一种通过萌枝数量预测水曲柳扦插再生能力的方法

本发明涉及一种通过萌枝数量预测水曲柳扦插再生能力的方法。本发明属于林业生物。

背景技术：

1、水曲柳(fraxinus mandshurica rupr.)属于扦插难生根树种，受年龄效应影响，通常表现为幼龄复幼苗萌枝少、生根率高，大龄复幼苗萌枝多、生根率低。针对这一难题，我们拟采用种间杂交的策略来解决。白蜡属于扦插易生根树种，通过与水曲柳杂交，会从一定程度上提高水曲柳无性繁殖能力。在无性繁殖中需要大量的穗条和较高的生根率，受基因型影响，采穗圃萌枝数量和生根率参差不齐，亟需从杂种f1代群体中挖掘穗多易繁基因型来弥补。

2、预测林木扦插再生能力是一个复杂的过程，涉及到多种生物学和环境因素，包括基因型、生理状态、环境条件以及扦插技术等。萌枝数量作为植株生长活力的一个直观指标，可以在一定程度上反映林木的生长活力和再生潜力。在截干处理后，萌枝数量较多的水曲柳基因型，其萌枝糖水平较低，生长激素水平较高，具有较强的生长和再生潜力。

3、从无性系群体中筛选生根能力强的基因型时，主要通过生根率这一关键指标评价，而嫩枝扦插生根周期长，耗材耗时耗力，这严重制约了水曲柳优良无性繁殖产业的发展和优势资源的利用。前期研究表明优良无性系采穗圃的萌枝数量和扦插生根率存在一定的相关性，为简化基因型再生能力评价流程，节约成本，亟需挖掘采穗圃萌枝生长表型数据与生根率之间的模型来解决。

4、目前国内关于通过萌枝数量预测水曲柳扦插再生能力的方法尚未见报道，为了充分加速水曲柳这一北方珍贵树种的发展，尤其是优良资源的无性繁殖，能从萌枝数量上预测生根能力十分关键。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种通过萌枝数量预测水曲柳扦插再生能力的方法。将萌枝数量与扦插生根率建立统计模型，根据萌枝数量预测生根率，简化基因型群体再生能力评价过程。该发明对水曲柳优良种质资源保存、利用、采穗圃的营建具有重要意义，并为林木资源快速繁育和其它树种再生能力评价提供技术支撑和参考。

2、一种通过萌枝数量预测水曲柳扦插再生能力的方法。

3、具体的技术实现要素：的技术路线包括以下内容：

4、(1)采穗圃营建：以4年生水曲柳种间杂交嫁接苗为材料，包括39个家系和196个无性系，6月初进行距离地面30cm截干处理；

5、(2)萌枝调查：7月初调查每个家系和无性系的萌枝数量；

6、(3)嫩枝扦插：调查后进行常规全光喷雾嫩枝扦插，4周后统计扦插生根率；

7、(4)模型建立：将(2)中家系、无性系的萌枝数量与(3)中对应生根率建立统计模型；

8、(5)模型预测：用(4)中建立的模型预测同龄的6个家系、15个无性系的扦插生根率；

9、(6)模型验证：将(5)中预测生根率与实际扦插生根率进行比较验证。

10、本发明步骤(4)的特征在于：家系、无性系的萌枝数和生根率之间的线性方程分别为y＝9.085*x-34.12，r2＝0.914；y＝9.043*x-33.71，r2＝0.920。

11、本发明的有益效果：

12、(1)基于萌枝数和生根率之间线性回归方程，从采穗圃母树的萌枝数量预测其生根能力。

13、(2)简化了选择程序，提高了选择效率，缩短选育周期。

14、(3)家系的萌枝数和生根率之间的线性方程为y＝9.085*x-34.12，r2＝0.914。

15、(4)无性系的萌枝数和生根率之间的线性回归方程为y＝9.043*x-33.71，r2＝0.920。

技术特征：

1.一种通过萌枝数量预测水曲柳扦插再生能力的方法，其特征在于，包含如下步骤：

2.按照权利要求1所述，步骤(4)的特征在于：家系、无性系的萌枝数和生根率之间的线性方程分别为y＝9.085*x-34.12，r2＝0.914；y＝9.043*x-33.71，r2＝0.920。

技术总结本发明涉及一种通过萌枝数量预测水曲柳扦插再生能力的方法，属于林业生物技术领域。其包括以下步骤：(1)采穗圃营建；(2)萌枝数量调查；(3)嫩枝扦插；(4)统计模型建立；(5)模型预测；(6)模型验证。水曲柳家系和无性系的线性回归方程分别为Y＝9.085*X‑34.12(R2＝0.914)，Y＝9.043*X‑33.71(R2＝0.921)。根据萌枝数预测生根率，简化了基因型群体再生能力评价过程。该发明对水曲柳优良种质资源的无性繁殖具有重要意义，并为林木资源快速繁育和其它树种再生能力评价提供技术支撑和参考。技术研发人员：刘建飞,詹亚光,曾凡锁,齐凤慧,范桂枝,尹静,何利明,由香玲受保护的技术使用者：东北林业大学技术研发日：技术公布日：2024/6/2