一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法与流程

本发明属于认知障碍症检测方法，具体涉及一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法。

背景技术：

1、认知障碍是指大脑中一个或多个区域的认知功能障碍，在不同程度上影响患者的社会功能和生活质量。严重的认知障碍甚至可能导致死亡。认知障碍分为两个阶段：轻度认知障碍(mci)和痴呆。mci是一种认知功能介于正常功能和痴呆之间的过渡状态。有研究表明，超过65岁的老年人中mci的发生率为10％–20％，并且5年内有超过50％的mci患者发展为痴呆。患有痴呆症的mci患者的百分比是健康老年人的10倍。

2、我国60岁以上人群中有近1000万阿尔茨海默病(ad)患者、4000万轻度认知障碍(mc i)患者，且随着人口老龄化，我国已成为全球ad患者数增速最快的国家之一。

3、传统的轻度认知障碍(mc i)的判定需要进行一系列的认知功能评估和血液检查、脑部影像学检查等，耗费时间较久，且需要到医院进行，患者无法自主进行初步检测，因此需一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法来解决上述问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，以解决上述背景技术中提出的现有市场上的问题。

2、为达到上述目的，本发明的技术方案如下：

3、一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，包括：

4、获取待检测人员基本信息，并将信息进行融合处理；

5、设定mci检测的点位信息；

6、根据设定后的点位信息，观察点位，选择各阶段点位的随机刺激答案；

7、依据选择问题的答案通过威布尔函数得出mci的认知阈值；

8、根据认知阈值数据初步检测患者患有轻度认知障碍的几率。

9、通过上述技术方案，待检测人员进入mc i检测网址，输入基本信息后，设定点位信息，观察设定的点位运动方向，选择点位运动方向选项，根据选项结果通过威布尔函数得出认知阈值，根据阈值初步判断患有轻度认知障碍的几率，本申请通过手机/平板或者电脑，观察画面上运动的点位，选择观察到的点位移动规律，通过80次不同频率的运动画面观察和结果选择，来初步检测患者患有轻度认知障碍的几率。本方案能够在家庭环境中使用，使用智能设备手机/平板/电脑进行测量，让患者可以初步检测是否患有轻度认知障碍；对于早期的轻度认知障碍症(mci)的检测，对于阿尔茨海默病(ad)患者具有一定的预防和预警作用。

10、作为本发明的优选方案，所述基本信息包括年龄、身高、体重、性别。

11、作为本发明的优选方案，所述点位信息包括点位的大小、颜色、运动速度、显示时间、显示距离、类型、共同运动水平。

12、作为本发明的优选方案，点位类型包括共同运动的点、不运动的点以及随机移动的点。

13、作为本发明的优选方案，共同运动的点运动方向包括从中心向外的扩散方向和从外向中心的吸入方向。

14、作为本发明的优选方案，共同运动水平的点位包括400个点，其中进行运动的点包括设定的8个等级，8个等级分别为：5％，10％，15％，20％，30％，40％，60％，80％。

15、作为本发明的优选方案，8个等级的刺激随机呈现，各等级10次呈现包括扩散5次以及吸入5次，合计80次呈现(8等级×10次)。

16、作为本发明的优选方案，每次刺激提示后，用户选择点位移动方向的答案。

17、作为本发明的优选方案，认知阈值越大，说明患有轻度认知障碍(mci)的可能性越高，反之，认知阈值越小，患有轻度认知障碍(mci)的可能性越低。

18、基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，包括获取模组、检测模组、处理模组以及发送模组，

19、获取模组，所述获取模组用于获取待检测人员基本信息，设定mci检测的点位信息；

20、检测模组，待检测人员根据点位运行方向选择答案；

21、处理模组，根据用户选择的答案计算出认知阈值，根据认知阈值数据初步检测患者患有轻度认知障碍的几率；

22、发送模组，所述发生模组用于将处理结果发送至用户端。

23、一种电子设备，包括处理器、储存器和收发器，所述储存器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述储存器中存储的指令，以使所述电子设备执行。

24、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器运行时，执行基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法。

25、与现有技术相比，本发明的有益效果为：

26、本专利提出了一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，通过手机/平板或者电脑，观察画面上运动的点位，选择观察到的点位移动规律，通过80次不同频率的运动画面观察和结果选择，来初步检测患者患有轻度认知障碍的几率。本方案能够在家庭环境中使用，使用智能设备手机/平板/电脑进行测量，让患者可以初步检测是否患有轻度认知障碍；

27、本发明基于全新的轻度认知障碍症(mc i)检测方法，可以实现家用场景的快速测量，不依赖于专业设备，不受限于场地环境，使用智能移动设备或者电脑便可进行操作；

28、本发明对于早期的轻度认知障碍症(mc i)的检测，对于阿尔茨海默病(ad)患者具有一定的预防和预警作用。

技术特征：

1.一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于,包括：

2.根据权利要求1所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于，所述基本信息包括年龄、身高、体重、性别。

3.根据权利要求2所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于，所述点位信息包括点位的大小、颜色、运动速度、显示时间、显示距离、类型、共同运动水平。

4.根据权利要求3所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于，点位类型包括共同运动的点、不运动的点以及随机移动的点。

5.根据权利要求4所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于，共同运动的点运动方向包括从中心向外的扩散方向和从外向中心的吸入方向。

6.根据权利要求5所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于，共同运动水平的点位包括400个点，其中进行运动的点包括设定的8个等级，8个等级分别为：5％，10％，15％，20％，30％，40％，60％，80％，8个等级的刺激随机呈现，各等级10次呈现包括扩散5次以及吸入5次，合计80次呈现。

7.根据权利要求6所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于，认知阈值越大，说明患有轻度认知障碍(mci)的可能性越高，反之，认知阈值越小，患有轻度认知障碍(mci)的可能性越低。

8.基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，应用于上述权利要求1-7所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，其特征在于，包括获取模组、检测模组、处理模组以及发送模组，

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(104)、储存器(101)和收发器，所述储存器(101)用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器(104)用于执行所述储存器(101)中存储的指令，以使所述电子设备(100)执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器(104)运行时，执行如权利要求1-7任一项所述的基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法。

技术总结本发明涉及认知障碍症检测方法技术领域，具体涉及一种基于视觉化系统的轻度认知障碍症检测方法，包括：获取待检测人员基本信息，并将信息进行融合处理；设定MCI检测的点位信息；根据设定后的点位信息，观察点位，选择各阶段点位的随机刺激答案；依据选择问题的答案通过威布尔函数得出MC I的认知阈值；根据认知阈值数据初步检测患者患有轻度认知障碍的几率。本方案能够在家庭环境中使用，使用智能设备手机/平板/电脑进行测量，让患者可以初步检测是否患有轻度认知障碍；对于早期的轻度认知障碍症(MC I)的检测，对于阿尔茨海默病(AD)患者具有一定的预防和预警作用。技术研发人员：沈洁,过晓星受保护的技术使用者：无锡思内尔网络科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11