一种医疗信息的智能通信交互方法及系统与流程

本发明涉及数据通信交互，尤其涉及一种医疗信息的智能通信交互方法及系统。

背景技术：

1、由于医疗数据类型繁多，传输至患者手中需要多个部门的分析，传统手段效率低且容易出现信息断层。因此，迫切需要一种智能通信交互方法，通过标准化数据格式、云计算、大数据分析、人工智能等技术，实现医疗数据的集中管理、自动化分析流程和实时通信，从而提高数据的流动性、准确性和实时性，为医疗决策提供更全面、及时的支持，同时促进医患沟通、提升医疗服务效率，全面提升医疗体系的质量和可持续性。然而，传统的医疗信息的通信交互方法无法保障从各类医疗设备采集医疗数据的有效性，存在着医疗数据采集出现差错，而导致最终的医疗信息通信交互与实际结果出现偏差；并且无法处理庞大的医疗数据，使得医疗信息的通信交互效果较差。

技术实现思路

1、基于此，本发明提供一种医疗信息的智能通信交互方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种医疗信息的智能通信交互方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：接收医疗设备的网络接入请求信息，并根据网络接入请求信息构建医疗数据传输接口；基于医疗数据传输接口进行医疗数据采集，生成医疗数据；

4、步骤s2：对医疗数据进行医疗数据标签标识处理，生成标识医疗数据；

5、步骤s3：根据标识医疗数据构建医疗数据存储架构；将标识医疗数据传输至医疗数据存储架构进行数据存储，生成医疗存储数据；

6、步骤s4：将医疗存储数据分发至第一终端进行初步医疗信息的通信交互处理，生成初步医疗通信交互数据；根据初步医疗通信交互数据获取初步医疗通信交互反馈数据；基于初步医疗通信交互数据以及初步医疗通信交互反馈数据对医疗存储数据进行存储数据迭代优化处理，生成优化医疗存储数据；将优化医疗存储数据分发至第二终端执行优化医疗信息的通信交互事件。

7、本发明接收医疗设备的网络接入请求信息。这可能涉及到对不同类型的医疗设备发送的请求进行解析和处理，以确保能够正确建立通信连接。根据接收到的网络接入请求信息，系统动态构建医疗数据传输接口，包括协议解析、接口配置等，以适应不同类型的医疗设备和数据格式。通过建立的医疗数据传输接口，系统进行医疗数据的采集，包括从医疗设备中读取传感器数据、医疗设备数据等，并将其转化为标准格式的医疗数据。通过采用医疗数据类型及患者信息自定义标签，对医疗数据进行标签化，有助于统一数据格式，使数据更易于理解和处理，以便在后续的存储、检索和分析过程中追踪和管理数据。根据标识医疗数据，设计医疗数据存储架构，例如分布式存储系统等，以满足不同数据存储需求，并且根据医疗数据的重要性和访问频率，采用分层存储策略，将数据存储在不同的存储介质或层次中，例如将常用数据存储在高速存储介质，而较少访问的数据存储在低速存储介质。利用可靠的数据分发机制，将医疗存储数据传输至第一终端，采用消息队列、http协议等技术，确保数据的高效传输，并且所述第一终端为各医疗管理部门的计算机设备，通过将医疗存储数据传输至第一终端，使得各医疗部门分别对医疗数据进行医疗数据的结果反馈，从而根据初步医疗通信交互数据获取初步医疗通信交互反馈数据，该初步医疗通信交互反馈数据反映了各类部门处理的医疗信息结果，便于后续患者了解自己的医疗信息，基于初步医疗通信交互数据和反馈数据，对医疗存储数据进行迭代优化处理，包括数据结构的调整、医疗数据调节等，便于更方便将患者相关的医疗信息传输给患者或其他关联人员，将经过迭代优化处理后的医疗存储数据传输至第二终端，所述第二终端为患者或其他相关人员的通信设备、计算机设备等，便于患者等人员快速且智能地接收患者的医疗信息以及医疗结果。

8、优选地，步骤s1包括以下步骤：

9、步骤s11：接收医疗设备的网络请求数据，并对网络请求数据进行数据解析，以生成网络请求解析数据；

10、步骤s12：根据网络请求解析数据进行数据传输协议设计，生成数据传输协议；

11、步骤s13：根据网络请求解析数据进行设备授权数据分析，生成设备授权数据；

12、步骤s14：基于数据传输协议以及设备授权数据构建医疗数据传输接口；

13、步骤s15：根据医疗数据传输接口进行医疗数据采集处理，生成初步医疗数据；

14、步骤s16：基于初步医疗数据对医疗数据传输接口进行异常接口节点分析，以获得异常接口节点；

15、步骤s17：根据异常接口节点将初步医疗数据进行数据包划分，分别获得常规数据包以及异常数据包；

16、步骤s18：对异常接口节点进行接口节点修复处理，以获得修复接口节点，利用回滚机制对修复接口节点进行异常数据包的有效数据重采集，以生成有效数据包；

17、步骤s19：将常规数据包以及有效数据包进行医疗数据整合处理，以获得医疗数据。

18、本发明对医疗设备发送的网络请求数据进行深度解析，包括对数据格式、结构、编码等方面的解析，确保准确提取网络请求中的关键信息，例如医疗设备的通信连接状态、设备信息、医疗设备关联的患者信息等。设计具有灵活性和扩展性的数据传输协议，以适应不同类型的医疗设备和未来协议的变化，集成数据传输协议中的安全机制，例如加密和身份验证，确保医疗数据在传输过程中的保密性和完整性，并且优化协议设计，以实现低延迟和高吞吐量，确保医疗数据的及时性和效率。实现实时的设备授权验证，以确保只有合法授权的设备能够成功连接和进行数据传输，有效采集目标医疗设备的医疗数据。基于数据传输协议以及设备授权数据构建医疗数据传输接口，通过设计的数据传输协议以及确定的设备授权数据，构建自适应的医疗数据传输接口，能够根据医疗设备的类型和特性进行灵活调整，确保适应性强，并且实现异步数据传输的接口设计，以提高系统的并发处理能力，适应大规模医疗设备的接入。通过医疗数据传输接口进行医疗数据采集处理，使得各类医疗设备的医疗数据集成至系统中，以获得后续医疗信息通信交互的数据源。引入实时监测机制，对医疗数据传输接口的异常节点进行动态监测，以及时发现可能存在问题的接口节点，如监测数据采集频率的异常，便于准确定位出数据接口中的异常节点。制定动态划分策略，根据异常接口节点将初步医疗数据划分为常规数据包和异常数据包，并且结合医疗数据的结合业务规则进行划分，有效提取出采集到的异常数据，在划分后的数据包中引入元数据标记，明确标识数据包的类别，以方便后续处理和分析。基于机器学习等的数据传输端口修复算法，对异常接口节点进行修复处理，包括重新配置接口参数、重置接口状态等，以确保接口节点的正常运行，建立回滚机制，使得在修复失败或引入新问题时，能够迅速回滚到上一个稳定状态，防止对整个系统造成不可逆的影响。对常规数据包和有效数据包进行整合，包括数据的去重、合并、数据清洗、格式统一等处理，以确保最终的医疗数据质量和一致性。

19、优选地，步骤s16包括以下步骤：

20、根据初步医疗数据进行数据传输的日志文件监测处理，生成日志文件监测数据，并根据日志文件监测数据进行传输接口采集频率数据提取，生成传输接口采集频率数据；

21、根据传输接口采集频率数据进行异常采集频率分析，生成异常采集频率数据；

22、根据异常采集频率数据对医疗数据传输接口进行异常接口节点采集处理，以获得异常接口节点。

23、本发明实时监测医疗数据传输过程中生成的日志文件，监测文件中记录的传输相关信息，如传输成功与否、传输时间、传输数据量等，能够及时捕获传输过程中出现的异常情况，如传输中断、超时等，为后续的异常处理提供必要的数据支持。根据监测到的日志文件数据，提取传输接口的采集频率数据，即传输接口每单位时间内的数据采集次数，帮助分析医疗数据传输接口的工作情况，了解数据采集的频率情况，为后续的异常分析提供基础数据。分析传输接口采集频率数据，检测是否存在异常采集频率，如频繁或稀少的数据采集情况，针对异常频率的接口节点进行采集处理，以获得异常接口节点，及时发现数据采集频率异常的接口节点，识别出可能存在的问题，如设备故障、网络拥堵等，并针对异常接口节点进行进一步的分析和处理，从而提高数据传输的稳定性和可靠性。

24、优选地，步骤s2包括以下步骤：

25、步骤s21：根据医疗数据进行医疗类型数据采集处理，生成医疗类型数据；

26、步骤s22：根据网络请求解析数据获取医疗数据中对应的患者标签数据；基于患者标签数据以及医疗类型数据进行医疗数据标签设计，生成医疗标签数据；

27、步骤s23：根据医疗标签数据对医疗数据进行医疗数据标签标识处理，生成标识医疗数据。

28、根据医疗数据的特征和类型采集医疗数据中的类型信息，形成医疗类型数据，确保获得的数据包含必要的医疗信息，为后续的标签设计和标识处理提供充分的数据基础。利用网络请求解析数据提取医疗数据中的患者标签数据，并且结合医疗类型数据，以设计医疗数据标签，通过患者标签数据，能够对医疗数据进行个体化的标签设计，提高医疗数据的可读性和关联性，为后续的标识处理提供更为详细和有层次的信息。根据医疗数据标签设计对医疗数据进行标识处理，生成标识医疗数据，包括将标签信息嵌入到数据中或创建索引以关联标签信息，通过医疗数据的标签标识，实现对医疗信息的分类和定位，提高数据的组织结构，使医疗数据更易于检索、理解和管理。

29、优选地，步骤s3包括以下步骤：

30、步骤s31：根据标识医疗数据的医疗类型数据进行医疗数据存储层级结构设计，生成医疗数据存储层级结构，并利用标识医疗数据的医疗标签数据设计医疗数据存储层级结构的内部医疗数据存储节点；根据医疗数据存储层级结构的内部医疗数据存储节点构建医疗数据存储架构；

31、步骤s32：将标识医疗数据传输至医疗数据存储架构进行数据存储，生成医疗存储数据。

32、本发明利用标识医疗数据的医疗类型数据，设计医疗数据存储层级结构，如采用树状结构、图状结构等，根据医疗数据的类型和关联性进行层级划分，利用标识医疗数据的医疗标签数据，为医疗数据存储层级结构内的每个节点设计内部结构，确定存储节点的特定属性、关联关系等，根据层级结构的设计，构建整体医疗数据存储架构，确保存储结构的灵活性、可扩展性和高效性，支持对医疗数据进行多维关联分析，提供更为细致的数据视图。将标识医疗数据传输至医疗数据存储架构，作为后续医疗信息交互和分析的基础，包括对数据的索引、分片、备份等操作，以确保数据的安全性和可靠性，通过层级结构存储便于医疗数据的应用类型处理，细化的数据节点存储便于整合不同患者的医疗信息，为医疗数据的高效管理和利用提供技术基础。

33、优选地，步骤s32包括以下步骤：

34、通过医疗类型数据将标识医疗数据传输至医疗数据存储架构对应的医疗数据存储层级结构进行数据层级存储，生成医疗层级存储数据；

35、通过医疗标签数据将医疗层级存储数据传输至医疗数据存储架构对应的内部医疗数据存储节点，生成医疗存储数据。

36、本发明利用医疗类型数据，将标识医疗数据传输至医疗数据存储架构对应的医疗数据存储层级结构，实现数据的按层级存储，每个层级对应不同类型的医疗数据，根据数据的特点进行合理分层，确保数据按照医疗类型有序、层次分明地存储，有助于提高将医疗数据分发至各医疗部门的终端设备的效率。利用医疗标签数据，将医疗层级存储数据传输至医疗数据存储架构对应的内部医疗数据存储节点，每个内部节点代表一个特定的数据集，以支持患者个性化的数据查询，满足不同用户和应用的需求。

37、优选地，步骤s4包括以下步骤：

38、步骤s41：获取历史医疗通信行为数据；

39、步骤s42：根据历史医疗通信行为数据对医疗数据存储架构中对应的医疗数据存储层级结构进行通信行为层级结构划分处理，生成划分医疗数据存储层级结构；

40、步骤s43：根据划分医疗数据存储层级结构将医疗存储数据分发至第一终端进行初步医疗信息的通信交互处理，生成初步医疗通信交互数据；

41、步骤s44：根据初步医疗通信交互数据获取初步医疗通信交互反馈数据；

42、步骤s45：将初步医疗通信交互数据以及初步医疗通信交互反馈数据进行特征提取，生成初步医疗通信交互特征数据；

43、步骤s46：根据初步医疗通信交互特征数据对医疗存储数据进行存储数据迭代优化处理，生成优化医疗存储数据；

44、步骤s47：对优化医疗存储数据进行优化医疗信息的通信交互数据提取，生成优化医疗通信交互数据；

45、步骤s48：将优化医疗通信交互数据分发至第二终端执行优化医疗信息的通信交互事件。

46、本发明通过各种渠道和方式，全面收集各医疗部门的历史医疗通信行为数据，包括但不限于通信方式（文字、语音、视频等）、通信对象、通信内容等，对收集到的医疗通信行为数据进行结构化处理，确保数据的可查询性和分析性。利用历史医疗通信行为数据对医疗数据存储架构中对应的医疗数据存储层级结构进行通信行为层级结构的划分处理，如根据各医疗部门对历史医疗数据中医疗类型通信频率、医疗类型重要性等因素进行层级划分，便于各医疗部门获取相应的医疗数据进行相应的医疗事件处理。根据划分的医疗数据存储层级结构，将医疗存储数据分发至第一终端，在第一终端进行初步的医疗信息通信交互处理，所述第一终端为各医疗管理部门的计算机设备，通过将医疗存储数据传输至第一终端，使得各医疗部门分别对医疗数据进行医疗数据的结果反馈，包括各医疗部门根据医疗数据的诊断结果等信息，使得各医疗部门能够迅速获得医疗信息。根据初步医疗通信交互数据，在第一终端收集患者的反馈数据，包括但不限于医疗数据的诊断结果等信息，便于在最终的医疗信息的通信交互使得患者以及其他相关人员更好地了解与患者相关的医疗信息，对初步医疗通信交互数据及反馈数据进行特征提取，提取出后续反馈至患者及其相关人员的关键信息。根据初步医疗通信交互特征数据对医疗存储数据进行存储数据迭代优化处理，将预先存储的医疗数据根据初步医疗通信交互特征数据进行存储节点信息的迭代更新，确保患者及其相关人员获取到更为准确和有用的医疗信息。提取经过优化的医疗通信交互的特征数据，包括但不限于根据数据存储节点，提取出每个患者优化后的医疗信息、通信频率、交互质量等，以提供个性化的医疗通信服务以及提高患者及其相关人员的满意程度。将经过优化的医疗通信交互数据分发至第二终端，所述第二终端为患者或其他相关人员的通信设备、计算机设备等，以提供每个患者对应的个性化医疗信息，精准推送不同患者的医疗信息。

47、优选地，步骤s42包括以下步骤：

48、根据历史医疗通信行为数据进行医疗类型的调用数据分析，生成历史医疗类型调用数据；

49、根据历史医疗类型调用数据进行医疗类型的通信行为依赖度分析，生成医疗类型的通信行为依赖度数据；

50、根据医疗类型的通信行为依赖度数据对医疗数据存储架构中对应的医疗数据存储层级结构进行通信行为层级结构划分处理，生成划分医疗数据存储层级结构。

51、本发明利用历史医疗通信行为数据对医疗类型的调用数据进行详细分析，包括哪些医疗类型在通信中被频繁调用，分析每种医疗类型的调用频率，了解各类型数据在不同医疗部门通信中的重要性，了解不同医疗部门对医疗数据的重要性，有助于后续的层级划分和优化，根据历史医疗类型调用数据分析各类医疗部门与相关的医疗类型的依赖程度，通过依赖度分析，能够把握各医疗部门与医疗类型之间的关联性。根据医疗类型的通信行为依赖度数据对医疗数据存储架构中对应的医疗数据存储层级结构进行通信行为层级结构划分处理，例如将内科部门采集到相关的内科医疗类型对应的医疗数据，如内科相关的医疗信息等，外科部门采集到外科医疗类型对应的医疗数据，如外科医疗信息、外科影像数据等，从而更好地优化医疗数据存储结构，提高数据检索效率。

52、优选地，步骤s47包括以下步骤：

53、根据医疗标签数据的患者标签数据以及优化医疗存储数据进行患者标签以及医疗数据关联处理，生成患者医疗关联数据；

54、根据患者医疗关联数据对优化医疗存储数据进行优化医疗信息的通信交互数据提取，生成优化医疗通信交互数据。

55、本发明利用医疗标签数据中的患者标签信息，将其与优化医疗存储数据进行关联处理，包括通过患者标签将优化医疗存储数据中各个节点的数据进行匹配，整合患者标签对应的优化医疗存储数据，确保关联的准确性和可靠性，从而为每位患者提供更加个性化和精准的医疗信息服务。根据患者医疗关联数据提取不同患者相关的医疗信息，更好地优化医患通信效果，提高信息传递的有效性，提高数据传输至患者及其他人员使的效率。

56、本说明书中提供一种医疗信息的智能通信交互系统，用于执行如上述所述的医疗信息的智能通信交互方法，该医疗信息的智能通信交互系统包括：

57、医疗数据采集模块，用于接收医疗设备的网络接入请求信息，并根据网络接入请求信息构建医疗数据传输接口；基于医疗数据传输接口进行医疗数据采集，生成医疗数据；

58、医疗数据标识模块，用于对医疗数据进行医疗数据标签标识处理，生成标识医疗数据；

59、医疗数据存储模块，用于根据标识医疗数据构建医疗数据存储架构；将标识医疗数据传输至医疗数据存储架构进行数据存储，生成医疗存储数据；

60、医疗信息智能通信交互模块，用于将医疗存储数据分发至第一终端进行初步医疗信息的通信交互处理，生成初步医疗通信交互数据；根据初步医疗通信交互数据获取初步医疗通信交互反馈数据；基于初步医疗通信交互数据以及初步医疗通信交互反馈数据对医疗存储数据进行存储数据迭代优化处理，生成优化医疗存储数据；将优化医疗存储数据分发至第二终端执行优化医疗信息的通信交互事件。

61、本技术有益效果在于，本发明的医疗信息的智能通信交互方法通过监测数据采集频率等相关信息，了解并修复医疗数据传输接口的异常接口节点，以保障后续从各类医疗设备采集医疗数据的有效性，提高医疗数据采集的可靠性，使得最终的医疗信息通信交互与实际结果保持一致；并且通过多级分层存储与数据传输，并提高了医疗信息通信交互的通信效率，使得庞大的医疗数据能够迅速传递至不同医疗部门以及相应的患者相关人员手中，优化了医疗信息通信交互的通信效率以及通信精度。