一种基于大数据的AI健康监测管理系统的制作方法

一种基于大数据的ai健康监测管理系统
技术领域
1.本发明涉及监测管理技术领域，特别涉及一种基于大数据的ai健康监测管理系统。


背景技术：

2.过去，慢病的预防和诊疗不甚理想而大数据的出现，在传统监测的基础上，更好呈现了大众健康画像，集中、精准、高效地提供了研究曲线和服务内容，更好地满足了慢病的规范化管理。
3.慢病管理亟待转型，监测优于急救的目前效果欠佳，对于慢病而言良好的监测能够判断其病情变化趋势，确定慢病预防控制的优先范围，同时制定干预措施，为后期制定政策、治疗方案提供依据，同时也为我国慢病研究提供相应的线索，尤其建立在大数据基础上的监测，其预防作用更为重要。
4.青藏高原地区，环境气候恶劣，慢病患者的健康监测尤为重要，人口流动量的增加使我国慢病高原防治问题日益突出，加之医疗机构覆盖不足、分布不均衡等原因，许多慢病患者得不到常态化的专业指导，导致慢病患者存在依从性低。
5.积极构建大健康信息化体系，全力推动医疗服务走向智能化、数字化，将结合5g、大数据、人工智能等先进信息技术，针对高血压、糖尿病等慢性病人群开展个人健康监测、健康档案管理、并发症风险预警等健康管理服务，为高原慢病管理打开数字赋能大健康的创新模式。


技术实现要素：

6.针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种基于大数据的ai健康监测管理系统，通过对慢病监测、分析、评估，针对性地为居民提供生活方式及疾病控制方面的干预策略，并提供科学、有针对性的健康建议、在线健康咨询服务；为分级诊疗提供专病档案及动态数据参考，方便家属子女及时关心父母的身体健康；为政府提供区域疾病谱分布情况和心脏病、脑卒中等疾病预警信息与决策支持。
7.为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
8.一种基于大数据的ai健康监测管理系统，包括：数据监控模块、人群管理模块、评估干预模块、远程问诊模块及辅助诊疗模块；
9.所述数据监控模块：智能硬件设备数据采集、医院内系统对接数据采集、异常数据动态预警管理、慢病管理数据统计分析；
10.所述人群管理模块：疾病综合风险评估分层、患者群体智能分类管理、医院内智能分诊患者分流、区域慢病患者分级诊疗；
11.所述评估干预模块：依据各大指南确定评估逻辑及相关疾病评估模型、结合健康档案进行系统评估、遵循指南智能推荐干预方案；
12.所述远程问诊模块：数据支撑在线远程问诊、值班专家即时参与会诊、诊疗流程系
统预留接口、日常管理医生在线答疑；
13.所述辅助诊疗模块：结合项目发展进程，达到一定成员单位，开始构建各级成员单位医院与康复的绿色转诊通道。
14.更进一步地，所述数据监控模块：传感监测、即时读取传输存储、安全保护。
15.更进一步地，所述人群管理模块：大数据分析对中高风险及重点监护对象，定期生成健康报告，对并发症及并发症风险者给出进一步治疗方案。
16.更进一步地，所述评估干预模块：结合数值设定风险等级中级、中高级自动预警同时通知家属子女，中高级、高级风险、突发状况一键呼救多端响应。
17.更进一步地，所述远程问诊模块：根据监测数值情况将用药、体检、饮食建议、调养方法、生活习惯等方面进行智能语音提醒，还包括：医疗智能手表身体健康体检。
18.更进一步地，所述辅助诊疗模块：智能设备、患者用户、家属子女、医疗机构均可视化大数据显示。
19.本发明的有益效果为：
20.通过对慢病监测、分析、评估，针对性地为居民提供生活方式及疾病控制方面的干预策略，并提供科学、有针对性的健康建议、在线健康咨询服务；为分级诊疗提供专病档案及动态数据参考，方便家属子女及时关心父母的身体健康；为政府提供区域疾病谱分布情况和心脏病、脑卒中等疾病预警信息与决策支持。
附图说明
21.图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
22.为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
23.如图1所示，一种基于大数据的ai健康监测管理系统，包括：数据监控模块、人群管理模块、评估干预模块、远程问诊模块及辅助诊疗模块；
24.所述数据监控模块：智能硬件设备数据采集、医院内系统对接数据采集、异常数据动态预警管理、慢病管理数据统计分析；
25.所述人群管理模块：疾病综合风险评估分层、患者群体智能分类管理、医院内智能分诊患者分流、区域慢病患者分级诊疗；
26.所述评估干预模块：依据各大指南确定评估逻辑及相关疾病评估模型、结合健康档案进行系统评估、遵循指南智能推荐干预方案；
27.所述远程问诊模块：数据支撑在线远程问诊、值班专家即时参与会诊、诊疗流程系统预留接口、日常管理医生在线答疑；
28.所述辅助诊疗模块：结合项目发展进程，达到一定成员单位，开始构建各级成员单位医院与康复的绿色转诊通道。
29.所述数据监控模块：传感监测、即时读取传输存储、安全保护。所述人群管理模块：大数据分析对中高风险及重点监护对象，定期生成健康报告，对并发症及并发症风险者给出进一步治疗方案。所述评估干预模块：结合数值设定风险等级中级、中高级自动预警同时
通知家属子女，中高级、高级风险、突发状况一键呼救多端响应所述远程问诊模块：根据监测数值情况将用药、体检、饮食建议、调养方法、生活习惯等方面进行智能语音提醒，还包括：医疗智能手表身体健康体检。所述辅助诊疗模块：智能设备、患者用户、家属子女、医疗机构均可视化大数据显示。
30.以人工智能、物联网等技术进行穿戴设备硬件研发；以区块链、边缘计算等技术进行大数据与智能设备应用软件研发；以5g、双千兆网络、稳定云打造一体化网络，保障数据传输、存储安全。
31.建立预警体系、服务系统及评价体系，打造医生、患者、机构、药械企的生态服务监督体系。
32.医方通过数据分析管理患者，提高患者就诊效率，促进主动式医疗服务。了解患者健康档案为深度服务和深度经营做精准预测。
33.推送私人定制的健康生活指南及健康讲堂、病友之家等相关内容。利用大数据生产患者画像增加客户粘度，为营销策划等经营手段做决策依据。
34.以上所述仅为本发明专利的较佳实施例而已，并不用以限制本发明专利，凡在本发明专利的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明专利的保护范围之内。


技术特征：
1.一种基于大数据的ai健康监测管理系统，其特征在于，包括：数据监控模块、人群管理模块、评估干预模块、远程问诊模块及辅助诊疗模块；所述数据监控模块：智能硬件设备数据采集、医院内系统对接数据采集、异常数据动态预警管理、慢病管理数据统计分析；所述人群管理模块：疾病综合风险评估分层、患者群体智能分类管理、医院内智能分诊患者分流、区域慢病患者分级诊疗；所述评估干预模块：依据各大指南确定评估逻辑及相关疾病评估模型、结合健康档案进行系统评估、遵循指南智能推荐干预方案；所述远程问诊模块：数据支撑在线远程问诊、值班专家即时参与会诊、诊疗流程系统预留接口、日常管理医生在线答疑；所述辅助诊疗模块：结合项目发展进程，达到一定成员单位，开始构建各级成员单位医院与康复的绿色转诊通道。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai健康监测管理系统，其特征在于：所述数据监控模块：传感监测、即时读取传输存储、安全保护。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai健康监测管理系统，其特征在于：所述人群管理模块：大数据分析对中高风险及重点监护对象，定期生成健康报告，对并发症及并发症风险者给出进一步治疗方案。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai健康监测管理系统，其特征在于：所述评估干预模块：结合数值设定风险等级中级、中高级自动预警同时通知家属子女，中高级、高级风险、突发状况一键呼救多端响应。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai健康监测管理系统，其特征在于：所述远程问诊模块：根据监测数值情况将用药、体检、饮食建议、调养方法、生活习惯等方面进行智能语音提醒，还包括：医疗智能手表身体健康体检。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai健康监测管理系统，其特征在于：所述辅助诊疗模块：智能设备、患者用户、家属子女、医疗机构均可视化大数据显示。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的AI健康监测管理系统，包括：数据监控模块、人群管理模块、评估干预模块、远程问诊模块及辅助诊疗模块；通过对慢病监测、分析、评估，针对性地为居民提供生活方式及疾病控制方面的干预策略，并提供科学、有针对性的健康建议、在线健康咨询服务；为分级诊疗提供专病档案及动态数据参考，方便家属子女及时关心父母的身体健康；为政府提供区域疾病谱分布情况和心脏病、脑卒中等疾病预警信息与决策支持。等疾病预警信息与决策支持。等疾病预警信息与决策支持。


技术研发人员：梅英锋 梅静怡
受保护的技术使用者：梅英锋
技术研发日：2022.03.14
技术公布日：2022/6/4