货运轨迹生成及查询方法与流程

本发明涉及货运传输领域，具体是涉及货运轨迹生成及查询方法。

背景技术：

1、运输首先作为“第三利润源”而引起重视的，所谓第三利润源，是针对企业的利润来源而言的，企业第一利润源来自企业销售额的增加，第二利润源是生产成本或者进货成本的降低，而由降低成本所得的利润则成为企业第一利润源。在这里，运输被定义为对物资的流通配置，包括制造商、流通商的装卸、运输、仓储、搬运等一系列的过程，对货运的重视被提高到降低成本、增加利润的高度，成为货运定义的第一个转折。

2、现有技术在实现对货运的管理时，存在有如下缺陷：只能人工手动进行货运信息的输入，根据货运信息生成货运轨迹，同时，在查询轨迹时，需要人工手动进行输入，而此时如果操作人正在执行其它操作，将会带来不便。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，提供货运轨迹生成及查询方法，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有技术在实现对货运的管理时，存在有如下缺陷：只能人工手动进行货运信息的输入，根据货运信息生成货运轨迹，同时，在查询轨迹时，需要人工手动进行输入，而此时如果操作人正在执行其它操作，将会带来不便的问题。

2、为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

3、一种货运轨迹生成及查询方法，包括：

4、大数据建立语音识别反应模式，语音识别反应模式包含轨迹生成模式和货运查询模式，通过语音识别反应模式控制语音传输器实现各功能应用；

5、启动语音识别反应模式，获取操控指令，语音识别反应模式智能识别操控指令，语音传输器切换至对应功能，与语音处理器建立联系机制，实现通信交流；

6、在语音传输器所在的对应功能下，语音传输器天线接收语音处理器发射的信号，语音传输器处理信号并转化信号为音频，语音传输器喇叭传输音频；

7、语音传输器话筒接收音频指令，语音传输器处理音频指令并转化音频指令为信号，语音传输器通过天线发射信号，传输至语音处理器，进行通信交互；

8、通信结束，启动语音识别反应模式，获取操控指令，语音识别反应模式智能识别操控指令，语音传输器取消功能切换，与语音处理器断开联系机制。

9、优选的，所述大数据建立语音识别反应模式包括以下步骤：

10、大数据收集语音传输器操控指令相关的关键词，集合关键词形成关键词集合包；

11、大数据对关键词集合包进行关联匹配为关联词组，关联词组中有至少一个关键词，大数据为关联词组分配反应指令；

12、根据大数据为关联词组判定信息传输优先等级，信息传输优先等级高的优先进行反应指令分配，同等级的按排队顺序进行反应指令分配；

13、判定信息传输优先等级步骤如下：

14、关键词根据其紧急度进行赋分，紧急度高的赋分三分，紧急度中等的赋分二分，紧急度低的赋分一分；

15、计算关联词组的平均紧急度得分；

16、平均紧急度得分属于的信息传输优先等级为一级；

17、平均紧急度得分为的信息传输优先等级为二级；

18、平均紧急度得分属于的信息传输优先等级为三级；

19、三级优先级大于二级，二级优先级大于一级；

20、对语音识别反应模式进行校准。

21、优选的，所述大数据收集语音传输器操控指令相关的关键词包括以下步骤：

22、大数据收集网络中与语音传输器操控相关的文件；

23、大数据提取与语音传输器操控相关的文件中的操作关键词；

24、收集网络中出现关键词的文件的个数b，使用条件概率公式计算关键词出现情况下，文件为语音传输器相关文件的概率p；

25、若概率大于0.7，则该关键词为语音传输器操控指令相关的关键词；

26、若概率不超过0.7，则该关键词不是语音传输器操控指令相关的关键词；

27、条件概率公式如下：

28、

29、其中，p为文件为语音传输器相关文件的概率，a为出现关键词的文件中，为语音传输器操控相关的文件个数，b为出现关键词的文件的个数。

30、优选的，所述大数据对关键词集合包进行关联匹配为词组包括以下步骤：

31、对于任意的关键词一，大数据收集出现该关键词一的文件；

32、统计关键词集合包中在文件中出现的关键词，记为关键词候选组；

33、对于任意一个选自关键词候选组的关键词二，大数据收集出现该关键词二的文件，文件个数为c，统计文件中出现关键词一的文件个数d；

34、使用条件概率公式计算关键词一出现的条件概率；

35、若条件概率大于0.5，则关键词二为与关键词一关联的词组；

36、若条件概率不超过0.5，则关键词二不是与关键词一关联的词组；

37、条件概率公式如下：

38、

39、其中，q为关键词一出现的条件概率，d为文件中出现关键词一的文件个数，c为出现该关键词二的文件个数。

40、优选的，所述大数据为关联词组分配反应指令包括以下步骤;

41、收集语音传输器常用的反应指令，在反应指令中识别关联词组中的关键词；

42、若在反应指令中识别到关联词组中的所有关键词，则将该反应指令分配给对应的关联词组。

43、优选的，所述对语音识别反应模式进行校准包括以下步骤：

44、大数据收集至少一个测试指令，输入测试指令；

45、语音识别反应模式智能识别测试指令，根据测试指令，语音传输器切换至对应功能，与语音处理器建立联系机制；

46、人工检测语音识别反应模式对于测试指令完成度；

47、若完成匹配度高于99%，则不对语音识别反应模式进行修正；

48、若完成匹配度不超过99%，则对语音识别反应模式进行修正。

49、优选的，所述语音识别反应模式智能识别操控指令包括以下步骤：

50、提取操作指令中的关键词，提取的关键词组合为识别集合；

51、为识别集合匹配相同的关联词组，调用分配给关联词组的反应指令，映射反应指令至识别集合；

52、语音传输器根据映射至识别集合的反应指令进行自动控制。

53、优选的，所述为识别集合匹配相同的关联词组包括以下步骤：

54、排列识别集合的关键词，按顺序取识别集合中的关键词；

55、对于获取的每个关键词，检索包含该关键词的关联词组集合，则每个关键词会对应一个关联词组集合；

56、作所有关联词组集合的交集，得到候选关联词组集合；

57、选取关联词组集合中，关联词组中关键词个数与识别集合中关键词个数一致的关联词组，作为与识别集合匹配的关联词组。

58、优选的，所述语音传输器根据映射至识别集合的反应指令进行自动控制包括以下步骤：

59、映射至识别集合的反应指令生成电信号；

60、电信号传输至语音传输器，语音传输器根据电信号控制，调整自身参数；

61、调整参数后的语音传输器切换自身模式，并与语音处理器建立联系机制。

62、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

63、通过设置大数据处理模块、大数据训练模块、语音识别模块和语音传输器控制模块，通过大数据训练的语音识别反应模式，能使用语音识别功能对操作指令进行识别，使用声音控制语音传输器的参数调整，并控制与语音传输器信号连接的语音传输器，在实际操作中，无需人工手动输入货运信息或查询信息，智能识别语音，生成海陆结合的货运轨迹或进行轨迹查询，可以解放双手执行其他操作，进而提升货运管理的便捷度和智能度。