采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种采样区域的确定方法，其特征在于，包括：获取第一图像；提取所述第一图像中的图像特征；根据所述图像特征，确定对于所述第一图像的图像增强方案；根据所述图像增强方案对所述第一图像图像增强，确定第二图像；根据所述第二图像确定所述采样区域。2.根据权利要求1所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述提取所述第一图像中的图像特征，具体包括：将所述第一图像输入至第一模型，以使所述第一模型输出所述图像特征；其中，所述第一模型表示预先训练卷积神经网络模型确定的用于特征提取的轻量化模型。3.根据权利要求2所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入至第一模型之前，所述确定方法还包括：生成与所述第一图像相对应的特征处理图像，所述特征处理图像的分辨率为预设分辨率；其中，将所述第一图像输入至第一模型包括：将所述特征处理图像输入至所述第一模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述根据所述图像特征，确定对于所述第一图像的图像增强方案，具体包括：将所述图像特征输入至第二模型中，以使所述第二模型输出所述图像增强方案；其中，所述第二模型表示预先训练的神经网络模型。5.根据权利要求4所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述根据所述图像增强方案对所述第一图像图像增强，确定所述第二图像，具体包括：根据所述图像增强方案，将所述第一图像的图像对比度、图像锐化度、图像白平衡、图像色调和图像偏色值中的一种或多种参数调节至对应的预设范围内，以确定所述第二图像。6.根据权利要求1至3中任一项所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述根据所述第二图像确定所述采样区域，具体包括：采用图像分割网络算法对所述第二图像进行区域分割，确定所述采样区域。7.根据权利要求1至3中任一项所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述第一图像表示采集的口腔图像。8.一种采样区域的确定装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一图像；第一处理模块，用于提取所述第一图像中的图像特征；第二处理模块，用于根据所述图像特征，确定对于所述第一图像的图像增强方案；所述第二处理模块还用于根据所述图像增强方案对所述第一图像图像增强，确定第二图像；第三处理模块，用于根据所述第二图像确定所述采样区域。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有程序，所述处
理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的采样区域的确定方法的步骤。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的采样区域的确定方法的步骤。11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器被执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的采样区域的确定方法的步骤。

技术总结
本申请提出了一种采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质。该确定方法用于确定口腔内进行核酸采样的采样区域，该确定方法包括：获取第一图像；提取第一图像中的图像特征；根据图像特征，确定对于第一图像的图像增强方案；根据图像增强方案对第一图像图像增强，确定第二图像；根据第二图像确定采样区域。根据第二图像确定采样区域。根据第二图像确定采样区域。


技术研发人员：祝毅晨 史佳雯 区志财 牟小峰 唐剑
受保护的技术使用者：美的集团股份有限公司
技术研发日：2022.08.31
技术公布日：2022/11/29