一种车牌号码的语音识别方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及语音识别，特别是涉及一种车牌号码的语音识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着科技的发展，智能语音机器人在例如车险报案等场景下得到了越发广泛的应用。

2、目前，在处理车险报案业务的流程中，保险公司通常采用智能语音机器人接听客户的报案电话，并通过语音识别记录客户报案的必要信息，引导客户自助完成车险报案，从而提高处理车险报案业务的效率，节约处理车险报案业务的成本。然而，在电话沟通过程中，时常受到例如客户口音、环境噪音、客户情绪激动等因素的影响，导致智能语音机器人难以准确识别客户口述的车牌号码，而车牌号码作为用来关联用户保单的重要信息，一旦识别错误，将难以找到对应的保单，导致无法对该车险报案进行处理，客户体验差，甚至可能引起客户与保险公司之间的纠纷。

3、由此，如何更为准确地从通话语音中识别车牌号码，成为需要解决的问题。

技术实现思路

1、基于上述问题，本申请提供了一种车牌号码的语音识别方法、装置、设备及存储介质，可以更为准确地从通话语音中识别车牌号码。

2、本申请实施例公开了如下技术方案：

3、第一方面，本申请实施例提供了一种车牌号码的语音识别方法，所述方法包括：

4、获取对包含车牌号码的通话语音进行语音识别得到的待纠错文本；

5、基于所述通话语音对应电话号码的归属省份，确定文本纠正规则；

6、基于所述文本纠正规则处理所述待纠错文本，得到纠正文本；

7、基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码。

8、可选地，所述基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码，包括：

9、根据所述纠正文本中文字的音素特征、车牌首位候选项以及车牌位数，从所述纠正文本中定位候选车牌；

10、基于所述候选车牌中文字的音素特征以及车牌号码各位置候选项对所述候选车牌进行纠正，得到车牌号码。

11、可选地，从所述纠正文本中定位到多个候选车牌，所述基于所述候选车牌中文字的音素特征以及车牌格式对所述候选车牌进行纠正，得到车牌号码之前，所述方法还包括：

12、基于多个所述候选车牌中文字的音素特征以及车牌格式，对多个所述候选车牌分别进行准确度打分；

13、所述基于所述候选车牌中文字的音素特征以及车牌格式对所述候选车牌进行纠正，得到车牌号码，包括：

14、基于所述候选车牌中文字的音素特征以及车牌格式，对准确度打分最高的候选车牌进行纠正，得到车牌号码。

15、可选地，所述基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码之后，所述方法还包括：

16、若所述车牌号码中包括待纠正位，则基于所述车牌号码的音素特征，在预先建立的车牌库中检索与所述车牌号码的音素特征相似度最高的修正号码；所述待纠正位基于所述车牌号码中各位置的号码与对应位置车牌号码候选项的音素特征相似度确定；

17、以所述修正号码作为修正后的车牌号码。

18、可选地，所述基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码之后，所述方法还包括：

19、若所述车牌号码中包括待纠正位，则基于所述待纠正位的位置和音素特征、预设的澄清描述语以及所述通话语音对应的电话号码，输出车牌澄清语音；所述待纠正位基于所述车牌号码中各位置的号码与对应位置车牌号码候选项的音素特征相似度确定；所述车牌澄清语音为对应于所述澄清描述语的音频；

20、基于响应所述车牌澄清语音的答复语音、预设的澄清规则以及所述待纠正位在所述车牌号码中的位置，修正所述车牌号码。

21、可选地，所述基于所述通话语音对应电话号码的归属省份，确定文本纠正规则，包括：

22、基于所述通话语音对应的电话号码的归属省份，确定在对所述通话语音进行纠正过程中音调特征、拼音特征、音素特征以及文本特征各自的权重。

23、第二方面，本申请实施例提供了一种车牌号码的语音识别装置，所述装置包括：获取模块，确定模块，文本纠正模块以及识别模块；

24、所述获取模块，用于获取对包含车牌号码的通话语音进行语音识别得到的待纠错文本；

25、所述确定模块，用于基于所述通话语音对应电话号码的归属省份，确定文本纠正规则；

26、所述文本纠正模块，用于基于所述文本纠正规则处理所述待纠错文本，得到纠正文本；

27、所述识别模块，用于基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码。

28、可选地，所述识别模块包括：包括定位单元和纠正单元；

29、所述定位单元，用于根据所述纠正文本中文字的音素特征、车牌首位候选项以及车牌位数，从所述纠正文本中定位候选车牌；

30、所述纠正单元，用于基于所述候选车牌中文字的音素特征以及车牌号码各位置候选项对所述候选车牌进行纠正，得到车牌号码。

31、第三方面，本申请实施例提供了一种车牌号码的语音识别设备，所述设备包括：存储器和处理器；

32、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

33、所述处理器用于根据所述程序代码执行第一方面中任一项所述的车牌号码的语音识别方法的步骤。

34、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在车牌号码的语音识别设备上运行时，所述车牌号码的语音识别设备执行第一方面中任一项所述的车牌号码的语音识别方法的步骤。

35、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

36、本申请实施例提供了一种车牌号码的语音识别方法，该方法中，首先，获取对包含车牌号码的通话语音进行语音识别得到的待纠错文本；而后，基于通话语音对应电话号码的归属省份，确定文本纠正规则；继而，基于文本纠正规则处理待纠错文本，得到纠正文本；最后，基于纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从纠正文本中识别车牌号码。由此，根据通话语音对应电话号码的归属省份为待纠错文本配置文本纠正规则，可以更好地适应于不同地区的发音差异，得到语音识别准确度更高的纠正文本，继而可以基于纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，更为准确地识别出通话语音中的车牌号码。

技术特征：

1.一种车牌号码的语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述纠正文本中定位到多个候选车牌，所述基于所述候选车牌中文字的音素特征以及车牌格式对所述候选车牌进行纠正，得到车牌号码之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从所述纠正文本中识别车牌号码之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述通话语音对应电话号码的归属省份，确定文本纠正规则，包括：

7.一种车牌号码的语音识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，确定模块，文本纠正模块以及识别模块；

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：包括定位单元和纠正单元；

9.一种车牌号码的语音识别设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在车牌号码的语音识别设备上运行时，所述车牌号码的语音识别设备执行如权利要求1-6中任一项所述的车牌号码的语音识别方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种车牌号码的语音识别方法、装置、设备及存储介质，可用于语音识别领域，该方法中，首先，获取对包含车牌号码的通话语音进行语音识别得到的待纠错文本；而后，基于通话语音对应电话号码的归属省份，确定文本纠正规则；继而，基于文本纠正规则处理待纠错文本，得到纠正文本；最后，基于纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，从纠正文本中识别车牌号码。由此，根据通话语音对应电话号码的归属省份为待纠错文本配置文本纠正规则，可以更好地适应于不同地区的发音差异，得到语音识别准确度更高的纠正文本，继而可以基于纠正文本中文字的音素特征以及车牌格式，更为准确地识别出通话语音中的车牌号码。技术研发人员：秦冬冬,冯晨,王晓东,刘晨宇,董奕琳,张建辉,谭明受保护的技术使用者：太保科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/17