一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法与流程

技术特征：
1.一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)营财业务风险全方位监控：对计量专业、电费专业、资金专业、服务专业、稽查专业5个专业进行运行监控与风险分析，实现营财风险的全方面预警监控；(2)数说讲解大屏支撑业务分享：位于中心一楼的大屏系统，作为中心对外沟通分享与交流的重要平台，经常性的产生一些业务沟通与分享交流事宜，需要构建契合交流内容的讲解大屏，以数据看板支撑交流分享；(3)ppt联动大屏智能控制：中心大屏相关业务内容目前主要依靠人工操作实现一些切换动作，以配合讲解屏的介绍流程，需要实现在各演示场景下大屏的自动智能切换，实现ppt页码切换与大屏页面切换的联动响应；(4)系统门户：后续计划驾驶舱系统要实现省市县三级应用，为配合地市公司及各级单位对驾驶舱系统的使用，需要对驾驶舱设立统一的门户管理，以实现各级账号密码及大屏权限的统一管理；(5)全省营业厅的实时监控：为满足对全省营业厅情况的实时动态监控需求，需要实时接入全省营业厅的监控；(6)业务风险主动预警：满足对日常业务的风险监控需求，需要构建具备风险及时发现及阀值动态调整能力的业务风险主动预警功能；该方法完成与计量、电费、稽查系统的本侧集成，具体如下：所述计量专业大屏及讲解屏包括：计量采集业务管控大屏、计量采集关键指标、全网计量失准在线监测、大数据应用成效大屏、计量专业讲解屏；所述电费专业大屏及讲解屏包括：电费账务风险管控大屏、购售电结算在线管控大屏、电费业务管控总屏、电费风险在线管控大屏、市场化业务在线管控、电费讲解屏1、电费讲解屏2、电费讲解屏3；所述稽查专业大屏包括：省稽查监控驾驶舱大屏、稽查讲解屏大屏；所述全域风险驾驶舱大屏；所述全渠道监控大屏；所述服务风险讲解屏。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述计量采集业务管控大屏：以客户服务和经济效益为视角，结合业务部门对计量采集业务管控的需求，抽取线损异常监测、高压用户计量异常监测和低压用户计量异常监测数据、配变运行监测数据、计量采集数据、反窃查违成效、台区拓扑辨识、串户智能识别数据；所述配变运行监测数据包括：三相不平衡台区数、配变超重载配变数、单相配变超重载数、低电压台区数、低功率因数台区数；所述计量采集数据包括：计量采集概况，包括覆盖用户数、终端总数、采集成功率、台区综合线损率、台区线损合格率和hplc建设成效用户数。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述计量采集关键指标：以计量采集关键指标为视角，结合业务部门对计量采集关键指标的需求，抽取台区月综合线损率趋势、台区线损异常及治理、高/低压持续抄表失败监测区间分布情况、专变/公变/集抄采集成功率、hplc建设情况、费控执行监测情况数据。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述全网计量失准在线监测：以计量失准为主要视角，结合业务部门对全网计量失
准在线监测的需求，抽取网失准模型、低压运行误差监测成效、中压运行误差监测成效、关口模型表计失准统计、低压运行误差监测原因、中压运行误差监测明细、各地市关口计量点明细数据；所述网失准模型包括：关口失准监测模型、中压失准监测模型、低压失准监测模型。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述大数据应用成效大屏：以技术驱动为视角，结合业务部门对大数据应用成效的需求，抽取大数据应用流程图、台区拓扑辨识情况、串户智能识别情况、反窃电智能监测、高低压用户计量异常、计量异常查纠用户数据。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述计量专业讲解屏：以计量采集关键指标为视角，结合业务部门对计量采集关键指标的需求，针对演示ppt配合设计开发计量专业讲解屏，包含一台区一指标、年累计反窃查违成效情况、计量资产库存情况、台区综合线索率月度趋势、低压计量失准在线监测、低压计量失准原因分布、中压失准在线监测、关口计量失准在线监测、台区拓扑辨识、串户智能甄别累计成效情况、hplc智能台区累计建设情况、年累计计量异常监测成效、已查纠计量异常用户清单、高压用户计量异常监测多项计量核心业务监测图表，同时利用系统集成功能集成智能表箱车辆配送监控视图，动态监控表箱车辆配送情况；所述一台区一指标包括：台区接入数、可算台区数、可算率；所述台区拓扑辨识包括：不停电校核法、停电校核法。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述电费账务风险管控大屏：基于对电费账务业务的数据分析和挖掘设计营销服务中心电费账务风险管控大屏，抽取地市电费退费、暂缓、频繁冲正和预收互转、电费回收率和自动对账率、欠费情况、全省电费缴费方式相关的数据。8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：全域风险驾驶舱大屏：融合服务、资金、电费、计量四大专业核心业务指标的监控大屏，其中服务专业包含4类关键业务负面诉求风险指数、年累计服务绩效指标、重要用户停电，资金专业包含电e金服各项指标、营财清分比率、省级电费账务资金到账率，电费专业包含购售电量等购售同期关键指标、智能审核规则拦截户数、电费回收率、当月现金冲正、省级自动对帐率，计量专业包含台区综合线损率、hplc建设进度情况、高压用户计量异常监测、低压失准在线监测、中压失准在线监测、关口失准在线监测；同时，按各专业要求，提炼专业核心效益指标配置动态图表置于中央居中展示；为各专业配置各专业主题大屏的切换入口，实现主屏与专业屏的便捷切换。9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述全渠道监控大屏：结合线上渠道和营业厅关键业务的相关指标开发全渠道监控大屏，其中包含网上国网核心指标、线上交费及半点率分布情况、top10周热点功能点击量、含微信公众号与支付宝生活号的相关渠道的系统运行异常情况监控、营业厅客流量、营业厅平均等候或办理时长情况主题内容，同时利用视频集成功能集成全省2000多个营业厅监控视频，并实现视频智能筛选切换功能。10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其特征在于：所述服务风险讲解屏：聚焦服务热点诉求问题，融合服务业务相关指标，针对演示ppt配合设计开发服务风险讲解屏，包含关键业务负面诉求风险指数、省电力第三方客户满
意度年度趋势、月电量异常用户情况、高风险业扩在途工单情况、重要用户停电监控、近2月最长停电时长分布及停电敏感用户情况、未复电用户已停电时长分布情况相关内容。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，包括以下步骤：(1)营财业务风险全方位监控：对计量专业、电费专业、资金专业、服务专业、稽查专业5个专业进行运行监控与风险分析，实现营财风险的全方面预警监控；(2)数说讲解大屏支撑业务分享；(3)PPT联动大屏智能控制；(4)系统门户；(5)全省营业厅的实时监控；(6)业务风险主动预警；其采用SOA技术，具备企业云的环境下进行部署，充分利用云技术提升稳定性；对于数据存储区域建议采用SAN模式进行存储，存储空间建议采用RAID技术确保数据安全和稳定。确保数据安全和稳定。


技术研发人员：赖国书 黄云谨 陈翔 蒋代兴 潘帆 吴国耀 张红斌 周昆 吴晓芳 陈思杰 郭永劼 蔡琦 高琛 沈一民 陈孟颖 王雅平 郑志钉 谢东源
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司营销服务中心
技术研发日：2022.03.24
技术公布日：2022/7/1