一种视觉测试展示系统的制作方法

1.本发明涉及视觉测试技术领域，特别涉及一种视觉测试展示系统。


背景技术：

2.目前，对显示设备进行视觉测试时，测试过程通常要人为发送指令，其次，在检测过程中仅局限于对光学参数进行测量，对显示的立体特征的相关参数测量较少，主要使用单目测量方法，该方法依靠手动或机械传动结构对探头进行空间定位，因此不支持对3d显示器进行相关参数的检测，操作过程繁琐，且过程中易出现延时，不具有实时性，无法很好地反映人眼的立体视觉效果，导致最终测试的可信度较差，如论文yin,ma,zhong,et al.slam-based self-calibration of abinocular stereo vision rig in real-time[j].sensors,2020,20(3):621中采用双目立体视觉测量方法对图像进行测量，但是在测量过程中，由于未进行均衡性测试，从而导致串扰现象对立体显示效果影响严重，此外，在对显示设备进行视觉测试过程中，未对人眼的双目生理特性进行模拟和信息采集，因此，无法反映人眼真实的视觉效果，导致视觉测试的结果出现误差，在对显示设备进行有效信息采集时，一般通过扫码获取设备信息，或是通过认为输入设备的型号，导致进行视觉测试前过程繁杂。


技术实现要素：

[0003]
本发明提供一种视觉测试展示系统，用以解决无法反映人眼的立体视觉效果、视觉测试过程繁杂的情况。
[0004]
一种视觉测试展示系统，包括：
[0005]
设备信息采集模块：用于采集目标显示设备的参数信息，并根据所述参数信息生成对应检索编码；
[0006]
视觉测试模块：用于基于预设的内容数据库，根据所述检索编码获取视觉测试项，进行视觉测试，输出测试结果；
[0007]
结果显示模块：用于将所述测试结果进行数字化分析，获取分析结果，并将所述分析结果进行可视化，获取图形化测试结果。
[0008]
作为本发明的一种实施例：所述设备信息采集模块包括：
[0009]
视频帧采集单元：用于采用深度摄像机采集环境中目标显示设备的视频帧数据；
[0010]
视频帧分割单元：用于将所述目标显示设备的视频帧数据进行分割，获取若干帧图像数据；
[0011]
编码判断单元：用于基于所述图像数据，判断所述图像数据中是否存在目标显示设备对应的识别编码；
[0012]
目标检测单元：用于当所述图像数据中不存在目标显示设备对应的识别编码时，对每一帧图像数据进行边缘检测，获取所述目标显示设备对应的深度信息，并根据所述目标显示设备的深度信息，获取所述目标显示设备对应的参数信息；
[0013]
编码识别单元：用于当所述图像数据中存在目标显示设备对应的识别编码时，对所述识别编码进行识别，获取所述目标显示设备对应的参数信息；其中，所述参数信息包括：产品型号、生产日期、规格尺寸；
[0014]
关键字符生成单元：用于基于所述目标显示设备对应的参数信息，对所述参数信息进行解析，获取参数信息对应的关键字符；
[0015]
检索编码转换单元：用于基于所述关键字符，将所述关键字符进行数字编码转换，获取唯一检索编码。
[0016]
作为本发明的一种实施例：所述目标检测单元包括：
[0017]
像素格编号子单元：用于获取所述图像数据的像素格，并将所述像素格按照预设的排序方式进行编号，获取每一帧图像的像素格编号值；
[0018]
像素格对比子单元：用于获取相邻帧图像数据，并根据对应图像数据中的像素格编号进行像素差异对比，确定相邻帧图像数据之间的像素差异数据；
[0019]
视差获取子单元：用于根据所述相邻帧图像数据之间的像素差异数据，获取相邻帧图像之间的视差值；
[0020]
矩阵分解子单元：用于将所述相邻帧图像之间的视差值进行矩阵分解，获取每一帧图像数据对应的内部矩阵和外部参数；
[0021]
深度信息估计子单元：用于根据所述每一帧图像数据对应的内部矩阵和外部参数进行深度计算，获取每一帧图像数据对应的深度信息；
[0022]
特征组合子单元：用于根据所述每一帧图像数据对应的深度信息获取每一帧图像数据的特征信息，并将所述每一帧图像数据的特征信息按照帧序列进行特征组合，获取目标显示设备的完整特征信息，并基于所述内容数据库进行特征查找，获取所述目标显示设备对应的参数信息。
[0023]
作为本发明的一种实施例：所述视觉测试模块包括：
[0024]
感光单元：用于自动感知到所述目标显示设备的屏幕光并发射视觉测试指令；
[0025]
自动调节内容关闭单元：用于检测所述目标显示设备是否包含亮度和对比度自动调节功能，当所述目标显示设备包含自动调节功能时，将所述自动调节功能设置为关闭状态；
[0026]
指令接收单元：用于接收所述视觉测试指令，并基于预设的内容数据库获取目标显示设备对应视觉测试项；其中，所述视觉测试项包括：亮度测试项、对比度测试项、色温测试项、频闪测试项、色彩稳定性测试项、蓝光测试项；
[0027]
光学检测单元：用于根据所述视觉测试项对所述目标显示设备进行光学检测，获取光学检测结果；
[0028]
测试结果输出单元：用于将视觉测试项对应的光学检测结果与预设的阈值范围进行比较，获取测试结果。
[0029]
作为本发明的一种实施例：所述光学检测单元还包括：
[0030]
信号光采集子单元：用于采用双目立体视觉测量方法采集所述目标显示设备的输出光信号；
[0031]
人眼模拟子单元：用于根据所述输出光信号，采用双探头模拟左右眼接收显示设备输出的光信号；其中左探头用于模拟左眼接收显示设备输出的光信号，右探头用于模拟
右眼接收显示设备输出的光信号；
[0032]
信号差获取子单元：用于根据左右眼接收显示设备输出的光信号，获取左右眼接收的输出光信号差；
[0033]
均衡性测量子单元：用于根据所述左右眼接收的输出光信号差，计算所述目标显示设备的均衡性，确定输出信号光的均衡性测试结果。
[0034]
作为本发明的一种实施例：所述结果显示模块包括：
[0035]
测试结果分析单元：用于获取所述视觉测试项的测试结果，将所述测试结果进行定量分析，获取定量分析结果；
[0036]
数据自检单元：用于基于所述定量分析结果，对所述定量分析结果进行实时监测，当所述分析结果的数据处于预设的异常阈值范围时，判断为异常数据；
[0037]
结果分类单元：用于当所述定量分析结果中未发现异常数据时，将所述定量分析结果按照所述视觉测试项进行分类，获取分类结果；
[0038]
结果排序单元：用于根据所述分类结果按照预设的排序规则进行排序，获取排序结果；
[0039]
数据可视化单元：用于基于所述排序结果，针对所述排序结果进行数据可视化分析，获取图形化分析结果并输出所述分析结果。
[0040]
作为本发明的一种实施例：一种视觉测试展示系统，还包括：
[0041]
视觉舒适度分析模块：用于根据所述数字化分析结果，构建舒适度分析模型；其中，所述舒适度分析模块包括：
[0042]
全局特征获取单元：用于获取所述目标显示设备输出光的空间频率，根据所述输出光的空间频率，并基于所述数字化分析结果，获取所述目标显示设备的全局视觉舒适度特征；
[0043]
局部特征获取单元：用于获取所述目标显示设备输出光的视差值，并将所述全局视觉舒适度特征进行差分统计，获取目标显示设备对应的局部视觉舒适度特征；
[0044]
特征组合单元：用于将所述局部视觉舒适度特征按照预设的分类规则进行分类，并将分类后的局部视觉舒适度特征进行组合，获取整体视觉舒适度特征，根据所述整体舒适度特征，构建舒适度分析模型。
[0045]
作为本发明的一种实施例：一种视觉测试展示系统，还包括：
[0046]
舒适度计算模块：用于根据所述测试结果进行舒适度计算，获取所述视觉舒适值；其中，所述舒适度计算模块包括：
[0047]
光谱采集单元：用于获取所述目标显示设备的输出光信息，并根据所述光信息进行光谱采集，获取所述输出光的光谱信号；
[0048]
信号分解单元：用于将所述输出信号光的光谱信息进行曲波分解，获取分解后的曲波特征；
[0049]
特征统计单元：用于将分解后的曲波特征通过自然场景进行统计分析，获取统计分析结果，并针对所述统计分析的结果进行特征提取，获取统计特征；
[0050]
特征分组单元：用于将所述统计特征按照预设的不舒适度视差特征和空间频率感视差特征进行分组，获取分组特征；其中，所述分组特征包括：不舒适区域特征、中舒适区域特征、舒适区域特征；
[0051]
词典构建单元：用于根据所述分组特征，通过聚类分析构建不舒适感知词典；
[0052]
舒适值获取单元：用于将所述不舒适感知词典进行组稀疏编码，获取组稀疏系数，并根据所述组稀疏系数进行加权平均计算，获取视觉舒适值。
[0053]
作为本发明的一种实施例：一种视觉测试展示系统，还包括：
[0054]
预测调光模块：用于根据数字化分析结果，获取所述目标显示设备的显示特性，并根据环境的预测亮度值，对所述目标显示设备进行预测调光；其中，所述预测调光模块包括：
[0055]
环境光采集单元：用于测量环境的实时亮度值，并实时输出所述亮度值，根据实时亮度值，构建环境光亮度预测模型；
[0056]
亮度匹配单元：用于根据所述环境的实时亮度值，基于预设的匹配数据库，自动匹配对应最优的设备亮度值；
[0057]
模型构建单元：用于基于所述环境的实时亮度值和对应的最优设备亮度值，构建视觉亮度预测模型，根据对环境光亮度的预测结果，对所述目标显示设备的亮度进行预测调节。
[0058]
人机交互模块：用于获取用户指令，并根据所述用户指令对目标显示设备的视觉状态数据进行动态调节；其中，所述人机交互模块，包括：
[0059]
指令接收单元：用于接收用户指令，并针对所述用户指令进行解析，获取用户指令编码；其中，所述用户指令包括：显示设备的参数数据、显示舒适度数据、参数调节数据；
[0060]
指令响应单元：用于根据所述用户指令编码进行实时功能响应。
[0061]
本发明的有益效果如下：本发明采用深度摄像机采集环境视频帧数据，获取识别面时自动进行扫描，当视频帧数据中不存在识别码时，通过采用深度摄像机扫描图像数据的深度，进行目标检测，最终根据测量的数据自动判定目标显示设备的参数信息，有利于在目标显示设备即使没有识别码时也能轻易的获取显示设备的参数信息；采用双目立体视觉的方法对显示设备的输出信号光进行参数测量，有利于提升获取的参数精度和速度，测量的视差值更为精确；此外，本发明中采用双探头模拟人眼的真实视觉效果，其中左右探头分别模拟人的左右眼睛，使得在对显示设备的输出亮度的舒适度更符合人眼的需求，更加贴近人眼的真实使用情况；
[0062]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0063]
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0064]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0065]
图1为本发明实施例中一种视觉测试展示系统结构示意图；
[0066]
图2为本发明实施例中一种视觉测试展示系统中设备信息采集模块对应结构示意图；
[0067]
图3为本发明实施例中一种视觉测试展示系统中视觉测试模块对应结构示意图；
[0068]
图4为本发明实施例中一种视觉测试展示系统中结果显示模块对应结构示意图。
具体实施方式
[0069]
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0070]
本发明针对采集目标显示设备参数时仅通过扫描显示设备表面的识别码，获取相关参数信息，通过此方式，需要人工参数扫描，较为繁琐，本发明针对此问题，采用深度摄像机采集环境视频帧数据，获取识别面时自动进行扫描，当视频帧数据中不存在识别码时，通过采用深度摄像机扫描图像数据的深度，进行目标检测，最终根据测量的数据自动判定目标显示设备的参数信息；针对单目测量方法不支持 3d显示设备相关参数的测量，采用双目立体视觉的方法对显示设备的输出信号光进行参数测量；此外，针对目前视觉测试过程中由于无法反映人眼真实的视觉效果，因此最终的视觉测试结果不符合人眼的实际需求，本发明中采用双探头模拟人眼的真实视觉效果，其中左右探头分别模拟人的左右眼睛，使得在对显示设备的输出亮度的舒适度更符合人眼的需求。
[0071]
实施例1：
[0072]
如附图1所示，本发明实施例提供了一种视觉测试展示系统，包括：
[0073]
设备信息采集模块：用于采集目标显示设备的参数信息，并根据所述参数信息生成对应检索编码；
[0074]
视觉测试模块：用于基于预设的内容数据库，根据所述检索编码获取视觉测试项，进行视觉测试，输出测试结果；
[0075]
结果显示模块：用于将所述测试结果进行数字化分析，获取分析结果，并将所述分析结果进行可视化，获取图形化测试结果；
[0076]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中在针对不同的设备进行视觉测试时，所有显示设备均采用相同的测试项目和测试过程，未根据不同型号和种类的设备进行个性化测试，容易导致测试项目不全面，最终使得测试的结果不具有可信度，在测试结果输出过程中，现有技术直接通过数据方式进行呈现，结果呈现方式单一，对测试过程无法进行全面的概括；本发明中针对上述问题，在进行视觉测试过程中，根据不同的显示设备的型号和种类推送视觉测试项，在测试结果输出中，支持以图形化的分析方式显示，呈现方式多样化更具代表性，且避免的测试结果呈现方式混乱；
[0077]
上述技术方案的有益效果为：本发明中通过根据不同设备型号和种类适配不同的测试项目，有利于在对显示设备进行视觉测试时，测试的项目更具个性化，且更加复合设备的测试要求，有利于使得视觉测试的结果更具有代表性，在测试结果输出部分，通过将测试结果以图形化的方式显现，有利于工作人员通过直接观看测试结果即可判断视觉测试的状态而无需对结果进行额外的思考和分析，提高了工作效率。
[0078]
实施例2：
[0079]
在本发明的一种实施例中：如附图2所示，所述设备信息采集模块包括：
[0080]
视频帧采集单元：用于采用深度摄像机采集环境中目标显示设备的视频帧数据；
[0081]
视频帧分割单元：用于将所述目标显示设备的视频帧数据进行分割，获取若干帧图像数据；
[0082]
编码判断单元：用于基于所述图像数据，判断所述图像数据中是否存在目标显示设备对应的识别编码；
[0083]
目标检测单元：用于当所述图像数据中不存在目标显示设备对应的识别编码时，对每一帧图像数据进行边缘检测，获取所述目标显示设备对应的深度信息，并根据所述目标显示设备的深度信息，获取所述目标显示设备对应的参数信息；
[0084]
编码识别单元：用于当所述图像数据中存在目标显示设备对应的识别编码时，对所述识别编码进行识别，获取所述目标显示设备对应的参数信息；其中，所述参数信息包括：产品型号、生产日期、规格尺寸；
[0085]
关键字符生成单元：用于基于所述目标显示设备对应的参数信息，对所述参数信息进行解析，获取参数信息对应的关键字符；
[0086]
检索编码转换单元：用于基于所述关键字符，将所述关键字符进行数字编码转换，获取唯一检索编码；
[0087]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中在设备采集时通过机器自动扫描目标显示设备的识别编码获取设备的参数信息，信息采集方式虽然较为简单，但是当识别编码无法使用的情况时，易导致无法获取设备参数的情况，视觉测试项目只能中止，本发明中采用深度摄像机的方式对设备的参数进行获取，当显示设备的识别编码存在时，直接扫描识别编码即可获取设备的参数，当识别编码不可用时，系统自动调用深度摄像机获取设备的深度信息，通过获取的深度信息进行判断从而获取设备参数，再根据获取的设备参数匹配视觉测试项，深度相机首先采集环境的视频帧数据，再将视频帧数据分割为若干帧图像帧数据，对每一帧的图像进行分析，判断图像中是否存在识别编码，最终获取设备的参数，由于设备的参数较多，无法直接根据参数直接进行检索，因此，通过将参数进行关键字提取，生成对应的关键字符，再通过编码转换，获取唯一检索编码，再对唯一的检索编码进行检索，获取目标显示设备的对应视觉测试项；
[0088]
上述技术方案的有益效果为：本发明中通过采用深度摄像机的方式采集环境的视频帧数据，有利于在显示设备中不包括识别编码时，也能通过根据图像的深度信息，自动匹配目标显示设备的信息，提高了设备信息获取的效率；在目标检测过程中，计算图像的深度信息，获取目标显示设备的具体参数信息，有利于在即使没有识别码的情况下也可以快速获取显示设备的信息，防止未获得信息时，视觉测试项目中断，通过将设备参数采用关键字生成的方式进行检索，有利于提高检索的效率和正确率。
[0089]
实施例3：
[0090]
在本发明的一种实施例中：所述目标检测单元包括：
[0091]
像素格编号子单元：用于获取所述图像数据的像素格，并将所述像素格按照预设的排序方式进行编号，获取每一帧图像的像素格编号值；
[0092]
像素格对比子单元：用于获取相邻帧图像数据，并根据对应图像数据中的像素格编号进行像素差异对比，确定相邻帧图像数据之间的像素差异数据；
[0093]
视差获取子单元：用于根据所述相邻帧图像数据之间的像素差异数据，获取相邻帧图像之间的视差值；
[0094]
矩阵分解子单元：用于将所述相邻帧图像之间的视差值进行矩阵分解，获取每一帧图像数据对应的内部矩阵和外部参数；
[0095]
深度信息估计子单元：用于根据所述每一帧图像数据对应的内部矩阵和外部参数进行深度计算，获取每一帧图像数据对应的深度信息；
[0096]
特征组合子单元：用于根据所述每一帧图像数据对应的深度信息获取每一帧图像数据的特征信息，并将所述每一帧图像数据的特征信息按照帧序列进行特征组合，获取目标显示设备的完整特征信息，并基于所述内容数据库进行特征查找，获取所述目标显示设备对应的参数信息；
[0097]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中仅通过扫描目标显示设备表面的识别码对设备的参数进行获取，通过这种方式虽然可以快速且准确的获取设备的参数信息，但是识别码的获取仍需要人工参与或者只能对相同一批的设备进行识别码的获取，本发明中在即使不存在识别码的情况下，通过深度摄像头判断图像的深度信息，再将深度信息与数据库中的设备信息进行匹配，从而获取设备的参数信息，避免了需要人工参与的情况且提高了工作的效率；在目标检测过程中，本发明通过比较相邻帧数据的像素变化值，获取图像数据之间的视差，通过视差判断图像的深度信息，再将每一帧的图像特征进行组合获取完整的图像特征；
[0098]
在一个具体的实施例中：在进行目标检测时，需要将视频帧数据进行切割，获取若干帧图像数据，
[0099]
步骤1：针对每一帧图像数据进行边缘检测，首先需要对每一帧图像中的每一个像素格的梯度进行计算：
[0100]
g0(x,y)＝g(dir(x,y))
[0101]
其中，g0(x,y)表示像素格对应的初始梯度值，g()表示梯度函数， dir(x,y)通过深度摄像头采集的视频帧数据在水平方向上对应的函数，(x,y)表示在每一帧图像数据组像素格对应的坐标值；
[0102]
上述公式的目的主要在于获取每一帧图像数据中每一个像素格对应的梯度值，通过先计算水平方向上图像边缘像素格的梯度值，再计算垂直方向上像素格的梯度值，最后经过将计算的梯度值进行组合，获取每一帧图像数据的边缘梯度值的平均值；
[0103]
步骤2：计算每一帧图像数据中像素格对应的模糊参数：
[0104][0105]
其中，g0(x,y)表示坐标为(x,y)的像素格对应的初始梯度值， b(x,y)表示针对图像进行边缘检测对应的函数，f1(x,y)表示坐标为 (x,y)的像素格的模糊参数，a,b分别表示对应的每一帧图像数据像素格横坐标和纵坐标的数值；
[0106]
上述公式的主要目的主要在于通过步骤1计算的每一帧图像数据中每一个像素格的边缘梯度值，将获得的边缘梯度值进行边缘检测，再将每一个像素格经过边缘检测的模糊参数进行整合，即可获取每一帧图像数据对应的模糊参数值；
[0107]
步骤3：将每一帧图像数据进行加权处理，获取加权后的模糊参数：
[0108]
[0109]
其中，表示将每一帧图像数据进行加权处理后的模糊参数，f1(x,y)对应为图像数据的原始模糊参数，l(x)表示视频帧数据的运动的平均模长，a,b分别表示对应的每一帧图像数据像素格横坐标和纵坐标的数值；
[0110]
上述公式的主要目的在于用过深度摄像机采集环境的视频帧数据，采集数据的质量与运动信息有关，因此通过对每一帧图像数据的模糊参数进行加权，降低由于运动对数据采集的误差；
[0111]
上述技术方案的有益效果为：本发明中通过采用深度摄像机的方式采集环境的视频帧数据，有利于在显示设备中不包括识别编码时，也能通过根据图像的深度信息，自动匹配目标显示设备的信息，提高了设备信息获取的效率；在目标检测过程中，通过比较相邻图像数据的体素变化，有利于获取的特征更加精细化，包含更多的细节特征，有利于获得的设备的特征更加完整，提高检测的效率和准确率。
[0112]
实施例4：
[0113]
在本发明的一种实施例中：如附图3所示，所述视觉测试模块包括：
[0114]
感光单元：用于自动感知到所述目标显示设备的屏幕光并发射视觉测试指令；
[0115]
自动调节内容关闭单元：用于检测所述目标显示设备是否包含亮度和对比度自动调节功能，当所述目标显示设备包含自动调节功能时，将所述自动调节功能设置为关闭状态；
[0116]
指令接收单元：用于接收所述视觉测试指令，并基于预设的内容数据库获取目标显示设备对应视觉测试项；其中，所述视觉测试项包括：亮度测试项、对比度测试项、色温测试项、频闪测试项、色彩稳定性测试项、蓝光测试项；
[0117]
光学检测单元：用于根据所述视觉测试项对所述目标显示设备进行光学检测，获取光学检测结果；
[0118]
测试结果输出单元：用于将视觉测试项对应的光学检测结果与预设的阈值范围进行比较，获取测试结果；
[0119]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中在进行视觉测试时，通过用户发送测试命令，控制终端接收命令，再根据预设的测试项目对显示设备进行视觉测试，这种方式需要人工参与，且面对不同的显示设备时，均采用相同的视觉测试项，不具有个性化，使得视觉测试的结果的可信度降低；本发明中首先通过感知显示设备的屏幕光，开启视觉测试，针对有的设备有自动调节亮度的功能，为了能更好的进行测试需要先关闭此项功能，系统接收到对应的视觉测试项，此视觉测试项均是根据不同的显示设备进行有针对性的项目，避免了现有技术中所有的测试项目均统一的情况；
[0120]
上述技术方案的有益效果为：本发明中首先通过感知显示设备的屏幕光，开启视觉测试，有利于节省资源，也有利于整个过程系统自动进行，全程无需人工参与，且进行视觉测试时测试种类多样且更贴合设备本身，增加了视觉测试结果的效率和可信度。
[0121]
实施例5：
[0122]
在本发明的一种实施例中：所述光学检测单元还包括：
[0123]
信号光采集子单元：用于采用双目立体视觉测量方法采集所述目标显示设备的输出光信号；
[0124]
人眼模拟子单元：用于根据所述输出光信号，采用双探头模拟左右眼接收显示设
备输出的光信号；其中左探头用于模拟左眼接收显示设备输出的光信号，右探头用于模拟右眼接收显示设备输出的光信号；
[0125]
信号差获取子单元：用于根据左右眼接收显示设备输出的光信号，获取左右眼接收的输出光信号差；
[0126]
均衡性测量子单元：用于根据所述左右眼接收的输出光信号差，计算所述目标显示设备的均衡性，确定输出信号光的均衡性测试结果；
[0127]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中主要使用单目测量的方法，该方法主要依靠手动或机械传动结构进行定位，且不支持3d显示器进行相关参数的检测，操作过程繁琐，且导致测量的效率较低且数据的精度不够，在模拟人眼中，现有技术通常通过光采集技术模拟人眼，但是这种方法仅能模拟一只眼睛，无法区分左右眼的视觉情况；本发明中采用双目立体视觉测量方法检测设备的光信号，支持对3d显示器的参数进行检测和测量获取，且数据的精度较高，解决了现有技术中使用单目测量的问题，其次，在人眼模拟方面，采用左右探头分别模拟人的左右眼视觉区域，通过内置的传感器自动调节眼睛的焦距，能够获得更好的对比度信息和弱光能力，使得采集的信息更符合真实的人眼；
[0128]
在一个具体的实施例中：对目标显示设备的显示信号的均衡性进行计算：
[0129]
步骤1：获取目标显示设备屏幕亮度的两个端值：
[0130]bmin
＝min(bi)
[0131]bmax
＝max(bi)
[0132]
其中，b
min
、b
max
分别对应显示设备亮度的最小值与最大值， i＝1,2,
…
，n；
[0133]
上述公式的主要目的在于由于显示设备的屏幕亮度由多个层级组成，首先获取屏幕亮度的最大值和最小值；
[0134]
步骤2：根据双探头采集的模拟人眼的信号值，计算模拟双眼的均衡性：
[0135][0136]
其中，e表示模拟双眼对应的均衡性，e
l
表示左眼对应的均衡性， er对应右眼对应的均衡性；
[0137]
显示信号的均衡性计算公式如下：
[0138][0139]
其中，t表示整体显示信号的均衡性计算结果，e采用双探头模拟的双眼均衡性计算结果，b
min
、b
max
分别对应显示设备亮度的最小值与最大值；
[0140]
上述公式的主要目的在于通过计算显示设备屏幕亮度的最大值和最小值和模拟双眼的均衡性即可获得整体显示设备的均衡性计算结果；
[0141]
上述技术方案的有益效果为：本发明中通过采用双目立体视觉进行数据的采集，获得的数据精度更高，且双目立体测量方法操作较为简单，成本较低，很适合用于设备屏幕光的采集，有利于在三维空间场景中获得更准确的信息，此外，通过双探头技术模拟人体的左右眼，通过探头中内置的传感器，模拟人眼的焦距，且捕捉色彩的能力与人眼相似，因此，采用双探头模拟人眼进行视觉测试有利于使得视觉测试的结果更符合真实情况，有利于增
加视觉测试的可信度，再结合双目立体视觉获取的深度信息，有利于建立特征间的对应关系，从而能够将同一空间在不同图像中的映像点对应，获得良好的采集效果。
[0142]
实施例6：
[0143]
在本发明的一种实施例中：如附图4所示，所述结果显示模块包括：
[0144]
测试结果分析单元：用于获取所述视觉测试项的测试结果，将所述测试结果进行定量分析，获取定量分析结果；
[0145]
数据自检单元：用于基于所述定量分析结果，对所述定量分析结果进行实时监测，当所述分析结果的数据处于预设的异常阈值范围时，判断为异常数据；
[0146]
结果分类单元：用于当所述定量分析结果中未发现异常数据时，将所述定量分析结果按照所述视觉测试项进行分类，获取分类结果；
[0147]
结果排序单元：用于根据所述分类结果按照预设的排序规则进行排序，获取排序结果；
[0148]
数据可视化单元：用于基于所述排序结果，针对所述排序结果进行数据可视化分析，获取图形化分析结果并输出所述分析结果；
[0149]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中在进行结果显示时仅对测试项的结果进行直接显示，且主要通过数据直接呈现的方式进行结果展示，导致结果呈现方式单一，且最后的呈现结果不够只管，且对对应的信息进行查找时，比较耗时；本发明中通过首先对测试结果进行定量分析，在分析结果中可能存在异常数据，若仍对异常数据进行处理可能导致最后的测试结果收到不利的影响，因此，在这部分中增加数据自检的功能，针对测试的结果进行初步的过滤，去除异常的数据信息，最后将数据进行排序和可视化呈现，解决了现有技术中结果呈现方式单一的问题；
[0150]
上述技术方案的有益效果为：本发明中通过对数据进行自检，有利于获取异常数据信息，避免针对个别错误数据影响数据整体的测试结果，有利于增加数据的可靠性，此外，通过对测试结果进行分析、排序、可视化呈现，有利于能够直观获取数据的变化趋势且呈现方式更加多样，且有利于对目标数据的查询效率。
[0151]
实施例7：
[0152]
在本发明的一种实施例中：一种视觉测试展示系统，还包括：
[0153]
视觉舒适度分析模块：用于根据所述数字化分析结果，构建舒适度分析模型；其中，所述舒适度分析模块包括：
[0154]
全局特征获取单元：用于获取所述目标显示设备输出光的空间频率，根据所述输出光的空间频率，并基于所述数字化分析结果，获取所述目标显示设备的全局视觉舒适度特征；
[0155]
局部特征获取单元：用于获取所述目标显示设备输出光的视差值，并将所述全局视觉舒适度特征进行差分统计，获取目标显示设备对应的局部视觉舒适度特征；
[0156]
特征组合单元：用于将所述局部视觉舒适度特征按照预设的分类规则进行分类，并将分类后的局部视觉舒适度特征进行组合，获取整体视觉舒适度特征，根据所述整体舒适度特征，构建舒适度分析模型；
[0157]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中并未涉及对显示设备的测试进行舒适度分析，因此导致在对显示屏幕的状态进行调节时，缺乏针对性；本发明中，加入视
觉舒适度分析模块，首先通过获取目标显示设备的全局视觉舒适度特征，进行拆分，获取局部视觉舒适度特征，再进行组合，获取整体的视觉舒适度特征，最终可以获得舒适度分析的模型，解决了现有技术中对显示设备进行调节时，缺乏针对性的问题。
[0158]
上述技术方案的有益效果为：本发明中通过设置视觉舒适度分析模块，有利于根据设备采集的参数进行调节时，可以根据舒适度分析模型的数据进行调节，有利于最后的数据更符合人眼的需求，且使得在对显示设备进行调节时，效率更高且更有针对性。
[0159]
实施例8：
[0160]
在本发明的一种实施例中：一种视觉测试展示系统，还包括：
[0161]
舒适度计算模块：用于根据所述测试结果进行舒适度计算，获取所述视觉舒适值；其中，所述舒适度计算模块包括：
[0162]
光谱采集单元：用于获取所述目标显示设备的输出光信息，并根据所述光信息进行光谱采集，获取所述输出光的光谱信号；
[0163]
信号分解单元：用于将所述输出信号光的光谱信息进行曲波分解，获取分解后的曲波特征；
[0164]
特征统计单元：用于将分解后的曲波特征通过自然场景进行统计分析，获取统计分析结果，并针对所述统计分析的结果进行特征提取，获取统计特征；
[0165]
特征分组单元：用于将所述统计特征按照预设的不舒适度视差特征和空间频率感视差特征进行分组，获取分组特征；其中，所述分组特征包括：不舒适区域特征、中舒适区域特征、舒适区域特征；
[0166]
词典构建单元：用于根据所述分组特征，通过聚类分析构建不舒适感知词典；
[0167]
舒适值获取单元：用于将所述不舒适感知词典进行组稀疏编码，获取组稀疏系数，并根据所述组稀疏系数进行加权平均计算，获取视觉舒适值；
[0168]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中未针对舒适度的值进行计算，因此，在对显示设备的参数进行调节时，若要使得调节的结果能够被人眼感觉舒适的值较较难决定，本发明中通过对视觉舒适值进行计算，根据双探头的接收效果模拟人眼，获取显示设备发射的光谱信号，并针对获取的光谱信号进行曲波分解，为了使测得的结果更符合实际的情况，将曲波分解后的结果通过自然场景进行统计分析，获得统计特征，再将统计特征进行分组，词典构建最终对视觉舒适值进行计算，解决了现有技术中无法针对真实的舒适值进行动态调节的问题；
[0169]
上述技术方案的有益效果为：本发明通过对将采集到的信号进行曲波分解，有利于获得不同频率区域的光谱信号，将分解后的曲波特征通过自然场景进行统计分析，有利于提取的体征更加复合实际的应用场景，通过将分组特征分为不舒适区域特征、中舒适区域特征、舒适区域特征，有利于实时判断屏幕参数所处于的区域，采用聚类分析进行词典构建有利于对划分的分组进行分析训练，也有利于舒适值的计算更加准确。
[0170]
实施例9：
[0171]
在本发明的一种实施例中：一种视觉测试展示系统，还包括：
[0172]
预测调光模块：用于根据数字化分析结果，获取所述目标显示设备的显示特性，并根据环境的预测亮度值，对所述目标显示设备进行预测调光；其中，所述预测调光模块包括：
[0173]
环境光采集单元：用于测量环境的实时亮度值，并实时输出所述亮度值，根据实时亮度值，构建环境光亮度预测模型；
[0174]
亮度匹配单元：用于根据所述环境的实时亮度值，基于预设的匹配数据库，自动匹配对应最优的设备亮度值；
[0175]
模型构建单元：用于基于所述环境的实时亮度值和对应的最优设备亮度值，构建视觉亮度预测模型，根据对环境光亮度的预测结果，对所述目标显示设备的亮度进行预测调节；
[0176]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中采用光线传感器采集设备周围环境的亮度，从而实现对设备的亮度进行自动调节，通过这种方式可以实现对屏幕亮度的自动调节，但是调节方式较为被动，相对于环境亮度的变化，屏幕亮度的变化具有一定的延迟性；本发明中通过对环境的亮度信息进行实时采集，并建立环境亮度预测模型，根据记载的数据自动预测环境光的变化趋势，再根据环境光的变化趋势预测显示设备的亮度调节值，解决了现有技术中仅通过环境亮度被动调节显示设备亮度的问题；
[0177]
上述技术方案的有益效果为：本发明中通过预测环境光的亮度变化和构建环境光亮度调节模型有利于根据实时采集的环境光亮度数据进行训练，从而预测环境光亮度的变化趋势，通过获取环境光亮度变化趋势及时向设备进行预测调节，有利于对显示设备的亮度调节与环境光亮度调节同时或者提前进行，提升视觉舒适度。
[0178]
实施例10：
[0179]
在本发明的一种实施例中：一种视觉测试展示系统，还包括：
[0180]
人机交互模块：用于获取用户指令，并根据所述用户指令对目标显示设备的视觉状态数据进行动态调节；其中，所述人机交互模块，包括：
[0181]
指令接收单元：用于接收用户指令，并针对所述用户指令进行解析，获取用户指令编码；其中，所述用户指令包括：显示设备的参数数据、显示舒适度数据、参数调节数据；
[0182]
指令响应单元：用于根据所述用户指令编码进行实时功能响应；
[0183]
上述技术方案的工作原理为：本发明的现有技术中在人机交互时仅支持接收用户的调节指令，并不包含对舒适度数据的推送功能，从而导致在用户调节设备的参数变化时仅可以调节数据，但无法直接调节出满足舒适度的参数，本发明中通过将计算获得的舒适度数据推送至用户端，用户端可针对推送的视觉舒适度数据进行一键调节或者是根据自身的要求进行精细调整，解决了现有技术中用户直接调节处满足视觉舒适度参数的问题；
[0184]
上述技术方案的有益效果为：本发明通过设置人机交互模块，方面用户根据自己的偏好值对显示设备的参数值进行调节，此外，系统通过向客户端推送视觉舒适度数据有利于用户及时获取舒适度值，并可在此基础上进行细节调整，有利于提高用户舒适度体验感。
[0185]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。