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一种软件启动时长测试方法及装置与流程

2022-06-29 18:08:00 来源:中国专利 TAG:


1.本说明书涉及互联网技术领域,尤其涉及一种软件启动时长测试方法及装置。


背景技术:

2.随着科技的发展,移动终端日益普及,其中,安装在移动终端中的各种应用程序(application,app)成为了移动终端的重要组成部分。在app上线之前,测试人员会对app的性能进行测试,而app的启动时长是衡量app性能的重要指标之一。
3.在现有技术中,通常采用代码插桩的方法或者人工测试的方法测试app的启动时长。
4.对于代码插桩的测试方式,当下存在两种主流移动终端操作系统:安卓操作系统与ios操作系统,由于这两种操作系统的开放程度以及被操作对象的属性的种类不同,测试人员需要对ios操作系统下的app以及安卓操作系统的app分别进行处理,增加了测试成本且通用性差。另外,这种测试方法需要获得app的源代码,由于除app开发方外的第三方等难以获取其源代码,因此,这种测试方法的适用性也较低。
5.而人工测试的方式,虽然通用性高,但是耗时长且人工成本高。


技术实现要素:

6.本说明书提供一种软件启动时长测试方法及装置,以部分的解决现有技术存在的上述问题。
7.本说明书采用下述技术方案:
8.本说明书提供了一种软件启动时长测试方法,包括:
9.获取预先录制的待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频;
10.从所述目标视频中提取出至少部分视频帧;
11.根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,判断是否存在符合所述启动标准的视频帧;
12.若是,根据确定出的符合所述启动标准的视频帧对应的时刻,确定所述待测试软件的启动时长。
13.可选地,从所述目标视频中提取出至少部分视频帧,具体包括:
14.按照预设的时间间隔,从提取所述目标视频中提取出至少部分视频帧。
15.可选地,根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,判断是否存在符合所述启动标准的视频帧,具体包括:
16.根据提取出的至少部分视频帧中包含的内容,对提取出的至少部分视频帧进行聚类处理,得到各视频帧集合;
17.针对每个视频帧集合,根据预设的启动标准,判断该视频帧集合中是否存在符合所述启动标准的视频帧。
18.可选地,所述启动标准包括:所述视频帧中包含目标文字序列;
19.根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,具体包括:
20.按照各个视频帧在所述目标视频中出现时刻的先后顺序,依次对每个视频帧中包含的所有文字进行识别,以确定出符合所述启动标准的视频帧;其中
21.针对每个提取出的视频帧,判断从该视频帧中识别出的所有文字中是否存在所述目标文字序列,若是,则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合所述启动标准的视频帧,否则,按照所述先后顺序,对下一视频帧进行识别。
22.可选地,所述启动标准包括:所述视频帧中包含目标控件的控件信息;其中,所述控件信息中包含有控件对应的图标以及控件对应的文字中的至少一种;
23.根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,具体包括:
24.按照各个视频帧在所述目标视频中出现时刻的先后顺序,依次对每个视频帧中包含的控件的控件信息中包含的控件对应的图标和/或文字进行识别,以确定出符合所述启动标准的视频帧;其中
25.针对每个提取出的视频帧,判断从该视频帧中识别出的控件对应的图标和/或文字中是否存在所述目标控件的控件信息,若是,则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合所述启动标准的视频帧,否则,按照所述先后顺序,对下一视频帧进行识别。
26.可选地,所述启动标准包括:所述视频帧中的目标位置存在图像;
27.根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,具体包括:
28.按照各个视频帧在所述目标视频中出现时刻的先后顺序,依次对各个视频帧的目标位置进行识别,以确定出符合所述启动标准的视频帧;其中
29.针对每个提取出的视频帧,判断从该测试视频帧中的目标位置中是否存在图像,若是,则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合所述启动标准的视频帧,否则,按照所述先后顺序,对下一视频帧进行识别。
30.可选地,根据确定出的符合所述启动标准的视频帧对应的时刻,确定所述待测试软件的启动时长,具体包括:
31.在所述目标视频中,确定符合所述启动标准的视频帧的下一视频帧,并判断所述下一视频帧中的所述目标位置上是否仍存在所述图像;
32.若是,则根据符合所述启动标准的视频帧对应的时刻,确定所述待测试软件的启动时长。
33.本说明书提供了一种软件启动时长装置,包括:
34.获取模块,用于获取预先录制的待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频;
35.提取模块,用于从所述目标视频中提取出至少部分视频帧;
36.识别模块,用于根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,判断是否存在符合所述启动标准的视频帧;
37.判断模块,用于若是,根据确定出的符合所述启动标准的视频帧对应的时刻,确定所述待测试软件的启动时长。
38.本说明书提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所
述计算机程序被处理器执行时实现上述软件启动时长测试方法。
39.本说明书提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述软件启动时长测试方法。
40.本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
41.在本说明书提供的软件启动时长方法中,预先录制了待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频,根据预设的启动标准,对从目标视频中提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别。当确定出目标视频中存在符合启动标准的视频帧时,根据符合启动标准的视频帧对应的时刻,确定待测试软件的启动时长
42.从上述方法中可以看出,本方法通过对待测试软件的启动过程的视频来确定待测试软件的启动时长,通过对目标视频中提取出的视频帧中的内容进行识别,避免了人工逐帧处理,节省了人工成本,提高了测试效率。另外,本方法无需获取各个软件的源代码,因此,也就无需通过对各个软件的源代码处理的方式来获取软件的启动时长,由于软件启动的各种操作均可对其进行视频录制,不受操作系统的限制,从而提高了适用性以及通用性。
附图说明
43.此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
44.图1为本说明书中一种软件启动时长测试方法的流程示意图;
45.图2为本说明书提供的启动标准对应的内容的示意图;
46.图3为本说明书提供的一种软件启动时长测试装置的示意图;
47.图4为本说明书提供的对应于图1的电子设备示意图。
具体实施方式
48.为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
49.在实际操作中,为了保证新研发的软件能够正常使用,避免给用户带来不便,在软件上线供用户使用之前,测试人员通常会对软件的各项性能进行严格测试,其中,软件的启动时长属于衡量软件性能好坏与否的重要指标之一。
50.现有的软件启动时长测试方法包括:人工测试以及代码插桩。
51.其中,代码插桩测试方法具体为:在软件的启动阶段对应的代码位置以及启动完成阶段对应的代码的位置上,插入对应的埋点,用于计算软件的启动时长。对于软件为移动终端上的应用软件(application,app)的情况,由于当下主流移动终端的操作系统为安卓操作系统以及ios操作系统,安卓操作系统以及ios操作系统的开放程度以及各种代码对应的属性分类不同,就需要对这两种操作系统对应的app中的代码分别进行处理,增加了测试难度,并且通用性差。另外,若要使用代码插桩测试方法还需要获取app的源代码,而除了app的开发方,其他第三方均难以获取app的源代码,也就无法进行代码插桩测试,因此,此
种方法适用性也较差。
52.而人工测试方法具体为:对启动软件的过程进行视频录制,再逐帧寻找出符合启动标准的视频帧,再确定出启动时长。这种方法需要耗费大量人工且效率低下。
53.综上所述,目前的软件启动时长测试方法测试成本较高、通用性以及适用性均不理想。
54.以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
55.图1为本说明书中一种软件启动时长测试方法的流程示意图,具体包括以下步骤:
56.s100:获取预先录制的待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频。
57.本说明书提供的软件启动时长测试方法可由服务器执行。其中,软件可以为终端上安装的应用软件,例如,手机等移动终端上安装的各类app,还可以是移动终端上的小程序等,本说明书对此不作限制。
58.在对待测试软件进行启动时长的测试之前,需要录制待测试软件的启动过程的视频,作为用于测试的目标视频。其中,目标视频通常以对待测试软件执行开启操作为开头,结尾可以以待测试软件的起始页码中出现了指定内容为结尾。另外,为了测试的准确性,在确定待测试软件的起始页码中出现了指定内容时,还可再等待一段时间后,再停止对视频的录制。其中,目标视频可以为人工录制,也可以其他方法,本说明书对此不作限制。
59.在录制完待测试软件的启动过程视频后,可将该视频作为该测试软件对应的用于测试其启动时长的目标软件进行存储。当服务器接收到测试指令是,服务器可根据测试需求,确定出待测试软件,之后,服务器可将获取到待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频,并通过本说明书所提供的软件启动时长测试方法中的步骤s102~s106确定待测试软件的启动时长。
60.s102:从所述目标视频中提取出至少部分视频帧。
61.本说明书所提供的软件启动时长测试方法的核心思路:基于人工智能(artificial intelligence,ai)视觉技术,对目标视频中的内容逐帧识别。因此,基于本说明书所提供的软件启动时长测试方法的核心思路,服务器可从目标视频中提取至少部分视频帧,具体的,服务器可确定目标视频中的每一帧视频帧。
62.其中,服务器可从目标视频帧中提取目标视频包含的所有视频帧,也可以按照实际需求,从目标视频中提取出部分视频帧,本说明书对此不作限制。
63.s104:根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,判断是否存在符合所述启动标准的视频帧,若是,则执行s106。
64.具体的,在实际操作中,对软件的启动时长进行测试时,常见的测试需求包括:一、如图2所示,确定软件启动之后,软件的初始页面中首次展示出目标文字序列的时间;二、如图2所示,确定软件启动之后,软件的初始页面中首次出现目标控件的时间;三、如图2所示,确定软件启动之后,软件的初始页面的目标位置中首次加载(即渲染)出图像的时间。
65.基于上述测试需求,针对每个测试需求,服务器可预先针对该测试需求,为其设置对应的启动标准。在测试待测试软件的启动时长时,服务器可根据测试需求,确定启动标准,再根据所述启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,判断是否存在符合启动标准的视频帧。
66.当启动标准为:视频帧中包含目标文字序列时,为了提高识别的速度以及测试效
率,服务器可按照各个视频帧在目标视频中出现时刻的先后顺序,依次对从目标视频中提取出的每个视频帧中包含的所有文字进行识别,以确定出符合启动标准的视频,即确定出包含目标文字序列的视频帧。
67.具体的,识别过程为:服务器针对每个提取出的视频帧,判断从该视频帧中识别出的所有文字中是否存在目标文字序列,若是,则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合启动标准的视频帧,否则,按照先后顺序,对下一视频帧进行识别。其中,先后顺序是指上述所提到的各个视频帧在目标视频中出现时刻的先后顺序。
68.值得注意的,目标文字序列是指识别出的文字既要与目标文字序列中的文字一致,且文字的顺序与目标文字序列中的文字的顺序一致,例如,目标文字序列为“附近推荐”,服务器在第一帧视频帧中识别出了文字“推荐附近”,尽管从第一帧视频帧中识别出了“附”“近”“推”“荐”这四个字与目标文字序列中包含的文字一致,但是这四个文字的排列顺序与目标文字序列中的文字的排列顺序不同,因此,第一帧视频帧不符合启动标准,服务器可按照先后顺序,对第二帧视频帧进行识别,直到确定出的符合启动标准的视频帧,或识别完最后一帧视频帧。
69.当启动标准为视频帧中包含目标控件的控件信息,其中,控件信息包含有控件对应的图标以及控件对应的文字中的至少一种。与上述识别方法相同,服务器可对按照先后顺序,依次对每个视频帧中包含的控件对应的文字以及图标进行识别,以确定出符合启动标准的视频帧。具体的,针对每个提取出的视频帧,判断该视频帧中识别出的控件对应的图标和/或文字是否存在目标控件的控件信息,若存在,则则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合所述启动标准的视频帧,否则,按照所述先后顺序,对下一视频帧进行识别。则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合所述启动标准的视频帧,否则,按照所述先后顺序,对下一视频帧进行识别。
70.当启动标准为视频帧中的目标位置中渲染出图像时,与上述识别过程相同,服务器可按照先后顺序,依次对各个视频帧中目标位置进行识别,以确定出符合启动标准的视频帧。具体的,针对每个提取出的视频帧,判断该视频帧中的目标位置是否存在图像,若是,则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合所述启动标准的视频帧,否则,按照所述先后顺序,对下一视频帧进行识别。
71.另外,由上述识别过程可知,服务器在确定出符合启动标准的视频帧后,停止对其他视频帧的识别,其原因是:在实际确定软件启动时长时,是以进行开启软件的操作为起始,以软件的初始页面中出现符合启动标准的内容为终止,即当软件的初始页面中出现了符合启动标准的内容的时刻,就确定该软件启动完成。因此,服务器按照时间先后顺序,在目标视频中确定出了符合启动标准的视频帧时,就可确定软件启动完成,无需再进行识别操作,还可节省识别其他视频帧的时间,提高了效率。
72.另外,除了以上述所提到的测试需求作为启动标准,还可根据实际需求,确定所需的测试需求以及测试需求对应的启动标准,本说明对此不作限制。
73.s106:根据确定出的符合所述启动标准的视频帧对应的时刻,确定所述待测试软件的启动时长。
74.具体的,服务器可根据确定出的符合启动标准的视频帧对应的时刻,即符合启动标准的视频帧在目标视频中的出现时刻,确定出待测试软件的启动时长。例如,符合启动标
准的视频帧为目标视频中第一秒对应的视频帧,由于目标视频均以对待测试软件进行开启操作为开头,即对待测试软件进行开启操作为目标视频中的第0秒,因此,以符合启动标准的视频帧对应的时刻为待测试软件启动完成的时刻,则待测试软件的启动时长为1秒。
75.由于步骤s104列出了多种不同的启动标准,对于每种启动标准,服务器均可确定出符合该启动标准的软件启动时长,因此,对于一个待测试软件,可根据不同的测试需求,确定出与测试需求数量相同的启动时长。
76.另外,当从目标视频中提取出的各个视频帧均不符合启动标准时,可确定待测试软件启动失败,并将此次结果进行存储,作为分析软件性能时的参考数据。
77.基于图1所示的软件启动时长测试方法,在本说明书提供的软件启动时长方法中,预先录制了待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频,根据预设的启动标准,对从目标视频中提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别。当确定出目标视频中存在符合启动标准的视频帧时,根据符合启动标准的视频帧对应的时刻,确定待测试软件的启动时长。从上述方法中可以看出,本方法通过对待测试软件的启动过程的视频来确定待测试软件的启动时长,通过对目标视频中提取出的视频帧进行识别,避免了人工逐帧进行识别,节省了人工成本,同时提高了测试效率。另外,本方法无需获取各个软件的源代码,因此,也就无需通过对各个软件的源代码处理的方式来获取软件的启动时长,由于软件启动的各种操作均可对其进行视频录制,不受操作系统的限制,从而提高了适用性以及通用性。
78.为了提高软件启动时长测试的效率,从目标视频中提取出至少部分视频帧时,可按照帧的时间间隔,对目标视频的所有视频帧进行提取,对提取出的视频帧进行识别,忽略未被提取的视频帧,即服务器无需对未被提取的视频帧进行步骤s104的识别操作。
79.进一步,在对被提取出的各个视频帧进行识别之前,服务器还可按照各个视频帧中的内容,对各个视频帧进行聚类处理,具体的,服务器可将每个视频帧看作一个图像,确定各个视频帧对应的图像之间的相似度,将相似度大于指定阈值的图像对应的视频帧看作同一聚类中的视频帧,作为视频帧集合。针对每个视频帧集合,服务器可确定该视频帧集合中包含的所有视频帧在目标视频中出现时刻,以在目标视频中出现最早视频帧对应的时刻作为该视频帧集合对应的时刻。之后,服务器可对每个视频帧集合,根据预设的启动标准,判断该视频帧集合中是否存在符合启动标准的视频帧。
80.对于以视频帧中包含目标文字序列为启动标准的情况,在识别过程中,服务器可先在视频帧中识别出文字,再识别视频帧中具体包含的文字的语义,即先视频帧中包含的文字,再确定出视频帧中包含的是哪些文字,以及文字的排序状态(排序顺序)。其中,服务器可采用基于检测回归或者分割的文字检测模型,检测(识别)出视频帧中包含的文字,再采用光学字符识别(optical character recognition,ocr)等文字识别技术对视频中包含的文字进行识别,以确定出文字的语义以及文字的排列顺序。另外,除采用上述方法检测出视频帧中包含的文字之外,还可采用其他的文字检测方法,本说明书对此不作限制,出采用上述方法对检测出视频帧中包含的文字进行识别之外,还可采用其他任意的文字识别方法,本说明书对此不作限制。
81.对于以视频帧中包含目标控件的控件信息为启动标准的情况,在实际操作中,控件通常由图标与文字的组合的形式存在,服务器可通过目标检测模型,对视频帧中包含的控件对应的图标以及文字,以检测出符合目标控件的控件信息(图标和/或文字)。
82.对于以视频帧中的目标位置包含图像为启动标准的情况,为了确保待测试软件已经启动完成且能够供用户正常使用,不会为用户的使用带来不便的情况,服务器需要确认视频帧中的目标位置包含的图像是处于稳定状态的。对于图像处于稳定状态,举例来说,当第7帧视频帧中的目标位置加载(渲染)出图像,而第8帧视频帧中的目标位置中未加载(渲染)出该图像,那么代表该图像未处于稳定状态,反之,当第7帧视频帧、第8帧视频帧以及之后的视频帧中的目标位置都存在有该图像,则代表该图像处于稳定状态,同时,服务器也可确定待测试软件启动完成。另外,还需要确定视频帧中的目标位置是加载(渲染)出完整图像。
83.基于上述说明,对于以视频帧中的目标位置存在图像为启动标准的情况,在确定出符合启动标准的视频帧后,还需要验证视频帧的目标位置存在的图像是否为稳定图像。具体的,在确定出符合启动标准的视频帧后,可在目标视频中,确定符合启动标准的视频帧的下一视频帧,判断下一视频帧的目标位置上是否仍存在该图像,若是,则确定该图像为稳定图像,同时,服务器可根据确定出的符合启动标准的视频帧,确定待测试软件的启动时长。
84.以上为本说明书的一个或多个实施例提供的软件启动时长测试方法,基于同样的思路,本说明书还提供了相应的软件启动时长测试装置,如图3所示。
85.图3为本说明书提供的一种软件启动时长测试装置示意图,具体包括:
86.获取模块301、提取模块302、识别模块303、判断模块304,其中:
87.获取模块301,用于获取预先录制的待测试软件的启动过程的视频,作为目标视频;
88.提取模块302,用于从所述目标视频中提取出至少部分视频帧;
89.识别模块303,用于根据预设的启动标准,对提取出的至少部分视频帧中包含的内容进行识别,判断是否存在符合所述启动标准的视频帧;
90.判断模块304,用于若是,根据确定出的符合所述启动标准的视频帧对应的时刻,确定所述待测试软件的启动时长。
91.可选地,所述提取模块302具体用于,按照预设的时间间隔,从提取所述目标视频中提取出至少部分视频帧。
92.可选地,所述提取模块302具体用于,根据提取出的至少部分视频帧中包含的内容,对提取出的至少部分视频帧进行聚类处理,得到各视频帧集合;针对每个视频帧集合,根据预设的启动标准,判断该视频帧集合中是否存在符合所述启动标准的视频帧。
93.可选地,所述启动标准包括:所述视频帧中包含目标文字序列;所述识别模块303具体用于,按照各个视频帧在所述目标视频中出现时刻的先后顺序,依次对每个视频帧中包含的所有文字进行识别,以确定出符合所述启动标准的视频帧;其中,针对每个提取出的视频帧,判断从该视频帧中识别出的所有文字中是否存在所述目标文字序列,若是,则停止对其他视频帧的识别,并将该视频帧作为符合所述启动标准的视频帧,否则,按照所述先后顺序,对下一视频帧进行识别。
94.可选地,所述启动标准包括:所述视频帧中包含目标控件的控件信息;其中,所述控件信息中包含有控件对应的图标以及控件对应的文字中的至少一种。所述识别模块303具体用于,按照各个视频帧在所述目标视频中出现时刻的先后顺序,依次对每个视频帧中
language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等,目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
101.控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
102.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
103.为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
104.本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
105.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
106.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
107.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
108.在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
109.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
110.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
111.还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
112.本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
113.本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
114.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
115.以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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