一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法与流程

1.本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法。


背景技术：

2.供电服务风险是其中至关重要的一环。
3.目前，经过初期的探索和研究，成功设计并开发了汇集服务、电费、资金、计量等多个部门多种业务的风险监控大屏，实现各部门多业务现状及风险情况的实时动态可视化展示和监控。但当前版本下并无法根据实际讲解逻辑实现多部分多业务之间的融合可视化，系统应用场景较为单一，仅停留在业务情况展示这一功能上，迫切需要现代化数据可视化技术和工具为现有系统进行赋能，完善各部门风险监控体系，从而实现供电服务品质的进一步提升。
4.供电服务风险监控是供电服务质量提升中至关重要的一环，经过各业务部门多年的运营已经形成了海量、详实的数据积累，也逐渐形成了多种较为成熟的业务风险识别模型及方法。通过前期的探索和开发，已实现了对各业务部门、各业务风险的可视化大屏系统的初步开发，但在系统功能及应用场景上仍存在以下不足：
5.(1)现有系统基本功能无法满足更加多样的应用需求。随着设计开发完成的驾驶舱大屏不断增加，需要访问的用户的增多，不同用户具备不同的访问级别与权限。单一地使用网页链接访问，在页面中配置其他大屏的跳转入口的方式无法再满足日益增加的用户访问需要。同时，由于现有驾驶舱大屏系统主要是被动监控各专业业务现状和风险情况，主动风险监控和风险预警等方面能力有待提升。
6.(2)各专业大屏缺乏融合：各部门专业大屏互相独立，专业主题大屏内容丰富、业务监控点较为广泛，但缺乏重点，难以实现在宏观层面上把控所有专业核心情况的需求；且屏与屏之间切换较为繁琐，容易因为人工误操作造成屏幕切换错误等问题。同时，当前驾驶舱大屏系统在展示能力尚有待提升，无法满足与其他业务文档实现联动展示等方面的功能需求。


技术实现要素：

7.针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，其采用soa技术，具备企业云的环境下进行部署，充分利用云技术提升稳定性；对于数据存储区域建议采用 san模式进行存储，存储空间建议采用raid技术确保数据安全和稳定。按照soa技术路线，采用面向对象设计(ood)的方法进行设计和开发，提高重用性、灵活性和扩展性
8.为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
9.一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，包括以下步骤：
10.(1)营财业务风险全方位监控：对计量专业、电费专业、资金专业、服务专业、稽查
专业5个专业进行运行监控与风险分析，实现营财风险的全方面预警监控；
11.(2)数说讲解大屏支撑业务分享：位于中心一楼的大屏系统，作为中心对外沟通分享与交流的重要平台，经常性的产生一些业务沟通与分享交流事宜，需要构建契合交流内容的讲解大屏，以数据看板支撑交流分享；
12.(3)ppt联动大屏智能控制：中心大屏相关业务内容目前主要依靠人工操作实现一些切换动作，以配合讲解屏的介绍流程，需要实现在各演示场景下大屏的自动智能切换，实现ppt页码切换与大屏页面切换的联动响应；
13.(4)系统门户：后续计划驾驶舱系统要实现省市县三级应用，为配合地市公司及各级单位对驾驶舱系统的使用，需要对驾驶舱设立统一的门户管理，以实现各级账号密码及大屏权限的统一管理；
14.(5)全省营业厅的实时监控：为满足对全省营业厅情况的实时动态监控需求，需要实时接入全省营业厅的监控；
15.(6)业务风险主动预警：满足对日常业务的风险监控需求，需要构建具备风险及时发现及阀值动态调整能力的业务风险主动预警功能；
16.该方法完成与计量、电费、稽查系统的本侧集成，具体如下：
17.所述计量专业大屏及讲解屏包括：计量采集业务管控大屏、计量采集关键指标、全网计量失准在线监测、大数据应用成效大屏、计量专业讲解屏；
18.所述电费专业大屏及讲解屏包括：电费账务风险管控大屏、购售电结算在线管控大屏、电费业务管控总屏、电费风险在线管控大屏、市场化业务在线管控、电费讲解屏1、电费讲解屏2、电费讲解屏3；
19.所述稽查专业大屏包括：省稽查监控驾驶舱大屏、稽查讲解屏大屏；
20.所述全域风险驾驶舱大屏；
21.所述全渠道监控大屏；
22.所述服务风险讲解屏。
23.更优选地，所述计量采集业务管控大屏：以客户服务和经济效益为视角，结合业务部门对计量采集业务管控的需求，抽取线损异常监测、高压用户计量异常监测和低压用户计量异常监测数据、配变运行监测数据、计量采集数据、反窃查违成效、台区拓扑辨识、串户智能识别数据；所述配变运行监测数据包括：三相不平衡台区数、配变超重载配变数、单相配变超重载数、低电压台区数、低功率因数台区数；所述计量采集数据包括：计量采集概况，包括覆盖用户数、终端总数、采集成功率、台区综合线损率、台区线损合格率和hplc建设成效用户数。
24.更优选地，所述计量采集关键指标：以计量采集关键指标为视角，结合业务部门对计量采集关键指标的需求，抽取台区月综合线损率趋势、台区线损异常及治理、高/低压持续抄表失败监测区间分布情况、专变/公变/集抄采集成功率、hplc建设情况、费控执行监测情况数据。
25.更优选地，所述全网计量失准在线监测：以计量失准为主要视角，结合业务部门对全网计量失准在线监测的需求，抽取网失准模型、低压运行误差监测成效、中压运行误差监测成效、关口模型表计失准统计、低压运行误差监测原因、中压运行误差监测明细、各地市关口计量点明细数据；所述网失准模型包括：关口失准监测模型、中压失准监测模型、低压
失准监测模型。
26.更优选地，所述大数据应用成效大屏：以技术驱动为视角，结合业务部门对大数据应用成效的需求，抽取大数据应用流程图、台区拓扑辨识情况、串户智能识别情况、反窃电智能监测、高低压用户计量异常、计量异常查纠用户数据；
27.更优选地，所述计量专业讲解屏：以计量采集关键指标为视角，结合业务部门对计量采集关键指标的需求，针对演示ppt配合设计开发计量专业讲解屏，包含一台区一指标、年累计反窃查违成效情况、计量资产库存情况、台区综合线索率月度趋势、低压计量失准在线监测、低压计量失准原因分布、中压失准在线监测、关口计量失准在线监测、台区拓扑辨识、串户智能甄别累计成效情况、hplc智能台区累计建设情况、年累计计量异常监测成效、已查纠计量异常用户清单、高压用户计量异常监测多项计量核心业务监测图表，同时利用系统集成功能集成智能表箱车辆配送监控视图，动态监控表箱车辆配送情况；所述一台区一指标包括：台区接入数、可算台区数、可算率；所述台区拓扑辨识包括：不停电校核法、停电校核法。
28.更优选地，所述电费账务风险管控大屏：基于对电费账务业务的数据分析和挖掘设计营销服务中心电费账务风险管控大屏，抽取地市电费退费、暂缓、频繁冲正和预收互转、电费回收率和自动对账率、欠费情况、全省电费缴费方式相关的数据。
29.更优选地，全域风险驾驶舱大屏：融合服务、资金、电费、计量四大专业核心业务指标的监控大屏，其中服务专业包含4类关键业务负面诉求风险指数、年累计服务绩效指标、重要用户停电，资金专业包含电e金服各项指标、营财清分比率、省级电费账务资金到账率，电费专业包含购售电量等购售同期关键指标、智能审核规则拦截户数、电费回收率、当月现金冲正、省级自动对帐率，计量专业包含台区综合线损率、hplc建设进度情况、高压用户计量异常监测、低压失准在线监测、中压失准在线监测、关口失准在线监测；同时，按各专业要求，提炼专业核心效益指标配置动态图表置于中央居中展示；为各专业配置各专业主题大屏的切换入口，实现主屏与专业屏的便捷切换。
30.更优选地，所述全渠道监控大屏：结合线上渠道和营业厅关键业务的相关指标开发全渠道监控大屏，其中包含网上国网核心指标、线上交费及半点率分布情况、top10周热点功能点击量、含微信公众号与支付宝生活号的相关渠道的系统运行异常情况监控、营业厅客流量、营业厅平均等候或办理时长情况主题内容，同时利用视频集成功能集成全省2000多个营业厅监控视频，并实现视频智能筛选切换功能。
31.更优选地，所述服务风险讲解屏：聚焦服务热点诉求问题，融合服务业务相关指标，针对演示ppt配合设计开发服务风险讲解屏，包含关键业务负面诉求风险指数、省电力第三方客户满意度年度趋势、月电量异常用户情况、高风险业扩在途工单情况、重要用户停电监控、近2月最长停电时长分布及停电敏感用户情况、未复电用户已停电时长分布情况相关内容。
32.本发明的有益效果为：
33.其采用soa技术，具备企业云的环境下进行部署，充分利用云技术提升稳定性；对于数据存储区域建议采用san模式进行存储，存储空间建议采用raid技术确保数据安全和稳定。按照soa技术路线，采用面向对象设计(ood)的方法进行设计和开发，提高重用性、灵活性和扩展性数据安全：数据按照安全要求制定安全级别；用户安全：只有经过授权的用户
才能访问相关数据；网络安全：从网络链接和网络访问控制方面保护安全，只有经过授权的网络节点才能够直接访问；设备安全：防止硬件设备，如磁盘等，被非授权访问和读取。包括备份介质，也需要严密保护，防止数据泄露；产品安全：全面的ssl、支持加密元数据目录、支持加密报告、支持与企业级目录管理整合、支持与企业级单点登录整合、支持外部认证、支持全面的应用程序角色管理、支持灵活的授权模型。
具体实施方式
34.以下通过具体实施例进一步描述本发明，但本发明不仅仅限于以下实施例。在本发明的范围内或者在不脱离本发明的内容、精神和范围内，对本发明进行的变更、组合或替换，对于本领域的技术人员来说是显而易见的，且包含在本发明的范围之内。
35.一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，包括以下步骤：
36.(1)营财业务风险全方位监控：对计量专业、电费专业、资金专业、服务专业、稽查专业5个专业进行运行监控与风险分析，实现营财风险的全方面预警监控；
37.(2)数说讲解大屏支撑业务分享：位于中心一楼的大屏系统，作为中心对外沟通分享与交流的重要平台，经常性的产生一些业务沟通与分享交流事宜，需要构建契合交流内容的讲解大屏，以数据看板支撑交流分享；
38.(3)ppt联动大屏智能控制：中心大屏相关业务内容目前主要依靠人工操作实现一些切换动作，以配合讲解屏的介绍流程，需要实现在各演示场景下大屏的自动智能切换，实现ppt页码切换与大屏页面切换的联动响应；
39.(4)系统门户：后续计划驾驶舱系统要实现省市县三级应用，为配合地市公司及各级单位对驾驶舱系统的使用，需要对驾驶舱设立统一的门户管理，以实现各级账号密码及大屏权限的统一管理；
40.(5)全省营业厅的实时监控：为满足对全省营业厅情况的实时动态监控需求，需要实时接入全省营业厅的监控；
41.(6)业务风险主动预警：满足对日常业务的风险监控需求，需要构建具备风险及时发现及阀值动态调整能力的业务风险主动预警功能；
42.该方法完成与计量、电费、稽查系统的本侧集成，具体如下：
43.所述计量专业大屏及讲解屏包括：计量采集业务管控大屏、计量采集关键指标、全网计量失准在线监测、大数据应用成效大屏、计量专业讲解屏；
44.所述电费专业大屏及讲解屏包括：电费账务风险管控大屏、购售电结算在线管控大屏、电费业务管控总屏、电费风险在线管控大屏、市场化业务在线管控、电费讲解屏1、电费讲解屏2、电费讲解屏3；
45.所述稽查专业大屏包括：省稽查监控驾驶舱大屏、稽查讲解屏大屏；
46.所述全域风险驾驶舱大屏；
47.所述全渠道监控大屏；
48.所述服务风险讲解屏。
49.所述计量采集业务管控大屏：以客户服务和经济效益为视角，结合业务部门对计量采集业务管控的需求，抽取线损异常监测、高压用户计量异常监测和低压用户计量异常监测数据、配变运行监测数据、计量采集数据、反窃查违成效、台区拓扑辨识、串户智能识别
数据；所述配变运行监测数据包括：三相不平衡台区数、配变超重载配变数、单相配变超重载数、低电压台区数、低功率因数台区数；所述计量采集数据包括：计量采集概况，包括覆盖用户数、终端总数、采集成功率、台区综合线损率、台区线损合格率和hplc 建设成效用户数。
50.所述计量采集关键指标：以计量采集关键指标为视角，结合业务部门对计量采集关键指标的需求，抽取台区月综合线损率趋势、台区线损异常及治理、高/低压持续抄表失败监测区间分布情况、专变/公变/ 集抄采集成功率、hplc建设情况、费控执行监测情况数据。
51.所述全网计量失准在线监测：以计量失准为主要视角，结合业务部门对全网计量失准在线监测的需求，抽取网失准模型、低压运行误差监测成效、中压运行误差监测成效、关口模型表计失准统计、低压运行误差监测原因、中压运行误差监测明细、各地市关口计量点明细数据；所述网失准模型包括：关口失准监测模型、中压失准监测模型、低压失准监测模型。
52.所述大数据应用成效大屏：以技术驱动为视角，结合业务部门对大数据应用成效的需求，抽取大数据应用流程图、台区拓扑辨识情况、串户智能识别情况、反窃电智能监测、高低压用户计量异常、计量异常查纠用户数据；
53.所述计量专业讲解屏：以计量采集关键指标为视角，结合业务部门对计量采集关键指标的需求，针对演示ppt配合设计开发计量专业讲解屏，包含一台区一指标、年累计反窃查违成效情况、计量资产库存情况、台区综合线索率月度趋势、低压计量失准在线监测、低压计量失准原因分布、中压失准在线监测、关口计量失准在线监测、台区拓扑辨识、串户智能甄别累计成效情况、hplc智能台区累计建设情况、年累计计量异常监测成效、已查纠计量异常用户清单、高压用户计量异常监测多项计量核心业务监测图表，同时利用系统集成功能集成智能表箱车辆配送监控视图，动态监控表箱车辆配送情况；所述一台区一指标包括：台区接入数、可算台区数、可算率；所述台区拓扑辨识包括：不停电校核法、停电校核法。
54.所述电费账务风险管控大屏：基于对电费账务业务的数据分析和挖掘设计营销服务中心电费账务风险管控大屏，抽取地市电费退费、暂缓、频繁冲正和预收互转、电费回收率和自动对账率、欠费情况、全省电费缴费方式相关的数据。
55.全域风险驾驶舱大屏：融合服务、资金、电费、计量四大专业核心业务指标的监控大屏，其中服务专业包含4类关键业务负面诉求风险指数、年累计服务绩效指标、重要用户停电，资金专业包含电e金服各项指标、营财清分比率、省级电费账务资金到账率，电费专业包含购售电量等购售同期关键指标、智能审核规则拦截户数、电费回收率、当月现金冲正、省级自动对帐率，计量专业包含台区综合线损率、hplc建设进度情况、高压用户计量异常监测、低压失准在线监测、中压失准在线监测、关口失准在线监测；同时，按各专业要求，提炼专业核心效益指标配置动态图表置于中央居中展示；为各专业配置各专业主题大屏的切换入口，实现主屏与专业屏的便捷切换。
56.所述全渠道监控大屏：结合线上渠道和营业厅关键业务的相关指标开发全渠道监控大屏，其中包含网上国网核心指标、线上交费及半点率分布情况、top10周热点功能点击量、含微信公众号与支付宝生活号的相关渠道的系统运行异常情况监控、营业厅客流量、营业厅平均等候或办理时长情况主题内容，同时利用视频集成功能集成全省2000多个营业厅
监控视频，并实现视频智能筛选切换功能。
57.所述服务风险讲解屏：聚焦服务热点诉求问题，融合服务业务相关指标，针对演示ppt配合设计开发服务风险讲解屏，包含关键业务负面诉求风险指数、省电力第三方客户满意度年度趋势、月电量异常用户情况、高风险业扩在途工单情况、重要用户停电监控、近2月最长停电时长分布及停电敏感用户情况、未复电用户已停电时长分布情况相关内容。
58.所述购售电结算在线管控大屏：基于对购售电关键业务的数据分析和挖掘设计营销服务中心购售电结算在线管控大屏，结合业务部门对营销服务中心展示大屏内容的需求分为购售电一体化结算监控、售电退补异常监控、购电监控三大模块，对以下指标基础数据、页面展示风格分析设计，并根据最终确认的方案进行页面开发和基础数据开发。主要指标如下购电业务监控：全省购电合同到期预警、购电大额退补情况、购电电量异常监控、全额上网的分布式光伏档案异常监控；购售电一体化监控：关键环节自动化情况、电费智能核算自动发行情况、审核规则异常类型分布、当前电费发行各环节户数、智能审核规则拦截情况、电费发行各环节平均时长；退补异常监控：电费差错类型、电费差错率、超期工单滞留环节统计、大额退补监控。
59.所述电费业务管控总屏：电力营销电费关键业务的数据分析和挖掘设计的营销服务中心电费业务管控总屏，结合业务部门对营销服务中心展示大屏内容的需求分为购售电情况、市场化售电情况、电费发行进度等信息，根据营销服务中心提供的指标项开展指标基础数据、页面展示风格分析设计。根据最终确认的方案进行页面开发和基础数据开发。主要指标如下：全省购售同期指标，并在地图上按地市关联展示、2021 年类型购售电指标及同比情况、售电量按用电类别统计、市场化售电户数、电量、优惠、占比等、全省电费发行进度及情况、全省电厂装机容量及占比、数据、电费回收率、省级自动对账率、分布式光伏扶贫结算。
60.所述电费风险在线管控大屏：基于对电费业务的数据分析和挖掘设计的营销服务中心电费风险在线管控大屏，结合业务部门对营销服务中心展示大屏内容的需求分为收费异常监控、退步异常监控、购售一体化结算监控、购电档案合同监控四大模块，对以下指标基础数据、页面展示风格分析设计，并根据最终确认的方案进行页面开发和基础数据开发。主要指标包含如下：大额欠费情况、各行t 3日解款未达账情况、现金t 1未解款情况、现金频繁冲正情况、本月非政策性退步工单情况、当月电费差错率、退步差错类型、大额退补监控、大额退补工单跟踪、本年度超期工单滞留环节统计、当前电费发行个环节户数、关键环节自动化情况、电费智能核算自动发行情况、全额上网的分布式光伏档案异常情况、购电合同到期预警。
61.所述市场化业务在线管控：基于对市场化业务的数据分析和挖掘设计的营销服务中心市场化业务在线管控大屏，结合业务部门对营销服务中心展示大屏内容的需求分为市场主体审核监控、市场化结算进度监控、交易结算分析、发电侧现货日清分结果等模块，对以下指标基础数据、页面展示风格分析设计。根据最终确认的方案进行页面开发和基础数据开发。主要指标如下：市场主体注册自动化情况、审核通过户数类别、审核工单办理情况、结算进度监控、市场累计结算情况、市场化单月结算情况、近一年参与交易用户与结算情况、智能审核规则拦截情况、参与交易用户结算情况、按注册类别交易电量分布情况。
62.所述电费讲解屏1：基于对电费专业的数据分析和挖掘设计的营销服务中心电费
讲解大屏，结合业务部门对展示大屏内容的需求分为全省购售电情况、售电量按用电类别分布情况、市场化售电情况等模块，对以下指标基础数据、页面展示风格分析设计。根据最终确认的方案进行页面开发和基础数据开发。主要指标如下：当月各地市电费回收率、省级自动对账率、分布式光伏扶贫情况、当月电费发行进度、市场化售电交易电量、户数、优惠电费情况。
63.所述电费讲解屏2：基于对电费专业的数据分析和挖掘设计的营销服务中心电费讲解大屏，结合业务部门对展示大屏内容的需求分为电费核算自动发行情况、电费审核拦截异常分布、解款到账情况等模块，对以下指标基础数据、页面展示风格分析设计。根据最终确认的方案进行页面开发和基础数据开发。主要指标如下：当年累计电费回收率、省级自动对账率、t 3日解款未到账监控、电费核算异常工单直派、电费审核拦截异常、电费核算自动发行监控。
64.所述电费讲解屏3：基于对电费专业的数据分析和挖掘设计的营销服务中心电费讲解大屏，结合业务部门对展示大屏内容的需求分为购售电情况、售电用户分布、发电用户分布等模块，对以下指标基础数据、页面展示风格分析设计。根据最终确认的方案进行页面开发和基础数据开发。主要指标如下：全省购售电量电费情况、售电用户分布、发电用户分布、市场化交易结算、零售用户电量清分代理结算、分布式光伏电站扶贫结算、发电侧现货日清分结果、共用电厂购售电合同到期预警。
65.以上所述仅为本发明专利的较佳实施例而已，并不用以限制本发明专利，凡在本发明专利的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明专利的保护范围之内。