一种宽带自组网语音业务质量评估方法、装置及设备与流程

本申请涉及无线通信，特别是涉及一种宽带自组网语音业务质量评估方法、装置及设备。

背景技术：

1、宽带自组网是一种由无线通信方式组成的具有无中心、自组织、多跳路由和动态拓扑特性的网络。宽带自组网适用于现场无网络，需要快速建网、便捷安装的场景。语音业务是宽带自组网应用的主要业务之一，语音业务具有速率恒定、对差错不敏感、实时性和连续性的特点，语音业务的延迟、卡顿、噪声和回声等现象显著影响用户使用体验和通信质量，语音业务质量评估对于评价宽带自组网设备能力和优化语音业务具有重要意义。

2、目前，移动通信网络和互联网(以下简称公网)的语音业务质量评估方法比较成熟，主要可以分为主观方法和客观方法两种。主观方法通过人类对语音进行打分，如平均意见得分(mean opinion score，mos)，参评人员通过对语音整体质量进行打分，分值范围为1至5分，分数越大表示语音质量越好。客观方法通过算法计算语音相关的参数，客观方法根据是否需要参考信号又分为有参考方法和无参考方法。有参考方法需要一个参考信号才能计算语音参数，如客观语音质量评估(perceptual evaluation of speech quality，pesq)等，pesq把在信号传输通过设备时提取的输出信号与参照信号进行比较计算出差异值，输出信号和参考信号的差异性越大，计算出的mos参数值就越低。

3、然而，针对宽带自组网语音业务质量评估相关问题，暂未形成标准测试方法，实际测试高度依赖测试人员主观评价语音质量，存在主观性较强，不利于客观的实现自动化测试和评估语音业务质量。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动化综合测试和评估语音业务质量的一种宽带自组网语音业务质量评估方法、装置及设备。

2、一种宽带自组网语音业务质量评估方法，所述方法包括：

3、构建宽带自组网语音业务质量评估模型。宽带自组网语音业务质量评估模型包括：宽带自组网测试模型、客观指标测试模型以及神经网络。

4、参考音频通过发送电台传输至接收电台获取退化音频文件包，将退化音频文件包与参考音频作为测试音频输入至宽带自组网测试模型获取测试评估参数。同时参考音频通过客观指标测试模型获取测试指标参数。

5、测试评估参数、测试指标参数与预设的语音业务评分参数作为训练样本数据集输入至神经网络模型进行训练，得到训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型。

6、根据训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型获取原始语音业务的质量评估值。

7、在其中一个实施例中，宽带自组网测试模型包括感知评估语音质量、分段信噪比、对数似然比距离以及加权谱倾斜测度。

8、在其中一个实施例中，测试指标参数包括：传输指标参数与编码方式。客观指标测试模型包括：发送日志、接收日志及编码方式提取模块。

9、在其中一个实施例中，还包括：参考音频通过客观指标测试模型的发送日志记录参考音频的发送音频特征信息，同时发送日志将发送音频特征信息输入至接收日志，以及通过编码方式提取模块获取编码方式。接收日志记录在接收电台接收到音频数据包后记录音频数据包的接收音频特征信息，并组合发送音频特征信息，得到传输指标参数。

10、一种宽带自组网语音业务质量评估装置，所述装置包括：

11、语音业务质量评估模型构建模块，用于构建宽带自组网语音业务质量评估模型。宽带自组网语音业务质量评估模型包括：宽带自组网测试模型、客观指标测试模型以及神经网络。

12、测试评估参数获取模块，用于参考音频通过发送电台传输至接收电台获取退化音频文件包，将退化音频文件包与参考音频作为测试音频输入至宽带自组网测试模型获取测试评估参数。

13、测试指标参数获取模块，用于同时参考音频通过客观指标测试模型获取测试指标参数。

14、模型训练模块，用于测试评估参数、测试指标参数与预设的语音业务评分参数作为训练样本数据集输入至神经网络模型进行训练，得到训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型。

15、质量评估模块，用于根据训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型获取原始语音业务的质量评估值。

16、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

17、构建宽带自组网语音业务质量评估模型。宽带自组网语音业务质量评估模型包括：宽带自组网测试模型、客观指标测试模型以及神经网络。

18、参考音频通过发送电台传输至接收电台获取退化音频文件包，将退化音频文件包与参考音频作为测试音频输入至宽带自组网测试模型获取测试评估参数。同时参考音频通过客观指标测试模型获取测试指标参数。

19、测试评估参数、测试指标参数与预设的语音业务评分参数作为训练样本数据集输入至神经网络模型进行训练，得到训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型。

20、根据训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型获取原始语音业务的质量评估值。

21、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

22、构建宽带自组网语音业务质量评估模型。宽带自组网语音业务质量评估模型包括：宽带自组网测试模型、客观指标测试模型以及神经网络。

23、参考音频通过发送电台传输至接收电台获取退化音频文件包，将退化音频文件包与参考音频作为测试音频输入至宽带自组网测试模型获取测试评估参数。同时参考音频通过客观指标测试模型获取测试指标参数。

24、测试评估参数、测试指标参数与预设的语音业务评分参数作为训练样本数据集输入至神经网络模型进行训练，得到训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型。

25、根据训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型获取原始语音业务的质量评估值。

26、上述一种宽带自组网语音业务质量评估方法、装置及设备，构建宽带自组网语音业务质量评估模型，该模型采用了客观的评估方法，通过测试音频的退化程度和客观指标来评估语音通信质量。这消除了主观因素，使评估更加客观和准确。另外，宽带自组网是一种自组织网络，其拓扑和条件可能会经常变化。该模型可以适应这些变化，因为它可以根据测试音频的实际情况来评估语音质量，而不依赖于静态参数。由于客观指标测试模型可以实时评估语音通信质量，因为它可以迅速处理测试音频并生成评估结果。这对于实时通信应用非常重要，如voip电话或视频会议。结合神经网络可以学习复杂的非线性关系的特性，一旦宽带自组网语音业务质量评估模型训练好，它可以自动化地评估语音质量，无需人为干预。这减轻了操作员的负担，并减少了可能的主观误差。因此，测试方法和评估方法都实现了自动化，提升了人员和时间效率，减少了语音质量测试评估结果受测试人员的影响，提升了测试评估结果的一致性。

技术特征：

1.一种宽带自组网语音业务质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，参考音频通过发送电台传输至接收电台获取退化音频文件包，将所述退化音频文件包与所述参考音频作为测试音频输入至所述宽带自组网测试模型获取测试评估参数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述宽带自组网测试模型包括感知评估语音质量、分段信噪比、对数似然比距离以及加权谱倾斜测度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试指标参数包括：传输指标参数与编码方式；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参考音频通过所述客观指标测试模型获取测试指标参数，包括：

6.一种宽带自组网语音业务质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：

7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种宽带自组网语音业务质量评估方法、装置及设备。所述方法包括：构建宽带自组网语音业务质量评估模型。宽带自组网语音业务质量评估模型包括：宽带自组网测试模型、客观指标测试模型以及神经网络。参考音频通过发送电台传输至接收电台获取退化音频文件包，将退化音频文件包与参考音频作为测试音频输入至宽带自组网测试模型获取测试评估参数。同时参考音频通过客观指标测试模型获取测试指标参数。测试评估参数、测试指标参数与预设的语音业务评分参数作为训练样本数据集输入至神经网络模型进行训练，得到训练好的宽带自组网语音业务质量评估模型。据此模型获取原始语音业务的质量评估值。采用本方法能够实现自动化准确的语音质量评估。技术研发人员：刘浩,朱珂,吴昆隆,毛倩受保护的技术使用者：湖南智领通信科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/8