一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统

本发明涉及数据管理，具体是一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统。

背景技术：

1、数据监测是指在某一时间段内，对某一特定对象或现象所进行的连续、系统的观察和记录过程。在神经外科领域，数据监测通常包括对患者的生理参数的实时监测和记录，以及对手术过程中的各种参数的监测和记录；并对监测的神经外科数据进行记录管理。

2、在面对庞大的神经外科数据，存储难度和处理难度加大，并且需要对监测的神经外科数据进行专业化的处理，才能获得所需要的数据信息，在对获得的数据信息进行存储时，需要考虑高效和安全性，防止存储的数据被泄露，造成患者的隐私和医疗信息不安全；因此，对神经外科数据的记录和管理进行优化，具有重要的理论和现实意义。

3、如何利用数据管理技术，对采集的神经数据进行电信号转换和时序变换，获得监测尺度集，根据监测尺度集对神经电信号序列进行序列卷积，获得监测特征值，对监测特征值进行向量转换，获得特征监测向量集合，通过对特征监测向量集合进行重复筛选，生成记录更新决策，是我们需要解决的问题；为此，现提供一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统。

技术实现思路

1、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

2、一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，包括管理中心，所述管理中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合记录模块；

3、所述数据采集模块采集神经数据的过程包括：

4、设置采集端，通过采集端对患者产生的综合数据进行采集，获得神经数据，对采集的神经数据标记上对应的采集时间；

5、根据所标记的采集时间划分采样周期。

6、对所获得的神经数据进行电信号转换，获得神经电信号；

7、将所获得的神经电信号进行时间排序，获得神经电信号序列，在神经电信号序列中设置连接节点；

8、根据所获得的神经电信号序列生成神经信号图谱，将所获得的采集时间和连接节点标记在神经信号图谱中；

9、根据所获得的采集时间、采样周期和神经电信号序列设置原始波基数；

10、通过对原始波基数进行时序变换，获得监测尺度集。

11、对原始波基数进行时序变换的过程包括：

12、根据所获得的神经电信号设置尺度区间和尺度间隔，根据所获得的尺度区间和尺度间隔获得尺度个数；

13、根据所获得的尺度个数对神经电信号进行离散划分，获得离散监测尺度值；

14、根据所获得的神经信号图谱设置监测偏移参数；

15、将所获得的离散监测尺度值与监测偏移参数进行组合匹配，获得监测尺度值，并构建监测尺度集。

16、将监测尺度集与神经电信号序列第一连接节点处的神经电信号进行节点卷积，获得节点值，并对第一连接节点处的节点值进行求和，获得监测特征值；

17、根据所获得的监测特征值构建特征类型集合，将所获得的监测特征值上传至特征类型集合。

18、根据所获得的特征类型集合设置特征取值范围，基于特征取值范围对所获得的监测特征值进行符值转换，获得监测符值；

19、根据所获得的监测符值进行向量初始化，获得初始向量；

20、根据所获得的监测符值，对初始向量对应位置的监测符值进行特征匹配，获得特征监测向量；

21、根据所获得的特征类型集合对所获得的特征监测向量进行范围划分，获得特征监测向量集合。

22、在特征监测向量集合中任选一个特征监测向量作为筛选向量，在特征监测向量集合剩余的特征监测向量中任选一个作为比对向量；

23、根据所获得的筛选向量获得筛选长度，根据所获得的比对向量获得比对长度，根据所获得的筛选向量和比对向量获得筛选元素值；

24、根据所获得的筛选元素值、筛选长度以及比对长度获得特征相似度；

25、对获得的特征相似度进行排序，根据特征相似度的排序获得特征监测向量的向量相似排序，设置筛选条件；

26、根据所获得的筛选条件对特征监测向量集合生成记录更新决策。

27、与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过对采集的神经数据进行电信号转换，获得神经电信号，将所获得的神经电信号进行时间排序，获得神经电信号序列，并根据采集时间、采样周期和神经电信号序列设置原始波基数，通过对原始波基数进行时序变换，获得监测尺度集；通过将神经电信号分解为时间和频率上的局部信号，便于获得更加精确的特征信息，有选择的保留需要的频率成分，抛弃不重要的数据信息；

28、通过对监测尺度集进行时序卷积，获得监测特征值，再设置特征取值范围，基于特征取值范围对监测特征值进行向量转换，获得特征监测向量集合；根据所获得的特征取值范围对特征监测向量集合的特征监测向量进行重复筛选，获得重复筛选结果，并根据重复筛选结果生成记录更新决策；

29、将采集的神经数据经过处理转化后获得特征数据，有利于在存储神经数据时节约存储空间，且保证存储的神经数据不是直接的神经外科数据，而是特征监测向量，便于保护患者隐私，防止患者就诊信息泄露，同时对重复度高的特征数据进行更新，大大缩小存储空间，有利于资源节约，提高工作效率和项目进展。

技术特征：

1.一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，包括管理中心，其特征在于，所述管理中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合记录模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，其特征在于，所述数据采集模块采集神经数据的过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，其特征在于，对所获得的神经数据进行电信号转换，获得神经电信号；

4.根据权利要求3所述的一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，其特征在于，对原始波基数进行时序变换的过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，其特征在于，将监测尺度集与神经电信号序列第一连接节点处的神经电信号进行节点卷积，获得节点值，并对第一连接节点处的节点值进行求和，获得监测特征值；

6.根据权利要求5所述的一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，其特征在于，根据所获得的特征类型集合设置特征取值范围，基于特征取值范围对所获得的监测特征值进行符值转换，获得监测符值；

7.根据权利要求6所述的一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，其特征在于，在特征监测向量集合中任选一个特征监测向量作为筛选向量，在特征监测向量集合剩余的特征监测向量中任选一个作为比对向量；

技术总结本发明公开了一种基于数据监测的神经外科数据记录管理系统，涉及数据管理技术领域，包括管理中心，所述管理中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合记录模块；通过数据采集模块采集神经数据；在数据处理模块对采集的神经数据进行电信号转换，获得神经信号图谱，并设置原始波基数，通过对原始波基数进行时序变换，获得监测尺度集；所述数据分析模块根据所获得的监测尺度集对神经电信号序列进行分析，获得特征监测向量集合；所述综合记录模块对所获得的特征监测向量集合进行重复筛选，并根据重复筛选结果，生成记录更新决策；通过记录特征数据来减小存储空间，确保数据的准确性和一致性，方便数据共享和协作。技术研发人员：王欢受保护的技术使用者：吉林大学第一医院技术研发日：技术公布日：2024/6/11