一种基于ERP的抗抑郁药物治疗反应监测方法

本发明属于抗抑郁障碍治疗疗效识别，具体是一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法。

背景技术：

1、抑郁障碍是一种严重的心理健康问题，对个人和社会都带来了巨大的负担。抗抑郁药物治疗的疗效和治疗反应时间因药物种类和个体差异而有所不同,传统疗效评估通常需要4-6周。通过在治疗早期，监测早期药物治疗反应,实现对患者的分层和个体化治疗,对预测预后良好者坚持原方案,对预测预后欠佳者及时调整药物或剂量,可提高整体疗效,减少无效治疗。

2、另外，传统的抗抑郁治疗疗效的识别方法往往依赖于医生的临床经验和主观判断，存在着准确性不高、效率低下等问题。erp和脑电图功能连接可以动态地反映大脑的神经活动和网络通路的变化。而服药前单次测量很难精确预测出药物干预后的变化。通过对比治疗前后的数据变化,可以更好地评估患者对药物的神经生理学反应,从而更加精确的预测疗效。

3、基于此，本发明提供了一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法。

技术实现思路

1、为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，方法包括：

4、步骤一：分别在治疗前及药物治疗后一周获取素材初始数据，所述素材初始数据包括各测试者的社会人口学资料、既往病史、心理测评资料、静息态脑电图、事件相关电位数据；对所述素材初始数据进行处理，获得对应的素材分析数据，所述素材分析数据由各素材单元数据组成，素材单元数据包括静息态脑电图、功能连接数据和事件相关电位数据；

5、进一步地，功能连接数据的获取方法包括：

6、步骤sa1：建立感兴趣区，计算每个感兴趣区的电流源密度；

7、步骤sa2：将脑电图信号波分为四个子波段，按照频率高低依次为δ、θ、α、β；

8、步骤sa3：假定两个脑电信号x和y，根据脑电信号x和y计算各子波段每两个感兴趣区之间的功能连接值；

9、步骤sa4：根据步骤sa1至步骤sa3获得的数据整合为功能连接数据。

10、进一步地，功能连接值的计算方法包括：

11、根据公式计算对应的功能连接值；

12、式中：plixy为功能连接值，且0≤plixy≤1，其中plixy=0表示无耦合，plixy=1表示完全耦合；θx(tk)为脑电信号x的瞬时相位，θy(tk)为脑电信号y的瞬时相位。

13、进一步地，；。

14、步骤二：为治疗前后的素材分析数据分别设置对应的抑郁特征项和疗效特征项；根据各抑郁特征项和疗效特征项分别对治疗前后的素材分析数据进行特征识别，获得各抑郁特征项数据和疗效特征项数据；根据各抑郁特征项数据和疗效特征项数据建立案例库，所述案例库用于储存各预设案例以及各预设案例对应的抗抑郁有效概率；

15、进一步地，案例库的建立方法包括：

16、根据各抑郁特征项数据形成若干个预设案例，并根据预设案例对应的各疗效特征项数据确定对应的抗抑郁有效概率，将获得的抗抑郁有效概率标记在对应的预设案例上；将各预设案例进行整合后建立案例库。

17、步骤三：采集目标人员的目标采集数据，对所述目标采集数据进行处理，获得所述目标人员对应的目标分析数据；

18、步骤四：对目标分析数据进行特征提取，获得特征识别数据，根据特征识别数据确定匹配特征数据和各筛选项；

19、进一步地，根据特征识别数据确定匹配特征数据和各筛选项的方法包括：

20、通过预设的判断模型对特征识别数据进行分析，获得各识别项对应的异常值；

21、判断模型的表达式为；式中：i表示对应的识别项，i=1、2、……、n，n为正整数；si为对应的识别项数据；输出数据为异常值1或0；

22、将异常值为0的识别项标记为匹配项，将异常值为1的识别项标记为筛选项，根据各匹配项对应的匹配项数据设置匹配特征数据。

23、步骤五：根据各筛选项对案例库中各预设案例进行筛选，获得各参照案例；计算匹配特征数据与各参照案例之间的相似度，将相似度低于阈值x1的参照案例进行剔除，将剩余的各参照案例标记为筛选案例；

24、步骤六：识别各筛选案例的相似度和抗抑郁有效概率；建立统计坐标图，所述统计坐标图的横轴为相似度，纵轴为抗抑郁有效概率，将各筛选案例的相似度和抗抑郁有效概率整合为对应的坐标点输入到统计坐标图中；对所述统计坐标图进行双线评估，获得对应的双线评估值，根据双线评估值对抗抑郁治疗是否有效进行判断。

25、进一步地，对统计坐标图进行双线评估的方法包括：

26、在统计坐标图中生成相似定位线和抑郁定位线；根据相似定位线和抑郁定位线形成双线评估区域；

27、将双线评估区域内的各坐标点标记为评估点；将各评估点标记为g(x，y)；

28、根据公式ypj=(x-x0)×(y-y0)计算各评估点的单一评估值；

29、式中：ypj为单一评估值，j表示对应的评估点，j=1、2、……、m，m为正整数；x0为相似定位线对应的相似度；y0为抑郁定位线对应的抗抑郁有效概率；

30、根据各评估点对应的单一评估值匹配对应的调整系数；

31、根据公式计算对应的双线评估值；

32、式中：wu为双线评估值；δj为调整系数；j=1、2、……、m，m为正整数。

33、进一步地，根据双线评估值对抗抑郁治疗是否有效进行判断的方法包括：

34、当双线评估值大于阈值x2时，判定抗抑郁治疗有效；

35、当双线评估值不大于阈值x2时，判定抗抑郁治疗无效。

36、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

37、通过本发明实现持续、系统地收集和分析患者的症状数据，能够在治疗早期更精确地评估抗抑郁药物的疗效，减少试错时间，有助于医生及时调整治疗方案，从而提升治疗效果；避免依靠医生经验进行判断所带来的不确定性；提高抗抑郁治疗效果。

技术特征：

1.一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，功能连接数据的获取方法包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，功能连接值的计算方法包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，；。

5.根据权利要求1所述的一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，案例库的建立方法包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，根据特征识别数据确定匹配特征数据和各筛选项的方法包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，在统计坐标图中生成相似定位线和抑郁定位线；根据相似定位线和抑郁定位线形成双线评估区域；

8.根据权利要求1所述的一种基于erp的抗抑郁药物治疗反应监测方法，其特征在于，根据双线评估值对抗抑郁治疗是否有效进行判断的方法包括：

技术总结本发明公开了一种基于ERP的抗抑郁药物治疗反应监测方法，属于抗抑郁障碍治疗疗效识别技术领域，方法包括：获取素材分析数据；根据预设的各抑郁特征项和疗效特征项分别对治疗前后的素材分析数据进行特征识别，获得各抑郁特征项数据和疗效特征项数据，建立案例库；对目标采集数据进行处理，获得目标人员对应的目标分析数据；对目标分析数据进行特征提取，获得特征识别数据，根据特征识别数据确定匹配特征数据和各筛选项；根据各筛选项对案例库中各预设案例进行筛选，获得各参照案例；对各参照案例进行筛选，获得各筛选案例；建立统计坐标图，对统计坐标图进行双线评估，获得双线评估值，根据双线评估值对抗抑郁治疗是否有效进行判断。技术研发人员：张函受保护的技术使用者：华中科技大学同济医学院附属同济医院技术研发日：技术公布日：2024/6/11