤s3中，以所述最小单元为基准进行深度分配包括：
63.步骤s31、算每个最小单元内资源的总量，即单元量，并按单元量从低到高排序；
64.步骤s32、将所有未分配完成的有效意向按仓库分组，计算相同仓库的申请量的总和c，并按每个有效意向的申请量从低到高对所述有效意向进行排序，其中
65.对于未分配的有效意向，申请量＝初始的申请量；
66.对于已分配但未完成的有效意向，申请量＝未分配量；
67.步骤s33、从单元量最小的最小单元开始，依次比较最小单元的单元量和每条意向的申请量，并根据相同仓库内仓单的总量b和申请量的总和c的大小进行分配。
68.进一步的，步骤s33包括：
69.步骤s331、若b≥c，
70.步骤s3311、若满足条件2：单元量≤申请量 交收公差，将所述最小单元分配给对应的有效意向，所述有效意向的申请量相应减少。
71.进行循环操作，直至满足条件3：单元量》申请量 交收公差，若此时还满足条件4：申请量-交收公差≤单元量≤申请量 交收公差，则所述有效意向分配完成，否则所述有效意向未分配完成，计算未分配量。
72.步骤s3312、若不满足条件2：单元量≤申请量 交收公差，则不分配。
73.步骤s332、若b《c，
74.步骤s3321、若满足条件5：单元量≤(申请量 交收公差)*b/c，将所述最小单元分配给对应的有效意向，所述有效意向的申请量相应减少。
75.进行循环操作，直至满足条件6：单元量》(申请量 交收公差)*b/c，若此时还满足条件7：申请量-交收公差≤单元量≤申请量 交收公差，则所述有效意向分配完成，否则所述有效意向未分配完成，计算未分配量。
76.步骤s3322、若不满足条件5：单元量≤(申请量 交收公差)*b/c，则不分配。
77.若还有剩余的仓单和申请量，则进行：
78.步骤s333、将剩余未分配的所有仓单分类，获得最小单元。本步骤中不按仓库分组，而是所有未分配仓单直接分单元。
79.步骤s334、根据所述最小单元对剩余未分配量进行配对，重复步骤s331和步骤s332。
80.在本发明实施例中，步骤s333-步骤s334可以是只执行1次，主要是考虑到，采用本发明的方法，基本上能够确保分配的均匀性，步骤s333-步骤s334执行1次之后，所剩资源已经不多甚至已经分配完毕。当然，并不意味着本发明的步骤s333-步骤s334只能够执行1次。
81.进一步的，若还有剩余，还包括：步骤s335、将剩余未分配量和仓单随机分配，若此时满足条件8：持仓量-交收公差≤已分配量≤持仓量 交收公差，则分配完成。
82.进一步的，若仍有零散剩余，还包括：步骤s336、若有剩余仓单未分配，则将剩余的仓单依次分配给持仓量-已分配量最大的有效意向，每个有效意向分配一件资源，直至所有仓单都分配完成。
83.综上所述，本发明提供的一种智能配对分配系统和方法，采用“最小单元”这一技术，将多样化的仓单组合为以单元作为最小单位，确保分配给每个用户的资源是在规格属性上尽可能平均分散的，降低了买家分配规格集中度过高的风险；
84.在匹配过程中小单优先分配，保护了中小用户的利益；
85.能够在同一申报仓库优先分配，尽可能的降低买方多仓库提货的不利局面，大大提高了用户的提货效率；
86.分配过程采用多次滚动直至分配完毕的循环方式，没有人工操作，既提高了效率，又避免分配过程中可能存在的人为影响的问题。
87.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。