一种基于智能语音的功能预判唤醒方法及装置与流程
- 国知局
- 2024-06-21 11:48:26
本申请涉及智能座舱,尤其涉及一种基于智能语音的功能预判唤醒方法及装置。
背景技术:
1、当前智能座舱的语音指令触发产品启动的机制,通常为监测到用户的语音指令后即时启动,启动过程会耗费一定的时间,给用户带来系统卡顿不流畅的体验。
2、目前常见的改进思路,一般是升级硬件或改进软件算法,以缩短启动过程的耗时,这种方法的成本较高,需要对每个产品分别改进,改进过程非常繁琐耗时。
3、因此,如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于智能语音的功能预判唤醒方法及装置,以解决现有技术中语音指令执行较慢的问题。
2、本申请实施例的第一方面,提供了一种基于智能语音的功能预判唤醒方法,包括:
3、监测目标车辆中乘客的语音信息;
4、基于语音信息,预测乘客是否存在关于目标车辆中座舱功能的潜在需求;
5、若存在,则根据潜在需求,预先启动座舱功能;
6、当收到潜在需求对应的乘客指令时,基于预先启动的座舱功能执行乘客指令。
7、本申请实施例的第二方面,提供了一种基于智能语音的功能预判唤醒装置,包括:
8、监测模块,用于监测目标车辆中乘客的语音信息;
9、需求预测模块,用于基于语音信息,预测乘客是否存在关于目标车辆中座舱功能的潜在需求;若存在,则触发预先启动模块;
10、预先启动模块,用于根据潜在需求,预先启动座舱功能;
11、执行模块,用于当收到潜在需求对应的乘客指令时,基于预先启动的座舱功能执行乘客指令。
12、本申请实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
13、本申请实施例的第四方面,提供了一种可读存储介质,该可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
14、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括:本申请实施例通过监测乘客的语音信息预测乘客是否存在关于座舱功能的潜在需求;如果存在潜在需求,则根据该潜在需求提前启动对应的座舱功能,也即预先启动,从而在收到明确的关于该潜在需求的乘客指令时,基于已经预先启动的座舱功能执行乘客指令。此处的预先启动为用户提供了更快的指令执行体验,同时对具体执行部件的硬件或软件的改动较小,以较低的改动成本提高了对用户指令的响应速度,用户体验提升。
技术特征:1.一种基于智能语音的功能预判唤醒方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的功能预判唤醒方法,其特征在于,基于所述语音信息,预测所述乘客是否存在关于所述目标车辆中座舱功能的潜在需求的过程,包括:
3.根据权利要求2所述的功能预判唤醒方法,其特征在于,基于所述目标车辆中各座舱功能的功能描述文本,计算所述语义分析结果与所述目标车辆中各座舱功能的文本向量关联度之前,还包括:
4.根据权利要求2所述的功能预判唤醒方法,其特征在于,所述座舱功能包括:
5.根据权利要求4所述的功能预判唤醒方法,其特征在于,所述座舱功能还包括:
6.根据权利要求1所述的功能预判唤醒方法,其特征在于,根据所述潜在需求预先启动所述座舱功能之后,还包括:
7.根据权利要求1至6任一项所述的功能预判唤醒方法,其特征在于,基于所述语音信息,预测所述乘客是否存在关于所述目标车辆中座舱功能的潜在需求之前,还包括:
8.一种基于智能语音的功能预判唤醒装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
技术总结本申请涉及智能座舱技术领域,提供了一种基于智能语音的功能预判唤醒方法及装置。该方法包括:监测目标车辆中乘客的语音信息;基于语音信息,预测乘客是否存在关于目标车辆中座舱功能的潜在需求;若存在,则根据潜在需求,预先启动座舱功能;当收到潜在需求对应的乘客指令时,基于预先启动的座舱功能执行乘客指令。本申请通过监测乘客的语音信息预测乘客是否存在关于座舱功能的潜在需求;如果存在潜在需求,则根据该潜在需求提前启动对应的座舱功能,也即预先启动,从而在收到明确的关于该潜在需求的乘客指令时,基于已经预先启动的座舱功能执行乘客指令。本申请为用户提供了更快的指令执行体验,同时对具体执行部件的改动较小,用户体验提升。技术研发人员:赵思雨,唐如意,包楠,徐焱均受保护的技术使用者:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/5/6本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240618/23676.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
下一篇
返回列表